QC七大手法培训资料

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品 质 管理七工具 OHP- 1 什么 是 QC? QC=Quality Control 是指控制 制 造或服 务 的品 质 ，使 产 品或服 务达 到最 优 良的 状态 。 OHP- 2 QC 七大手法 特性要因 图 （ Causes & Effects Chart ） 柏拉 图 （ Pareto Diagram ） 查 检 表（ Check List ） 层 別法（ Stratification ） 散 布图 （ Scattered Diagram ） 直方 图 （ Histogram ） 统计图 （ Statistical Chart ） OHP- 3 OHP- 4 特性要因 图 （一） 定 义 当 一 个问题 的特性（ 结 果）受到一些要因（原因）影 响时 ， 将这 些要因加以整理，成 为 有相互 关系 且有 条 理的 图 形， 这个图 形就 称为 特性要因 图 ，又叫 鱼 骨 图 （ Fish-Bone Diagram ）。 OHP- 5 特性要因 图 （二） 大要因 特 性 中要因 大要因 大要因 大要因 小要因 OHP- 6 特性要因 图 （三） 用途 说 明 整理 问题 。 追查真正的原因。 寻 找 对 策。 OHP- 7 特性要因 图 （四） 制 作步 骤 1. 决 定 问题 或品 质 的特性 特性的 选择 不能使用看起 来 很抽象或含混不清的 主题 。 2. 决 定大要因 须 是 简单 的完整句，且具有某些程度或是方向性。 OHP- 8 特性要因 图 （四） 续 3. 决 定中小要因。 4. 决 定影 响问题点 的主要原因。 5. 填上 制 作目的、日期及 制 作者等 资料 。 OHP- 9 特性要因 图（五） 应 注意 事项 脑 力激 荡 。 以事 实为 依 据 。 无 因果 关系 者，予以剔除，不予分 类 。 多加利用 过 去 收 集的 资 料。 重 点 放在解 决问题 上， 并 依 结 果提出 对 策，依 5W2H 原 则执 行。 OHP- 10 （1） WHY—— 为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？ 　　（ 2 ） WHAT—— 是什么？目的是什么？做什么工作？ 　　（ 3 ） WHERE—— 何处？在哪里做？从哪里入手？ 　　（ 4 ） WHEN—— 何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ 　　（ 5 ） WHO—— 谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ 　　（ 6 ） HOW —— 怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ 　　（ 7 ） HOW MUCH—— 多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？ 费用产出如何？ OHP- 11 特性要因 图 （ 五 ） 续 6. 依据 特性 别 ，分別 制 作不同的特性要因 图 。 7. 大要因通常代表是一 个 具 体 方向。 中要因通常代表的是一 个 概念、想法。 小要因通常代表的是具 体 事件。 8. 至少要有 4 根大骨、 3 根中骨及 2 根小骨 , 且 这 些要因都不能重 复 。 OHP- 12 特性要因 图 （ 六 ） 为 何 每天 都 会 塞 车 至少 一至 两 小 时 ？ 尖峰 时段 上下班 时间 用餐时间 假日出門 出外旅遊多 车辆 集中 特定 节 日出 门 婚 丧队 伍多 节 日遊行多 加油 队伍长 加油 车辆 多 购 物商圈 拥挤 货车 任意卸 货 商圈街道 狭 小 等候停 车队 伍 长 停 车 位 过 少 收 费 速度 过 慢 油管不夠多 开车人数曾多 生活 品质 提高 GNP 提高 虚荣 心作祟 调 休二日 休 息 增加 活 动 地 点 多 开放进 口 分期付款 车价 降低 车祸多 驾驶 人 讲手机 不守交通 规则 違規停車 车 位不夠 路 况 不佳 道路施工 大卡 车超载 贪 一時之便 交通事故多 出 门时间 车辆 停靠不 当 OHP- 13 量具偏差 某 产品质量问题 噪 声 灰 尘 环 境 情绪不稳 定 培训 不足 人 过程无控 制方法 作 业 指 导 书 不完善 方法 量具 标准 量具不 稳 ( 小原因 ) 机器 ( 大原因 ) 年久失修 ( 中原因 ) 成分 变 化 厚度 变 差 材料 举例 特性要因 图 （七） 练习 : 联 系 实际 中的 问题 , 划出因果 图 及 对 策表 ( 如 411W 顶蓬问题点 ) OHP- 14 对 策表 特性要因 图 （七） OHP- 15 柏拉 图 （一） 定 义 又 称 重 点 管理 图 ， 根据 所 收 集的 数据 ，以不同 区 分 标准 加以整理、分 类 ， 计 算出各分 类 項目所 占 的比例而按照大小 顺序 排列，再加上累 积 值的 图 形。 OHP- 16 柏拉 图 （二） 制 作步 骤 决 定不良的分 类项 目。 决 定 数据收集 期 间 ， 并 且按照分 类项 目 收集数据 。 记 入 图表纸 。 OHP- 17 柏拉 图 （二） 续 4. 计 算累 计 比率。 5. 标记 代表意 义 。 6. 记 上累 计 值， 并 用 线连接 。 7. 机 入柏拉 图 的主 题 及相 关资料 。 OHP- 18 柏拉 图 （三） 举 例 支 出 金 额 累 计 比 率 ( 元 ) ( ％ ) 25000 100 20000 75 15000 91 年 3 月 合 计 ＝ 25000 元 制 作日期： 3 月 31 日 制 作 者 ： 阿珍 10000 50 5000 25 0 0 交 际 费 其 他 水 电 瓦斯 费 零 用 钱 伙 食 费 教 育 费 OHP- 19 OHP- 20 柏拉 图 （四） 用途 说 明 掌握 问题点 。 掌握重要要因。 确认 改善效果。 OHP- 21 柏拉 图 （五） 改善效果之 确认 柏拉 图 （六） 效果 确认 的柏拉 图制 作要 决 必 须两个 柏拉 图并 排，分 为 改善前 与 改善 后 。 收集数据 的期 间 和 对 象必 须 一致。 季 节 性的 变 化 应 列入考 虑 。 对 於改善 项 目以外的要因也要加以注意。 OHP- 22 OHP- 23 举 例 制程报废不良统计 --- 按产品别分 OHP- 24 举 例 年度制程报废不良统计 --- 按因素别分 OHP- 25 数据 及查 检 表─ 数据 （一） 定 义 所 谓数据 ，就是根 据测 量所得到的 数 值和 资料 等事 实 。 数据 ＝事 实 。 OHP- 26 数据 及 查检表 ─ 数据 （二） 收集重点 收集正确的数据 。 避免主 观 的判 断 。 要把握事 实 真相。 取 样 方法 。 测 定方法 与设备 。 OHP- 27 数据 及查 检 表─ 数据 （三） 整理 时应 注意事 项 做原因分析或 采取对策时 ， 须 有 数据 做 为 依 据 。 清楚使用目的。 改善前 与 改善 后 所具 备条 件要一致。 收 集完 后须马 上使用（ 时 效性）。 记录时 要力求正 确 及清晰。 OHP- 28 数据 及查 检 表─ 数据 （四） 数据 的 种类 1. 定量 数据 计 量值：如 长 度、 时间 、重量等 连续 性 数据 。 计数 值：如缺 点数 、不良品 数 、人 数 等非 连续 性 数据 。 2. 定性 数据 如衣服的美感等以 优 先 顺 序、等 级为 依 据 的 数据 。 OHP- 29 数据 及查 检 表─查 检 表（一） 定 义 以 简单 的 数据 、用容易了解的方式做成 图 形或表格。表中 记 有查 检 的必要 项 目，只要 记 上 检查记号 ， 并 加以 统计 整理，就可做 为进 一步分析或核 对检 查之用。 OHP- 30 数据 及查 检 表─查 检 表（二） 类别 记录 用查 检 表：又 称 改善用查 检 表，常用 于 不良原因和不良 项 目的 记录 。 点检 用查 检 表：又 称备忘点检 表，常用 于机械设备与活动作业 的 确认 。 OHP- 31 数据 及查 检 表─查 检 表（三） 范 例： 记录 用查 检 表 OHP- 32 数据 及查 检 表─查 检 表（四） 用途 说明 日常管理。 收集数据 。 改善管理。 OHP- 33 数据 及查 检 表─查 检 表（五） 制作步骤 决 定所要 收 集的 数据 及希望把握的 项 目。 决 定查 检 表的格式。 决 定 记录 形式。 决 定 收集数据 的方法。 OHP- 34 数据 及查 检 表─查 检 表（六） 使用要 决 查 检收 集完成的 数据应马 上使用。 数据 是否集中在某些 项 目或某些 时 段？是否因 时间 的 经过 而 产生变化 ？ 周 期性 变 化的特殊情形也要特 别 注意。 如有 异 常， 应马 上追究原因， 并采 取必要的措施。 OHP- 35 数据 及查 检 表─查 检 表（六） 续 4. 迅速判 断 ，即刻行 动 。 5. 是否 随着 改善而有 变 化？ 6. 适当 保留 过 去、 现 在及未 来 的 记录 ，以便日 后 比 较 。 7. 可利用柏拉 图 加以整理，以便更 进 一步掌握 问题 的重心。 OHP- 36 数据 及查 检 表─查 检 表（七） 注意事 项 表中不可有「其他」 项 目 栏 。 查 检 表 应 有 层别项目 。 OHP- 37 层别 法（一） 定 义 对观 察到的 现 象或所 收 集到的 数据 ，按照它 们 共同的特 征 加以分 类 、 统计 的一 种 分析方法。 是容易 观 察，有效掌握事 实 的最有效、最 简单 的方法。 OHP- 38 层别 法（二） 用途 说明 发现问题 ，界定 问题 。 发掘问题 的要因。 验证 要因 产 生的影 响 。 OHP- 39 层别 法（三） 层别 的 对 象和 项 目 有 关 人的 层 別。 机械设备 的 层 別。 作 业 方法、 条 件的 层 別。 时间 的 层 別。 OHP- 40 层别 法（三） 续 5. 原材料零件別。 6. 测量检查 的 层 別。 7. 环境 天候的 层 別。 8. 制 品的 层 別。 OHP- 41 层别 法（四） 使用 步骤 确 定目的。 掌握 影响问题 的因素及 范围 。 决定层别项 目、 收集 使用表 单 。 层别观察事实并记录 、分 类与绘制应 有的 图 表。 寻 求差 异点 ，找 寻 真因所在。 得出结论 。 OHP- 42 层别 法（五） 注意重 点 收集数据 之前就 应 使用 层别 法。 QC 手法的 运 用 应该 特別注意 层别 法的使用。 管理工作上也 应该 活用 层别 法。 层别 法（六） 层别 法和直方 图 OHP- 43 OHP- 44 层别 法（七） 范 例：芒果汁加工 场 明仔＋ 旧机 器 老林＋ 旧机 器 明仔＋ 新 机 器 老林＋ 新 机 器 SL SU 芒果汁 明仔芒果 旧机 器 老林芒果 新机 器 OHP- 45 散 布图 （一） 定 义 把互相有 关联 的 对应数据 ，在方格 纸 上以 纵轴 表示 结 果，以 横轴 表示原因；然 后 用 点 表示出分布形 态 ，根 据 分布的形 态来 判 断对应数据 之 间 的相互 关系 。 OHP- 46 散 布图 （二） 用途 说明 检 定 两变数间 的相 关 性。 从 特性要求 寻 找最 适 要因。 从 要因 预 估特性水 准 。 OHP- 47 散 布图 （三） 成 对数据 的 对应关系 OHP- 48 散 布图 （四） 目的 知道 两组数据 （或原因 与结果 ）之 间 是否有相 关 及相 关 程度。 依据 各 种 可能影 响 原因 层别绘制 散 布图 ，可找出最 适 的要因。 检视 是否 为 不相 关 。 OHP- 49 散 布图 （五） 制作步骤 收集 相 对应数据 ，至少 30 组 以上， 并 且整理 写 到 数据 表上。 找出 数据 之中的最大值和最小值。 画 出 纵轴与横轴 刻度， 计 算 组 距。 将 各 组对数据标 示在座 标 上。 记录必 要事 项 。 OHP- 50 散 布图 （六） 范 例：身高 与体重 散 布图 (kg) 重体 班 级 ： 208 班 人 数 ： 30 人 制 作：江老 师 制 作日： 4/3 43 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21 120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140 身高 (cm) OHP- 51 散 布图 （七） 判 读 X 1 2 3 → X → X → （ ） 正相 关 （強） （ ） 正相 关 （中度） （ ） 正相 关 （ 弱 ） ↑ Y ↑ Y ↑ Y OHP- 52 散 布图 （七） 续 X → X ↑ Y → (6) 无 相 关 ↑ Y → X ↑ Y (5) 无 相 关 (4) 无 相 关 OHP- 53 (7 ） 负 相 关 （強） ( 8 ） 负 相 关 （中度） (9 ） 负 相 关 （弱） X → X → X → ↑ Y ↑ Y ↑ Y 散 布图 （七） 续 OHP- 54 直方 图 （一） 定 义 将 所 收 集的 数据 、特性值或 结 果值，在橫 轴 上 适当 地 区 分成 几个 相等 区间 ， 并将 各 区间 內 测 定值所出 现 的次 数 累加起 来 ，用柱形 画 出的 图 形。 OHP- 55 直方 图 （二） 使用目的 测 知 制 程能力。 测 知 数据 的真 伪 。 测 知分配型 态 。 计算产 品不良率。 调 查是否混入 两个 以上的不同群 体 。 OHP- 56 直方 图 （二） 续 6. 藉以 制定规 格界限。 7. 规格与标准 值比較。 8. 设计 管制界限是否可用 于制 程管制。 9. 求分配的平均值 与标准 差。 OHP- 57 直方 图 （三） 制 作步 骤 收集数据并 且 记录 在 纸 上。 找出 全体数据 中之最大值（ L ） 与 最小值（ S ） 定全距（ R ）＝最大值（ L ）－最小值（ S ） OHP- 58 直方 图 （三） 续 4. 决定组数 史特吉斯公式 组数 ： K ＝ 1 ＋ 3.32log n n ＝ 数据个数 组数决定参 考表 ( 经验法则 ) 数据数目 组数 50 ～ 100 6 ～ 10 100 ～ 250 7 ～ 12 250 以上 10 ～ 20 OHP- 59 直方 图 （三） 续 5. 定 组 距（ H ）＝ R ／ K ＝全距／ 组数 6. 求各 组 上、下 组 界 第一 组 下 组 界＝最小值－最小 测 定值／ 2 第一 组 上 组 界＝下 组 界＋ 组 距 （以此 类 推） OHP- 60 直方 图 （三） 续 7. 决 定 组 的中心 点 。 （上 组 界＋下 组 界）／ 2 ＝ 组 的中心 点 8. 制 作次 数 分配表。 9. 制 作直方 图 。 10. 填上主題、 规 格、平均值、 数据来 源、日期等 资 料。 OHP- 61 直方 图 （四） 次 数 分配表 OHP- 62 直方 图 （五） 范 例：西瓜重量直方 图 ： ( 斤 ) 重量 次 数 x=13.42 1 5 10 5 11.7 12.2 12.7 13.2 13.7 14.2 x = 13.42 n = 40 日期： 91 年 3 月 作者：李阿 贵 0 14.7 直方 图 （六） 范 例：小勇跑步所需 时间 直方 图 OHP- 63 n = 100 x = 44.094 日期： 90 年 6 月 作者：大勇 x = 44.094 次數 25 20 15 10 5 0 43.97 44.00 44.03 44.06 44.09 44.12 44.15 44.18 44.21 時間 ( 秒 ) OHP- 64 直方 图 （七） 注意事 项 可根 据图 案分 布形状来观察制 品工程是否正常。 产品规格分布图 案可 与目标 、 标准规 格作比 较 ，有多大的 差异 。 是否必要再進一步 层別化 。 直方 图 （八） 型 态 、形成原因 与对 策 OHP- 65 直方 图 （八） 续 OHP- 66 直方 图 （八） 续 OHP- 67 直方圖（八）續 OHP- 68 直方 图 （八） 续 OHP- 69 直方 图 （八） 续 OHP- 70 OHP- 71 直方 图 （九） 分 布形态与 目 标规 格 比较 图 形是否分 布 中央？ 规 格外比率有多少？ 平均值是否在 规 格正中央？ OHP- 72 直方 图 （九） 续 制 程能力 还 可以，但 产 品品 质 稍有 变动 即 会产 生不良品，有提高 制 程能力的必要。 规 格 下限 规 格 上限 OHP- 73 制 程能力足夠， 产 品品 质 分散 宽 度完全在 规 格界限內。 直方 图 （九） 续 规 格 上限 规 格 下限 OHP- 74 直方 图 （九） 续 制 程能力不足，因 为 中心值偏右，如能 将 中心值 调 整至 规 格中心 处 ， 则刚 好可以符合 规 格。 规 格 上限 规 格 下限 OHP- 75 直方 图 （九） 续 制 程的分散 宽 度 过 大，此 时须 改善 制 程或 检讨规 格，而已生 产 的 产 品 须 全 选 別。 规 格 上限 规 格 下限 OHP- 76 统计图 （一） 定 义 统计图 就是 将繁琐 的 数据 用最 简单 的 图 形表 达 ， 让 使用易者易 于 接受、理解。 统计图 能有效率地 传 送情 报 ，易 于发现问题 重 点 。 OHP- 77 统计图 （二） 用途 说 明 掌握 数据 全 体 形 态 、 趋势 ，使 读 者易 于 比 较 及 发现事实 。 有效率 传 送情 报 。 强调发现问题 的重 点 。 OHP- 78 统计图 （三） 必 须 具 备 的 条 件 要具有看一眼就能完全 了 解整 体状况 。 绘制 上力求 简单明了 。 让 看的人 易于了解与 研判。 图 表的尺度、 点 、 线应 力求正 确 。 能 从中了 解 问题 的核心。 OHP- 79 统计图 （四） 制 作步 骤 确 定 统计图 分析目的。 选择统计图种类 。 决定图形 的大小。 绘制统计图 的 轴 、 圆 、刻度等必要骨架。 依收集 数据统计后绘图 。 OHP- 80 统计图 （四） 续 6. 记 入必要事 项 统计图 名 称 关于数据收 集期 间 、 样本数 等 必要 说 明事 项 制 作者 OHP- 81 统计图 （五） 棒 状图 (Bar chart) 也 称 作柱形 图 ，是由若干等 宽 的 长 柱平行排列而成，柱形的 长 短表示 数 值的大小， 将这 些 数 值 并 列以便比 较 。 制 作上一般以 纵轴为 次 数 ， 横轴为别项 目。 项 目多 时 可密接， 项 目不多 时 可 适 中分 开 。 OHP- 82 统计图 （五） 续 范 例：芒果品 种数 量棒 状图 爱 文 金 煌 凯 特 0 5 10 芒果品 种 （公 吨 ） 生 产 量 OHP- 83 统计图 （五） 续 绘制棒状图时应 注意事 项 柱形的 宽 度要一 样 ，而且不可 过于宽 大。 柱 与 柱之 间 隔大 约 是柱形 宽 度的一半。 图 中若有某一柱形太高 时 ，可以用波形加以 间 隔 画 出。 OHP- 84 统计图 （六） 圆形图 (Pie chart) 先 计 算出各 数 值所 占 全 体总 值的百分比，再依其比例 画 成一 图 形。 读图时 容易由直 觉来发现层別项目的 比例， 适 合用 于 強 调组 成比例的 场 合。 OHP- 85 统计图 （六） 续 范 例：各品 种 芒果 产 量 圆形图 金 煌 8 公 吨 （ 40%) 爱 文 10 公 吨（ 50%) 凯 特 2 公 吨 （ 10%) OHP- 86 统计图 （六） 续 绘制图 形 图时 注意事 项 以 12 点钟 方向 画 出一 条 基 准线 ，以基 准线为 起 点 逆 时钟 方向由小而大分 类画 上。 各扇形必要 时 可用不同 线纹 或 颜 色加以 区 分。 若有特別強 调 部份也可用突出 圆 周以外的方式 画 出。 OHP- 87 统计图 （七） 带状图 带状图 是按各 项 目的 结构 比率，分割 带状 （ 长 方形）的面而成。 带状图综 合棒 状图与圆形图 的 优点 ，可同 时显现 比例 与数 值的 图 形；若配上 时间 亦可 显 示 时间 的 变 化。 OHP- 88 统计图 （七） 续 范 例：近三年 来 各品 种 芒果 产 量 OHP- 89 统计图 （八） 推移 图 (Run chart) 也 称为 折 线图 或 历 史 线图 。推移 图 的 纵轴 代表 统计 事 项数 值， 横轴 代表 时间 。 将 一 连 串依 时间顺序 排序的 数据点 在 图 中，再以 线连 接起來就成了推移 图 。推移 图 可以用 来观 察 时间 推移 时数据变 化，以及 变动 的 趋势 和 变 化的速度。 OHP- 90 统计图 （八） 续 范 例：火旺家今年度 电 力使用推移 图 (X10kwh/ 月 ) 40 30 20 10 | | | | | | | | | | | | 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 OHP- 91 统计图 （八） 续 绘制 推移 图时应 注意事 项 当数 值大小差距很大 时 ，可使用相同的波形加以隔 开 。 如果推移 图 中有多 种数据表现时 ，可用 线 的 虚实 或 颜色 、打 点 的形 状 、 线 的粗 细 加以 区 分。 统计图 （八） 续 检验对策 效果的推移 图 通常 将 推移 图区 隔 为 「改善前」、「改善中」、「改善 后 」三 区 。 当 一正 视问题并开 始 拟定对策时 ，就由「改善前」 进 入「改善中」 阶 段； 当开 始 实 施 对策时 ， 则 是由「改善中」 进 入「改善 后 」 阶 段。 OHP- 92 OHP- 93 统计图 （九） 雷达图 (Radar chart) 雷达图 可以 将 所有 层 別 项 目同 时 表 现于 一 图 上，容易 发现 多 项目间 的平衡性及平衡性不佳的狀況。 OHP- 94 统计图 （九） 续 范 例：阿明 补习 前 后成绩变 化 雷达图 OHP- 95 统计图 （十） 管制 图 (Control chart) 将实际 的品 质 特性， 与根据过 去 经验 所建立的 制 程能力的管制界限比 较 ，按 时间 的先 后 或 制 品全 体号码 的次序，以判別 产 品品 质 是否安定的一 种图 形。 OHP- 96 统计图 （十） 续 管制 图 的功用 1. 任何生 产过 程中，影 响 品 质 差 异 的原因不外是 机 遇原因 与 非 机 遇原因 两种 。 机 遇原因：不可避免的原因 非 机 遇原因：可避免的原因 2. 防止非 机 遇原因再度 发 生， 维持制 程 稳 定。 OHP- 97 统计图 （十） 续 依 数据 的性 质 分 类 1. 计 量值管制 图 用來 测 量 长 度、重量、面 积 、 温 度、 时间 等 计 量值的管制 图 。 2. 计数 值管制 图 用 来计 算不良 数 、缺 点数 等 计数 值的管制 图 。 OHP- 98 统计图 （十） 续 依用途 来分类 1. 解析用管制 图 为 了 调 查 制 程是否 处于统计 管制的 状态 。 2. 管制用管制 图 为 了保持完善管理的 制 程。 OHP- 99 统计图 （十） 续 管制 图 的研判 1. 管制 状态 下的管制 图 品 质 特性 UCL CL LCL OHP- 100 统计图 （十） 续 2. 资料点 超出管制界限 时 UCL CL LCL OHP- 101 统计图 （十） 续 3. 点 在中心 线 的 单侧连续 出 现 7 个 以上 时 UCL CL LCL OHP- 102 统计图 （十） 续 4. 点连续 上 升 或下降的 倾 向 UCL CL LCL OHP- 103 统计图 （十） 续 5. 连续 3 点 中有 2 点 、 7 点 中有 3 点 、 10 点 中有 4 点 出 现 在管制界限三分之一 处 。 UCL CL LCL OHP- 104 统计图 （十一） 制作统计图 注意事 项 目的 明确 。 确定数据来 源、 范围与 充分性。 层 別 项 目 检讨 。 两种 以上 统计图并 列活用。 绘图须 考 虑 原 来 目的。