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文档介绍
新课标(全国卷)高三二轮复习理科数学(十三) 概率、随机变量及其分布列
新课标(全国卷)高三二轮复习理科数学(十三) 概率、随机变量及其分布列 [全国卷 考情分析] 年份 全国卷Ⅰ 全国卷Ⅱ 全国卷Ⅲ 2019 古典概型·T6 互斥事件、独立事件、离散型随机变量·T18 独立重复试验的概率·T15 随机变量的分布列、等比数列·T21 2018 几何概型·T10 古典概型·T8 相互独立事件及二项分布·T8 二项分布、导数的应用及变量的数学期望、决策性问题·T20 2017 数学文化、有关面积的几何概型·T2 二项分布的方差·T13 频数分布表、概率分布列的求解、数学期望的应用·T18 正态分布、二项分布的性质及概率、方差·T19 (1)概率、随机变量及其分布是高考命题的热点之一,命题形式为“一小一大”,即一道选择题或填空题和一道解答题. (2)选择题或填空题常出现在第4~10题或第13~15题的位置,主要考查随机事件的概率、古典概型、几何概型,难度一般. [题组练透] 1.(2019·全国卷Ⅰ)我国古代典籍《周易》用“卦”描述万物的变化. 每一“重卦”由从下到上排列的6个爻组成,爻分为阳爻“——”和阴爻“— —”,右图就是一重卦.在所有重卦中随机取一重卦,则该重卦恰有3个阳爻的概率是( ) A. B. C. D. 解析:选A 在所有重卦中随机取一重卦,其基本事件总数n=26=64,恰有3个阳爻的基本事件数为C=20,所以在所有重卦中随机取一重卦,该重卦恰有3个阳爻的概率P==.故选A. 2.(2019·济南市模拟考试)2019年1月1日,济南轨道交通1号线试运行,济南轨道交通集团面向广大市民开展“参观体验,征求意见”活动.市民可以通过济南地铁APP抢票,小陈抢到了三张体验票,准备从四位朋友小王、小张、小刘、小李中随机选择两位与自己一起去参加体验活动,则小王和小李至多一人被选中的概率为( ) A. B. C. D. 解析:选D 若小王和小李都没被选中,则有C种方法,若小王和小李有一人被选中,则有CC种方法,故所求概率P==. 若小王和小李都被选中,则有1种方法,故所求概率P=1-=. 3.(2019·福州市质量检测)如图,线段MN是半径为2的圆O的一条弦,且MN的长为2.在圆O内,将线段MN绕点N按逆时针方向转动,使点M移动到圆O上的新位置,继续将新线段NM绕新点M按逆时针方向转动,使点N移动到圆O上的新位置,依此继续转动,……点M的轨迹所围成的区域是图中阴影部分.若在圆O内随机取一点,则该点取自阴影部分的概率为( ) A.4π-6 B.1- C.π- D. 解析:选B 依题意,得阴影部分的面积S=6×=4π-6,所求概率P==1-,故选B. 依题意得阴影部分的面积S=π×22-6××2×2×=4π-6,所求概率P==1-,故选B. 4.某公司的班车在7:30,8:00,8:30发车,小明在7:50至8:30之间到达发车站乘坐班车,且到达发车站的时刻是随机的,则他等车时间不超过10分钟的概率是( ) A. B. C. D. 解析:选B 7:30的班车小明显然是坐不到的.当小明在7:50之后8:00之前到达,或者8:20之后8:30之前到达时,他等车的时间将不超过10分钟,故所求概率为=.故选B. 当小明到达车站的时刻超过8:00,但又不到8:20时,等车时间将超过10分钟,7:50~8:30的其他时刻到达车站时,等车时间将不超过10分钟,故等车时间不超过10分钟的概率为1-=. [解题方略] 1.古典概型的概率公式P(A)==. 2.几何概型的概率公式P(A)=. 互斥事件、相互独立事件的概率 [题组练透] 1.(2019·广州市调研测试)已知甲袋中有1个黄球和1个红球,乙袋中有2个黄球和2个红球,现随机从甲袋中取出1个球放入乙袋中,再从乙袋中随机取出1个球,则从乙袋中取出的球是红球的概率为( ) A. B. C. D. 解析:选B 设事件A:“从甲袋中取出1个红球放入乙袋中,再从乙袋中取出1个红球”,事件B:“从甲袋中取出1个黄球放入乙袋中,再从乙袋中取出1个红球”,根据题意知所求概率为P(A+B)=P(A)+P(B)=×+×=.故选B. 2.(2019·石家庄市模拟(一))袋子中装有大小、形状完全相同的2个白球和2个红球,现从中不放回地摸取2个球,已知第二次摸到的是红球,则第一次摸到红球的概率为( ) A. B. C. D. 解析:选B 设“第二次摸到红球”为事件A,“第一次摸到红球”为事件B, ∵P(A)==,P(AB)==,∴P(B|A)==, ∴在第二次摸到红球的条件下,第一次摸到红球的概率为.故选B. 3.(2019·全国卷Ⅰ)甲、乙两队进行篮球决赛,采取七场四胜制(当一队赢得四场胜利时,该队获胜,决赛结束).根据前期比赛成绩,甲队的主客场安排依次为“主主客客主客主”.设甲队主场取胜的概率为0.6,客场取胜的概率为0.5,且各场比赛结果相互独立,则甲队以4∶1获胜的概率是________. 解析:甲队以4∶1获胜,甲队在第5场(主场)获胜,前4场中有一场输. 若在主场输一场,则概率为2×0.6×0.4×0.5×0.5×0.6; 若在客场输一场,则概率为2×0.6×0.6×0.5×0.5×0.6. ∴ 甲队以4∶1获胜的概率P=2×0.6×0.5×0.5×(0.6+0.4)×0.6=0.18.答案:0.18 4.(2019·全国卷Ⅱ)11分制乒乓球比赛,每赢一球得1分,当某局打成10∶10平后,每球交换发球权,先多得2分的一方获胜,该局比赛结束.甲、乙两位同学进行单打比赛,假设甲发球时甲得分的概率为 0.5,乙发球时甲得分的概率为 0.4,各球的结果相互独立.在某局双方10∶10平后,甲先发球,两人又打了X个球该局比赛结束.(1)求P(X=2);(2)求事件“X=4且甲获胜”的概率. 解:(1)X=2就是某局双方10∶10平后,两人又打了2个球该局比赛结束,则这2个球均由甲得分,或者均由乙得分.因此P(X=2)=0.5×0.4+(1-0.5)×(1-0.4)=0.5. (2)X=4且甲获胜,就是某局双方10∶10平后,两人又打了4个球该局比赛结束,且这4个球的得分情况为:前两球是甲、乙各得1分,后两球均为甲得分. 因此所求概率为[0.5×(1-0.4)+(1-0.5)×0.4]×0.5×0.4=0.1. [解题方略] 1.条件概率 在A发生的条件下B发生的概率P(B|A)=. 2.相互独立事件同时发生的概率 P(AB)=P(A)P(B). 3.独立重复试验、二项分布 如果事件A在一次试验中发生的概率是p,那么它在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率为Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n. 一般地,在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=Cpkqn-k,其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,…,n,称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p),且E(X)=np,D(X)=np(1-p). 随机变量的分布列、均值与方差 题型一 超几何分布及其均值与方差 [例1] (2019·福州模拟)某市某超市为了回馈新老顾客,决定在2019年元旦来临之际举行“庆元旦,迎新年”的抽奖派送礼品活动.为设计一套趣味性抽奖送礼品的活动方案,该超市面向该市某高中学生征集活动方案,该中学某班数学兴趣小组提供的方案获得了征用.方案如下:将一个4×4×4的正方体各面均涂上红色,再把它分割成64个相同的小正方体.经过搅拌后,从中任取两个小正方体,记它们的着色面数之和为ξ,记抽奖一次中奖的礼品价值为η.(1)求P(ξ=3).(2)凡是元旦当天在该超市购买物品的顾客,均可参加抽奖.记抽取的两个小正方体着色面数之和为6,设为一等奖,获得价值50元的礼品;记抽取的两个小正方体着色面数之和为5,设为二等奖,获得价值30元的礼品;记抽取的两个小正方体着色面数之和为4,设为三等奖,获得价值10元的礼品,其他情况不获奖.求某顾客抽奖一次获得的礼品价值的分布列与数学期望. [解] (1)64个小正方体中,三面着色的有8个,两面着色的有24个,一面着色的有24个,另外8个没有着色,∴P(ξ=3)===. (2)ξ的所有可能取值为0,1,2,3,4,5,6,η的取值为50,30,10,0, P(η=50)=P(ξ=6)===,P(η=30)=P(ξ=5)===, P(η=10)=P(ξ=4)===,P(η=0)=1---=. η 50 30 10 0 P ∴E(η)=50×+30×+10×+0×=. [解题方略] 1.超几何分布的应用条件及实质 (1)条件:①考察对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考察某类个体个数X的概率分布.(2)实质:古典概型问题. 2.超几何分布的均值与方差 对于实际问题中的随机变量X,如果能够断定它服从超几何分布H(N,M,n),则其概率可直接利用公式P(X=k)=(k=0,1,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*). 题型二 相互独立事件的概率及均值与方差 [例2] (2019·石家庄市模拟(一))东方商店欲购进某种食品(保质期两天),此商店每两天购进该食品一次(购进时,该食品为刚生产的).根据市场调查,该食品每份进价8元,售价12元,如果两天内无法售出,则食品过期作废,且两天内的销售情况互不影响,为了解市场的需求情况,现统计该食品在本地区100天的销售量如下表: 销售量/份 15 16 17 18 天数 20 30 40 10 (视样本频率为概率) (1)根据该食品100天的销售量统计表,记两天中一共销售该食品份数为ξ,求ξ的分布列与数学期望; (2)以两天内该食品所获得的利润期望为决策依据,东方商店一次性购进32或33份,哪一种得到的利润更大? [解] (1)根据题意可得P(ξ=30)=×=,P(ξ=31)=××2=, P(ξ=32)=××2+×=,P(ξ=33)=××2+××2=, P(ξ=34)=××2+×=,P(ξ=35)=××2=,P(ξ=36)=×=. ξ的分布列如下: ξ 30 31 32 33 34 35 36 P E(ξ)=30×+31×+32×+33×+34×+35×+36×=32.8. (2)当购进32份时,利润为 32×4×+(31×4-8)×+(30×4-16)×=107.52+13.92+4.16=125.6(元). 当购进33份时,利润为 33×4×+(32×4-8)×+(31×4-16)×+(30×4-24)×=77.88+30+12.96+3.84=124.68(元). 125.6>124.68, 可见,当购进32份时,利润更大. [解题方略] 求相互独立事件的概率的两种方法 直接法 正确分析复杂事件的构成,将复杂事件转化为几个彼此互斥的事件的和事件或几个相互独立事件同时发生的积事件或独立重复试验问题,然后用相应概率公式求解 间接法 当复杂事件正面情况较多,反面情况较少时,可利用其对立事件进行求解.对于“至少”“至多”等问题往往也用这种方法求解 题型三 二项分布及其均值与方差 [例3] (2019·合肥模拟)前不久,安徽省社科院发布了2017年度“安徽城市居民幸福排行榜”,铜陵市成为本年度安徽“最幸福城市”.随后,师大附中学生会组织部分同学,用“10分制”随机调查“阳光”社区人们的幸福度.现从调查人群中随机抽取16名,如图所示的茎叶图(以小数点前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶)记录了他们的幸福度分数. (1)指出这组数据的众数和中位数;(2)若幸福度不低于9.5分,则称该人的幸福度为“极幸福”,求从这16人中随机选取3人,至多有1人的幸福度是“极幸福”的概率;(3)以这16人的样本数据来估计整个社区的总体数据,若从该社区(人数很多)任选3人,记ξ表示选到幸福度为“极幸福”的人数,求ξ的分布列及数学期望. [解] (1)由茎叶图得8.6出现的次数最多,所以众数为8.6;将茎叶图中的所有数据从小到大排列,得中位数为8.75. (2)设事件Ai(i=0,1,2,3)表示所取3人中有i人的幸福度是“极幸福”,至多有1人的幸福度是“极幸福”记为事件A,结合茎叶图得P(A)=P(A0)+P(A1)=+=. (3)法一:ξ的可能取值为0,1,2,3,由样本估计总体得任选1人,其幸福度为“极幸福”的概率为=,则P(ξ=0)==;P(ξ=1)=C××=;P(ξ=2)=C××=;P(ξ=3)==. ξ的分布列为 ξ 0 1 2 3 P 所以E(ξ)=0×+1×+2×+3×=0.75. 法二:ξ的可能取值为0,1,2,3,由样本估计总体得任选1人,其幸福度为“极幸福”的概率为=,则ξ~B,P(ξ=k)=C(k=0,1,2,3). ξ的分布列为 ξ 0 1 2 3 P E(ξ)=3×=0.75. [解题方略] 破解有关二项分布的“四关” [多练强化] (2019·广州市调研测试)某企业对设备进行升级改造,现从设备改造前后生产的大量产品中各抽取了100件产品作为样本,检测一项质量指标值,若该项质量指标值落在[20,40)内的产品视为合格品,否则为不合格品,下图是设备改造前样本的频率分布直方图,下表是设备改造后样本的频数分布表. 设备改造前样本的频率分布直方图 设备改造后样本的频数分布表 [15,20) [20,25) [25,30) [30,35) [35,40) [40,45) 质量指标值 频数 2 18 48 14 16 2 (1)请估计该企业在设备改造前的产品质量指标的平均值. (2)该企业将不合格品全部销毁后,对合格品进行等级细分,质量指标值落在[25,30)内的定为一等品,每件售价240元;质量指标值落在[20,25)或[30,35)内的定为二等品,每件售价180元;其他的合格品定为三等品,每件售价120元.根据上表的数据,用该组样本中一等品、二等品、三等品各自在合格品中的频率代替从所有产品中抽到一件相应等级产品的概率.现有一名顾客随机购买两件产品,设其支付的费用为X(单位:元),求X的分布列和数学期望. 解:(1)根据题图可知,设备改造前样本的频数分布表如下, 质量指标值 [15,20) [20,25) [25,30) [30,35) [35,40) [40,45) 频数 4 16 40 12 18 10 4×17.5+16×22.5+40×27.5+12×32.5+18×37.5+10×42.5=3 020. 样本产品的质量指标平均值为=30.2. 根据样本质量指标平均值估计总体质量指标平均值为30.2. (2)根据样本频率分布估计总体分布,样本中一、二、三等品的频率分别为,,, 故从所有产品中随机抽一件,是一、二、三等品的概率分别为,,. 随机变量X的取值为240,300,360,420,480. P(X=240)=×=,P(X=300)=C××=,P(X=360)=C××+×=, P(X=420)=C××=,P(X=480)=×=, 所以随机变量X的分布列为 X 240 300 360 420 480 P 所以E(X)=240×+300×+360×+420×+480×=400. [例4] 为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N(μ,σ2). (1)假设生产状态正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件数,求P(X≥1)及X的数学期望; (2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件, 就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查. ①试说明上述监控生产过程方法的合理性; ②下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸: 9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04 10.26 9.91 10.13 10.02 9.22 10.04 10.05 9.95 用样本平均数作为μ的估计值,用样本标准差s作为σ的估计值,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除(-3,+3)之外的数据,用剩下的数据估计μ和σ(精确到0.01). 附:若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-3σ0.5,所以p=0.6.
6解析:选B 设该篮球运动员投进第n-1(n≥2,n∈N*)个球的概率为Pn-1,第n-1个球投不进的概率为1-Pn-1,则他投进第n个球的概率为Pn=Pn-1+(1-Pn-1)=+Pn-1,∴Pn-=.
∴Pn-=·=×=.
∴Pn=+(n∈N*),∴P2=.故选B.
7解析:∵不等式x2-4x+3≤0的解集为[1,3],所以若x∈[0,10],则x满足不等式x2-4x+3≤0的概率为.
答案:
8解析:不超过30的所有素数为2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,共10个,
随机选取两个不同的数,共有C=45种情况,而和为30的有7+23,11+19,13+17这3种情况,∴所求概率为=.
答案:
9解析:因为数学成绩x服从正态分布N(100,17.52),则P(100-17.5