- 2021-07-01 发布 |
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文档介绍
2020年高中数学新教材同步必修第二册 第9章 第 4 课时 总体离散程度的估计
第 4 课时 总体离散程度的估计 学习目标 1.理解方差、标准差的含义,会计算方差和标准差.2.掌握求分层随机抽样总样 本的平均数及方差的方法. 知识点 方差、标准差 1.假设一组数据为 x1,x2,…xn,则这组数据的平均数 x = x1+x2+…+xn n ,方差为 s2=1 n 错误!(xi - x )2,标准差 s=错误!. 2.如果总体中所有个体的变量值分别为 Y1,Y2,…,YN,总体平均数为 Y ,则称 S2=1 N 错误!(Yi - Y )2为总体方差,S= S2为总体标准差. 如果总体的 N个变量值中,不同的值共有 k(k≤N)个,不妨记为 Y1,Y2,…,Yk,其中 Yi出 现的频数为 fi(i=1,2,…,k),则总体方差为 S2=1 N 错误!i(Yi- Y )2. 3.如果一个样本中个体的变量值分别为 y1,y2,…,yn,样本平均数为 y ,则称 s2=1 n 错误!(yi - y )2为样本方差,s= s2为样本标准差. 4.标准差刻画了数据的离散程度或波动幅度,标准差越大,数据的离散程度越大;标准差越 小,数据的离散程度越小. 思考 方差、标准差有什么区别? 答案 在刻画数据的分散程度上,方差和标准差是一样的,但解决实际问题中,一般多采用 标准差. 1.数据的极差越小,样本数据分布越集中、稳定.( √ ) 2.数据的方差越大,样本数据分布越集中、稳定.( × ) 3.数据的标准差越小,数据分布越集中、波动幅度越小.( √ ) 4.在实际问题中要做出有效决策时,主要参照样本数据的平均数和标准差或方差.( √ ) 一、方差、标准差的计算与应用 例 1 某班 20位女同学平均分为甲、乙两组,她们的劳动技术课考试成绩如下(单位:分): 甲组 60,90,85,75,65,70,80,90,95,80; 乙组 85,95,75,70,85,80,85,65,90,85. (1)试分别计算两组数据的极差、方差和标准差; (2)哪一组的成绩较稳定? 解 (1)甲组:最高分为 95分,最低分为 60分,极差为 95-60=35(分), 平均数为 x 甲= 1 10 ×(60+90+85+75+65+70+80+90+95+80)=79(分), 方差为 s2甲= 1 10 ×[(60-79)2+(90-79)2+(85-79)2+(75-79)2+(65-79)2+(70-79)2+ (80-79)2+(90-79)2+(95-79)2+(80-79)2]=119, 标准差为 s 甲= s2甲= 119≈10.91(分). 乙组:最高分为 95分,最低分为 65分,极差为 95-65=30(分), 平均数为 x 乙= 1 10 ×(85+95+75+70+85+80+85+65+90+85)=81.5(分), 方差为 s2乙= 1 10 ×[(85-81.5)2+(95-81.5)2+(75-81.5)2+(70-81.5)2+(85-81.5)2+ (80-81.5)2+(85-81.5)2+(65-81.5)2+(90-81.5)2+(85-81.5)2]=75.25, 标准差为 s 乙= s2乙= 75.25≈8.67(分). (2)由于乙组的方差(标准差)小于甲组的方差(标准差),因此乙组的成绩较稳定. 从(1)中得到的极差也可看出乙组的成绩比较稳定. 反思感悟 在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要研究方差,方差描述了数据 相对平均数的离散程度.在平均数相同的情况下,方差越大,离散程度越大,数据波动性越 大,稳定性越差;方差越小,数据越集中、越稳定. 跟踪训练 1 从甲、乙两种玉米苗中各抽取 10株,分别测得它们的株高如下(单位:cm): 甲 25 41 40 37 22 14 19 39 21 42 乙 27 16 44 27 44 16 40 40 16 40 求:(1)哪种玉米苗长得高? (2)哪种玉米苗长得齐? 解 (1) x 甲= 1 10 ×(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=30, 同理可计算得 x 乙=31, ∴ x 甲< x 乙,即乙种玉米苗长得高. (2)s2甲= 1 10 ×[(25-30)2+(41-30)2+(40-30)2+(37-30)2+(22-30)2+(14-30)2+(19- 30)2+(39-30)2+(21-30)2+(42-30)2]=104.2, 同理可计算得 s2乙=128.8, ∴s2甲查看更多