- 2021-07-01 发布 |
- 37.5 KB |
- 16页
申明敬告: 本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。
文档介绍
2020版高中数学 第二章 随机变量及其分布 习题课 离散型随机变量的均值学案 新人教A版选修2-3
习题课 离散型随机变量的均值 学习目标 1.进一步熟练掌握均值公式及性质.2.能利用随机变量的均值解决实际生活中的有关问题. 类型一 放回与不放回问题的均值 例1 在10件产品中有2件次品,连续抽3次,每次抽1件,求: (1)不放回抽样时,抽取次品数ξ的均值; (2)放回抽样时,抽取次品数η的均值. 考点 二项分布的计算及应用 题点 二项分布与超几何分布的识别 解 (1)方法一 P(ξ=0)==; P(ξ=1)==; P(ξ=2)==. ∴随机变量ξ的分布列为 ξ 0 1 2 P 16 E(ξ)=0×+1×+2×=. 方法二 由题意知P(ξ=k)=(k=0,1,2), ∴随机变量ξ服从超几何分布,n=3,M=2,N=10, ∴E(ξ)===. (2)由题意知1次取到次品的概率为=, 随机变量η服从二项分布η~B, ∴E(η)=3×=. 反思与感悟 不放回抽样服从超几何分布,放回抽样服从二项分布,求均值可利用公式代入计算. 跟踪训练1 甲袋和乙袋中都装有大小相同的红球和白球,已知甲袋中共有m个球,乙袋中共有2m个球,从甲袋中摸出1个球为红球的概率为,从乙袋中摸出1个球为红球的概率为P2. (1)若m=10,求甲袋中红球的个数; (2)若将甲、乙两袋中的球装在一起后,从中摸出1个红球的概率是,求P2的值; (3)设P2=,若从甲、乙两袋中各自有放回地摸球,每次摸出1个球,并且从甲袋中摸1次,从乙袋中摸2次.设ξ表示摸出红球的总次数,求ξ的分布列和均值. 考点 常见的几种均值 题点 相互独立事件的均值 解 (1)设甲袋中红球的个数为x, 依题意得x=10×=4. (2)由已知,得=,解得P2=. (3)ξ的所有可能取值为0,1,2,3. P(ξ=0)=××=, P(ξ=1)=××+×C××=, P(ξ=2)=×C××+×2=, 16 P(ξ=3)=×2=. 所以ξ的分布列为 ξ 0 1 2 3 P 所以E(ξ)=0×+1×+2×+3×=. 类型二 与排列、组合有关的分布列的均值 例2 如图所示,从A1(1,0,0),A2(2,0,0),B1(0,1,0),B2(0,2,0),C1 (0,0,1),C2(0,0,2)这6个点中随机选取3个点,将这3个点及原点O两两相连构成一个“立体”,记该“立体”的体积为随机变量V(如果选取的3个点与原点在同一个平面内,此时“立体”的体积V=0). (1)求V=0的概率; (2)求均值E(V). 考点 常见的几种均值 题点 与排列、组合有关的随机变量的均值 解 (1)从6个点中随机选取3个点总共有C=20(种)取法,选取的3个点与原点在同一个平面内的取法有CC=12(种), 因此V=0的概率为P(V=0)==. (2)V的所有可能取值为0,,,,, 则P(V=0)=,P==, P==, P==, P==. 因此V的分布列为 16 V 0 P 所以E(V)=0×+×+×+×+×=. 反思与感悟 解此类题的关键是搞清离散型随机变量X取每个值时所对应的随机事件,然后利用排列、组合知识求出X取每个值时的概率,利用均值的公式便可得到. 跟踪训练2 某位同学记住了10个数学公式中的m(m≤10)个,从这10个公式中随机抽取3个,若他记住2个的概率为. (1)求m的值; (2)分别求他记住的数学公式的个数X与没记住的数学公式的个数Y的均值E(X)与E(Y),比较E(X)与E(Y)的关系,并加以说明. 考点 超几何分布的均值 题点 超几何分布的均值 解 (1)P(X=2)==, 即m(m-1)(10-m)=120,且m≥2. 所以m的值为6. (2)由原问题知,E(X)=0×+1×+2×+3×=, 没记住的数学公式有10-6=4个,故Y的可能取值为0,1,2,3. P(Y=0)==, P(Y=1)==, P(Y=2)==, P(Y=3)==, 所以Y的分布列为 Y 0 1 2 3 P 16 E(Y)=0×+1×+2×+3×=, 由E(X)=,E(Y)=得出 ①E(X)>E(Y).说明记住公式个数的均值大于没记住公式个数的均值. ②E(X)+E(Y)=3.说明记住和没记住的均值之和等于随机抽取公式的个数. 类型三 与互斥、独立事件有关的分布列的均值 例3 某学生需依次进行身体体能和外语两个项目的训练及考核.每个项目只有一次补考机会,补考不及格者不能进入下一个项目的训练(即淘汰),若该学生身体体能考核合格的概率是,外语考核合格的概率是,假设每一次考核是否合格互不影响. 假设该生不放弃每一次考核的机会.用ξ表示其参加补考的次数,求随机变量ξ的均值. 考点 常见的几种均值 题点 相互独立事件的均值 解 ξ的可能取值为0,1,2. 设该学生第一次,第二次身体体能考核合格分别为事件A1,A2,第一次,第二次外语考核合格分别为事件B1,B2, 则P(ξ=0)=P(A1B1)=×=, P(ξ=2)=P(1A21 B2)+P(1A21 2) =×××+×××=. 根据分布列的性质,可知P(ξ=1)=1-P(ξ=0)-P(ξ=2)=. 所以ξ的分布列为 ξ 0 1 2 P E(ξ)=0×+1×+2×=. 反思与感悟 若随机变量取某一值的概率较为复杂或不好求时,可以利用分布列的性质求其概率. 跟踪训练3 甲、乙两人进行围棋比赛,每局比赛甲胜的概率为,乙胜的概率为,没有和棋,采用五局三胜制,规定某人先胜三局则比赛结束,求比赛局数X的均值. 考点 常见的几种均值 16 题点 相互独立事件的均值 解 由题意,得X的所有可能取值是3,4,5. 则P(X=3)=C×3+C×3=, P(X=4)=C×2××+C×2××=, P(X=5)=C×2×2×+C×2×2×=. 所以X的分布列为 X 3 4 5 P E(X)=3×+4×+5×=. 类型四 均值问题的实际应用 例4 某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图: 以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率,记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数,n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数. (1)求X的分布列; (2)若要求P(X≤n)≥0.5,确定n的最小值; (3)以购买易损零件所需费用的均值为决策依据,在n=19与n=20之中选其一,应选用哪个? 考点 离散型随机变量的均值的性质 题点 均值在实际中的应用 16 解 (1)由柱状图并以频率代替概率可得,1台机器在三年内需更换的易损零件数为8,9,10,11的概率分别为0.2,0.4,0.2,0.2,且X的可能取值为16,17,18,19,20,21,22,从而 P(X=16)=0.2×0.2=0.04; P(X=17)=2×0.2×0.4=0.16; P(X=18)=2×0.2×0.2+0.4×0.4=0.24; P(X=19)=2×0.2×0.2+2×0.4×0.2=0.24; P(X=20)=2×0.2×0.4+0.2×0.2=0.2; P(X=21)=2×0.2×0.2=0.08; P(X=22)=0.2×0.2=0.04. 所以X的分布列为 X 16 17 18 19 20 21 22 P 0.04 0.16 0.24 0.24 0.2 0.08 0.04 (2)由(1)知P(X≤18)=0.44,P(X≤19)=0.68,故n的最小值为19. (3)记Y表示2台机器在购买易损零件上所需的费用(单位:元). 当n=19时, E(Y)=19×200×0.68+(19×200+500)×0.2+(19×200+2×500)×0.08+(19×200+3×500)×0.04=4 040. 当n=20时, E(Y)=20×200×0.88+(20×200+500)×0.08+(20×200+2×500)×0.04=4 080. 可知当n=19时所需费用的均值小于当n=20时所需费用的均值,故应选n=19. 反思与感悟 解答概率模型的三个步骤 (1)审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些. (2)确定随机变量的分布列,计算随机变量的均值. (3)对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论. 跟踪训练4 某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数ξ的分布列为 ξ 1 2 3 4 5 P 0.4 0.2 0.2 0.1 0.1 商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元;分2期或3期付款,其利润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元.η表示经销一件该商品的利润. (1)求事件A“购买该商品的3位顾客中,至少有1位采用1期付款”的概率P(A); (2)求η的分布列及均值E(η). 考点 离散型随机变量的均值的性质 16 题点 均值在实际中的应用 解 (1)由A表示事件“购买该商品的3位顾客中至少有1位采用1期付款”知,表示事件“购买该商品的3位顾客中无人采用1期付款”. P()=(1-0.4)3=0.216, P(A)=1-P()=1-0.216=0.784. (2)η的可能取值为200,250,300. P(η=200)=P(ξ=1)=0.4, P(η=250)=P(ξ=2)+P(ξ=3)=0.2+0.2=0.4, P(η=300)=P(ξ=4)+P(ξ=5)=0.1+0.1=0.2, 因此η的分布列为 η 200 250 300 P 0.4 0.4 0.2 E(η)=200×0.4+250×0.4+300×0.2=240(元). 1.若随机变量X的分布列如下表所示,则E(X)等于( ) X 0 1 2 3 4 5 P 2x 3x 7x 2x 3x x A. B. C. D. 考点 离散型随机变量的均值的概念与计算 题点 离散型随机变量均值的计算 答案 C 解析 因为2x+3x+7x+2x+3x+x=18x=1,所以x=,因此E(X)=0×2x+1×3x+2×7x+3×2x+4×3x+5×x=40x=40×=. 2.某一供电网络有n个用电单位,每个单位在一天中用电的机会是p,则供电网络中一天平均用电的单位个数是( ) A.np(1-p) B.np C.n D.p(1-p) 考点 二项分布、两点分布的均值 题点 二项分布的均值 16 答案 B 解析 用电单位X~B(n,p),∴E(X)=np. 3.口袋中有编号分别为1,2,3的三个大小和形状相同的小球,从中任取2个,则取出的球的最大编号X的均值为( ) A. B. C.2 D. 考点 超几何分布的均值 题点 超几何分布的均值 答案 D 解析 X可能取值为2,3.P(X=2)==,P(X=3)==.所以E(X)=×2+×3=+2=.故选D. 4.某学校高一年级男生人数占该年级学生人数的40%.在一次考试中,男、女生平均分数是75,80,则这次考试该年级学生平均分数为________. 考点 离散型随机变量的均值的概念与计算 题点 离散型随机变量均值的计算 答案 78 解析 平均成绩为×75+×80=78. 5.某银行规定,一张银行卡若在一天内出现3次密码尝试错误,该银行卡将被锁定,小王到该银行取钱时,发现自己忘记了银行卡的密码,但可以确认该银行卡的正确密码是他常用的6个密码之一,小王决定从中不重复地随机选择1个进行尝试.若密码正确,则结束尝试;否则继续尝试,直至该银行卡被锁定. (1)求当天小王的该银行卡被锁定的概率; (2)设当天小王用该银行卡尝试密码的次数为X,求X的分布列和均值. 考点 常见的几种均值 题点 相互独立事件的均值 解 (1)设“当天小王的该银行卡被锁定”的事件为A,则P(A)=××=. (2)依题意,得X所有可能的取值是1,2,3,又P(X=1)=,P(X=2)=×=,P(X=3)=××1=.所以X的分布列为 X 1 2 3 P 16 所以E(X)=1×+2×+3×=. 1.实际问题中的均值问题 均值在实际中有着广泛的应用,如体育比赛的安排和成绩预测,消费预测,工程方案的预测,产品合格率的预测,投资收益等,都可以通过随机变量的均值来进行估计. 2.概率模型的解答步骤 (1)审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些. (2)确定随机变量的分布列,计算随机变量的均值. (3)对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论. 一、选择题 1.已知X~B,Y~B,且E(X)=15,则E(Y)等于( ) A.5 B.10 C.15 D.20 考点 二项分布、两点分布的均值 题点 二项分布的均值 答案 B 解析 E(X)=n=15,∴n=30,∴E(Y)=30×=10. 2.甲、乙两台自动车床生产同种标准的零件,X表示甲车床生产1 000件产品中的次品数,Y表示乙车床生产1 000件产品中的次品数,经过一段时间的考察,X,Y的分布列分别是: X 0 1 2 3 P 0.7 0.1 0.1 0.1 Y 0 1 2 3 P 0.5 0.3 0.2 0 据此判定( ) A.甲比乙质量好 B.乙比甲质量好 C.甲与乙质量一样 D.无法判定 考点 离散型随机变量的均值的性质 题点 均值在实际中的应用 16 答案 A 解析 E(X)=0×0.7+1×0.1+2×0.1+3×0.1=0.6,E(Y)=0×0.5+1×0.3+2×0.2+3×0=0.7. 显然E(X)查看更多
相关文章
- 当前文档收益归属上传用户