【数学】2020届一轮复习北师大版统计案例作业

申明敬告: 本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。

文档介绍

【数学】2020届一轮复习北师大版统计案例作业

统计案例 ‎[基础保分练]‎ ‎1.已知两个随机变量x,y的取值如下表所示:‎ x ‎-4‎ ‎-2‎ ‎1‎ ‎2‎ ‎4‎ y ‎-5‎ ‎-3‎ ‎-1‎ ‎-0.5‎ ‎1‎ 根据上述数据得到的回归方程为=x+,则大致可以判断(  )‎ A.>0,>0 B.>0,<0‎ C.<0,>0 D.<0,<0‎ ‎2.已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数=3,=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是(  )‎ A.=0.4x+2.3 B.=2x-2.4‎ C.=-2x+9.5 D.=-0.3x+4.4‎ ‎3.在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图.根据该图,下列结论中正确的是(  )‎ A.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20%‎ B.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%‎ C.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20%‎ D.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20%‎ ‎4.某种商品的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据,根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出y与x的线性回归方程为=6.5x+17.5,则表中的m的值为(  )‎ x ‎2‎ ‎4‎ ‎5‎ ‎6‎ ‎8‎ y ‎30‎ ‎40‎ m ‎50‎ ‎70‎ A.45 B.50 C.55 D.60‎ ‎5.某单位为了了解办公楼用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量与当天平均气温,并制作了对照表:‎ 气温(℃)‎ ‎18‎ ‎13‎ ‎10‎ ‎-1‎ 用电量(度)‎ ‎24‎ ‎34‎ ‎38‎ ‎64‎ 由表中数据得到线性回归方程=-2x+a,当气温为-4 ℃时,预测用电量约为(  )‎ A.68 度 B.52 度 C.12 度 D.28 度 ‎6.下列说法:‎ ‎①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;‎ ‎②设有一个线性回归方程=3-5x,变量x增加1个单位时,y平均增加5个单位;‎ ‎③设具有相关关系的两个变量x,y的相关系数为r,则|r|越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;‎ ‎④在一个2×2列联表中,由计算得K2的值,则K2的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.‎ 其中错误的个数是(  )‎ A.0 B.1 C.2 D.3‎ ‎7.已知x与y之间的几组数据如下表:‎ x ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ ‎5‎ ‎6‎ y ‎0‎ ‎2‎ ‎1‎ ‎3‎ ‎3‎ ‎4‎ 假设根据上表数据所得的线性回归方程为 = x+ .若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是(  )‎ A. >b′, >a′ B. >b′, a′ D. 0.由于=0.2,=-1.7,所以=-=-1.7-0.2<0.故选C.]‎ ‎2.A [因为变量x和y正相关,则回归直线的斜率为正,故可以排除选项C和D.‎ 因为样本点的中心在回归直线上,把点(3,3.5)分别代入选项A和B中的直线方程进行检验,可以排除B,故选A.]‎ ‎3.B [因为散点图呈现上升趋势,故人体脂肪含量与年龄正相关;因为中间两个数据大约介于15%到20%之间,故脂肪含量的中位数小于20%.]‎ ‎4.D [∵线性回归方程为=6.5x+17.5恒过样本点中心,而=5,∴=50,则m=60,故选D.]‎ ‎5.A [根据图表,可以求得==10,==40,所以均值点(10,40)在回归直线上,求得a=60,将x=-4代入求得=68,故选A.]‎ ‎6.C [方差反映一组数据的波动大小,将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变,故①正确;在回归方程=3-5x中,变量x增加1个单位时,y平均减小5个单位,故②不正确;根据线性回归分析中相关系数的定义:在线性回归分析中,相关系数为r,|r|越接近于1,相关程度越强,故③不正确;对分类变量x与y的随机变量的观测值K2来说,K2越大,“x与y有关系”的可信程度越大,故④正确.综上所述,错误结论的个数为2,故选C.]‎ ‎7.C [由两组数据(1,0)和(2,2)可求得直线方程为y=2x-2,b′=2,a′=-2.而利用线性回归方程的公式与已知表格中的数据,可求得 ===, =- =-×=-,所以 a′.]‎ ‎8.C [因为K2==10>6.635,‎ 所以有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关.]‎ ‎9.5∶22‎ 解析 x每增长1个单位,y增长4.4个单位,故增长的速度之比约为1∶4.4=5∶‎ ‎22.事实上所求的比值为回归直线方程斜率的倒数.‎ ‎10.0.10‎ 解析 根据题意可求得K2≈3.03,‎ 又2.706<3.03<3.841,‎ 所以能够在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为“能否良好使用手机与性别有关”,即最精确的p的值为0.10.‎ 能力提升练 ‎1.D [由线性回归方程=x+知,当>0时,y与x正相关,当<0时,y与x负相关,∴①④一定错误.]‎ ‎2.A [由相关系数的定义以及散点图可知,r23.841,‎ 所以如果认为工科院校中“性别”与“专业”有关,那么犯错误的概率不会超过0.05.]‎ ‎5.10‎ 解析 =(9+9.5+m+10.5+11)=(40+m),=(11+n+8+6+5)=(30+n).‎ 因为其线性回归方程是=-3.2x+40,‎ 所以(30+n)=-3.2×(40+m)+40,‎ 即30+n=-3.2(40+m)+200.‎ 又m+n=20,所以m=n=10.‎ ‎6.(1)=1.2t-1.4 =1.2x-2 408.4 (2)15.6‎ 解析 (1)=3,=2.2,tizi=45,t=55,==1.2,‎ =-=2.2-3×1.2=-1.4,∴=1.2t-1.4.‎ 将t=x-2 010,z=y-5代入z=1.2t-1.4,‎ 得y-5=1.2(x-2 010)-1.4,故=1.2x-2 408.4.‎ ‎(2)∵当x=2 020时,=1.2×2 020-2 408.4=15.6,‎ ‎∴预测到2020年年底,该银行储蓄存款额可达15.6千亿元.‎
查看更多

相关文章

您可能关注的文档