《应用统计学教学资料》应用统计学专科评分标准b卷

《应用统计学教学资料》应用统计学专科评分标准b卷

上海建桥学院2015-2016学年第一学期期终考试(2016.01)《应用统计学》评分标准B卷(本卷考试时间：120分钟)专科14级国际商务专业1班学号姓名题号—•二三四五六总分得分请考纶在拿到试卷后检查试卷页数是否止确，如有卬刷问题及吋少监考教师沟通。一、单选题(每小题1分，共20分)12345678910BAAADACCCB11121314151617181920BACDBDBACB1.某商场今年与去年相比，销售量增长了15%,价格增长了10%,则销售额近似增长了(B)。A.5%B.25%C.0%D.10%2.在多元线性回归模型屮，若白变量Xi对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数Bi的取值(A)A.可能为0B.可能为1C.可能小于0D.可能人于13.环比增长率是(A)A.报告期观察值少前一时期观察值Z比减1B.报告期观察值少前一日期观察值Z比加1C.报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1D.报告期观察值与某一固定时期观察值之比加14.对某一时间序列拟合的直线趋势方程为Y二bo+bx,如果bl的值等于0,则表明该序列(A)A.没有趋势B.有上升趋势C.有下降趋势D.有非线性趋势5.假设浦发银行当日开盘价等于昨日收盘价。该股票的价格周二下跌10%,周三收盘则较昨日收盘价上涨10%,则该股票周三的收盘价(D)A.与周二开盘价相同B.与周二收盘价相同C.与周三开盘价相同D.以上都不对6.已经某地区1990的财政收入为150亿元,2005年为1200亿元＜=如要用Excel公式计算平均增长率，公式为(A)：A.=powcr(1200/150,1/15)-1B.=powcr(1/15,1200/150)-1C.=powcr(150/1200,15)-1D.=powcr(1200,15/150)-17.在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数Bi不显著，则意味着(C)A.報个冋归方程的线性关系不显著B.整个回归方程的线性关系显著C.白变最Xi与因变量之间的线性关系不显著D.自变量Xi与因变量之间的线性关系显著8.一个由10()名年龄在3()〜6()岁的男了组成的样木，测得其身高与体重的和关系数「0.9,则下列陈述屮正确的\n是（C）A.身高与体重存在低度正相关B.较高的男了趋于较重C.身高与体重存在高度正相关D.45%的较高的男子趋于较重2.对于给定的显著性水平a,根据P值不拒绝原假设的准则是（C）A.P二aB.PuD.P=a=03.在假设检验中，第二类错课是指（B）A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错课时未拒绝原假设C.当备择假设正确时未拒绝备择假设D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设4.P值越小（B）A.拒绝原假设的可能性性越小B.拒绝原假设的对能性越大B.拒绝备择假设的可能性越人D.不拒绝备择假设的可能性越小12•正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在1-a置信区间水平下的置信区间可以写为（A）A.□二X土Za/2o'/TnB.u=X±Za/2o2/nC.u=X±Za/2S/D.u=X±Za/2S2/13.在用正态分布进行置信区间估计时，临界值1.96所対应的置信水平是（C）。A.85%B.90%C.95%D.99%14.假设随机抽取64名建桥学院女生的身高，得出平均身高为1.65米，标准差为10cmo请问建桥学院女牛的平均身高町能为（D）A.高于165公分B.低于165公分C.等于165公分D.在165公分左右15.如果相关系数「（），则表明两个变量之间（B）A.相关程度很低B.不存在任何关系C.不存在线性相关关系D.存在非线性和关关系16.如果某月份的商品销售额为84万元，该月的季节指数等于0.7,在消除季节因素后该月的销售额为（D）A.58.8Ji元B.72Ji元C.105Ji元D.12（）万元17.指出下面的变量哪一个属于分类变量（B）A.年龄B.购买商品时的支付方式（现金、信用卡和支票）C.汽车产量D.工资18.二手数据的特点是（A）A.采集数拯的成本低，搜集比较容易B.采集数拯的成本低，但搜集比较困难C.数据缺乏可靠性D.不适合自己研究的需要19.为了估计某城市愿意乘坐公交车上下班的人数的比例，在搜集数据时，最有可能采用的搜集数据方法是（C）A.普查B.公开发表的资料C.随机抽样D.实验\n13.将比例乘以100得到的数值称为（B）A.频率B.百分数C.比例D.比率二、多选题（每小题2分，共10分，漏选、少选不给分）12345ABCCDACDABAB1.以下属于数据的直接来源有：（）A.人口普查B.实验数据C.企业内部牛产资料D.统计局数据2.以下不属于随机事件的几个基木概念是：（）A.必然事件B.不可能事件C离散事件D离差事件3.以下属于方差分析的是：（）A.单因素方差分析B.单因素有重复方差分析C.双因素无重复方差分析D.双因索有重复方差分析4.以下属于EXCEL回归分析模型的是：（）A.一元线性回归B.多元线性回归C.一元劇线回归D.多元曲线回归5.以下是网络调研的优点是：（）A.传播速度快B.后台处理快C.问卷可以设计的非常长D.和被调研者可进行互动三、判断题（每小题1分，共10分）12345XXXJV678910VVXXV1.为了调查上海建桥学院学牛的消费悄况，商学院随机选择了100名学牛进行调查。这里的100名学住称为总体。（X）2.自填式问卷的回收率较其他调研方式高。（X）3.如果数据符合正态分布，则68%的数据朋落于均值加减2个标准差之间。（X）4.四分位数差不受极值影响。（J）5.在单因素方差分析中，原假设Ho：ULU2。（V）6.在多元线性冋川模型中，原假设为：Ho：u二0。（V）7.使用EXCEL中的CORREL函数，可以计算多组数据间的相关系数。3）8.在小样本数据的惜况下，对于均值之差的检验都可以使用Z检验。（X）9.在证券组合投资屮，绝对回报越高越好，不用考虑该证券组合的波动性。（X）10.在多元线性回归模型中，假设将一个人的身高作为因变量，父亲、爷爷、母亲、奶奶的身高作为口变量,则是否可能出现多重线性。（丁）四、计算题（每小题5分，总分为20分）1、某厂商产品的合格品为80%,合格品中的-•级产品率为75%,从产品中任取意见为一级品的概率是多少？答：P=0.8*0.75=0.6,因此有60%的可能抽到—•级品。2、已知该企业2005年的收入为59.87万元，2014年该企业的收入为100万元。请计算该企业过去10年的\n平均增长率，并预测2015年和2016年的收入额。答：过去的10年增长率二（100/59.87）01=5%收入2015年=100*1.05=105万收入2016年=105*1.05=110.25万3、已知证券投资学的平均成绩为80分，标准差为5分，参加考试人数为200人。请粗略估计一下，问多少人的分数在85分以上？多少人的成绩在70分以下？答：按照止态分布显示，应有68%的学生成绩在75分・85分之间，因此16%的学生分数在85分以上，也就是32人在85分以上。应有95%的学牛成绩在70分-90分之间，因此有2.5%的人成绩在70分以下,也就是5人在70分以下。4、1、某地方税务局为了了解该地方民营企业的净资产回报率ROA,随机抽取100家名营企业，算出X的值为5%，总体方差。2为15%,总体均值的95%的置信区间为：答：U=X±Za/2o2/Vn（-）=5%±1.96*15%/10,因此在95%的置信区间下，该地区民营企业ROA在2.06%・7.94%之间。五、简答题（每小题5分，总分为20分）1、鉴别图表优劣的准则有哪些？一张好的图表应当：1）显示数据；2）让读者把注意力集中在图表的内容上，而不是制作图表的程序上：3）避免歪曲；4）强调数据之间的比较；5）服务于一个明确的目的；6）有对图表的统计描述和文字说明；2、简述抽样调查的作用。答：（1）节省调查费全面调查是调查整个总体中的全部单位，耗费的人力、物力和财力非常大。抽样调查是调查总体屮的小部分单位，这样可以节省人力、物力和财力。（2）调查速度快由于抽样调查所耍调查的单位只占总体全部单位的极小部分，所得资料可以快速进行汇总与分析，及时利用调查结果。（3）调查结果准确可靠抽样调查的调查单位少，参加调查汇总的人员也少，可以进行严格的训练，因而发生登记误差的可能性就小，这样就可提高调查质量和效果。因此抽样调查还能对全面调杳资料进行补充或修正。（4）应用范围广当不可能进行全而调查时，采用抽样调查。当不必要进行全而调查时，可釆用抽样调查。3、怎么理解置信区间?解释95%的置信区间。答：置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性人概是95%,或者说总体参数在这个范围，但其可信程度只有95%.4、什么是中心极限定理？答：设从均值为U,方差为。2（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样木均值的抽样分布近似服从均值为，方差为o2/n的止态分布。（5分）六、案例分析题（每小题10分，总分为20分）\n1、以下是屮国统计局公布的一些经济数据情况：\n图1：居民消费价格指数（2012年-2015年）居民消费价格指数（上年同月=100）1(X)09.5-OMS-OZaEIOZ耳oz?•色ozomzaytHOefg•号oz?pozOL-WOZaKss@西ozrKOZexsz7JUUU0Z图2：中国利率调整（2006年・2015年）＞中国利率调整06-04-2807-05-1907-09-1508-10-0908-12-2311-02-0912-06-0815-03-0115-08-26Q贷款基准利率S存款基准利率图3：屮国采购经理人指数PMI(2008年・2015年)＞中国采购经理人指数（P・I）65605550454008年1月08年12月09^11月10^10^11年9月12年8月13年7月14年6月15年5月S制苣业■非制造业图4：中国国内牛产总值季度增长率（2006年-2015年）161410、/、\/—■■1106年1季度07年译度08年1垂度09年悻度10年1季度笛年1季度12年悻度13年译度14年1垂度15年1季度S国内生产总值（％）■第-产业（％）■第二产业（％）■第三产业（％）1）请问各数据之间是否存在相关性？2）结合中国目谕的经济形式，根据图标内容，写一篇600字左右的论文\n答：（1）中国cpi、利率、制造业PMI和国内牛产总值存在一定相关性。（2分）；为了验证是否有相关性,必须通过相关关系检验等进行验证。（2分）（2）字数要求在300字以上。如谈及：中国经济目前存在产能过剩的风险，在去产能的背景下，制造业必然有萎缩的风险，经济增长率也会趋缓，居民消费价格指数也受拖累，导致央行不得不降低利率，刺激经济（2分）；制造业的采购经理人指数H前为50,接近萎缩，未來下行可能性较高（2分）；CPI的下滑必然导致利率的下滑，会对房产和股山起到推动作用。（2分）。其他论据只要合理，可酌情给分。2、已知沪深300指数为因变量，上证50指数为自变最。估计的回归模型部分结果如下所示:CoefficientsP-valueIntercept2000.86550.010535XVariable10.2723608384.44E-13（1）请问上证50指数为3000点的情况，建立回归方程，沪深300指数为多少点？（3分）（2）请根据上述结果，简述回归模型的优劣势。（7分）答：（1）Y=2000+0.27*x=2000+0.27*3000=2810（2）回归模型的优劣势优点：1、回归分析法在分析多因素模型时，更加简单和方便；2、运用回归模型，只耍采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果，但在图和表的形式屮，数据Z间关系的解释往往因人而异，不同分析者画出的拟合曲线很可能也是不一样的；3、回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果;在回归分析法时，由于实际一个变量仅受单个因素的影响的情况极少，要注意模式的适合范围，所以一元回归分析法适用确实存在一个对因变量影响作用明显高于其他因索的变量是使用。多元回归分析法比较适用于实际经济问题，受多因索综合影响时使用。缺点：1.有时候在回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达。2.回归方程式只是一种推测，这影响了因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些悄况下受到限制。