统计学实验周鹏

统计学实验周鹏

理学院实验报告书实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求；二、主要仪器设备（软件）；三、实验内容及实验数据记录；四、问题与建议学号200805167066姓名周鹏同组者指导老师童泽平专业班级工程管理0802实验日期11月9号课程名称管理统计学实验名称SPSS的认识与简单应用\n实验名称SPSS的认识与简单应用实验目的和要求1、了解SPSS的基本模块;2、掌握数据的输入与读入等基本功能。3、了解常用的统计计算任务，熟悉各个统计计算应当在SPSS中的哪个分析模块中完成。主要仪器设备《软件》实验硬件:PC机实验软件:Windows操作系统、SPSS15.Oo三•实验内容及步骤实验内容1、上机操作，获得对SPSS基本模块的直观认识；2、通过SPSS的操作和使用，掌握数据的输入、保存、读入、编辑以及合并数据文件等基本功能。3、给变量值排序；4、频率分析模块的使用；5、描述统计模块的使用；6、探索分析模块的使用。实验步骤1、找到spss程序，并启动spss,了解spss的基本模块。SPSS主要有三大窗口：数据编辑窗、结果编辑窗和语句编辑窗。SPSS的基础功能模块有SPSSComplexSamples、SPSSNeuralNetworks>SPSSDataPreparation、SPSSMissingValueAnalysis、SPSSConjoint等等2、数据的输入：首先打开spss的VariableView,在此定义变量名，变量类型，宽度，格式等，然后在dataview中按照已经定义的变量名分别录入具体数据。数据的保存：单击spss上的File,再点击Save,弹出SaveDataAs对话框，保存在你想要的路径上，输入文件名，并选择格式，如SPSS(*・sav)、Excel(*.xls)等，单击保存按钮。数据的读入：从菜单上选择File,再单击Open(要读入*・dat和*・txt的文件，则打开File—ReadTextData),弹开OpenFile对话框，点击所选文件，单击打开按钮。\n数据的编辑：点击主菜单的Data,弹出数据文件整理子菜单，对所要整理的数据进行编辑。合并数据文件：从菜单上选择Data-^McrgcMlcs—AddCases---,选定要添加的数据文件一点击打开按钮一弹出AddCasesFrom对话框，选择变量一OK3、给变量值排序：菜单fTransformfRankCases,弹岀对话框进行选择一0K4、频率分析模块的使用：建立本题的数据文件后一菜单上的Analyze-DescriptiveStatistics—Frequencies弓单出Frequencies对话框，选择后fOK5、描述统计模块的使用：数据文件一菜单上的AnalyzcfDescriptiveStatistics—Descriptive弹出Descriptive对话框，选择后一OK6、探索分析模块的使用：数据文件一菜单上的AnalyzcfDescriptiveStatistics—Explore弹出Explone对话框，选择后一OK。四•问题及体会通过初步的上机学习，我初步的了解到了SPSS软件的功能，并且了解到了SPSS的基本模块，掌握了数据的基本输入与读入等基本功能。虽然还不是特别深入的了解到SPSS的其他功能，但是相信在以后的学习过程中，自己会逐渐的掌握其他的知识，并会将学到的知识运用到实际的操作过程屮。\n理学院实验报告书实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求；二、主要仪器设备（软件）；三、实验内容及实验数据记录；四、问题与建议学号200805167066姓名周鹏同组者指导老师童泽平专业班级工程管理0802实验日期11月10号课程名称管理统计学实验名称SPSS在参数估计中的应用\n实验名称SPSS在参数估计中的应用一.实验目的和要求1、理解参数估计的重要性；2、应用SPSS进行参数估计二•主要仪器设备（软件）实验硬件:PC机实验软件:Windows操作系统、SPSS15.Oo三•实验内容及步骤实验内容使用SPSS从样本数据来估计总体分布的两个点参数一一总体均值与总体方差，以及这两个点参数的区间估计问题。实验步骤例题：某地区政府随机抽取了22家服装生产企业的样本，想要估计一下当地各服装民营企业的年利润。资料如下：该地区统计部门想以95%的置信度宣布该地区的服装生产业平均年利润（平均利润），试构造适当的置信区间。企业序号1234567891011利润额（万元）4565485654787379615431企业序号1213141516171819202122利润额（万元）2154467673464694611976（1）定义变量x输入数据资料；（2）选择AneilyzcfConipEircMcans-*0ncsampleTtest（3）将变量X放入Test栏中（4）激活options子对话框，置信度改为95%,单击Continue按钮，返回OnesampleTtest主对话框；\n（5）单击OK按钮执行\nN均值标准差均值的标准误利润2257.0919.0944.071单个样本检验检验值二0tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限利润14.02521.00057.09148.6365.56表一：22家企业平均利润额为57.09万元，标准差为19.094表二该统计部门可以95%的置信度宣布在该地区服装生产业平均利润额至少在48.63万元以上。四•问题及体会通过这次的SPSS上机实验学习，基本掌握了SPSS在参数估计中的应用,了解到SPSS在解决实际问题的过程中的重要性，使我在以后的学习过程中更加认真的对待SPSS的学习，并且更加熟练地运用SPSS。\n理学院实验报告书学号200805167066姓名周鹏同组者指导老师童泽平专业班级工程管理0802实验日期11月16号课程名称管理统计学实验名称SPSS在假设检验中的应用实验名称SPSS在假设检验中的应用\n一.实验目的和要求1、掌握对总体参数进行假设检验的过程；2、应用SPSS进行假设检验。二.主要仪器设备（软件）实验硕件：PC机实验软件:Windows操作系统、SPSS15.0。三•实验内容及步骤实验内容1、单样本T检验模块的主要功能及其使用;2、相互独立的两组样本的T检验；3、配对样木的T检验。实验步骤1、单样本t检验One-sampleTTest主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算和应的描述性统计量及其样木均数之差的95%的置信区间。例如:已知一组数据为8,8.9,7.9,8.2,8.4,8.4,8.6；试检验样本均数&3429是否有差异？（1）操作过程1、analyzecomparemeansone-sampleTTest弹出One-sampleTTest（单样本T检验）对话框2、在检验变量Testvariable（s）选入检验变量x3、在Testvalre填入己知总体均数8.34294、单击options按钮，弹options对话框，在样木均数和总体均数之差的可5、信区间估计confidenceinterval中填入95（系统默认为95）。6、在弹岀的缺失值的处理missingvalues选项中选择excludecasesanalysisbyanalysis,即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。（2）主要输出结果①基木统计量\nOne~SampleStatistics\nNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanX78.3429.34572.13067①t检验结果One-SampleTestOne-SampleTestTestValue=8.3429tdfSip.(2-tailed)MeanDifference95%Confidencelnter\aloftheDifferenceLovverUpperX.00061.000-.00004■398.3197二、配对样本t检验（Paired-SamplesTTest）检验配对样本差值的总体均数与o的差异有无显著性意义，以及配对样本是否相关。结果输岀以双侧概率及95%置信区间表示。例如例一：将20例某病患者随机分別为两组，分別用甲、乙两药治疗，测得治疗前后（治疗后一个月）的血沉（mm/h）如表。问甲、乙两药是否有效？甲、乙治疗前后的血沉值（mm/h）甲药病人号12345678910治疗前1213141011169151212治疗后791069116999乙药病人号12345678910治疗前151312117911131314治疗后11986458699（1）操作过程①数据格式见数据文件“t—test2.sav”,有20行3列（第四页用于后述例子）。定义三个列变量，其屮一个分量变量和两个反应变量，每行代表一个对子，见图6-5分类变量：“药类”，1二“甲药”，2二“乙药”。反应变量：“治疗前”和“治疗后”，两者构成配对变量。②分析对甲、乙药物分别进行分析，有两种方式可供选择。1、选用SpiltFiles（拆分文件）过程。从菜单选择DateSplitFiles2、弹岀Spi11Fi1es（拆分文件）对话框，选择CompareGroups或\nOrganizeOutput\nbygroups项，在GroupBasedOn框中设定分组变量为"药类”。3、选用SelectCases（选择观察单位）过程。从菜单选择DateSelectCases4、弹出SelectCases（选择观察单位）对话框，选择allcases项。分析甲药时，设定选择条件“药类二1”；分析乙药时，重新设定选择条件“药类二2”。图6-5数据文件"t-test2・sav”的格式（用于配对样本和两样本t检验）药类服药前服药后差值11.00127-521.00139-431.001410-441.00106-451.00119-261.001611-571.0096-381.00159-691.00129-3101.00129-3112.001511-4122.00139-4132.00128-4142.00116-5152.0074-3162.0095-4172.00118-3182.00136-7192.00139-4202.00149-5③配对t检验1、从菜单选择AnaiyzeCompareMeansPaired-SamplesTTest弹出Paired-SamplesTTest（配对t检验）对话框2、PairedVariables：选入配对变量。3、在左框内已有变量中，选择要配对的两个变量后，箭头按钮被激活（若选择一个变量，则该按钮不被激活），然后单击箭头，该配对变量（PairedVariables）被选入。如果有多个配对变量，可依此方法重复选用。本例配对变量设为“治疗前”和“治疗后”。3、单击options按钮，弹出options对话框，在样本均数和总体均数之差的可信区间估计confidenceinterval中填入95（系统默认为95）。4、在弹岀的缺失值的处理missingvalues选项中选择excludecasesanalysis\nbyanalysis,即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。（3）主要输出结果a）基木统计量PairedSamplesStatistics药类MeanNStd.DeviationStd.BrorMean甲药Pair服药前12.4000102.17051.686381服药后8.5000101.64992.52175乙药Pair服药前11.8000102.39444.757191服药后7.5000102.17307.68718b）治疗前后相关分析PairedSamplesCorrelations药类NCorrelationSig.甲药Pairl服药前&服药后10.838.002乙药Pairl服药前&服药后10.876.001说明：积矩相关系数rl=0.838（pl=0.002）,r2=0.876（p2=0.001）。可以推断，用甲、乙药治疗，患者在治疗前与治疗后的血沉值都有正相关关系。c）配对t检验PairedSamplesTest药类PairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStdDeviationStdBrorMean95%ConfidenceInternaloftheDifferenceLowerUpper甲药Pairl跚V服药后3900001.19722.378593.043564.7564410.3019.000乙药Pari服药帕股药后4.300001.15950.366673470545.1294611.7279.000说明：配对t检验，tl二10.301,vl二9,pl=0.000.t2=l1.727,v2二9,p2=0.000.差异有显著性差异，可认为用甲、乙药治疗后的血沉值降低（治疗前与治疗后差值的均数分别为，甲药3.9,乙药4.3）・差值的95%置信区间不包含0,同样说明差界有显著性意义。\n三、独立样本T检验以例一为例，进一步分析甲、乙两药物的疗效有无差别。疗效的判定指标为治疗前后血沉的差值。（1）操作过程①数据格式在例一数据（3个列变量）的基础上产生新的变量“差值”。从菜单中选择TransformCompute…弹出ComputeVariable（计算产生变量）对话框。令：“差值二治疗后-治疗前”，在TargetVariable框中输入目标变量名“差值”，然后在NumeriExpression（表达式）框中输入数学表达式符号右部分：“治疗后-治疗前”，点击0K按钮。产生的新变量见表第四列变量“差值”。②t检验从菜单选择AnalyzeCompareMeansIndopendent-SamplesTTest…弹出Independent-SamplesTTest（两样本t检验）对话框在TestVariable（s）中选入反应变量“差值”。在GroupingVariable中选入分组变量“药物”。选入分组变量后，DefineGroups（定义分组变量）按钮被激活。单击该按钮，弹岀DefineGroups（定义分组变量）对话框在Usespecifiedvalue的2个框内输入分组变量值，即分组变量"药物”的值分别为“1”，“2”。使用Cutpoint设定值处自动分为两组，一组大于等于设定值，一组小于设定值。单击options按钮，弹出options对话框，在样本均数和总体均数之差的口J信区间估计confidenceinterval中填入95（系统默认为95）。在弹出的缺失值的处理missingvalues选项中选择excludecasesanalysisbyanalysis,即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。（2）主要输出结果①基本统计量GroupStatistics药类NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean差值>=20010-4.30001.15950.36667<2.0010-3.90001.19722.37859②t检验IndependentSamplesTestIrene'sTestfcrEqualityofVariarcest-testforEqualityofMeansFSiQ.t(fSiq.(2-tailed)MeanDifferenceStd&rorDifference95%ConfidenceInternaloftheDifference\nLo阳Upper差値Equal\ariarces於sumed.092.765-.75918.458-.40000.52705-1.50728.70728Equalwiarcesnotassumed-.75917.982.458-.40000.52705-1.50736.70736四•问题及体会我通过这次的上机学习，利用SPSS软件完成了这次的实验内容，进一步熟悉SPSS屮的各项的功能，逐步了解了单样本，配对样本，独立样本的t检验。并且进一步加强了在假设检验中，我们应注意的问题。虽然对SPSS还不是很了解，但是相信“熟能牛巧”，相信通过一段时间的联系，我会对SPSS很了解，并能将其运用到解决实际问题当中。\n理学院实验报告书实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求；二、主要仪器设备（软件）；三、实验内容及实验数据记录；四、问题与建议学号200805167066姓名周鹏同组者指导老师童泽平专业班级工程管理0802实验日期11月17号课程名称管理统计学实验名称SPSS在方差分析中的应用\n实验名称SPSS在方差分析中的应用一.实验目的和要求1、掌握方差分析的数据结构；2、应用SPSS进行方差分析。二.主要仪器设备（软件）实验硬件：PC机实验软件：Windows操作系统、SPSS15.Oo三•实验内容及步骤实验内容1、使用SPSS进行单因素方差分析；2、使用SPSS进行双因素方差分析；实验步骤单因素方差分析例题：某湖水不同季节氯化物含量测定值如下表所示，试分析不同季节氯化物含量有无差别。春夏秋冬13.612.113.99.012.812.813.68・919.014.514.27.616.911.015.110.814.315.216.611.118.916.414.212.916.517.116.713.215.216.219.613.81、建立数据文件，有32行2列。定义2列变量，其中1个为分类变量，1个为因变量。分类变量：用以说明每一个观察单位所属的组别，本题为变量“季节”，变量标记为:1="春”，2二“夏”，3二“秋”，4二“冬”。因变量（反应变量）：定量变量，本题名变量“氯化物”。2、从菜单选择analyze,comparemeans,one-wayAN0VE,弹岀one-way\nanove对话框。Dependentlist：选入因变量，可以选入1个或多个，本题为变量“氯化物”。Factor：选入一个分类变量（因素），本题为变量“季节”。Posthoc...：各组均数的多重比较。击Posthoc..・按钮，弹lL1PosthocMultiplyComparisons（多重比较）对话框，选择LSD,S-N-K,Dunnett（选择双侧检验，选择2-side）,在SignificanceLevel屮输入0.05,然后集屮Continue击options按钮，弹出option（选项）对话框，选中Descriptive,Homogeneity-of-varance，Excludecasesanalysisbyanalysiso然后Continue,然后选择ok键，即可生成描述性统计量Descriptives表，方差齐性检验testofhomogeneityofvariances表,方差分析表anova,多重比较法（led法）生成的multiplecomparisons表，多重比较（snk法）表。Descriptives氯化物NMeanStd.DeviationStd.Error95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximumLoverBoundUpperBound春815.90002.32748&28913.954217.845812.8019.00夏814.4125.7859112.554116.270911.0017.10秋815.48752.04131.7217113.780917.194113.6019.60冬810.91252.27561.804559.010012.81507.6013.80Total3214.17812.90225.5130513.131815.22457.6019.60TestofHomogeneityofVariances氯化物LeveneStatisticdf1df2Siq..121328.947ANOVA氯化物SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroupsWithinGroupsTotal123.188137.926261.1153283141.0634.9268.336.000\nMultipleComparisonsDependedtriable:氮化物(1)季节(J)季节MeanDifference仆J)Std.ErrorSiq.95%ConfidenceIntervalLov^rBoundUpperBoundLSD春夏1.487501.10972.191-.78573.7607秋.412501.10972.713-1.86072.6857冬4.98750*1.10972.000271437.2607夏春-1.487501.10972.191-3.7607.7857秋-1.075001.10972.341-3.34821.1982冬3.50000*1.10972.0041.22685.7732秋春-.412501.10972.713-2.68571.8607夏1.075001.10972.341-1.19823.3482冬4.57500*1.10972.000230186.8482冬春-4.98750*1.10972.000-7.2607-2.7143夏-3.50000*1.10972.004-5.7732-1.2268秋-4.57500*1.10972.000-6.8482-2.3018Dunnettt(2-sided)a春冬4.98750*1.10972.000223207.7430夏冬3.50000*1.10972.010.74456.2555秋冬4.57500*1.10972.0011.81957.3305*•Therreandfferenceissignificantatthe.05le\el・aDunnettt-teststreatonegroupasacontrol,andcorrparealIothergroupsagainstit氯化物Subsetforalpha=.05季节N12Student-Newman-Keulsa冬810.9125夏814.4125秋815.4875春815.9000Sig.1.000.385Meansforgroupsinhonx)geneoussubsetsaredisplayed.aUsesHarmonicMeanSampleSize=8.000.3、分析表，从而得出结果，结果如下：①在方差齐性检验中，方差齐性P=0.947②在方差分析中，f二8.336,p二0.000,差异有显著性意义，可以认为不同季节湖水中的氯化物含量不同，还需进一步做多重比较。③在多重比较中，检验结果是出春夏季和秋冬季之间氯化物含量差异无显著性意义外，其余各季之间的氯化物含量差异均有显著性意义，以春季最高，冬季最低。\n①Spss所输出的snk检验结果为无差别方式，即把差异没有显著性意义的比较组列在同一列里，在本题中，第一列表示冬秋之间差异没有显著性意义（p二1），第二列表示夏春季之间差异没有显著性意义（p二0.385）。除去差异没有显著性意义的比较组外，其余各比较组之间差异均有显著性意义（显著性水准为0.05）双因素方差分析例题：某厂医务室测定了10名氟作业工人工前、工中及工后4个小时的尿氟浓度（Umol/L）,结果如下表，问氟作业工人在这三个不同口寸间的尿氟浓度有无差别。表1尿氟浓度测试结果编号工作前工作中工作后15&53110.1270.38260.43113.1775.27357.3793.166&43485.80136.33110.54590.01144.75114.75646.3296.3365.27779.6912&9690.02875.27126.33100.01989.32131.06115.271069.01124.698&451、建立数据文件，“尿氟浓度”，“吋间”（工作前、工作中或工作后），可设1为“工作前”，2为“工作中”，3为“工作后”。变量“工人”（以编号代表不同工人），如编号为1的工人工前尿氟浓度为58.53,则录入数据时“尿氟浓度”为5&53,“时间”为1,“工人编号”为1。2、统计分析，从菜单上选择Analyze-*GeneralLinearModel-^Univariate,弹出Univeiriate对话框，将尿氟浓度选入DependentVariable（因变量框），时间、工人选入FixedFactors（@定因素框）。对话框右边有一排按钮Mode>Contrasts>Plots>PostHoc>Save和0ptions,单击Model展开其子对话框，最上方SpecifyModel定义模型，有两个选项：Fullfactorial（全因了）和Custom,选取Custom（自定义），BuildTerms（选取模型中各项）下方有一"选项，单击下拉箭头将其展开，选项MainEffects（主效应因）（本例不考虑交互作用），再将Factors框中的"时间”、“工人”选入Model:框,按Continue返回主对话框,单击PostHoc按钮展开其子对话框，将"时间”选入PostHocTestFor,即要做两两比较的因素框，选取SNK即q检验，返回主对话框，单击0K键提交执行。3、输出结果及结果分析。\nValueLabelN时间1.00工作前102.00工作中103.00工作后10工人1.0032.0033.0034.0035.0036.0037.0038.0039.00310.003TestsofBetween-SubjectsEffectsDependert\^riable尿氟浓度SourceTypelllSumofSquaresdfMeanSquareFSiq.CorrectedModel20089.0873111826.28180.901.000Intercept264148.3401264148.34011701.369.000时间12399.32626199.663274.636.000工人7689.7609854.41837.849.000Error406.3351822.574Total284643.76130CorrectedTotal20495.42129aRSquared=.980(AdjustedRSquared=.968)尿氟浓度Student-Newman-Keuls时间NSubset123工作前1071.1750工作后1089.8390工作中10120.4900Sig.1.0001.0001.000Meansforgroupsinhorrogeneoussubsetsaredisplayed.BasedonTypelllSumofSquaresTheerrortermisMeanSquare(Error)=22.574.aUsesHarrmnicMeanSampleSize=10.000.b・Alpha=.05.\n说明：第一个表格是两个因素的取值及观测数汇总结果；第二个表格是方差分析结果，时间和工人即是对应的统计量，有结果可知，不同时间尿弗量有差别，不同工人的尿弗浓度有差别；第三个表格式两两比较的结果。N为观测数，表中最后一行是展于同一子集的组组间比较的P值。四•问题及体会通过这次的spss上机实验学习，我初步的了解到了怎样应用spss来分析解决单因素方差分析和多因素方差分析的问题，并且进一步的了解到了有关spss的知识。我觉得spss的功能非常强大，用它来解决统计学的问题，那是非常简单容易的，能给我们带来不少方便！然而在短短的几节课程里（并且这是最后一次的上机实验），要想充分了解spss的工作程序，那是不可能的，那就需要我们在以后的时间中，花时间去了解，相信花了时间后，我一定会熟练的运用spss。