- 2021-05-10 发布 |
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文档介绍
QC七工具介绍
品质七工具 → 对品质七工具有个大致的了解 → 如何运用品质七具并从中发现问题 →新 QC 七大手法基本知识 目的: 调查表[ data-collection form] 分层法[ stratification] 因果图[ cause and effect diagram] 用于非数字资料的品管三工具: 用于数字资料的品管四工具: 柏拉图[ pareto diagram ] 直方图[ histogram] 散布图[ scatter diagram] 控制图[ control chart] 定义: 又叫检查表,核对表,统计表。它是用来系统地收集资料和 积累数据 , 确认事实并对数据进行 粗略整理 和 分析 的统计图表。它能够促使我们按 标准化 的方式收集资料以便于分析。 一、调 查 表 运用调查表的目的 : 从调查表中进行粗略的整理和简单的原因分析,为下一步的系统分析与判断质量状况创造良好条件 调查表的应用范围 QCC 小组活动 质量事故分析 质量改善项目 工作效率分析 所有需调查原因的活动 调查表的应用程序 1、明确收集资料的目的 2、确定所需搜集的资料、信息 3、确定对资料的分析方法和负责人 4、设计用于记录资料的调查表格式 5、必要时,应评审和修改该调查表格式 6、收集资料、信息,完成调查表 7、检查,确认资料、信息的正确可靠性 应 序 程 用 调查表 调查表 调查表 调查表 调查表 ? 质量部常用调查表 制程 QC 报表 维修记录 NG 投放记录 OQC 抽检汇总表 IQC 抽查不良汇总 调查表示例 NG 样本投放记录表 日期 线别 投放时间 投放工位 不良现象 检出情况 检出人 投放人 备注 二、分 层 法 定义: 又叫分类法,分组法。即将数据依照使用目的,安其性质、来源、影响因素等加以分类,把性质相同、在同一条件下收集的数据归并在一起的方法。 分层法的目的是为了有利于查找产生质量问题的原因。把杂乱无章的数据加以归类汇总,使之能更直观地反映客观事实;使数据反映的现象特征更加明显。 分层法的目的 : 人员- 可按年龄、级别和性别等分层 机器- 可按设备型号、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型等分层 材料- 可按供应商、进料时间、批次、规格成分等分层 方法- 可按不同的工艺要求、参数、操作方法、生产速度等分层 推荐的分层标志 分层的标志 测量- 可按测量设备、方法、人员、取样方法和环境条件等分层 时间- 可按不同的班次、日期分层 环境- 可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层 其他- 可按地区、检验手段、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层 分层法的例子 三、因 果 图 定义 : 又叫特性要因图,鱼骨(刺)图,石川图。它是表示事情结果(质量问题)与其潜在原因关系的图表,即表达和分析因果关系的一种图表。 因果图目的 : 分析影响产品质量的各种潜在原因,对影响产品质量的一些较为重要的因素加以分析和分类,并在同一张图上把它们的关系用箭头表示出来,从而找到问题的症结所在,再对症下药,彻底解决问题。 QCC 小组活动 质量改善项目 寻找问题主因 应用范围 : 因果图的应用程序: 1、简明扼要地定义结果(质量问题) 2、确定该问题中影响因素的分类方法 3、作图,画出主干及大枝 4、将原因进一步展开,画出小枝 5、检查所标出的原因,看是否有遗漏 6、确定主要原因并标识 7、注明图的名称、绘图者、绘制时间 根据人、机、物、法、环,并适当增减, 如动力、管理、软件等因素 充分发扬民主,畅所欲言,不歧视 主因可用排列图、投票等方法确定 因果关系的层次要分明 "要因"一定要确定在末端因素上 作出因果图后,应针对要因列出对策表 画因果图的注意事项: 因果图示例 : 降低手机 IMEI 与彩盒 IMEI 不匹配的次数 机 物 电脑网络死机 LABEL 机故障 扫描枪不稳定 LABEL 来料不良 色带来料不良 噪音 温度 空间狭小 操作方法 感应位漏感应贴错 LABEL 装胶袋两人操作放错位置 重打 LABEL 没按指定流程 断电重启电脑或换 LABEL. 色带时没核对 IMII 操作员 品质意识差 责任心 工作态度 生手 环 法 人 异常情况处理 四、柏拉图 涵义: 影响产品质量的因素很多,但这些因素中有的起关键作用,有的只起次要作用,如何从众多因素中找出起关键作用的因素?通过绘制柏拉图,将这些影响因素并用一个图来表达,就能够找到这种关键因素,然后再分别运用不同的管理方法加以解决。柏拉图法是质量管理最常用的工具之一 按照累计的百分数可以将各项分成三类: 0~80% 为 A 类,显然是主要问题点; 80~90% 为 B 类,是次要因素; 90~100% 为 C 类,是一般因素。 五、直方图 定义: 又叫质量分布图,是一种几何图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方形矩形图。 目的 : 通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量 ①判断一批已加工完毕的产品 ②验证工序的稳定性 ③为计算工序能力搜集相关数据 正常的直方图 上 六、散布图 涵义: ※ 为研究两个变量间之相关性而搜集成对的两组数据,在图纸上以点来表示出此两个特性值之间的相关情形之图形 & 了解两组数据(原因与结果)之间的相关程度。 & 可由两组数据之变化,求出方程式,作为订定标准与预测之用。 & 在抽样检验中,若已知两组数据的相关性,可抽验其中一组较易测试或检验成本较低的产品,依其相关系数,求出另一组之质量特性,以降低检验成本。 散布图之功用 七、控制图 涵义 : 控制图又叫管理图,它是一种带 控制界限 的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的 分布状况 ,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布 控制图是对生产过程质量的一种记录图形 品质七大手法 调查表 分层法 因果图 柏拉图 直方图 散布图 控制图 关联图 亲和图 系统图 矩阵图 矩阵数据解析法 过程决定计划图法 箭线法 老七法 新七法 关联图 --- 对于各种复杂原因缠绕问题,针对问题将原因群展开成 1 次, 2 次原因,将因果关系明朗化,找出主要原因 亲和图 --- 从混乱的状态中将收集到的语言资料,根据其相互间的类似 性来分类,将问题明确化 系统图 --- 为了达到所决定的目标,做系统的展开,以寻求最适的手段及策略, 又称树形图或家系图 矩阵图 --- 利用一元性的排列,找出其相对因素,探索出问题所在,问题形态, 也可以从二元关系中,获得解决问题的构想 矩阵数据解析法 --- 又称主成分分析法,是多变量解析法中的一个方法,将矩阵 中排列众多数据作整理及预测,是新 QC 手法中唯一的数值资料解析 法,多用于市场调查及工程问题 过程决定计划图法( PDPC ) --- 针对计划的实话,随着事态的进展而设想各种结 果,问题,制定也能获得理想结果的过程 箭线法 --- 以达成目的为必要实施为主体,依时间为顺序,连结成网状的箭形图 ,制定最适当的计划,有效率地管理进度。 谢谢 ~查看更多