【数学】2019届一轮复习人教A版理第10章第7节　离散型随机变量及其分布列教案

【数学】2019届一轮复习人教A版理第10章第7节　离散型随机变量及其分布列教案

第七节　离散型随机变量及其分布列 ‎[考纲传真]　(教师用书独具)1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性.2.理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用．‎ ‎(对应学生用书第183页)‎ ‎[基础知识填充]‎ ‎1．随机变量的有关概念 ‎(1)随机变量：随着试验结果变化而变化的变量，常用字母X，Y，ξ，η，…表示．‎ ‎(2)离散型随机变量：所有取值可以一一列出的随机变量．‎ ‎2．离散型随机变量分布列的概念及性质 ‎(1)概念：若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，…，xi，…，xn，X取每一个值xi(i＝1,2，…，n)的概率P(X＝xi)＝pi，以表格的形式表示如下：‎ X x1‎ x2‎ ‎…‎ xi ‎…‎ xn P p1‎ p2‎ ‎…‎ pi ‎…‎ pn 此表称为离散型随机变量X的概率分布列，简称为X的分布列．有时也用等式P(X＝xi)＝pi，i＝1,2，…，n表示X的分布列．‎ ‎(2)分布列的性质 ‎①pi≥0，i＝1,2,3，…，n；‎ ‎②pi＝1.‎ ‎3．常见离散型随机变量的分布列 ‎(1)两点分布：若随机变量X服从两点分布，则其分布列为，其中p＝P(X＝1)称为成功概率．‎ ‎(2)超几何分布：在含有M件次品的N件产品中，任取n件，其中恰有X件次品，则P(X＝k)＝，k＝0,1,2，…，m，其中m＝min{M，n}，且 n≤N，M≤N，n，M，N∈N*，称随机变量X服从超几何分布．‎ X ‎0‎ ‎1‎ ‎…‎ m P ‎…‎ ‎[基本能力自测]‎ ‎1．(思考辨析)判断下列结论的正误．(正确的打“√”，错误的打“×”)‎ ‎(1)离散型随机变量的分布列中，各个概率之和可以小于1.(　　)‎ ‎(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的．(　　)‎ ‎(3)如果随机变量X的分布列由下表给出，则它服从两点分布．(　　)‎ X ‎2‎ ‎5‎ P ‎0.3‎ ‎0.7‎ ‎(4)从4名男演员和3名女演员中选出4人，其中女演员的人数X服从超几何分布．(　　)‎ ‎[答案]　(1)×　(2)√　(3)×　(4)√‎ ‎2．袋中有3个白球，5个黑球，从中任取2个，可以作为随机变量的是(　　)‎ A．至少取到1个白球　　 B．至多取到1个白球 C．取到白球的个数 D．取到的球的个数 C　[选项A、B是随机事件，选项D是确定的值，为2，并不随机；选项C是随机变量，可能取值为0,1,2.]‎ ‎3．(教材改编)设随机变量X的分布列如下表所示，则p4的值是(　　)‎ X ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ P p4‎ A．1 B． C． D． D　[由分布列的性质，得＋＋＋p4＝1，所以p4＝.]‎ ‎4．设随机变量X等可能取值1,2,3，…，n，如果P(X＜4)＝0.3，那么n＝________.‎ ‎10　[由于随机变量X等可能取1,2,3，…，n，∴取到每个数的概率均为，∴P(X＜4)＝P(X＝1)＋P(X＝2)＋P(X＝3)＝＝0.3，∴n＝10.]‎ ‎5．在含有3件次品的10件产品中任取4件，则取到次品数X的分布列为________．‎ P(X＝k)＝，k＝0,1,2,3　[由题意知，X服从超几何分布，其中N＝10，M＝3，n＝4，所以分布列为P(X＝k)＝，k＝0,1,2,3.]‎ ‎(对应学生用书第184页)‎ 离散型随机变量分布列的性质 ‎　设离散型随机变量X的分布列为 X ‎0‎ ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ P ‎0.2‎ ‎0.1‎ ‎0.1‎ ‎0.3‎ m 求：(1)2X＋1的分布列；‎ ‎(2)|X－1|的分布列．‎ ‎[解]　由分布列的性质知：‎ ‎0．2＋0.1＋0.1＋0.3＋m＝1，‎ ‎∴m＝0.3.‎ 首先列表为 X ‎0‎ ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ ‎2X＋1‎ ‎1‎ ‎3‎ ‎5‎ ‎7‎ ‎9‎ ‎|X－1|‎ ‎1‎ ‎0‎ ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ 从而由上表得两个分布列为 ‎(1)2X＋1的分布列 ‎2X＋1‎ ‎1‎ ‎3‎ ‎5‎ ‎7‎ ‎9‎ P ‎0.2‎ ‎0.1‎ ‎0.1‎ ‎0.3‎ ‎0.3‎ ‎(2)|X－1|的分布列 ‎|X－1|‎ ‎0‎ ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ P ‎0.1‎ ‎0.3‎ ‎0.3‎ ‎0.3‎ ‎[规律方法]　离散型随机变量分布列性质的应用 (1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性.‎ (2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的，利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.‎ (3)若X是随机变量，则η＝2X＋1、η＝|X－1|仍然是随机变量，求它的分布列可先求出相应随机变量的值，再根据互斥事件概率加法求对应的事件概率，进而写出分布列.‎ ‎[跟踪训练]　随机变量X的分布列如下：‎ X ‎－1‎ ‎0‎ ‎1‎ P a b c 其中a，b，c成等差数列，则P(|X|＝1)＝________.‎ 　[由题意知 所以2b＋b＝1，则b＝，因此a＋c＝.‎ 所以P(|X|＝1)＝P(X＝－1)＋P(X＝1)＝a＋c＝.]‎ 离散型随机变量分布列的求法 ‎　(2017·山东高考节选)在心理学研究中，常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响，具体方法如下：将参加试验的志愿者随机分成两组，一组接受甲种心理暗示，另一组接受乙种心理暗示，通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用．现有6名男志愿者A1，A2，A3，A4，A5，A6和4名女志愿者B1，B2，B3，B4‎ ‎，从中随机抽取5人接受甲种心理暗示，另5人接受乙种心理暗示．‎ ‎(1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的概率；‎ ‎(2)用X表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数，求X的分布列．‎ ‎[解]　(1)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的事件为M，‎ 则P(M)＝＝.‎ ‎(2)由题意知X可取的值为0,1,2,3,4，则 P(X＝0)＝＝，‎ P(X＝1)＝＝，‎ P(X＝2)＝＝，‎ P(X＝3)＝＝，P(X＝4)＝＝.‎ 因此X的分布列为 X ‎0‎ ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ P ‎[规律方法]　求离散型随机变量X的分布列的步骤：‎ (1)找出随机变量X的所有可能取值xi(i＝1，2，3，…，n)；‎ (2)求出各个取值的概率P(X＝xi)＝pi；‎ (3)列成表格并用分布列的性质检验所求的分布列或某事件的概率是否正确.‎ 提醒：1.求离散型随机变量的分布列的关键是求随机变量所有取值对应的概率，在求解时，要注意计数原理、古典概型等知识的应用.‎ ‎2.离散型随机变量ξ要找全找对，并理解ξ取每一个值的含义.‎ ‎3.在求离散型随机变量ξ对应概率时，先求简单易求的复杂的最后用间接法.‎ ‎[跟踪训练]　(2018·青岛质检节选)某科技博览会展出的智能机器人有A，B，C，D四种型号，每种型号至少有4台．要求每位购买者只能购买1台某种型号的机器人，且购买其中任意一种型号的机器人是等可能的．现在有4个人要购买机器人．‎ ‎(1)在会场展览台上，展出方已放好了A，B，C，D 四种型号的机器人各一台，现把他们排成一排表演节目，求A型与B型相邻且C型与D型不相邻的概率；‎ ‎(2)设这4个人购买的机器人的型号种数为ξ，求ξ的分布列．‎ ‎[解]　(1)4台机器人排成一排的情况有A种，‎ A型与B型相邻且C型与D型不相邻的情况有AA，‎ 故所求的概率为P＝＝.‎ ‎(2)由题意知ξ的所有可能取值为1,2,3,4，‎ P(ξ＝1)＝＝，‎ P(ξ＝2)＝＝，‎ P(ξ＝3)＝＝，‎ P(ξ＝4)＝＝，‎ 所以ξ的分布列为 ξ ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ P 超几何分布 ‎　为推动乒乓球运动的发展，某乒乓球比赛允许不同协会的运动员组队参加．现有来自甲协会的运动员3名，其中种子选手2名；乙协会的运动员5名，其中种子选手3名．从这8名运动员中随机选择4人参加比赛. ‎ ‎(1)设A为事件“选出的4人中恰有2名种子选手，且这2名种子选手来自同一个协会”，求事件A发生的概率；(2)设X为选出的4人中种子选手的人数，求随机变量X的分布列. 【导学号：97190371】‎ ‎[解]　(1)由已知，有P(A)＝＝.‎ 所以，事件A发生的概率为.‎ ‎(2)随机变量X的所有可能取值为1,2,3,4.‎ P(X＝k)＝(k＝1,2,3,4)．‎ 则P(X＝1)＝＝，P(X＝2)＝＝，‎ P(X＝3)＝＝，P(X＝4)＝＝.‎ 所以随机变量X的分布列为 X ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ P ‎[规律方法]　1.超几何分布描述的是不放回抽样问题，超几何分布的特征：‎ (1)考察对象分两类；‎ (2)已知各类对象中个体的个数；‎ (3)从中抽取若干个个体，考察抽取到的某类个体个数X的概率分布.‎ ‎2.超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型，其实质是古典概型.‎ ‎[跟踪训练]　(2018·天津十二区县联考节选(一))某厂生产的产品在出厂前都要做质量检测，每件一等品都能通过检测，每件二等品通过检测的概率为.现有10件产品，其中6件是一等品，4件是二等品．‎ ‎(1)随机选取3件产品，设至少有一件通过检测为事件A，求事件A的概率；‎ ‎(2)随机选取3件产品，其中一等品的件数记为X，求X的分布列. ‎ ‎【导学号：97190372】‎ ‎[解]　(1)P(A)＝1－·＝，‎ 所以随机选取3件产品，至少有一件通过检测的概率为.‎ ‎(2)由题可知X可能取值为0,1,2,3.‎ P(X＝0)＝＝，P(X＝1)＝＝，‎ P(X＝2)＝＝，P(X＝3)＝＝.‎ 则随机变量X的分布列为 X ‎0‎ ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ P