2012统计学考研真题

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2012统计学考研真题

2012年考研心理统计学真题及答案一、单项选择题:44、小明在一次由50人参加的英语测验中得了80分,排名第8,其百分等级为()  A、160B、80C、85D、88  答案:C  解析:本题考察的是未分组数据的百分等级的计算。PR=100-(100R-50)/N,R是原始分数从大到小排序的序号,N为被试数。  45、应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性,其回归自由度和残差度分别为:  A、1和n-1B、1,n-2C、2,n-1D、2,n-2  答案:A解析:本题考察的是对一元线性回归方程应用方差分析方法进行检验时的自由度。总自由度为n-1,回归自由度应该为1,残差的自由度为n-2.  46、某研究将工人、农民、公务员、商人生活满意度分为满意、不满意、介于两者之间,观察研究不同职业人员之间的生活满意度差异,分析该研究数据最恰当的统计方法是()  A、相关分析B、X2检验C、因素分析D、t检验  答案:  解析:本题考察的是分类数据的统计检验方法,其中如果想了解一个自变量不同分类是否在另一变量的多项分类上有差异或有一致性,可以用卡方检验中独立性检验。  47、用简单随机抽样方法抽取样本,如果要使抽样标准误降低50%,则样本容量需扩大倍数为()  A、2B、4C、5D、8\n  答案:  解析:本题考察样本标准误的计算。公式为SEX=σ/√n,因此,要使抽样标准误变为原来的二分之一,就需要样本容易扩大4倍。  48、随机抽取一个样本容量为100的样本,其均值平均值=80,标准差S=10,所属总体均值u的95%的置信区间为()  A、[78.04,81.96]B、[60.40,99.60]C、[76.08,83.92]D、[79.80,80.20]  答案:A  解析:本题考察的是样本统计量置信区间的计算,计算公式为[µ±σ/√n*1.96]  49、数据2、5、9、11、8、9、10、13、10、24中位数是()  A、8.0B、8.5C、9.0D、9.5  答案:D解析:本题考察偶数个数字序列中位数的计算,当有重复数据并且重复数据不在序列中间时,计算方法与无重复数据的情况一样,按照从小到大的顺序排列以上数字,排序后为2、5、8、9、9、10、10、11、13、24,排在中间的两个数字分别为9和10,所以中位数为(9+10)/2=9.5。  50、一组数据的分布曲线呈双峰状态,据此可以推测该组数据中可能有两个()  A、中数B、众数C、平均数D、几何平均数答案:B解析:本题考察集中量数中的众数。众数指的是一组数据中出现次数最多的那个数,当次数分布中出现双峰分布时,用众数来表示数据分布。56、两列变量是等距或等比变量,且服从正态分布,计算相关系数最恰当的方法是()\n  A、积差相关B、等级相关C、点二列相关D、双列相关  答案:A  解析:本题考察积差相关的使用前提。当两列变量是连续变量也即测量数据时,应使用积差相关计算相关系数。根据材料答63-65题已知X1、X2为两个相互独立的连续变量,两个总体均为正态分布。检验平均数是否存在显著差异。  63.在进行假设检验之前,需要()  A。检验两个样本的联合方差是否齐性  B。检验两个样本的方差是否齐性  C。检验两个总体的方差是否齐性  D。用样本方差估计总体方差  答案:C  解析:本题考察样本平均数检验的前提条件之一,即检验总体方差是否齐性,根据结果选择相应的方法。  64.对这两个变量的均值进行差异检验,最恰当的方法是()  A.t检验B.z检验C.q检验D.χ2检验  答案:A解析:本题考察样本平均数差异检验的方法及使用条件。当总体正态分布、总体方差未知时,要用t检验来检验差异。  65.差异检验的自由度为()  A.9B.10C.19D.20  答案:C\n  解析:df=n1+n2-2=19。二、多项选择题75.下列关于χ2分布的特点描述,正确的有()  A.χ2取值均为正值  B.χ2分布是正偏态分布  C.χ2分布为非连续性分布  D.χ2分布的标准差与自由度相同  答案:AB  解析:本题考察χ2分布的特点,包括:1.χ2值是正值;χ2分布呈正偏态;3.如果df>2,此时χ2分布的平均数为uχ2=df,方差为σχ22=2df;4.χ2分布具有可加性;5.χ2分布是连续分布。三、简答题(每题10分,共5题) 79、根据方差分析表回答问题SSdfMSFA因素623B因素12112AxB26残差192662.91总和23671  (1)计算AxB的自由度、均方  AxB的自由度为71-26-1-2=2,均方值为26/2=13  (2)检验B以及AxB的显著性。\n  求出B以及AxB的F值、自由度,  FB(1,66)=12/2.91=4.12FAxB(2,66)=13/2.91=4.47  查表可以得出结论。
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