统计学课后习题答案

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P78，第3章数据的图表展示二、练习题3.1（1）顺序数据（2）服务等级频率累积%A140.14B210.35C320.67D180.85E151合计100　（3）P108第4章数据的概括性度量二、练习题1、将汽车销售数量按升序排序：24710101012121415（1）汽车销售数量出现频数最多的是10，所以众数Mo=10中位数位置=（10+1）/2=5.5中位数为Me=（10+10）/2=10平均数=（2+4+7+10+10+10+12+12+14+15）/10=9.6（2）下四分位数QL的位置=10/4=2.5即QL在第2个数和第3个数之间0.5的位置上因此，QL=4+（7-4）*0.5=5.5\n上四分位数QU的位置=3*10/4=7.5即QL在第7个数和第8个数之间0.5的位置上因此，QL=12+（12-12）*0.5=12（3）=[（2-9.6）2+（4-9.6）2+（7-9.6）2+（10-9.6）2+（10-9.6）2+（10-9.6）2+（12-9.6）2+（12-9.6）2+（14-9.6）2+（15-9.6）2]/9=4.1693、（1）树茎树叶数据个数551667837134885（2）（3）第一种排队方式的标准差离散系数V1==1.97/7.2=0.2736第二种排队方式的标准差离散系数V2==0.74/6.93=0.1068（4）选择第二种。因为第二种方式平均等待时间为6.96，比第一种方式平均等待时间短，而且第二种排队方式的标准差离散系数V2=0.1068，小于第一种排队方式的标准差离散系数V1=0.2736，说明第二种方式的等待时间离散程度也小于第一种。4.12使用Excel的描述统计功能计算如下：方法A　方法B　方法C　平均165.6平均128.7333平均125.5333\n标准误差0.550325标准误差0.452155标准误差0.716251中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准差2.131398标准差1.75119标准差2.774029方差4.542857方差3.066667方差7.695238峰度-0.1345峰度0.454621峰度11.66308偏度0.351371偏度-0.17448偏度-3.23793区域8区域7区域12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128求和2484求和1931求和1883观测数15观测数15观测数15最大(1)170最大(1)132最大(1)128最小(1)162最小(1)125最小(1)116置信度(95.0%)1.180329置信度(95.0%)0.969777置信度(95.0%)1.536206（1）评价组装方法的优劣，可以比较平均组装时间的大小，时间短的为优。如果平均组装时间相同，则进一步比较离散程度大小，离散程度小的为优。平均组装时间的计算，可以采用算术平均数、中位数和众数。离散程度大小则计算标准差离散系数。P204，第7章二、练习题7.1、知识点：（1）（2）7.2知识点：\n（1）（2）（3）（120-4.2，120+4.2），（115.8，124.2）7.4知识点：（1）\n（2）7.6（1）（2）（3）\n7.7一个总体的均值估计，总体方差未知计算样本统计量：均值3.316667标准差1.609348方差2.59（1）置信水平为90%的置信区间：(2)置信水平为95%的置信区间：平均3.31666667标准误差0.26822462中位数3.25众数2.3标准差1.60934769方差2.59峰度-0.8877049偏度0.21100887区域5.9最小值0.5最大值6.4求和119.4观测数36置信度(95.0%)0.544524927.9一个总体的均值估计，正态总体，总体方差未知平均9.375标准误差1.028247中位数9.5\n众数10标准差4.112988方差16.91667峰度-0.661偏度-0.17555区域14观测数16置信度(95.0%)2.1916567.11（1）一个总体的均值估计，正态总体，总体方差未知，大样本计算样本均值及样本方差：样本均值：（97*2+99*3+101*34+103*7+105*4）/（2+3+34+7+4）=101.32\n样本方差：[(97-101.32）^2*2+(99-101.32）^2*3+(101-101.32）^2*34+(103-101.32）^2*7+(105-101.32）^2*4)]/(50-1)=2.671标准差：1.634（2）一个正态总体的比例估计，估计食品合格率样本食品合格率：（2+3）/50=0.1\n7.15一个总体的比例估计7.16取n=1677.18（2）\n7.19（1）（2）\n7.21（1）\n7.23（1）计算di为：2-243di的统计：平均1.75标准差2.629956方差6.916667（2）7.26\nS1=0.2417，S2=0.07646检验检验，P246二、练习题8.1检验一个正态总体的均值，总体方差已知，双侧检验知识点：解：建立原假设及备择假设：\n8.2检验一个正态总体的均值，总体方差已知，左侧检验知识点：\n8.3检验一个总体的均值，总体方差已知，右侧检验8.4检验一个正态总体的均值，总体方差未知，双侧检验知识点：\n列1平均99.97778标准误差0.404069中位数99.7众数100.5标准差1.212206方差1.469444峰度-0.41284偏度0.398594区域3.8最小值98.3最大值102.1求和899.8观测数9置信度(95.0%)0.9317848.5检验一个总体的比例，单侧检验知识点：\n8.8.6检验一个正态总体的均值，总体方差未知，右侧检验\n8.7检验一个正态总体的均值，方差未知，右侧检验列1平均241.5标准误差24.68147中位数223众数#N/A标准差98.72588方差9746.8峰度1.186067偏度1.084011区域384最小值101最大值485求和3864观测数16置信度(95.0%)52.60731\n8.8一个总体的方差检验知识点：平均63标准误差4.896144中位数63众数66标准差14.68843方差215.75峰度0.951078偏度-0.31493观测数9置信度(95.0%)11.29053\n8.9两个正态总体均值之差的检验，独立样本，总体方差已知知识点：\n8.10两个正态总体的均值之差的检验，独立样本，方差未知但相等。知识点：甲方法平均31.75标准误差0.92216中位数31.5众数31\n标准差3.194455方差10.20455峰度0.364439偏度0.212088区域12观测数12置信度(95.0%)2.02966乙方法平均28.66667标准误差0.710669中位数29众数29标准差2.46183方差6.060606峰度-0.363偏度-0.37208区域8观测数12置信度(95.0%)1.564172Excel输出结果：t-检验:双样本等方差假设　方法1方法2平均31.7528.66667方差10.204556.060606观测值1212合并方差8.132576\n假设平均差0df22tStat2.648391P(T<=t)单尾0.007339t单尾临界1.717144P(T<=t)双尾0.014679t双尾临界2.073873　SPSS输出结果GroupStatisticsVAR00002NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanVAR00001.001231.75003.19446.922161.001228.66672.46183.710678.11两个总体比例之差的检验知识点：\n8.12一个总体的均值检验，方差未知，大样本，右侧检验8.13两个总体比例之差的检验\n8.14一个总体的均值及方差检验首先检验方差是否达到规定要求，即为0.03cm；如果达到，则在方差=0.03cm条件下，检验均值是否为7.0cm；如果没有达到，则是在总体方差未知条件下，检验均值是否为7.0cm。\n第十章方差分析二练习题P30510.1方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列1579015861.5列2460015036.66667\n列33507169121方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间618.91672309.45834.65740.0408778.021517组内598966.44444总计1216.91711　　　　10.3方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差机器1416.124.030.000333机器2624.014.0016670.000137机器3519.873.9740.00033机器4416.024.0050.000167方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间0.00707630.00235910.09840.0006853.287382组内0.003503150.000234总计0.01057918　　　　10.4方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差高级管理者5387.60.8中级管理者7628.8571430.809524初级管理者6355.8333332.166667方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间29.60952214.8047611.755730.0008493.68232组内18.89048151.259365总计48.517　　　　总计48.2352916　　　　\n10.5方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差A企业522244.428.3B企业51503010C企业521342.615.8方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间615.62307.817.068390.000313.885294组内216.41218.03333总计83214　　　　多重比较：10.6方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差A980.88.9777780.164444B971.47.9333330.3675C869.98.73750.454107\n方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间5.34915622.6745788.2745180.0019623.422132组内7.434306230.323231总计12.7834625　　　　方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差1311.33.7666670.4933332310.13.3666670.3033333310.63.5333330.303333439.33.10.215312.14.0333330.503333低速517.73.540.073中速520.84.160.258高速514.92.980.092方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit行1.54933340.38733321.719630.0002363.837853列3.48421.74297.682242.39E-064.45897误差0.14266780.017833总计5.17614　　　　10.9方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行1441.610.41.286667行2447.211.82.966667行3449.112.2752.0825行4452.713.1751.189167行5451.512.8751.169167列1567.213.440.913列2561.312.263.563列3559.811.961.133列4553.810.761.133\n方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit行19.06744.766757.2397160.0033153.259167列18.181536.06059.2046580.0019493.490295误差7.901120.658417总计45.149519　　　　10.10方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差A1315050525A2314046.6666733.33333A3315050225B1313043.3333358.33333B2319063.33333158.3333B3312040100方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit行22.22222211.111110.0727270.9310566.944272列955.55562477.77783.1272730.1521556.944272误差611.11114152.7778总计1588.8898　　　　10.11显著性水平0.05方差分析：可重复双因素分析SUMMARY0123个以上总计位于市内居民小区　　　　　观测数333312求和116108158126508平均38.666673652.666674242.33333方差60.333331932.333331967.51515位于写字楼　　　　　观测数333312求和7894142138452平均2631.3333347.333334637.66667方差2110.333339.33333337106.6061\n位于郊区　　　　　观测数333312求和80648383310平均26.6666721.3333327.6666727.6666725.83333方差60.3333316.333332.33333316.3333324.87879总计　　　　观测数9999求和274266383347平均30.4444429.5555642.5555638.55556方差73.5277853.52778141.027887.77778方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit样本1736.2222868.111134.305169.18E-083.402826列1078.3333359.444414.204171.57E-053.008787交互503.3333683.888893.3150380.016052.508189内部607.33332425.30556总计3925.22235　　　　P269，第9章二、练习题9.1（1）H0：收入和购买习惯之间是独立的;H1：收入和购买习惯之间是不独立的;（2）\nχ2=17.63。（3）χ2自由度为（3-1）*（4-1）=6。给定显著性水平0.1，临界值为。χ2=17.63>10.6446，所以拒绝原假设，即认为不同收入群体对某种商品具有不同的购买习惯。9.2该题是检验各类别在总体中的比例是否发生了变化χ2=30.22χ2自由度为（5-1）*（2-1）=4。给定显著性水平0.1，临界值为。χ2=30.22>7.7794，所以拒绝原假设，说明各类别在总体中的比例是否发生了变化，即现在的情况与经验数据相比发生了变化。9.3H0：阅读习惯和文化程度之间是独立的;H1：阅读习惯和文化程度之间是不独立的\nχ2=107.26。χ2自由度为（4-1）*（4-1）=9。给定显著性水平0.05，临界值为。χ2=107.26>16.919，所以拒绝原假设，即认为不同文化程度的读者具有不同的阅读习惯。9.4H0：选修课程和本科所学专业之间是独立的;H1：选修课程和本科所学专业之间是不独\nχ2=76.62。χ2自由度为（4-1）*（3-1）=6。给定显著性水平0.05，临界值为。χ2=76.62>，所以拒绝原假设，即认为选修课程和本科所学专业之间是不独立的。第14章指数P443二、练习题1、（1）IP==122.52%（2）IP==122.46%2、\n（1）IP==111.6%（2）IP==111.66%