精编国家开放大学电大专科《经济预测》简答题计算分析题题库及答案（试卷号：8883）

精编国家开放大学电大专科《经济预测》简答题计算分析题题库及答案（试卷号：8883）

最新国家开放大学电大专科《经济预测》简答题计算分析题题库及答案（试卷号：8883）‎ ‎ 最新国家开放大学电大专科《经济预测》简答题计算分析题题库及答案（试卷号：8883）一、简答题 1.试述统计预测与经济预测的联系和区别。 答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。 两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。 2.定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？ 答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。 ‎ 定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。其缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。 定量预测的优点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。其缺点在于：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。 定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。 3.经典线性回归模型的假定有哪些？ 答：经典线性回归模型的假定有以下五点：①是一个随机变量；②的均值为零，即；③在每一个时期中，的方差为常量，即；④各个相互独立；⑤与自变量无关；4.影响经济时间序列变化有哪四个因素？试分别说明之。 ‎ 答：经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动和不规则变动这四个因素的影响。其中：（一）长期趋势因素（T）长期趋势因素（T）反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。 （二）季节变动因素（S）季节变动因素（S）是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。 （三）周期变动因素（C）周期变动因素也称循环变动因素，它是受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动。 （四）不规则变动因素（I）不规则变动又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 5.一次指数平滑法与一次移动平滑法相比，其优点是什么 答：移动平均法的两个主要限制：①计算移动平均必须具有N个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据；②N个过去观察值中每一个权数都相等，而早于（t-N+1）期的观察值的权数等于0，而实际上往往是最新观察值包含更多信息，应具有更大权重。 而一次指数平滑法是一种加权预测。它既不需要存储全部历史数据，也不需要存储一组数据，从而可以大大减少数据存储问题，甚至有时只需一个最新观察值、最新预测值和α值，就可以进行预测。 6.简述用马尔科夫链进行市场占有率预测的基本步骤。 答：（1）划分现象的状态 （2）计算初始市场占有率，即初始概率 （3）计算状态转移概率及转移概率矩阵 （4）根据转移概率矩阵进行预测 ‎ ‎7.什么叫灰色预测？灰色预测分为哪几种类型？ 答：灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统。 灰色预测主要包括四种类型：灰色时间序列预测；畸变预测；系统预测；拓扑预测。 8.什么叫组合预测？组合预测的精度如何？ 答：组合预测是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法。组合预测有两种基本形式：一是等权组合，即各预测方法的预测值按相同的权数组合成新的组合预测值；二是不等权组合，即赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。组合预测通常具有较高的精度。 9.决策信息搜集成本和决策之间有怎样的关系？ 答：随着时间推移，决策信息搜集成本在逐渐增加，在搜集到一定的信息之后，信息搜集成本会高于信息所能带来的收益。因此，认为重要程度较低的决策问题，采取即时决策，认为重要程度较高的决策问题，要在搜集到一定的信息之后，适时作出决策。 10.简述应用层次分析法的步骤。 ‎ 答：层次分析法的步骤：（1）明确问题；（2）建立层次模型；（3）对每一层构造判断矩阵；（3）确定每一层次权重；（4）对判断矩阵的一致性进行检验；（5）层次加权，得到各方案关于总目标的权重大小，具有最大权重的方案就是最优方案。 11.风险型决策经常应用的方法有哪些？实践中如何选择这些方法？ 答：常用的方法有：以期望值为标准的决策方法、以等概率（合理性）为标准的决策方法、以最大可能性为标准的决策方法等。 以期望值为标准的决策方法一般适用于几种情况： （1）概率的出现具有明显的客观性质，而且比较稳定；（2）决策不是解决一次性问题，而是解决多次重复的问题；（3）决策的结果不会对决策者带来严重的后果。 以等概率（合理性）为标准的决策方法适用于各种自然状态出现的概率无法得到的情况。以最大可能性为标准的决策方法适用于各种自然状态中其中某一状态的概率显著地高于其它方案所出现的概率，而期望值相差不大的情况。 12.简述个事件的贝叶斯定理。 答：个事件的贝叶斯定理公式：如果事件是互斥完备的，其中某个事件的发生是事件发生的必要条件。则 二、计算分析题 1.某时装公司设计了一种新式女时装，聘请了三位最后经验的时装销售人员来参加试销和时装表演活动，预测结果如下：甲：最高销售量是80万件，概率0.3 最可能销售量是70万件，概率0.5 最高销售量是60万件，概率0.2 乙：最高销售量是75万件，概率0.2 最可能销售量是64万件，概率0.6 最高销售量是55万件，概率0.2 ‎ 丙：最高销售量是85万件，概率0.1 最可能销售量是70万件，概率0.7 最高销售量是60万件，概率0.2 运用销售人员预测法预测销量。 解：有题目数据建立如下表格：推销员 各种销售量估计（万件）概率 期望值（万件）甲 最高销售量 80 0.3 24 最可能销售量 70 0.5 35 最低销售量 60 0.2 12 总期望值 1.0 71 乙 最高销售量 75 0.2 15 最可能销售量 64 0.6 38.4 最低销售量 55 0.2 11 总期望值 1.0 64.4 丙 最高销售量 85 0.1 8.5 最可能销售量 70 0.7 49 最低销售量 60 0.2 12 总期望值 1.0 69.5 （1）对上述三个销售人员最高、最可能以及最低销售量分别取期望。 （2）分别对三个销售人员的最高、最可能以及最低销售量的期望值加总，求得个人销售量预期的总期望值。 （3）对三人的总期望值去平均数 最终以68.3万件为下一年的销售量预测。 2.上海市国内生产总值GDP与固定资产投资历史数据如下，请根据可能情形对2010年上海国内生产总值进行预测。 年份 国内生产总值 （亿元）固定资产投资 （亿元）年份 国内生产总值 （亿元）固定资产投资 （亿元）1952 36.66 1.98 1978 272.81 27.91 1953 51.71 3.65 1979 286.43 35.58 1954 54.7 3.25 1980 311.89 45.43 1955 53.64 3.43 1981 324.76 54.60 1956 63.61 3.76 1982 ‎ ‎337.07 71.34 1957 69.6 5.20 1983 351.81 75.94 1958 95.61 11.32 1984 390.85 92.30 1959 128.49 15.61 1985 466.75 118.56 1960 158.39 17.64 1986 490.83 146.93 1961 101.78 7.21 1987 545.46 186.30 1962 84.72 3.83 1988 648.3 245.27 1963 90.69 5.32 1989 696.54 214.76 1964 100.7 7.22 1990 756.45 227.08 1965 113.55 7.75 1991 893.77 258.30 1966 124.81 7.23 1992 1114.32 357.38 1967 110.04 4.61 1993 1511.61 653.91 1968 123.24 4.58 1994 1971.92 1123.29 1969 142.3 7.45 1995 2462.57 1601.79 1970 156.67 10.90 1996 2902.20 1952.05 1971 164.86 11.36 1997 3360.21 1977.59 1972 170.98 13.22 1998 3688.20 1964.83 1973 185.35 16.24 1999 4034.96 1856.72 1974 193.45 22.43 2000 4551.15 1869.67 1975 204.12 32.54 2001 4950.84 1994.73 1976 208.12 24.52 2002 5408.76 2187.06 1977 230.36 18.00 2003 6250.81 2452.11 答：（1）确定预测主题 固定资产投资是影响国内生产总值GDP的重要因素，在此我们以固定资产投资作为预测国内生产总值的自变量。 （2）分析未来情景 ‎ 上海经济健康发展，GDP持续健康增长，这在可预见的国内生产总值GDP仍然将快速稳定增长。上海申办2010年世博会成功，会极大地刺激投资和经济的发展。 （3）寻找影响因素 ①政策支持 固定资产投资很大程度上受政府政策的影响，例如对基础设施的建设和改善。这都将极大地刺激固定资产投资。 ②企业投资意愿 企业是市场经济的细胞。企业对经济的估计将会影响企业的固定资产投资从而影响经济。企业估计乐观时将会加大固定资产投资，反之则减少。 （4）具体分析 在这一案例中我们设计了三个情景 ① 无突变情景 一切趋势不变，固定资产以2003年12.11%的增长趋势增长。则到2010年 ② 乐观情景 政府以2010年为契机大力投资。固定资产投资增长在2010年达到8000亿元。 ③ 悲观情景 投资者政府态度冷漠，固定资产投资不再增长。固定资产投资到2010年维持现在水平。 （5）预测 首先对历史资料建立回归方程： 得到回归方程 GDP=130.97+2.06*固定资产投资 其中R-Squared为0.949，整体F检验方程高度显著。 ① 在第一种无突变情景下，上海国内生产总值GDP为12734.02亿元。 ② 在第二种乐观情景下，上海国内生产总值GDP为16608.47亿元。 在第三种悲观情景下，上海国内生产总值GDP仍然为6250.81亿元。 ‎ ‎ 3. 检查五位学生某门课程的学习时间与成绩资料如下表所示：学习时数（小时）X 学习成绩 (分) y 4 40 6 60 7 55 10 75 13 90 试 （1）计算学习时数与学习成绩之间的相关系数。 （2）建立学习成绩对学习时间的直线回归方程；（3）已知某学生的学习时数是11小时，试估计该学生的学习成绩。 答（1）由题目资料可计算得：，，；，， ，n=5， 相关系数 （2）学习成绩为Y，学习时间为X，建立线性回归模型的一般形式为： 利用最小二乘法估计参数a、b，得 学习成绩对学习时间的线性回归模型为 （3）X=11，代入模型得到Y=79.9分 4. 运用差分法确定以下数据适合的模型类型：时序（t) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 689.38 717.14 747.29 776.29 806.75 834.93 863.21 892.98 921.5 950.77 解：对时序数据进行一次差分处理 时序（t) 1 689.38 － 2 717.14 27.76 3 747.29 30.15 4 776.29 29 5 806.75 30.46 6 834.93 28.18 7 863.21 28.28 8 892.98 29.77 9 921.5 28.52 10 950.77 29.27 ‎ 从以上的时序数据一阶差分可以看出，序列在一阶差分后基本平稳，在28左右波动。符合一次线性模型的差分特性。因此该时序数据适合用一次线性模型拟合。 5. 某淘宝店历年销售收入资料如下： 单位：万元 年份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 销售收入 10 12 15 18 20 24 要求用一次指数平滑预测法（S0（1）取前两年平均数，），预测明年的销售收入 答：年份 销售收入Y St（） （Y-）2 2006 10 10.4 11 1 2007 12 11.36 10.4 2.56 2008 15 13.544 11.36 13.2496 2009 18 16.2176 13.544 19.85594 2010 20 18.487 16.2176 14.30655 2011 24 21.795 18.487 30.39273 2012 21.795 离差平方和 81.3648 MSE 13.5608 6. 已知市场上有A、B、C三种牌子的洗衣粉，上月的市场占有分布为（0.3 0.4 0.3），且已知转移概率矩阵为 试求本月份和下月份的市场占有率。 解：（1）本月份的市场占有率 (2)下月份市场占有率 ‎ 在用户购买偏好改变不大的情况下，下个月A牌洗衣粉市场占有率为22.5%，B牌洗衣粉市场占有率为34.7%，C牌洗衣粉的市场占有率为42.8%。 7.设参考序列为 被比较序列为， 试求关联度 答： ，所以和的关联程度大于和的关联程度。 ‎