统计学教学讲解大纲

统计学教学讲解大纲

 《统计学》教学大纲郑州大学商学院 \n绪论　内容　　绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。（一）考核知识点1、统计数据与统计学2、统计学的产生和发展3、统计学与其他学科的关系（二）考核要求1、统计数据与统计学（1）了解：统计学的概念。（2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。2、统计学的产生和发展（1）了解：统计学的三个源头。（2）理解：统计学的发展原因。3、统计学与其他学科的关系（1）了解：统计学与数学的关系。（2）理解：统计学与其他学科的关系。第一章统计数据的搜集与整理　内容\n　　统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。　　学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。（一）考核知识点1、数据的计量尺度（1）数据的计量尺度。（2）数据的类型。2、统计数据的搜集（1）统计调查方案。（2）统计调查方法。（3）统计数据的间接来源。3、统计数据的整理（1）统计数据的审核。（2）统计分组与频数分布。（3）频数分布的图示和类型。（4）统计表。（二）考核要求1、统计数据的计量与类型（1）数据的计量尺度　　①了解：四种数据计量尺度的含义。　　②理解：四种数据计量尺度的区别和特征。（2）数据的类型　　①了解：数据两种类型的含义。　　②理解：数据两种类型的区别和应用。2、统计数据的搜集（1）统计调查方案　　①了解：统计调查方案的作用。　　②理解：统计调查方案的主要内容。　　③掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。（2）统计调查方法　　①了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。　　②理解：抽样调查的涵义。各种统计方法应用的场合。 \n 第二章统计数据的描述　内容　　集中趋势和离散趋势是统计数据的两个最主要的特征。本章的主要内容是介绍描述统计数据集中趋势和程度的几个重要代表值，并对绝对数和相对数的有关知识作以介绍。　　学习本章时，应注意理解绝对数和相对数的不同特点和运用原则，掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，较熟练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。（一）考核知识点1、绝对数与相对数（1）绝对数。（2）相对数。（3）绝对数与相对数的结合运用。2、集中趋势的描述（1）众数。（2）中位数。（3）均值。（4）调和平均数和几何平均数。（5）众数、中位数、均值的关系。3、离散程度的描述（1）极差。（2）异众比率。（3）四分位差。（4）标准差。（5）离散系数。（二）考核要求1、绝对数与相对数（1）绝对数　　①了解：绝对数的涵义；绝对数的计量单位。　　②\n理解：时期数的时点数的涵义特点。（2）相对数　　①了解：相对数的涵义和表达形式。　　②理解：相对数的种类。　　③掌握：比例相对数和比率相对数的计算。（3）绝对数与相对数的结合应用　　①了解：绝对数与相对数的联系。　　②理解：绝对数与相对数结合应用的必要性。2、集中趋势的描述（1）众数　　①了解：众数的涵义。　　②理解：众数的应用。　　③掌握：众数的确定方法及特点。（2）中位数　　①了解：中位数的涵义。　　②理解：中位数的应用。　　③掌握：中位数的确定方法及特点。（3）均值　　①理解：均值的涵义，均值的数学性质。　　②掌握：均值的计算及其特点。（4）调和平均数和几何平均数　　①理解：调和平均数和几何平均数的作用及特点。　　②掌握：调和平均数和几何平均数的计算。（5）众数、中位数、均值的关系　　①了解：众数、中位数、均值之间的联系。　　②理解：对称分布和非对称分布情况下，众数、中位数、均值的关系。3、离散程度的描述（1）极差　　①了解：极差的涵义和特点。　　②掌握：极差的计算和应用。（2）\n异众比率　　①了解：异众比率的涵义和特点。　　②掌握：异众比率的计算和应用。（3）四分位差　　①了解：四分位差的涵义和特点。　　②掌握：四分位差的计算和应用。（4）标准差　　①了解：标准差、方差、平均差的涵义　　②掌握：标准差、方差、平均差的计算和应用（5）离散系数　　①了解：离散系数的涵义。②掌握：离散系数的计算和应用。 第三章概率与概率分布　内容　　概率与概率分布是统计学理论与方法的基础。本章在概率基础一节中主要介绍了随机事件及其概率的概念，概率的基本性质与运算法则；在随机变量及其分布一节中主要介绍了随机变量的概念、离散型和连续型随机变量的概率分布，同时给出了几种常用的概率分布及其有关的计算方法。　　学习本章时，应重点理解随机事件、随机变量及其概率的基本概念，熟练掌握概率的性质及运算法则；应理解随机变量概率分布与分布函数、数学期望和方差的定义，熟记几种常用的概率分布的随机变量的数学期望和方差；重点掌握二项分布、正态分布的概率计算和应用，弄清二项分布与泊松分布、正态分布之间的关系。（一）考核知识点1、概率基础（1）随机事件及其概率。（2）概率的性质与运算法则。2、随机变量及其分布（1）随机变量的概念。（2）离散型随机变量的概率分布。（3）连续型随机变量的概率分布。\n（二）考核要求1、概率基础（1）随机事件及其概率　　①了解：　　　A、随机事件的概念；　　　B、基本事件与复合事件的概念；　　　C、必然事件与不可能事件的概念；　　　D、基本空间的概念；　　　E、事件的包含与相等；事件的不相容；　　　F、事件的乘积或交；事件的逆；　　　G、概率的古典定义；　　　H、概率的统计定义。　　②理解：古典概率、主观概率、统计概率的差异。　　③掌握：　　　A、古典概率定义的计算。　　　B、统计概率定义的计算。（2）概率的性质与运算法则　　　掌握：　　　A、概率的各个性质及其运算法则。　　　B、全概率公式及其贝叶斯公式。2、随机变量及其分布（1）随机变量的概念　　　了解：随机变量的概念（2）离散型随机变量的概率分布　　①了解：　　　A、离散型随机变量和连续型随机变量的概念。　　　B、分布函数的概念。　　　C、二项分布的概念。　　②理解：　　　A、离散型随机变量的概率分布及其条件　　　B、二项分布与泊松分布的关系。　　　C、二项分布与正态分布的关系。　　③掌握；　　　A、离散型随机变量数学期望和方差的计算。　　　B、\n二项分布的概率计算。　　　C、泊松分布的概率计算。（3）连续型随机变量的概率分布　　①了解：　　　A、正态分布在统计中的重要地位。　　　B、正态分布概率密度函数的性质。　　②理解：概率密度的涵义。　　③掌握：正态分布概率的计算。  第四章参数估计　内容　　参数估计是统计推断中的重要内容。本章主要介绍了参数估计的基本原理，抽样分布的重要概念，参数的点估计和区间估计，以及参数估计量的评价标准和几个重要的统计量。　　学习本章时，应重点理解抽样分布和参数估计的统计思想，理解和掌握几种常用统计量的思想和应用。应熟练总体均值在σ2已知和σ2未知的区间估计。对总体比例的估计以及两个总体均值及两个总体比例之差的估计要求概念清楚，一般掌握即可。（一）考核知识点1、间估计的统计量和置信区间。统计推断的基本概念（1）统计推断的意义。（2）作为随机变量的样本。（3）几种常用的样本指标的分布律。（4）样本指标分布律的应用范围。2、参数估计基本方法（1）点估计。（2）点估计的优良性准则。（3）区间估计。3、总体均值和总体比例的估计（1）总体均值的区间估计（2）总体比例的区间估计。（3）\n样本容量的确定4、两个总体均值及两个总体比例之差的估计（1）两个总体均值之差估计。（2）两个总体比例之差的区间估计。（二）考核要求1、统计推断的基本概念（1）统计推断的意义　　①了解：统计推断的意义。　　②理解：统计推断包括参数估计和假设检验。（2）作为随机变量的样本　　①了解：总体和样本的概念。　　②理解：简单随机样本的概念。　　③掌握：样本均值与样本方差的计算。（3）几种常见的样本分布律　　　了解：几种常见的样本分布律。（4）样本指标分布律的应用范围　　①了解：大样本和小样本。　　②理解：　　　A、样本均值的数学期望与总体均值的关系。　　　B、样本均值的方差与总体方差的关系。　　③掌握：　　　A、统计量的涵义。　　　B、Z统计量、t统计量的计算和应用条件。2、参数估计的基本方法（1）点估计　　①了解：点估计的涵义。　　②理解：矩估计法、顺序统计量法。（2）点估计的优良性标准　　①了解：点估计优良性的三个准则。　　②理解：一致性、无偏性、有效性的实际涵义。（3）\n区间估计　　①了解：　　　A、置信区间的概念。　　　B、置信概率的概念。　　　C、显著性水平的涵义。　　②理解：区间估计准确性与可靠性的关系。3、总体均值与总体比例的区间估计（1）总体均值的区间估计　　　掌握：总体σ2已知和总体σ2未知情况下总体均值的区间估计。（2）总体比例的区间估计　　　掌握：总体比例区间估计的统计量和置信区间。（3）样本容量的确定　　　理解：样本容量的确定需考虑的因素。4、两个总体均值及两个总体比例之差的估计（1）两个总体均值之差的估计　　　掌握：两个总体均值之差区间估计的统计量和置信区间。（2）两个总体比例之差的区间估计　　　掌握：两个总体比例之差区间估计的统计量和置信区间。  第五章假设检验　内容　　假设检验是统计推断的组成部分，本章讨论的主要内容是：对总体的未知参数作出某种假设，然后抽取样本，构造适当的统计量，对假设的正确性进行判断的一套程序。　　学习本章时，重点理解假设检验的基本思想和基本原理，掌握假设检验的步骤，并利用这些方法对未知参数的假设进行检验。（一）考核知识点1、假设检验的一般问题（1）假设检验的概念。（2）假设检验的步骤。（3）假设检验中的小概率原理。（4）\n假设检验中的两类错误。2、假设检验方法（1）假设检验的不同类型。（2）总体方差已知情况下的均值检验。（3）总体方差未知情况下的均值检验。（4）总体比例的假设检验。（5）两个总体均值之差的假设检验。3、假设检验方法的总结（1）假设检验与参数估计的关系。（2）如何建立假设。（3）假设检验总结表。（二）考核要求1、假设检验的一般问题（1）假设检验的概念　　　了解：假设检验的概念。（2）假设检验的步骤　　①了解：　　　A、原假设和替换假设的涵义和关系。　　　B、检验统计量的涵义。　　②掌握：假设检验的步骤。（3）假设检验的小概率原理　　①了解：假设检验的基本思想。　　②理解：假设检验依据的基本原理。（4）假设检验中的两类错误　　　理解：α错误和β错误的含义。2、假设检验方法（1）假设检验的不同类型　　①了解：双侧检验和单侧检验的涵义。　　②理解：　　　A、双侧检验、左侧检验、右侧检验原假设和替换假设的形式。　　　B、\n双侧检验、左侧检验、右侧检验的拒绝域。（2）总体方差已知情况下的均值检验　　　掌握：总体方差已知情况下均值检验。（3）总体方差未知情况下的均值检验　　　掌握：总体方差未知情况下的均值检验。（4）总体比例的假设检验　　　掌握：总体比例的假设检验。（5）两个总体均值之差的检验　　①理解：两个总体比例之差的假设检验。　　②掌握：两个总体均值之差的假设检验。3、假设检验方法的总结（1）假设检验与参数估计的关系　　　理解：假设检验与参数估计的关系。（2）如何建立假设　　①理解：单侧检验与双侧检验的不同。　　②掌握：区分左侧检验和右侧检验应考虑的各种因素。（3）假设检验总结表　　　掌握：根据有关条件提出假设，确定统计量的规律，以及H0的拒绝域。  第六章方差分析　内容　　方差分析是假设检验问题的进一步推广，常常用于检验两个以上总体均值之间的差异是否显著。在这一章中，介绍了方差分析的基本思想和基本原理，单因素方差分析和双因素方差分析的数学模型。　　学习本章时，应注重理解方差分析的基本思想和基本原理，掌握进行方差分析的具体步骤，并能结合具体问题，运用单因素方差分析的双因素方差分析的技术。（一）考核知识点1、\n单因素方差分析（1）方差分析的基本思想。（2）单因素方差分析表。（3）单因素方差分析的数学模型。2、无交互作用的双因素方差分析（1）数据结构与数学模型。（2）假设检验。（3）双因素方差分析表。（二）考核要求1、单因素方差分析（1）方差分析的基本思想　　①了解：　　　A、方差分析的涵义。　　　B、应用方差分析的条件。　　②理解：单因素方差分析的基本思想。（2）单因素方差分析表　　①了解：　　　A、单因素方差分析的涵义。　　　B、单因素方差分析的应用条件。　　　C、总离差平方和的概念。　　②理解：　　　A、单因素方差分析表的内容。　　　B、总离差平方和、组内平方和、组间平方和三者之间的关系。（3）单因素方差分析的数学模型　　①理解：单因素方差分析的数学模型。　　②掌握：单因素方差分析的基本原理和过程2、无交互作用的双因素方差分析　　①了解：　　　A、多因素方差分析的涵义　　　B、双因素方差分析的数据结构与数学模型。　　②理解：　　　A、无交互作用的双因素方差分析的假设检验。　　　B、双因素方差分析表的内容。　　③掌握：双因素方差分析的基本原理和过程。\n  第七章列联分析　内容　　本章介绍了列联分析的数据格式，列联表的简单分析，x2分布和x2检验及其在一致性检验和独立性检验中的应用；还介绍了几种常见的相关测量和列联分析中应注意的问题。　　学习本章时，应重点理解列联分析适用的数据类型和x2检验所能解决的问题；要掌握列联表期望值的计算和x2统计量的定义和计算过程；熟记并能够区分几种不同的品质相关系数；理解x2分布的期望值准则。（一）考核知识点1、联表（１）列联表的构造（２）列联表的简单分析2、x2分布和x2检验（１）x2统计量和x2分布（２）两种x2检验3、列联表中的相关测量　　三种品质相关系数定义和相互关系4、列联分析中应注意的问题　　x2分布的期望值准则（二）考核要求1、列联表（1）列联表的构造　①理解：　　A、表格形式。　　B、行列的划分。\n　②掌握：根据Ｒ×Ｃ指出变量的划分类别。（2）列联表的简单分析　①理解：为什么利用百分比和期望值。　②掌握：行边缘频数、列边缘频数、条件频数、行百分数、列百分数、总百分数、期望值频。数等数量的计算。2、x2分布和x2检验（1）x2统计量和x2分布。　①了解：x2统计量的用处。　②理解：　　A、x2统计量的特征。　　B、x2分布的特点。　③掌握：　　A、x2统计量的公式。　　B、f0，fe的含义和计算。　　C、x2统计量的计算过程。　　D、自由度的计算。（2）两种x2检验　①理解：一致性检验和独立性检验的异同。　②掌握：　　A、用x2统计量作一致性检验。　　B、用x2统计量作独立性检验。3、列联表中的相关测量　　三种品质相关系数定义和相互关系　①理解：　　A、使用多种相关系数的原因。　　B、比较不同列联表变量之间相关程度时要注意行列数应该相等。　②掌握：　　A、相关系数的定义。　　B、2×2列联表的相关系数。　　C、相关系数的取值范围　　D、列联相关系数的定义。　　E、列联相关系数的取值范围。　　F、Ｖ相关系数的定义。　　G、Ｖ相关系数的取值范围。　　H、三种相关系数的比较。4、列联分析中应注意的问题。　　x2\n分布的期望值准则　①理解：期望频数不能过小。　②掌握：　　A、只有两个单元时，每个单元的期望频数都不得小于5。　　B、有两个以上单元时，不得有20%以上的单元期望频数小于5。  第八章相关与回归　内容　　相关与回归是实际中广泛应用的一种统计分析方法。本章主要讨论两个变量之间的简单线性相关分析及一元线性回归分析，关在此基础上，简要介绍多元线性回归及可线性化的非线性回归问题。　　学习本章时，应深刻理解相关与回归分析的基本原理和统计思想，熟练掌握相关系数的计算、分析和显著性检验方法；重点掌握一元线性回归直线的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方法；理解判定系数和估计标准误差的意义和作用；了解多元线性回归及非线性回归的基本原理。并在此基础上，能根据所掌握的实际数据，利用相关与回归分析方法解决实际问题。（一）考核知识点1、简单线性相关（1）相关关系及其表现形态（2）相关关系的描述与测度（3）相关系数的显著性检验2、一元线性回归（1）什么是回归分析。（2）一元线性回归直线的拟合（3）回归直线的拟合程度（4）回归分析中的显著性检验（5）回归预测3、多元线性回归（1）多元线性回归（2）一元非线性回归（二）考核要求1、简单线性相关（1）\n相关系数及其表现形态　　①了解：　　　A、相关关系的涵义。　　　B、相关关系的表现形态。　　②理解：相关关系与函数关系的区别。（2）相关关系的描述与测度　　①了解：　　　A、相关散点图的做法。　　　B、简单相关系数的概念。　　②理解：　　　A、相关散点图的作用。　　　B、相关系数的意义。　　③掌握：　　　A、相关系数的取值范围。　　　B、相关系数的计算及应用。（3）相关系数的显著性检验　　①理解：相关系数显著性检验的意义。　　②掌握：　　　A、相关系数检验的方法。　　　B、简单线性相关分析的过程。2、一元线性回归（1）什么是回归分析　　①了解：　　　A、回归分析的涵义。　　　B、一元线性回归的涵义。　　②理解：回归分析主要解决的问题。（2）一元线性回归直线的拟合　　①理解：　　　A、一元线性回归模型的涵义和基本假设。　　　B、最小二乘法估计的基本原理。　　②掌握：　　　A、最小二乘估计值的求法。　　　B、回归系数的实际意义。（3）\n回归直线的拟合程度　　①理解：　　　A、总变差平方和、回归平方程、剩余平方和的关系。　　　B、可决系数（判定系数）和估计标准差的作用。　　　C、可决系数与相关系数的关系。　　②掌握：　　　A、可决系数（制定系数）的计算。　　　B、估计相准误差的计算。（4）回归分析中的显著性检验　　①了解：回归分析中显著性检验的意义。　　②理解：回归分析中显著性检验的内容。　　③掌握：回归分析显著性检验的步骤。（5）回归预测　　①理解：回归预测预测区间意义。　　②掌握：回归预测值的计算。3、多元线性回归（1）多元线性回归　　①了解：　　　A、多元回归的概念。　　　B、多重可决系数与多重相关系数的关系。　　②理解：　　　A、多元线性回归模型的涵义。　　　B、多元线性回归模型假设检验的意义。　　③掌握：　　　A、多元回归系数的求法。　　　B、多元可决系数的求法。（2）一元非线性回归　　　了解：　　　A、双曲线模型形式。　　　B、对数曲线模型形式。　　　C、幂函数曲线模型形式。  \n 第九章时间数列分析　内容　　时间数列分析是实际中广泛应用的一种数量分析方法。本章主要讨论一些传统的时间数列分析方法，内容包括时间数列的对比分析（指标分析）和构成分析两个方面。在指标分析中，从水平和速度两个方面介绍了序时平均数、增长量、平均增长量、发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度等指标的计算与分析方法；在构成分析中，讨论了长期趋势、季节变动、循环波动的测定与分析方法。　　学习本章时，应在了解时间数列概念及类型的基础上，熟练掌握时间数列各分析指标的计算方法及指标间的关系；掌握时间数列构成分析的基本原理、各种分析方法的基本思想及其计算、分析与应用，并能根据所学的知识对实际现象进行具体的分析。（一）考核知识点1、时间数列分析基础（1）时间数列及其分类（2）时间数列的水平分析（3）时间数列的速度分析2、长期趋势分析（1）时间数列的影响因素与构成模型（2）直线趋势的测定（3）曲线趋势的测定（4）趋势线的选择3、季节变动分析（1）季节变动及其测定目的（2）季节变动的测定方法（3）季节变动的调整4、循环波动与不规则波动分析（1）循环波动及其测定目的（2）循环波动的测定方法（3）不规则波动（4）\n时间数列图形比较（二）考核要求1、时间数列分析基础（1）时间数列及其分类　　①了解：　　　A、时间数列的概念。　　　B、绝对数时间数列的涵义。　　　C、相对数时间数列的涵义。　　　D、平均数时间数列的涵义。　　②理解：时期数列与时点数列的区别和联系。（2）时间数列的水平分析　　①了解：　　　A、发展水平的涵义。　　　B、平均发展水平的概念。　　　C、增长量的概念。　　　D、逐期增长量和累积增长量的涵义。　　　E、平均增长量的概念。　　②理解：逐期增长量与累积增长量的关系。　　③掌握：　　　A、时期数平均发展水平的计算。　　　B、时点数平均发展水平的计算。　　　C、增长量与平均增长量的计算。（3）时间数列的速度分析　　①了解：　　　A、发展速度的概念。　　　B、环比发展速度与定基发展速度的概念。　　　C、增长速度的概念。　　　D、平均发展速度的概念，　　②理解：　　　A、环比发展速度与定基发展速度的关系。　　　B、发展速度与增长速度的关系。　　　C、平均发展速度与平均增长速度的关系。　　　D、\n计算平均发展速度的水平和累积法的不同特点和适应范围。　　③掌握：　　　A、环比发展速度与定基发展速度的计算。　　　B、增长速度计算的一般公式。　　　C、环比增长速度与定基增长速度的计算。　　　D、水平法计算平均发展速度的公式及计算。　　　E、累积计算平均发展速度的公式。　　　F、《平均发展速度表》的应用。2、长期趋势分析（1）时间数列的影响因素与构成模型　　①了解：　　　A、时间数的构成要素。　　　B、时间数的分解模型及基本假设。　　　C、长期趋势的概念。　　②理解：时间数列分解模型的多样性。（2）直线趋势的测定　　①理解：移动平均法测定长期趋势的基本原理及应用。　　②掌握：最小二乘法直线趋势模型的求法。（3）曲线趋势的测定　　①了解：曲线趋势模型与直线趋势模型的区别。　　②理解：　　　A、指数曲线及其应用。　　　B、二次曲线及其应用。（4）趋势线的选择　　①了解：趋势线选择应考虑的因素。　　②理解：趋势线选择的标准及应用。3、季节变动分析（1）季节变动及其测定目的。　　①了解：季节变动的概念。　　②理解：测定季节变动的目的。（2）季节变动的测定方法　　①理解：不同季节变动测定方法的适用条件。　　②\n掌握：　　　A、季节模型的组成及季节指数计算。　　　B、按月（季）平均法测定季节变动的步骤。　　　C、趋势剔除法测定季节变动的步骤。（3）季节变动的调整　　①了解：季节变动调整的目的。　　②理解：季节变动调整的公式及应用。4、循环波动与不规则波动分析（1）循环波动及其测定目的　　①了解：循环波动的概念。　　②理解：循环波动测定目的。（2）循环波动的测定方法　　①了解：循环波动两种常用测定方法。　　②理解：循环波动测定过程。（3）不规则波动　　　了解：不规则波动的概念及测定目的、方法。（4）时间数列图形比较　　①了解：时间数列图形比较的方法。　　②理解：时间数列图形比较在实际研究中的作用。  第十章指数　内容　　指数是应用于经济分析领域的一种特殊统计方法，它主要用于反映事物数量的相对变化数量。本章主要讲述指数的编制和分析方法，内容包括加权综合指数和加权平均指数的编制方法、指数体系的分析与应用，最后简要介绍实际中常用的几种重要指数。　　学习本章时，应在了解指数的性质与分类的基础上，深入理解各种指数的编制原理；熟练掌握各种指数的计算方法、特点及其应用场合；能够熟练运用指数体系对实际社会经济现象进行分析。（一）考核知识点\n1、指数的性质与分类（1）指数的性质。（2）指数的类型。（3）指数编制的基本问题。2、加权指数（1）权数的确定。（2）加权综合指数。（3）加权平均指数。3、指数体系（1）总量指数与指数体系。（2）指数体系的分析与应用。（3）可变构成指数及其指数体系。4、几种常用的重要指数（1）零售价格指数（2）消费价格指数（3）股票价格指数（二）考核要求1、指数的性质与分类（1）指数的性质　　①了解：指数的概念。　　②理解:指数的性质。（2）指数的类型　　①了解：　　　A、质量指数和数量指数的涵义。　　　B、个体指数和综合指数的涵义。　　　C、简单指数和加权指数的涵义。　　　D、时间性指数和区域性指数的涵义。　　②理解：指数分类的依据。（3）指数编制的基本问题　　①了解：编制指数应考虑的具体问题。　　②理解：　　　A、\n项目选择的必要性和对样本的三个要求。　　　B、基准点确定的应注意的三点。2、加权指数（1）权数的确定　　①了解：编制加权指数权数确定的必要性。　　②理解：确定权数应该考虑的三项内容。（2）加权综合指数　　①了解：　　　A、加权综合指数的涵义。　　　B、综合指数的数量指数一般计算公式。　　　C、综合指数的质量指数一般计算公式。　　②理解：加权综合指数权数时期选择的一般原则。　　③掌握：　　　A、数量指数的计算。　　　B、质量指数的计算。（3）加权平均指数　　①了解：　　　A、加权平均指数的概念。　　　B、加权算术平均指数的概念。　　　C、加权调和平均指数的概念。　　②理解：　　　A、加权平均指数与综合指数的区别与联系。　　　B、加权平均指数权数时期选择的一般原则。　　③掌握：　　　A、加权算术平均指数的计算。　　　B、加权调和平均指数的计算。3、指数体系（1）总量指数与指数体系　　①了解：　　　A、总量指数的概念。　　　B、指数体系的概念。　　②理解：　　　A、指数体系可以做相对数分析和绝对数分析。　　　B、\n指数体系两个因素中一个为数量指数，一个为质量指数，且权数的时期不同。（2）指数体系的分析与应用　　①了解：　　　A、个体指数体系。　　　B、综合指数体系的不同形式。　　　C、加权平均指数体系的不同形式。　　　D、多因素指数体系分析。　　②理解：指数体系的作用　　③掌握：　　　A、常用的综合指数体系的计算及其经济涵义的解释。　　　B、常用的加权平均指数体系的计算及其经济涵义的解释。（3）可变构成指数及其指数体系。　　①了解：　　　A、可变构成指数的概念。　　　B、固定构成指数的概念。　　　C、结构影响指数的概念。　　②理解：可变构成指数中固定构成指数、结构影响指数权数时期的选择一般原则。　　③掌握：可变构成指数体系的计算及经济涵义的解释。4、几种常用的重要指数（1）零售价格指数　　①了解：零售价格指数的概念。　　②理解：零售价格指数的不同计算范围。　　③掌握：零售价格指数的计算公式及总指数的计算。（2）消费价格指数　　①了解：消费价格指数的概念。　　②理解：消费价格指数的不同计算范围。　　③掌握：消费价格指数的计算公式。（3）股票价格指数　　①了解：股票价格指数的涵义。　　②理解：股价平均数和股票价格指数的计算。