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文档介绍
2020届二轮复习离散型随机变量的分布列1学案(全国通用)
离散型随机变量的分布列(一) 学习目标 1.在对具体问题的分析中,理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念;认识分布列对于刻画随机现象的重要性.2.掌握离散型随机变量分布列的表示方法和性质. 知识点 离散型随机变量的分布列 思考 掷一枚骰子,所得点数为x,则x可取哪些数字?x取不同的值时,其概率分别是多少?你能用表格表示x与p的对应关系吗? 答案 (1)x=1,2,3,4,5,6,概率均为. (2) x 1 2 3 4 5 6 P 1.离散型随机变量的分布列的概念 一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下: X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 此表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列. 2.离散型随机变量的分布列的性质 (1)pi≥0,i=1,2,3,…,n; (2)i=1. 类型一 离散型随机变量的分布列的性质的应用 例1 设随机变量X的分布列为P(X=i)=ai(i=1,2,3,4),求: (1)P({X=1}∪{X=3}); (2)P. 解 题中所给的分布列为 X 1 2 3 4 P a 2a 3a 4a 由离散型随机变量分布列的性质得a+2a+3a+4a=1,解得a=. (1)P({X=1}∪{X=3})=P(X=1)+P(X=3) =+=. (2)P=P(X=1)+P(X=2) =+=. 反思与感悟 1.本例利用方程的思想求出常数a的值. 2.利用分布列及其性质解题时要注意以下两个问题: (1)X的各个取值表示的事件是互斥的. (2)不仅要注意i=1,而且要注意pi≥0,i=1,2,…,n. 跟踪训练1 (1)下面是某同学求得的离散型随机变量X的分布列. X -1 0 1 P 试说明该同学的计算结果是否正确. (2)设ξ是一个离散型随机变量,其分布列为 ξ -1 0 1 P 1-2q q2 ①求q的值; ②求P(ξ<0),P(ξ≤0). 解 (1)因为P(X=-1)+P(X=0)+P(X=1)=++=,不满足概率之和为1的性质,因而该同学的计算结果不正确. (2)①由分布列的性质得,1-2q≥0,q2≥0, +(1-2q)+q2=1, ∴q=1-. ②P(ξ<0)=P(ξ=-1)=, P(ξ≤0)=P(ξ=-1)+P(ξ=0) =+1-2=-. 类型二 求离散型随机变量的分布列 例2 一袋中装有6个同样大小的黑球,编号分别为1,2,3,4,5,6,现从中随机取出3个球,以X表示取出球的最大号码,求X的分布列. 解 随机变量X的可能取值为3,4,5,6.从袋中随机地取出3个球,包含的基本事件总数为C,事件“X=3”包含的基本事件总数为CC,事件“X=4”包含的基本事件总数为CC,事件“X=5”包含的基本事件总数为CC,事件“X=6”包含的基本事件总数为CC, 从而有P(X=3)==,P(X=4)==, P(X=5)==,P(X=6)==, 所以随机变量X的分布列为: X 3 4 5 6 P 反思与感悟 求离散型随机变量的分布列的步骤 (1)明确随机变量的所有可能取值以及取每个值所表示的意义. (2)利用概率的有关知识,求出随机变量取每个值的概率. (3)按规范形式写出分布列,并用分布列的性质验证. 跟踪训练2 袋中有1个白球和4个黑球,每次从中任取一个球,每次取出的黑球不再放回,直到取出白球为止,求取球次数X的分布列. 解 X的可能取值为1,2,3,4,5, 则第1次取到白球的概率为P(X=1)=, 第2次取到白球的概率为P(X=2)==, 第3次取到白球的概率为P(X=3)==, 第4次取到白球的概率为P(X=4)==, 第5次取到白球的概率为P(X=5)==, 所以X的分布列为 X 1 2 3 4 5 P 类型三 离散型随机变量的分布列的综合应用 例3 袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白球的概率为,现有甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人中有一人取到白球时终止,每个球在每一次被取出的机会是等可能的,用ξ表示取球终止所需要的取球次数. (1)求袋中原有的白球的个数. (2)求随机变量ξ的分布列. (3)求甲取到白球的概率. 解 (1)设袋中原有n个白球,由题意知===. 可得n=3或n=-2(舍去),即袋中原有3个白球. (2)由题意,ξ的可能取值为1,2,3,4,5. P(ξ=1)=;P(ξ=2)==; P(ξ=3)==; P(ξ=4)==; P(ξ=5)==. 所以ξ的分布列为: ξ 1 2 3 4 5 P (3)因为甲先取,所以甲只有可能在第一次、第三次和第五次取到白球,记“甲取到白球”为事件A, 则P(A)=P(ξ=1)+P(ξ=3)+P(ξ=5)=. 反思与感悟 求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定ξ的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出ξ取各个值的概率,即必须解决好两个问题,一是求出ξ的所有取值,二是求出ξ取每一个值时的概率. 跟踪训练3 北京奥运会吉祥物由5个“中国福娃”组成,分别叫贝贝、晶晶、欢欢、迎迎、妮妮.现有8个相同的盒子,每个盒子中放一只福娃,每种福娃的数量如下表: 福娃名称 贝贝 晶晶 欢欢 迎迎 妮妮 数量 1 2 3 1 1 从中随机地选取5只. (1)求选取的5只恰好组成完整“奥运会吉祥物”的概率. (2)若完整地选取奥运会吉祥物记100分;若选出的5只中仅差一种记80分;差两种记60分;以此类推,设X表示所得的分数,求X的分布列. 解 (1)选取的5只恰好组成完整“奥运会吉祥物”的概率P===. (2)X的取值为100,80,60,40. P(X=100)==, P(X=80)==, P(X=60)===, P(X=40)==. X的分布列为 X 100 80 60 40 P 1.已知随机变量X的分布列如下: X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P m 则P(X=10)等于( ) A. B. C. D. 答案 C 解析 P(X=10)=1--…-=. 2.设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=(k=1,2,3,4,5),则P等于( ) A. B. C. D. 答案 D 解析 由<ξ<知ξ=1,2.P(ξ=1)=,P(ξ=2)=,∴P=P(ξ=1)+P(ξ=2)=. 3.将一枚硬币扔三次,设X为正面向上的次数,则P(0查看更多
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