医学统计学演讲稿

医学统计学演讲稿

医学统计学MedicalStatistics秦蕾基础医学院预防医学教研室1\nQuestion：什么是医学统计学？如何学好医学统计学？2\n关于统计的一些论断一个医生说：“医学若无统计就不是科学”台湾辅仁大学一教授说：“统计即生活，统计即人生”。一位资深的海外统计学家说：统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样，存在的时候并不是很突出，一旦不见了，人生就是黑白的了。3\n统计数据证明了抽烟对健康是有害的。由统计可知：不结婚的男性会早逝10年。由统计的观点：身材高的父母，有较高的身材的子女统计调查表明，两天服一片阿斯匹林会减少心脏病第二次发作会机。有统计证据证实，第二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的子女没有第二个聪明，以此类推统计调查表明，怕老婆的丈夫得心脏病的机会较大由统计确认，如果每天摄取500毫升的VC，生命可延长6年。统计——魔术一般的词汇4\n天气预报生活中的统计学投机取巧投机取巧5\n社会经济中的统计学6\n科研中的统计学人类学文学经济学史学地理学物理学社会学农学生物学医学药学中医学气象学法学7\n统计学是处理复杂的问题的工具当人类科学探索者在问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时，唯有统计工具可为其开辟一条前进的通道英国著名遗传学家GaltonFrancisGalton(1822.2.16~1911.1.17)关于统计的一些论断8\n统计是什么？若想了解上帝在想什么，我们就必须学统计，因为统计学就是在量测他的旨意。FlorenceNightingale1820一19109\n统计学家是科学家10\n统计学家是科学家AndreyKolmogorov(1903.4.25~1987.10.20)SirRonaldAylmerFisher(1890.2.17~1962.7.29)ThomasBayesKarlPearsonJerzyNeymanWilliamSealeyGosset11\n统计学家是科学家JacobBernoulli(1654~1705)AbrahamdeMoivre(1667~1754)SiméonDenisPoisson(1781.6.21~1940.4.25)KarlFriedrichGauss(1777~1855)PierreSimondeLaplace(1749~1827)对概率论和正态方程的贡献12\n主编《百科全书·医学统计学》统计学家是科学家13\n统计学家是科学家杨树勤主编《卫生统计学》14\n统计学是对不确定性问题做决策的科学。从哲学角度看，统计学是从个性中寻找共性，透过偶然现象看事物内部本质规律的一种方法和手段。统计学既是一门科学也是一门哲学。统计学考虑的是面对不确定性如何决策.ChernoffandMoses15\n统计学的重要性1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》将统计学列为理学类一级学科。2001年，中国国家教育部为推进基础教育改革而推出新课程标准，将统计学纳入新的小学数学课程。要求小学生要“经历运用数据描述信息、作出推理的过程，发展统计观念”。2000年，法国政府已将统计学列入二十一世纪影响法国社会发展的十个重大领域之一。16\n据调查，新英格兰医学杂志（NewEnglandJ.Medical）、美国医学杂志（JAMA）、英国医学杂志（BritishJ.Medical）和柳叶刀（Lancett）等著名医学杂志发表的文章中，有70%应用了统计学，而且杂志有统计学的常务编审。统计学能使数据变成信息“统计学是现代医学大厦的一个重要支柱”。——美国医学会杂志（JAMA）主编统计学的重要性17\n就像房屋是由石头堆砌的一样，科学是由事实构成的。但如同一堆石头并不是一栋房子，仅仅是事实的收集，也并不成为一门科学。对统计学的一知半解常常造成不很必要的上当受骗对统计学的一概排斥往往造成不必要的愚昧无知---《统计与真理》统计学的重要性18\n统计学统计学理论统计学应用统计学概率论数理统计社会统计学经济统计学生物统计学医学统计学社会统计学卫生统计学教育统计学心理统计学应用统计学医学统计学什么是医学统计学？19\n什么是统计学？统计学Webster：Statisticsisthesciencedealingwiththecollections,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata.（Webster国际大词典）Armitage：Statisticsisthescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresult.《不列颠百科全书》20\n什么是医学统计学？医学统计学：以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理和方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学21\n应用统计学解决的问题求置信区间计算P值设立具有可比性的对照组样本的可靠性22\n第二节医学统计工作的内容和资料类型医学统计工作的内容实验设计收集资料整理资料分析资料23\n资料类型(1)计量资料(quantitativedata)以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如血脂、心率等。特点：①各观察单位间只有量的差别；②数据间有连续性；③一般有度量衡单位。24\n三类资料(2)计数资料(qualitativedata)以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标，如血型、性别等。特点：①各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；②有质的差别者之间无连续性。25\n三类资料(3)等级资料(rankeddata,ordinaldata)以等级表达每个观察单位的某项观察指标，如疗效分级、心功能分级等。特点：兼具有计数和半定量的性质26\n资料类型的判断病例号年龄(岁)性别身高(cm)血型心电图尿WBC职业RBC1012/L135女1.65A正常－教师4.67244男1.74B正常－工人5.21326男1.80O正常＋职员4.10425女1.61AB正常＋农民3.92541男1.71A异常++工人3.49645女1.58B正常++工人5.48750女1.60O异常++干部6.78828男1.76AB正常+++干部7.10931女1.62O正常＋军人5.2427\n另一种分类数值变量资料(numericalvariable)分类资料(categoricalvariable)二分类(binary(dichotomous)variable)多分类(polytomousvariable)无序多分类(multinomial)有序多分类(ordinal)(等级资料,rankeddata)28\n基本概念变异总体和样本抽样完全随机设计与随机区组设计误差概率29\n基本概念(1)变异，个体变异(individualvariation)同质个体间的差异。一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下所产生的反映的综合表现。结果是随机的(无法绝对正确地预测)。个体变异是普遍存在的。个体变异是有规律的。没有个体变异，就没有统计学！30\n变异示例发热者体温波动正常人体温波动31\n同质和变异同质事物之间的差别称为变异(Variation)儿童的身高、体重由于观察单位通常为个体，故变异也称个体变异变异的两个方面：不同观察单位（个体）间的差别同一个体在不同阶段的差别（重复测量）32\n在研究事物的形状时同质和异质示例在研究事物的颜色时33\n基本概念(2)总体(population)有限总体(finite)无限总体(infinite)个体(individual)样本(randomsample)代表性，包含了总体的特性34\n总体(population)按研究目的所确定的同质研究对象某项观察指标的全体，即全体观察单位。有限总体(finite)无限总体(infinite)35\n个体(individual)组成总体的基本单位。36\n样本(randomsample)从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位。37\n基本概念(2)总体参数(populationparameter)未知的，固有的，不变的，需要研究的！样本统计量(samplestatistic)已知的，变化的，有误差的！样本含量(samplesize)38\n总体参数(populationparameter)总体的特征值称为参数。未知的，固有的，不变的需要研究的！39\n样本统计量(samplestatistic)由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量(statistic)已知的，变化的，有误差的！40\n样本含量(samplesize)样本中包含个体的数量。41\n基本概念(3)：抽样代表性要求样本能够充分反映总体特征42\n基本概念(3)可靠性实验结果要具有可重复性43\n基本概念(3)随机性(random)机会均等，无主观影响抽样随机(randomsampling)有相同的机会被抽到分组随机(randomallocation)有相同的机会被分到不同的组中顺序随机(randomorder)有相同的机会先后接受处理44\n基本概念(3)可比性(random)组间的齐同对比原则45\n机械抽样（系统抽样、等间隔抽样）研究人群累计单位数从1200人(户)中随机抽取12人(户)等分为12个抽样间隔从第一个抽样间隔中的随机起点开始46\n分层抽样总体层层层可按年龄、性别、种族、教育水平等分层在各层内再进行简单随机抽样47\n单纯随机抽样(随机数字表法)48\n基本概念（4）完全随机设计配对设计随机区组设计49\n基本概念（5）误差系统误差随机测量误差抽样误差50\n观测值真实值误差+随机测量误差系统误差+随机分布的,不可预测的不可避免的可估计误差大小通过增加样本量或重复测量取均值可以减小系统的偏离真实值可避免的是必须控制的(偏倚bias)51\n误差随机误差系统误差精确性真实性不可避免样本大小抽样方法变量变异内部真实性外部真实性52\n抽样误差samplingerror，samplingvariability由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。原因：个体变异＋抽样表现：样本统计量与总体参数间的差别不同样本统计量间的差别抽样误差是不可避免的！抽样误差是有规律的！53\n基本概念(6)概率(probability)小概率事件(rareevent)小概率原理54\n概率(probability)描述事件发生可能性大小的一个度量。常用P来表示；0≤P≤155\n小概率事件(rareevent)当某事件发生的概率很小(可能性很小),统计学上称该事件为小概率事件。医学上：小于或等于0.0556\n小概率原理小概率事件在一次试验中认为是不会发生的。57\n小概率原理一是这里的“不会发生”是针对“一次试验”来说的，因为试验次数多了，该事件当然是很可能发生的二是当我们运用“小概率事件几乎不可能发生的原理”进行推断时，我们也有5%的犯错误的可能58\n基本概念汇总总体个体、个体变异总体参数未知样本代表性、抽样误差随机抽样样本统计量已知统计推断风险59\n医学统计学思维归纳型思维推理型思维从样本到总体从个别到一般60\n建立医学统计学思维生物体的变异是普遍存在的，这种变异是有规律的；抽样误差是不可避免的，抽样误差是有规律的；统计推断是有风险的，这种风险是可以控制的。61\n统计学的作用工具发现规律，而不是创造规律概率论：规律性中的随机性统计学：随机性中的规律性62\n学习医学统计学的要求建立统计学思维学会从不确定性、机遇、风险和推断的角度去思考医学问题提高自身的科学素质和医学研究能力；学会设计结合专业作出严密的试验设计并获得可靠、准确、完整的资料；学会分析与表达学会运用统计方法充分挖掘资料中蕴含的信息，恰如其分地进行理性概括，写出具有科学认证的研究报告和学术论文。63