武汉大学数学和统计学院

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武汉大学数学与统计学院“1+4”硕博连读研究生培养方案一、培养目标1．较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。2．在本学科内掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，了解本学科专业的前沿动态，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果。3．掌握一门外国语。能熟练地运用该门外国语阅读本专业的文献资料，并具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。4．身心健康。二、研究方向070101基础数学01偏微分算子理论02偏微分方程在物理学及生命科学中的应用03奇异积分方程数值方法04复与超复边界行为05Boltzmann方程06非线性双曲方程07微分几何08几何分析09动力系统与遍历理论10分形几何11非线性偏微分方程12多复变函数论13复微分几何14复几何15小波与调和分析16实分析17泛函分析及其应用18鞅空间理论070102计算数学01混沌系统及其控制02复杂网络03智能计算04量子计算05偏微分方程数值解06计算流体力学\n07并行与智能计算08生物问题的数值方法09计算几何10科学计算软件工程070103概率论与数理统计01随机过程及其应用02随机分析03马尔可夫过程04概率极限理论05大偏差理论及其应用06泛函不等式07随机偏微分方程08金融数学09保险数学10数理统计11线性模型12时间序列分析13生存分析14生物统计15遗传统计与混合模型16高维数据分析17随机过程统计18位势论与分形几何070104应用数学01数论与密码02信息安全03小波分析与逼近04动力系统理论及其应用05最优化理论与算法06交通优化模型与算法07最优化理论、算法及其应用08系统决策与管理优化070105运筹学与控制论01分布参数系统的控制理论三、学习年限“1+4”硕博连读研究生的基本学习年限为5年。四、课程设置及教学计划（见附表）五、学分\n“1+4”硕博连读研究生应修总学分为36学分，其中公共必修课8学分（含政治课4学分，外语课4学分），学科通开课14学分（含专业外语2学分），研究方向必修课6学分，其余为选修课(包括系列专题讲座、讨论班)8学分。可多选学科通开课作为专业必修课，可多选专业必修课作为选修课。六、中期考核“1+4”硕博连读研究生在第三学期初进行博士候选人资格考试。考试方式为做一个研究领域的文献综述。文献综述的选题应具有前沿性和综合性，应有助于研究生在此基础上确定博士论文选题。文献综述应系统收集和整理某个研究领域的国内外文献，就该领域关注的主要问题、研究问题的方法、取得的重要成果进行梳理和评述；对在该领域开展进一步的研究提出设想。院学位评定分委员会对资格考试结果进行审议，确定博士候选人资格名单报请研究生院审批，获得通过的硕博连读研究生，正式进入博士研究生阶段，办理相关手续后在第五学期正式入学，不进行硕士学位论文撰写和答辩，不颁发硕士毕业证书和学位证书。未获得通过的硕博连读研究生，退出硕博连读程序，按硕士研究生培养方案，完成规定的课程和学分，撰写硕士毕业论文，通过论文答辩，取得硕士学位。如研究生提出退出硕博连读，或者硕博连读项目负责人认为该生已经不符合硕博连读研究生的培养标准，在办理手续后，可退出硕博连读程序，按硕士生培养方案，完成学校规定的课程和学分，撰写硕士毕业论文，通过论文答辩，取得硕士学位。七、学位论文学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。1．论文选题。论文选题应尽可能从高起点、新视角、前沿性的要求出发，应尽量选择学科前沿领域课题或对我国经济和社会发展有重要意义的课题。2．开题报告。学位论文开题报告是研究生开展学位论文工作的重要环节，研究生在修完学位课程进入学位论文写作之前必须作开题报告。开题报告主要检验研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力，考察论文写作的准备工作是否做得充分。开题报告的主要内容包括论文选题的理由或意义，国内外关于该课题的研究现状及趋势，本人的详细研究计划，主要参考书目等。3．创新要求。对博士学位论文必须有一定的创新要求，这是衡量博士学位论文质量的一项主要依据，要能在科学或专门技术上做出创造性的成果。4．关于其他学习项目安排硕博连读研究生必须至少有一篇以武汉大学为第一单位、本人为第一作者发表的满足下列要求的学术论文，才能获得申请博士学位的资格。①基础数学专业博士生要求1篇SCI(含SCIE，下同)，②其它应用学科专业博士生要求1篇SCI或EI（若EI论文是武大学报英文版文章，则还另需一篇校外核心期刊论文）。有正式接收函的论文视同为已发表。以导师为第一作者、博士研究生为第二作者发表的学术论文，视同为博士研究生为第一作者发表的学术论文。八、培养方式\n研究生培养方式应灵活多样，应充分发挥导师指导研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。应强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，更多地采用启发式、研讨式的教学方式，着重培养博士研究生的研究能力和创新能力。九、有关说明本“1+4”硕博连读培养方案从2008级硕博连读博士研究生中开始执行。\n数学与统计学院硕博连读研究生课程计划表类别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注必修课公共必修课政治理论课1Politicaltheory12361政治理论课2Politicaltheory22362硕博连读英语4721学科通开课泛函分析FunctionalAnalysis3721在导师指导下选修4门，其中泛函分析必选拓扑学Topology3721/2近世代数ModernAlgebra3721/2Sobolev 空间与广义函数SobolevSpacesandDistributions3542/3微分流形DifferentialManifold3542/3测度论MeasureTheory3721数理统计MathematicalStatistics3542高等概率论AdvancedProbabilityTheory3541高等数值分析AdvancedNumericalAnalysis3541/2偏微分方程现代数值方法ModernNumericalMethodonPDE3542/3最优化理论与算法TheoryandAlgorithmofOptimization3541/2专业英语ProfessionalEnglish2362研究方向必修课代数拓扑AlgebraicTopology2542/3在导师指导下选修3门代数学Algebra2542/3黎曼几何RiemannGeometry2542/3现代分析引论ModernAnalysis2542/3调和分析基础HarmonicAnalysis2542/3代数数论Algebraic2542/3多复分析SeveralComplexAnalysis2542/3解析函数边值问题BoundaryValueProblemsforAnalyticFunctions2542/3动力系统DynamicalSystems2542/3偏微分方程基础FoudationofPartialDifferentialEquations2542/3二阶椭圆方程EllipticalDifferentialEquationsofSecondOrder2542/3分形几何及应用FractorGeometry2542/3小波分析及应用WaveletandItsApplications2542/3\n高等数值代数AdvancedNumericalAlgebra2542/3智能计算IntelligentComputation2542/3并行计算Parallelcomputation2542/3最优化模型与工程计算Optimizationmodelandengineeringcomputation2542/3随机过程StochasticProcesses2542随机分析StochasticAnalysis2542/3线性模型LinearModel2542/3多元统计分析MultivariateStatisticalAnalysis2542/3大偏差理论LargeDeviations2542/3组合优化CombinatorialOptimization2542/3分布参数系统控制理论DistributedParameterSystemsControlTheory2542/3类别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注选修课讨论班Seminar2363/4每生必选复变边界行为BoundaryBehaviourinComplexAnalysis2542/3在导师指导下至少选修3门复奇异积分算子与方程ComplexSingularIntegralOperatorsandSingularIntegralEquations2542/3边值问题与奇异积分方程数值方法NumericalMethodsforBoundaryValueProblemsandSingularIntegralEquations2542/3Clifford分析CliffordAnalysis2542/3Banach空间几何学TheGeometryofBanachSpace2542/3Hp鞅论HpMartingalTheory2542/3现代调和分析ModernHarmonicanalysis2542/3小波分析WaveletAnalysis2542/3\n复分析基础FoundationofComplexAnalysis2542/3复几何ComplexGeometry2542/3黎曼曲面RiemannianSurface2542/3流形上的结构StructureontheManifold2542/3子流形几何GeometryofSubmanifolds2542/3黎曼对称空间SymmetricSpace2542/3几何测度论GeometricMeasureTheory2542/3几何变分问题GeometricVariationalProblem2542/3应用偏微分方程ApplicationofPartialDifferentialequations2542/3拟微分算子理论Pseudo-DifferentialOperators2542/3反映扩散方程及应用Reaction-DiffusionEquations2542/3偏微分方程的现代理论ModernTheoryofPartialDifferentialEquations2542/3物理学与力学中的偏微分方程PartialDifferentialEquationsinPhysicsandMechanics2542/3双曲守恒律方程组HyperbolicEquationsofConservationLaws2542/3Boltmann方程BoltzmannEquation2542/3变分法VariationalMethods2542/3交换代数CommunicativeAlgebra2542/3代数几何AlgebraicGeometry2542/3李群论TheoryofLieGroup2542/3李代数LieAlgebraic2542/3分形几何及其相关课题FractalGeometryandits'RelatedSubjects2542/3\n偏微分方程并行计算ParallelComputationonPDE2542/3计算流体力学ComputationalFluidDynamics2542/3生物数学MathematicalBiology2542/3类别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注非线性系统理论NonlinearSystemTheory2542/3复杂网络的理论与方法ComplexNetworksTheoryandMethods2542/3马氏过程MarkovProcesses2542/3概率极限理论ProbabilityLimitTheory2542/3回归分析选讲LecturesonRegressionModels2542/3泛函不等式functinalInequality2542/3金融数学FinancialMathematics2542/3保险数学InsuranceMathematics2542/3时间序列分析TimeSeriesanalysis2542/3非参数统计Non-parameterStatistics2542/3Bayes统计BayesStatistics2542/3生存分析SurvivalAnalysis2542/3生物信息理论BiologicalInformationTheory2542/3分类数据分析Classificationofdataanalysis2542/3遗传统计学StatisticalGenetics2542/3随机过程统计StatisticsonStochasticProcesses2542/3随机控制StochasticControl2542/3粒子系统ParticleSystem2542/3随机偏微分方程StochasticPartialDifferentialequationEquations2542/3遍历理论ErgodicTheory2542/3二层规划基础FoundationsofBilevelProgramming2542/3变分分析VariationalAnalysis2542/3线性算子半群及其应用SemigroupsofLinearOperatorsandApplications2542/3\n函数空间理论基础TheoryofFunctionSpaces2542/3非线性逼近NonlinearApproximation2542/3组合优化与算法复杂性理论CombinatorialOptimizationTheoryandAlgorithmComplexity2542/3实时优化理论与方法TheoryandmethodsinReal-TimeOptimization2542/3实时优化与应急决策Real-TimeOptimizationandEmergencyDecisionMaking2542/3供应链、物流决策管理ManagementinSupplyChainandLogisticsDecisionMaking2542/3应用密码学AppliedCryptography2542/3计算数论ComputationalNumberTheory2542/3代数编码理论与信息安全AlgebraicCodingandInfomationSecurity2542/3密码系统集成电路实现VLSIImplementationofCryptographySystem2542/3椭圆曲线密码理论与实现Theoryand ImplementationofEllipticCurvesCryptography2542/3\n数学与统计学院概率论与数理统计专业博士研究生培养方案一、培养目标1．较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。2．在本学科内掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，了解本学科专业的前沿动态，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果。3．掌握一门外国语。能熟练地运用该门外国语阅读本专业的文献资料，并具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。4．身心健康。二、研究方向01随机过程理论与应用02随机分析03马尔可夫过程04概率极限理论05大偏差理论及其应用06泛函不等式07随机偏微分方程08金融数学09保险数学10数理统计11线性模型12时间序列分析13生存分析14生物统计15遗传统计与混合模型16高维数据分析17随机过程统计18位势论与分形几何三、学习年限全日制博士研究生学习年限一般为3-4年。非全日制博士研究生的学习年限最长不超过6年。四、课程设置及教学计划（见附表）\n五、学分总学分为16学分。其中公共必修课4学分（含政治课2学分，外语课2学分），专业必修课6学分，研究方向必修课6学分。六、学位论文学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。1．论文选题。论文选题应尽可能从高起点、新视角、前沿性的要求出发，应尽量选择学科前沿领域课题或对我国经济和社会发展有重要意义的课题。2．开题报告。学位论文开题报告是研究生开展学位论文工作的重要环节，研究生在修完学位课程进入学位论文写作之前必须作开题报告。开题报告主要检验研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力，考察论文写作的准备工作是否做得充分。开题报告的主要内容包括论文选题的理由或意义，国内外关于该课题的研究现状及趋势，本人的详细研究计划，主要参考书目等。3．创新要求。对博士学位论文必须有一定的创新要求，这是衡量博士学位论文质量的一项主要依据，要能在科学或专门技术上做出创造性的成果。4．关于其他学习项目安排概率论与数理统计专业博士研究生必须至少有一篇以武汉大学为第一单位、本人为第一作者发表的SCI（含SCIE）或EI学术论文，才能获得申请博士学位的资格（若EI论文是武大学报英文版文章，则还另需一篇校外核心期刊论文）。有正式接收函的论文视同为已发表。以导师为第一作者、博士研究生为第二作者发表的学术论文，视同为博士研究生为第一作者发表的学术论文。七、培养方式研究生培养方式应灵活多样，应充分发挥导师指导研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。应强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，更多地采用启发式、研讨式的教学方式，着重培养博士研究生的研究能力和创新能力。八、有关说明本培养方案从2008级博士研究生中开始执行。概率论与数理统计专业博士研究生课程计划表类别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注必修课公共必修课10505001政治理论课Politicaltheory236110505002第一外国语FirstForeignLanguage2361专业必修课10201001泛函分析FunctionalAnalysis3721在导师指导下选修6\n学分（如硕士阶段已修且成绩为A，则在博士阶段可申请免修）10201002拓扑学Topology3721/210201003近世代数ModernAlgebra3721/210201004Sobolev 空间与广义函数SobolevSpacesandDistributions3542/310201005微分流形DiferentialManifolds3542/310201006测度论MeasureTheory372110201007数理统计MathematicalStatistics372110201008高等概率论AdvancedProbabilityTheory372210201009随机过程StochasticProcesses354210201010高等数值分析AdvancedNumericalAnalysis354210201011专业英语ProfessionalEnglish2361/2研究方向必修课10201012马氏过程MarkovProcesses3542/3在导师指导下选修6学分10201013随机分析StochasticAnalysis3542/310201014概率极限理论ProbabilityLimitTheory3542/310201015大偏差理论LargeDeviations3542/310201016泛函不等式FunctionalInequality3542/310201017线性模型LinearModelAdvancedLinearModel542/310201018金融数学FinancialMathematics3542/310201019保险数学InsuranceMathematics3542/310201020时间序列分析TimeSeriesanalysis3542/310201021非参数统计Non-parameterStatistics3542/310201022多元统计分析MultivariateStatisticalAnalysis3542/310201023生存分析SurvivalAnalysis3542/3选修课10201024生物信息理论BiologicalInformationTheory3542/310201025分类数据分析ClassificationofDataAnalysis3542/310201026遗传统计学StatisticalGenetics3542/310201027随机过程统计StatisticsonStochasticProcesses3542/310201028随机控制StochasticControl3542/310201029粒子系统ParticleSystem3542/310201030随机偏微分方程StochasticPartialDifferentialEquations3542/310201031遍历理论ErgodicTheory3542/3\n数学与统计学院基础数学专业博士研究生培养方案一、培养目标1．较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。2．在本学科内掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，了解本学科专业的前沿动态，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果。3．掌握一门外国语。能熟练地运用该门外国语阅读本专业的文献资料，并具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。4．身心健康。二、研究方向01偏微分方程一般理论02偏微分算子理论03非线性椭圆方程理论04非线性双曲型偏微分方程05Boltzmann方程06偏微分方程在生物学及医学上的应用07流体力学中的偏微分方程；08奇异积分方程数值方法09复与超复边界行为10泛函分析及其应用11鞅空间理论12调和分析13小波分析14多复分析15复几何16几何分析17整体微分几何18李群19李群上的调和分析20动力系统及遍历理论21分形几何及其应用。三、学习年限全日制博士研究生学习年限一般为3-4年。非全日制博士研究生的学习年限最长不超过6年。四、课程设置及教学计划（见附表）\n五、学分总学分为16学分。其中公共必修课4学分（含政治课2学分，外语课2学分），专业必修课6学分，研究方向必修课6学分。六、学位论文学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。1．论文选题。论文选题应尽可能从高起点、新视角、前沿性的要求出发，应尽量选择学科前沿领域课题或对我国经济和社会发展有重要意义的课题。2．开题报告。学位论文开题报告是研究生开展学位论文工作的重要环节，研究生在修完学位课程进入学位论文写作之前必须作开题报告。开题报告主要检验研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力，考察论文写作的准备工作是否做得充分。开题报告的主要内容包括论文选题的理由或意义，国内外关于该课题的研究现状及趋势，本人的详细研究计划，主要参考书目等。3．创新要求。对博士学位论文必须有一定的创新要求，这是衡量博士学位论文质量的一项主要依据，要能在科学或专门技术上做出创造性的成果。4．关于其他学习项目安排基础数学专业博士研究生必须至少有一篇以武汉大学为第一单位、本人为第一作者发表的SCI(含SCIE)学术论文，才能获得申请学位的资格。有正式接收函的论文视同为已发表。以导师为第一作者、博士研究生为第二作者发表的学术论文，视同为博士研究生为第一作者发表的学术论文。七、培养方式研究生培养方式应灵活多样，应充分发挥导师指导研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。应强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，更多地采用启发式、研讨式的教学方式，着重培养博士研究生的研究能力和创新能力。八、有关说明本培养方案从2008级博士研究生中开始执行。\n基础数学专业博士研究生课程计划表类别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注必修课公共必修课10505001政治理论课Politicaltheory236110505002第一外国语FirstForeignLanguage2361专业必修课10201001泛函分析FunctionalAnalysis3721在导师指导下选修6学分（如硕士阶段已修且成绩为A，则在博士阶段可申请免修）10201002拓扑学Topology3721/210201003近世代数ModernAlgebra3721/210201004Sobolev 空间与广义函数SobolevSpacesandDistributions3542/310201005微分流形DiferentialManifolds3542/310201006测度论MeasureTheory372110201008高等概率论AdvancedProbabilityTheory354210201010高等数值分析AdvancedNumericalAnalysis3541/210201032偏微分方程现代数值方法ModernNumericalMethodonPDE3542/310201033最优化理论与算法TheoryandAlgorithmofOptimization3541/210201011专业英语ProfessionalEnglish2361/2研究方向必修课10201034复变边界行为BoundaryBehaviourinComplexAnalysis3721/2在导师指导下选修6学分\n10201035复奇异积分算子与方程ComplexSingularIntegralOperatorsandSingularIntegralEquations3721/210201036边值问题与奇异积分方程数值方法NumericalMethodsforBoundaryValueProblemsandSingularIntegralEquations3721/210201037Clifford分析CliffordAnalysis3721/210201038Banach空间几何学TheGeometryofBanachSpace3721/210201039Hp鞅论HpMartingalTheory3721/210201040现代调和分析引论ModernHarmonicanalysis3721/210201041小波分析WaveletAnalysis3721/210201042复分析基础FoundationofComplexAnalysis3721/210201043多复分析SeveralComplexAnalysis3721/210201044复几何ComplexGeometry3721/210201045黎曼曲面RiemannianSurface3721/210201046黎曼几何RiemannGeometry3721/2类别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注10201047流形上的结构StructureontheManifold3721/210201048子流形几何GeometryofSubmanifolds3721/210201049黎曼对称空间SymmetricSpace3721/210201050几何测度论GeometricMeasureTheory3721/210201051几何变分问题GeometricVariationalProblem3721/210201052广义函数与Sobolev空间SobolevSpacesandDistributions3721/210201053应用偏微分方程ApplicationofPartialDifferentialEquations3721/210201054拟微分算子理论Pseudo-DifferentialOperators3721/210201055二阶椭圆型方程EllipticalDifferential3721/210201056反映扩散方程及应用Reaction-DiffusionEquations3721/210201057偏微分方程的现代理论ModernTheoryofPartialDifferentialEquations3721/210201058物理学与力学中的偏微分方程PartialDifferentialEquationsinPhysicsandMechanics3721/210201059双曲守恒率方程组HyperbolicEquationsofConservationLaws3721/210201060Boltmann方程BoltzmannEquation3721/210201061变分法VariationalMethods3721/210201062交换代数CommunicativeAlgebra3721/210201063代数几何AlgebraicGeometry3721/2\n10201064代数数论AlgebraicNumberTheory3721/210201065代数拓扑AlgebraicTopology3721/210201066李群论TheoryofLieGroup3721/210201067李代数LieAlgebraic3721/210201068分形几何及其相关课题FractalGeometryandits'RelatedSubjects3721/210201069动力系统DynamicalSystems3721/2选修课10201070第二外国语SecondForeignLanguage2721/2\n数学与统计学院计算数学专业博士研究生培养方案一、培养目标1．较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。2．在本学科内掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，了解本学科专业的前沿动态，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果。3．掌握一门外国语。能熟练地运用该门外国语阅读本专业的文献资料，并具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。4．身心健康。二、研究方向01混沌系统及其控制02复杂网络03智能计算04量子计算05偏微分方程数值解06计算流体力学07并行与智能计算08生物问题的数值方法09计算几何10科学计算软件工程三、学习年限全日制博士研究生学习年限一般为3-4年。非全日制博士研究生的学习年限最长不超过6年。四、课程设置及教学计划（见附表）五、学分总学分为16学分。其中公共必修课4学分（含政治课2学分，外语课2学分），专业必修课6学分，研究方向必修课6学分。六、学位论文\n学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。1．论文选题。论文选题应尽可能从高起点、新视角、前沿性的要求出发，应尽量选择学科前沿领域课题或对我国经济和社会发展有重要意义的课题。2．开题报告。学位论文开题报告是研究生开展学位论文工作的重要环节，研究生在修完学位课程进入学位论文写作之前必须作开题报告。开题报告主要检验研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力，考察论文写作的准备工作是否做得充分。开题报告的主要内容包括论文选题的理由或意义，国内外关于该课题的研究现状及趋势，本人的详细研究计划，主要参考书目等。3．创新要求。对博士学位论文必须有一定的创新要求，这是衡量博士学位论文质量的一项主要依据，要能在科学或专门技术上做出创造性的成果。4．关于其他学习项目安排计算数学博士研究生必须至少有一篇以武汉大学为第一单位、本人为第一作者发表的SCI（含SCIE）或EI学术论文，才能获得申请博士学位的资格（若EI论文是武大学报英文版文章，则还另需一篇校外核心期刊论文）。有正式接收函的论文视同为已发表。以导师为第一作者、博士研究生为第二作者发表的学术论文，视同为博士研究生为第一作者发表的学术论文。七、培养方式研究生培养方式应灵活多样，应充分发挥导师指导研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。应强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，更多地采用启发式、研讨式的教学方式，着重培养博士研究生的研究能力和创新能力。八、有关说明本培养方案从2008级博士研究生中开始执行。\n计算数学专业博士研究生课程计划表类别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注必修课公共必修课10505001政治理论课Politicaltheory236110505002第一外国语FirstForeignLanguage2361专业必修课10201001泛函分析FunctionalAnalysis3721在导师指导下选修6学分（如硕士阶段已修且成绩为A，则在博士阶段可申请免修）10201002拓扑学Topology3721/210201003近世代数ModernAlgebra3721/210201004Sobolev 空间与广义函数SobolevSpacesandDistributions3542/310201005微分流形DiferentialManifolds3542/310201006测度论MeasureTheory372110201008高等概率论AdvancedProbabilityTheory354210201010高等数值分析AdvancedNumericalAnalysis3541/210201032偏微分方程现代数值方法ModernNumericalMethodonPDE3542/310201033最优化理论与算法TheoryandAlgorithmofOptimization3541/210201011专业英语ProfessionalEnglish2361/2研究方向必修课10116071偏微分方程并行计算ParallelComputationonPDE2542/3在导师指导下选修6学分10116072计算流体力学ComputationalFluidDynamics2542/310116073智能计算IntelligentComputation2542/310116074生物数学MathematicalBiology2542/310116075非线性系统理论NonlinearSystemTheory2542/310116076复杂网络的理论与方法ComplexNetworksTheoryandMethods2542/3\n数学与统计学院应用数学专业博士研究生培养方案一、培养目标1．较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。2．在本学科内掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，了解本学科专业的前沿动态，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果。3．掌握一门外国语。能熟练地运用该门外国语阅读本专业的文献资料，并具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。4．身心健康。二、研究方向01数论与密码02信息安全03小波分析与逼近04动力系统理论及其应用05最优化理论与算法06交通优化模型与算法07最优化理论、算法及其应用08系统决策与管理优化三、学习年限全日制博士研究生学习年限一般为3-4年。非全日制博士研究生的学习年限最长不超过6年。四、课程设置及教学计划（见附表）五、学分总学分为16学分。其中公共必修课4学分（含政治课2学分，外语课2学分），专业必修课6学分，研究方向必修课6学分。六、学位论文学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。\n1．论文选题。论文选题应尽可能从高起点、新视角、前沿性的要求出发，应尽量选择学科前沿领域课题或对我国经济和社会发展有重要意义的课题。2．开题报告。学位论文开题报告是研究生开展学位论文工作的重要环节，研究生在修完学位课程进入学位论文写作之前必须作开题报告。开题报告主要检验研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力，考察论文写作的准备工作是否做得充分。开题报告的主要内容包括论文选题的理由或意义，国内外关于该课题的研究现状及趋势，本人的详细研究计划，主要参考书目等。3．创新要求。对博士学位论文必须有一定的创新要求，这是衡量博士学位论文质量的一项主要依据，要能在科学或专门技术上做出创造性的成果。4．关于其他学习项目安排应用数学专业博士研究生必须至少有一篇以武汉大学为第一单位、本人为第一作者发表的SCI（含SCIE）或EI学术论文，才能获得申请博士学位的资格（若EI论文是武大学报英文版文章，则还另需一篇校外核心期刊论文）。有正式接收函的论文视同为已发表。以导师为第一作者、博士研究生为第二作者发表的学术论文，视同为博士研究生为第一作者发表的学术论文。七、培养方式研究生培养方式应灵活多样，应充分发挥导师指导研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。应强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，更多地采用启发式、研讨式的教学方式，着重培养博士研究生的研究能力和创新能力。八、有关说明本培养方案从2008级博士研究生中开始执行。\n应用数学专业博士研究生课程计划表类别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注必修课公共必修课10505001政治理论课PoliticalTheory236110505002第一外国语FirstForeignLanguage2361专业必修课10201001泛函分析FunctionalAnalysis3721在导师指导下选修6学分（如硕士阶段已修且成绩为A，则在博士阶段可申请免修）10201002拓扑学Topology3721/210201003近世代数ModernAlgebra3721/210201004Sobolev空间与广义函数SobolevSpacesandDistributions3542/310201005微分流形DiferentialManifolds3542/310201006测度论MeasureTheory372110201008高等概率论AdvancedProbabilityTheory354210201010高等数值分析AdvancedNumericalAnalysis3541/210201032偏微分方程现代数值方法ModernNumericalMethodonPDE3542/310201033最优化理论与算法TheoryandAlgorithmofOptimization3541/210201011专业英语ProfessionalEnglish2361/2研究方向必修课10116077二层规划基础FoundationsofBilevelProgramming3541/2在导师指导下选修6学分10116078变分分析VariationalAnalysis3541/210116079分布参数系统的控制理论DistributedParameterSystemsControlTheory3541/210116080线性算子半群及其应用SemigroupsofLinearOperatorsandApplications3541/210116081小波分析及其应用WaveletAnalysisandits'Application3541/210116082函数空间理论基础TheoryofFunctionSpaces3541/210116083非线性逼近NonlinearApproximation3541/2\n10116084组合优化与算法复杂性理论CombinatorialOptimizationTheoryandAlgorithmComplexity3541/210116085实时优化理论与方法TheoryandmethodsinReal-TimeOptimization3541/210116086实时优化与应急决策Real-TimeOptimizationandEmergencyDecisionMaking3541/210116087供应链、物流决策管理ManagementinSupplyChainandLogisticsDecisionMaking3541/210116088非线性系统理论NonlinearSystemTheory3541/210116099动力系统DynamicalSystems3541/210116100应用密码学AppliedCryptography3541/210116101计算数论ComputationalNumberTheory3541/2选修课10116102代数编码理论与信息安全AlgebraicCodingandInfomationSecurity3541/210116103密码系统集成电路实现VLSIImplementationofCryptographySystem3541/210116104椭圆曲线密码理论与实现Theoryand ImplementationofEllipticCurvesCryptography3541/2