计量经济学 -

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国内教育经费之计量经济学分析顾爽(北京理工大学北京100081)摘要:当今世界大国崛起，世界格局瞬息万变，国家地区之间的竞争也是愈演愈烈。国家之间综合实力的竞争追根溯源其实是人才的竞争，我国能否在新纪元实现稳健快速的发展取决于高素质、多元化人力资本的投入多寡。因此，我国的教育水平的发展层次，高素质人力资源的丰厚与否决定了我国能否长期居于世界之林。国家对教育的关注直观地体现在教育经费的投入情况，所以教育经费在很大程度上影响教育的现状和未来发展。本论文吸收了众多前人的智慧，收集了相关数据采用计量经济学的知识，使用EViews软件对模型进行参数估计和检验，对我国1991-2012年教育经费支出情况进行多因素的实证分析，主要研究了教育经费对推动国家经济发展的影响。最终得出结论，教育经费的投入，对国家生产总值产生正相关的影响，并模拟出回归方程，用数据展示出教育的重大意义。本文涉及到许多经济学领域的知识，人力资源理论以及众多计量经济学中如何分析处理数据的模拟和检验方法。作为初学者，我采用的是OLS模拟回归方程，这一模型的好处就是简单实用，可以给人以最直观的反馈。对模型的检验主要从经济学检验、统计学检验以及计量经济学检验三个方面，最后得出了结论，具体内容见正文部分。关键词:计量经济学教育经费国内生产总值EViews1引言我们都知道，受教育权是一项基本人权。受教育权是中国公民所享\n有的并由国家保障实现的接受教育的权利，也是公民享受其他文化教育的前提和基础。受教育权包括两个基本要素，一是公民均具有上学接收教育的权利；二是国家提供教育设施，培养教师，为公民受教育创造必要条件和物质条件。在经济学领域，我们暂时不讨论法律相关问题，尽管它们是息息相关的，本篇论文中，我们所要讨论的就是国家提供教育基础设施和教师资源的这部分经费，即教育经费问题。教育经费，笼统来说是指中央和地方财政部门的财政预算中实际用于教育的费用。教育经费包括教育事业费和教育基本建设投资等。其中，教育事业费是指各级各类的学校的人员经费和公用经费；教育基本建设投资是指建筑校舍和购置大型教学设备的费用。教育经费是以货币的的形式支付的教育费用，是办学必不可少的财力条件。在中国，教育经费主要是指国家用于发展各级教育事业的费用。在中国发展初期，教育事业并未受到足够的重视，1977年我们国家才恢复了高考，随着新世纪的到来，教育事业的发展才逐步受到了国内政府机关以及国内公众越来越多的注意。教育的重大意义不必细说，个人认为一个国家真正的富强不仅仅要看这个国家投入在军事、外交等方面的资金和精力，同样要看它在教育领域的投入，因为这项支出决定着国家的未来。1理论背景分析在我们具体分析教育经费问题之前，我们首先需要了解一下人力资本理论。\n人力资本理论是经济学中古老而又经典的理论之一。20世纪60年代，美国经济学家舒尔茨和贝克尔创立了人力资本理论，开辟了经济学领域中关于人类生产能力的新思路。简单来说，这一理论提出了人力资本的概念，将人在经济活动中作用凸显了出来。传统意义上的物质资本就是只物质产品上的资本，比如厂房、机器、设备、原材料、货币等等，而人力资本则是体现在人身上的资本，对生产者进行教育、职业培训等支出及其在接受教育是的机会成本等的总和，表现为蕴含于人身上的各种生产知识、劳动与管理技能以及健康素质的存量总和。显而易见，教育是一项典型的人力资本。在人类所拥有的众多资源中，人力资源才是最宝贵的。所以说提高人力资源的管理效率，不仅是发展经济、提高市场竞争力的需要，也是一个国家、一个民族、一个地区、一个单位长期兴旺发达的重要保证，更是一个现代人充分开发自身潜能、适应社会、改造社会的重要措施。因此，可见教育的意义是多么的深远。发达国家非常重视教育经费的投入和教育状况的改善，如今，发展中国家也逐渐认识到教育对经济增长的远大影响。因此，本论文着手从教育经费的投入对国内经济增长的影响如何开始分析，最终得出结论。2000年的诺贝尔经济学奖获得者是美国芝加哥大学的著名教授—詹姆斯·赫克曼，他曾就中国的经济明确提出：“人力资本是最终决定中国富裕的资产”。国内也有知名教授学者采用计量经济学的方法分析中国经济增长的影响因素，研究发现，人力资本的积累大大促进了经济的增长和福利制度的改进。通过借鉴前人的智慧，我们可以发现人力资源的发展和国家经济发展是密切不可分的，国家经济发展，我们可以通过国内生产总值来直观反映，所以，我们可以大胆地提出一个猜想：国家在教育事业的支出和国内生产总值（GDP）存在正相关的关系，也就是说国家在教育事业的投入越多，会给国家的经济发展带来良好的增长。考虑到教育事业投入具有一定的滞后性，所以在考虑问题时我们还要加上滞后项。我们采用最小二乘法（OLS）来回归模拟教育经费和GDP之间的相关关系：被解释变量（Y）：教育经费（EDU）\n解释变量（X）：国内生产总值（GDP）我们讨论近20年期间的EDU、GDP数据，该数据是时间序列数据，考虑到时间滞后的因素，我们可以采用分布滞后模型：其中，ut为随机扰动项。1数据搜集数据来源：http://www.stats.gov.cn/（国家统计局）由于国家教育经费一项从1991年始至2012年，所有本篇论文的数据年跨度也为1991~2012年，见下表:\n年份教育经费EDU（万元）国内生产总值GDP（亿元）2012年276,959,700534,123.02011年238,692,936484,123.52010年195,618,471408,903.02009年165,027,065345,629.22008年145,007,374316,751.72007年121,480,663268,019.42006年98,153,087217,656.62005年84,188,391185,895.82004年72,425,989160,714.42003年62,082,653136,564.62002年54,800,278121,002.02001年46,376,626110,270.42000年38,490,80699,776.31999年33,490,41690,187.71998年29,490,59284,883.71997年25,317,32679,429.51996年22,623,39471,572.31995年18,779,50161,129.81994年14,887,81348,459.61993年10,599,37435,524.31992年8,670,49127,068.31991年7,315,02821,895.51验证(EViews)通过EViews来整合上述数据，采用最基础的OLS法来模拟回归，输入数据后，在命令栏中输入:lsGDPEDUC，显示结果如下：\nGDPt=22320.5+19.3085EDUt(2814.39)(0.2534)T值(7.9309)(76.1981)R^2=0.996567F=5806.153S.E=9097.726DW=0.600581根据计量经济学的相关原理，建模后我们还需要对数据进行检验，因为模型是否能够揭示某种经济学现象，或者其是否能够应用到实践生活中，还需要不断的验证和实践。计量经济学中所要求的经济检验主要是检验参数估计值的符号以及大小在经济生活中的合理性。首先，通过上面的模型我们直观地看到，教育经费与国内生产总值成正相关关系，是符合经济学的一般意义的。\n其次，计量经济学中更重要的一部分检验是统计意义检验，主要包括拟合度检验、方程显著性检验（即F检验）、变量显著性检验（即T检验）。拟合度检验：R^2=0.996567，非常接近于1，说明模型的拟合度非常高，也就是说，解释变量教育经费投入EDU和被解释变量国内生产总值GDP的绝大部分差异做出了解释。方程显著性检验（F检验）：给定显著性水平α=0.05,F=5806.153大于临界值，其中P值=0.000000也远小于α=0.05，说明了回归方程显著性显著，换句话说，就是教育经费确实对国内生产总值有一定的影响。变量显著性检验（T检验）：EDU的T值绝对值远大于2，其P值也远小于α，说明教育经费EDU对国内生产总值GDP有显著影响，T值检验也通过。最后，最重要的是计量经济学检验。由于该模型只有一个解释变量，所以我们进行异方差检验（White检验和Gleiser检验）、自相关性检验（DW检验）。我们发现S.E值比较大，作出GDP-EDU散点图：\n怀特检验（White）:取α=0.05，n为数量样本，nR^2=10.38187，对应p值大于0.05，因此该模型不存在异方差性。Gleiser检验：\nnR^2对应的p值为0.1047大于0.05，不存在异方差性。DW检验：α=0.05时，查表得DL=1.27，而在该模型下DW=0.6，DW

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