统计学及其基本概念

统计学及其基本概念

§1总论\n一、统计学的产生和发展1、统计实践活动原始社会：简单的计数，出现统计的萌芽;奴隶社会：人口、土地、财产的统计;封建社会：统计发展比较缓慢;资本主义社会：统计扩展到更多领域；社会主义社会:建立统计制度和法规等。\n政治算术学派：17世纪英国威廉·配第（WilliamPetty）《政治算术》约翰·格朗特（JohnGraunt）《关于死亡表的自然观察和政治观察》2、主要的统计学派国势学派：18世纪德国康令（H·Conring）开设“国势学”课程阿亨瓦尔（G·Achenwall）首次使用“统计学”一词\n威廉·配第配第著作《政治算术》中，对当时的英国、荷兰、法国之间的财富进行数量上的计算和比较。马克思称配第是“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”\n19世纪比利时凯特勒（L·A·T·Quetelet）A、在统计学发展史上，第一个明确地提出了统计学的目的在于揭示大量现象的数量规律性B、把当时臻于成熟的概率论引入统计学C、极大地扩展了统计学的研究领域数理统计学派：\n社会统计学派：德国统计学家恩格尔(ChristianLorenzEngel)《比利时工人家庭的生活费》“恩格尔法则”美国统计学家马约·史密斯美国统计学家史特威·恰平《统计学和社会学》《实地调查与社会研究》、《社会学中的科学方法》\n统计学发展的两条主线一是以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计；二是以概率论的研究为开端形成和发展起来的以随机现象为主要研究对象的数理统计。\n大量现象（或总体现象）的数量方面。二、统计学的研究对象数量性：统计学是从数量方面去认识事物现象总体性：统计学研究的数量方面是指由大量单个事物现象所构成的总体性事物现象的数量方面\n+整理数据统计过程：统计学的定义：统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。《不列颠百科全书》把统计学定义为“搜集和分析数据的科学和艺术”。搜集数据+分析数据\n三、统计学的基本方法大量观察法统计分组法描述统计法推断统计法\n总体单位的影响因素共同性因素（必然因素）：1.反映事物的本质特征。2.对所有单位都发生作用，是总体数量规律性存在的根源。个别性因素（偶然因素）：1.反映事物表现形式上的差异。2.只对部份或个别单位发生作用，掩盖了数量规律性。按性质可分为两大类\n概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）反映客观现象的统计数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）描述统计（包括统计数据的加工整理、显示和分析）样本数据总体数据图1-1统计分析探索客观现象数量规律性的过程图\n四、统计学的分支学科（一）根据统计方法的构成不同，可将统计学分为描述统计学（DescriptiveStatistics）和推断统计学（InferentialStatistics）。（二）根据研究的主要内容不同，可将统计学分为理论统计学（TheoreticalStatistics）和应用统计学（AppliedStatistics）。\n统计学的应用领域统计学经济学管理学医学工程学社会学…举出一个统计没有用途的领域名称比举出一个统计作为其组成部分的领域名称要困难得多。——RobertJohnson\n运用统计的领域精算农业动物学人类学考古学审计学晶体学人口学牙医学生态学经济计量学教育学选举预测和策划工程流行病学金融水产渔业研究遗传学地理学地质学历史研究人类遗传学水文学工业法律语言学文学劳动力计划管理科学市场营销学医学诊断气象学军事科学核材料安全管理眼科学制药学物理学政治学心理学心理物理学质量控制宗教研究社会学调查抽样分类学气象改善搏采，等等...\n统计在经济管理领域中的一些应用1、企业发展战略4、财务分析5、经济预测6、人力资源管理2、产品质量管理3、市场研究.…………\n统计学是一门独立的学科。“统计学基本上是寄生的，靠研究其他领域内的工作而生存。这不是对统计学的轻视，这是因为对很多寄主来说，如果没有寄生虫就会死。对有的动物来说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食物。因此，人类奋斗的很多领域，如果没有统计学，虽然不会死亡，但一定会变得很弱。”——L.J.Savage\n五、统计学与其他学科的关系２、相关领域的实质性理论科学１、数学数学为统计方法提供数学依据统计学与数学有着明显的区别：第一，两者所研究的数量性质不同第二，两者所使用的逻辑方法不同\nA、统计学的方法来源于对客观事物的认识。因此，实质性理论科学为以同领域事物为对象的统计学的研究提供理论根据和方法上的启示。B、统计方法可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性，而对这种数量规律性的解释并进而研究各学科内在的规律，只能由各学科的研究去完成。２、统计学与相关领域的实质性理论科学的联系:\n计算机的大量运用加速了统计学的发展,也更新了统计学的面貌。３、计算机科学计算机和统计的发展相辅相成。\n三大著名统计软件第一种说法：SAS，SPSSSYSTAT（通用数据统计分析软件包）第二种说法：SAS，SPSSBMDP(BiomedicalPrograms，生物医学程序)\nSPSSSPSS，原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社会科学统计软件包”。最近，伴随SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已决定将之英文全称更改为StatisticalProductandServicesolutions，即“统计产品与服务解决方案”。1968年，美国三位斯坦福大学的学生开发了最早的SPSS统计软件系统，并基于这一系统于1975年在芝加哥合伙成立了SPSS公司。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户.是世界上应用最广泛的专业统计软件。1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT、BMDP等公司，并将各公司的主打产品收纳SPSS旗下，从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向为企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务，成为走在了最新流行的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统计软件公司。\n统计分析系统（SAS）SAS（StatisticalAnalysisSystem）即统计分析系统。于1976年商品化以来，以其超凡的功能和可靠的技术支持著称于世，经过多年的完善与发展，在国际上已经被誉为数据分析的标准软件，在各个领域得到广泛的应用。SAS是集数据管理、数据分析和信息处理为一体的应用软件系统。它是一种集成软件，用户可以将各种模块适当组合以满足各自不同的需要。美国SAS软件研究所（SASInstituteInc.）是世界上最大的私有软件公司之一，在近50个国家和地区设有分公司或分支机构，SAS系统被成功应用于120多个国家和地区的31,000多个机构中，直接用户超过3,500,000人。美国《幸福》杂志评选的100家最大公司中的98家都在应用SAS软件。\nOFFICE家族的构成Word（文字处理）Excel（电子表格处理）PowerPoint（演示文稿）Access（桌面数据库处理）Outlook（个人信息管理）Publisher（编辑出版物）FrontPage（网页制作）\nExcel主要功能Excel是一个电子表格软件。利用Excel可以制作出各种复杂的电子表格，完成繁琐的数据计算；同时利用它还可以形象地将一大批枯燥的数据变为多种漂亮的彩色图显示出来，大大增强了数据的可视性。另外，Excel通过函数和数据分析工具可以帮助我们完成许多统计分析工作。\n六、统计学的基本概念\n根据数据的性质分类（或称数据的不同测量层次）：定类层次（nominallevelofmeasurement）：定序层次（ordinallevelofmeasurement）：定距层次（intervallevelofmeasurement）：定比层次（ratiolevelofmeasurement）：按照某种属性对事物进行平行的分类或分组。对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。指不仅能将事物区分为不同类别并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。除了具有上述三种测量层次的特性以外。还可以计算两个测量值之间的比值。（一）数据的类型\n四种类型数据的数学特质对比类型数学特质定类定序定距定比＝，≠√√√√＞，＜√√√＋，－√√×，÷√\n数据类型分类数据顺序数据定性数据定量数据（数值型数据）定距数据定比数据\n根据数据的时间特性分类：时间序列数据：在不同时间上收集的数据。截面数据：在相同或近似相同的时间点上收到的数据。根据数据的来源分类：原始数据：又称第一手资料。次级数据：又称第二手资料。\n（二）统计总体和总体单位总体的基本特征:同质性——构成统计总体的前提和基础。大量性——实现统计研究目的的必备条件。差异性——统计研究的前提和内容。总体的分类：有限总体和无限总体；现实总体和想象总体统计总体(population)：是根据研究目的将大量具有某一共同性质的个别事物现象结合起来而形成的集合体。总体单位(itemunit)：构成总体的每个个别的事物现象，也称为个体。\n（三）标志与标志表现标志(characteristic)表明总体各单位所具有的属性或特征的名称.品质标志——用文字、符号说明数量标志——用数值表示标志表现：各个总体单位在某一标志上的具体表现.按性质划分:\n标志（按标志表现的变异情况划分）\n离散变量连续变量自变量因变量确定性变量随机变量变量（包括可变的数量标志和指标）\n（四）统计指标和统计指标体系统计指标(indicator)1、基本形态：由指标名称、指标数值构成2、特点:数量性：最终用数字表现综合性：关于现象总体的数量概念或数值表现具体性：具体对象的具体数量表现3、统计指标和标志的区别与联系区别:描述对象不同表现形式不同联系:汇总联系变换联系\n4、统计指标的种类（1）按指标所反映的总体数量特征的性质划分：数量指标：描述总体绝对数量规模的外延型统计指标。质量指标：描述总体数量相对程度或一般水平的内涵型统计指标。判断标准：指标数值大小与总体范围大小或包含单位数多少是否有直接关系。（2）按指标的表现形式划分：总量指标相对指标平均指标\n统计指标体系1、数学关系式形式2、若干个指标从不同方面、不同角度去描述总体的数量特征和数量关系，但互相之间并不表现为数学关系式期初库存＋本期购进=本期销售＋期末库存