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文档介绍
测量系统分析
测量系统复性(Repeatability)与再现性(Reproducibility)分析报告 评价人 零件 平均值 / 测量次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 张三 1 1.330 1.320 1.330 1.300 1.320 1.350 1.310 1.340 1.320 1.330 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 1.330 1.320 1.330 1.300 1.320 1.350 1.310 1.340 1.310 1.330 B 1.3300 1.3200 1.3300 1.3000 1.3300 1.3500 1.3100 1.3400 1.3200 1.3300 3 1.330 1.320 1.330 1.300 1.330 1.350 1.310 1.340 1.320 1.330 S 1.3300 1.3200 1.3300 1.3000 1.3200 1.3500 1.3100 1.3400 1.3100 1.3300 平均值 1.330 1.320 1.330 1.300 1.323 1.350 1.310 1.340 1.317 1.330 Xa 1.3250 极差 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.000 0.000 0.000 0.010 0.000 Ra 0.002 李四 1 1.330 1.320 1.330 1.300 1.320 1.350 1.310 1.340 1.320 1.330 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 1.330 1.320 1.330 1.300 1.320 1.350 1.310 1.330 1.320 1.320 B 1.3300 1.3300 1.3300 1.3000 1.3200 1.3500 1.3100 1.3400 1.3200 1.3300 3 1.330 1.330 1.330 1.300 1.320 1.350 1.310 1.340 1.320 1.330 S 1.3300 1.3200 1.3300 1.3000 1.3200 1.3500 1.3100 1.3300 1.3200 1.3200 平均值 1.330 1.323 1.330 1.300 1.320 1.350 1.310 1.337 1.320 1.327 Xb 1.3247 极差 0.000 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.000 0.010 Rb 0.003 王五 1 1.330 1.320 1.330 1.300 1.320 1.350 1.310 1.340 1.320 1.330 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 1.330 1.330 1.330 1.300 1.330 1.350 1.310 1.340 1.320 1.330 B 1.3300 1.3300 1.3300 1.3000 1.3300 1.3500 1.3100 1.3400 1.3200 1.3300 3 1.330 1.320 1.330 1.300 1.320 1.350 1.310 1.340 1.320 1.330 S 1.3300 1.3200 1.3300 1.3000 1.3200 1.3500 1.3100 1.3400 1.3200 1.3300 平均值 1.330 1.323 1.330 1.300 1.323 1.350 1.310 1.340 1.320 1.330 Xc 1.3257 极差 0.000 0.010 0.000 0.000 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Rc 0.002 RP 零件平均值 1.330 1.322 1.330 1.300 1.322 1.350 1.310 1.339 1.319 1.329 X 1.3251 B 1.3500 Rp 0.0500 S 1.3000 1.3300 TRIALS D4 R 0.0023 DIFF 1.3222 2 3.27 XDIFF 0.0010 B 1.3257 1.3300 3 2.58 UCLR 0.0060 S 1.3247 1.3000 *D4 = 3.27 for 2 trials and 2.58 for 3 trials. UCLR represents the limit of individual R's. Circle those that are beyond this 1.3222 limit. Identify the cause and correct. Repeat these raedings using the same appraiser and unit as originally used or 1.3500 discard values and re-average and recompute R and the limiting value from the remaining observations. 1.3100 1.3389 1.3189 1.3289 GAGE REPEATABILITY AND REPRODUCABILITY REPORT 品名 : GEAR 24 特性 : LENGTH 料号 : UF-0024 日期 : 02/01/04 规格 : 1.325(+/-0.015) 批准 : 量具名 : Caliper 结论 可接受 量具号 : 02117521 量具类型 : DIAMETER FROM DATA SHEET : R = 0.002 XDIFF = 0.001 RP = 0.050 测量系统分析 占过程总变差的比例(%TV) 设备变差(重复性) TRIALS K1 EV = R x K1 2 0.8862 % EV = 100 [ EV / TV ] = 0.00138 3 0.5908 = 8.73 % 人员变差(再现性) APPRAISER K2 AV = ( XDIFF x K2 )2 - ( EV2 / (nr) ) 2 0.7071 % AV = 100 [ AV / TV ] = 0.00046 3 0.5231 = 2.90 % 重复性与再现性(GR&R) PARTS K3 GR&R = EV2 + AV2 2 0.7071 %GR&R= 100 [ GRR / TV ] = 0.00145 3 0.5231 = 9.20 % 零件变差 4 0.4467 PV = RP x K 3 5 0.4030 % PV = 100 [ PV / TV ] = 0.01573 6 0.3742 = 99.58 % 过程总变差 7 0.3534 TV = GRR2 + PV2 8 0.3375 ndc = 1.41 ( PV / GRR ) = 0.01580 9 0.3249 = 15 10 0.3146 测量系统偏倚(Bias)分析报告 部门（工序） 评价人姓名 评价人数 实施日期 1 测量工具名称、编号 测量工具规格(工具的最小刻度) 样品数量(n) 记录者 <常用> m(r)=10,d2*=3.17905 ,v=7.7 r=15,d2*=3.55333,v=10.8 1 样品名称、型号 其他信息（查表得d2*、v(df)的值） 测量次数(r) 负责人 适用条件 d2*= 3.55333 15 v(df)= 10.8 10～20 1)从制造过程中选取一样品，在工具室或全尺寸检验设备上对此样本进行精密测量n=10次 n 15 (n≧10)，并计算此10次平均值，作为“基准值” 单位: M(最小刻度) 0 7.510 7.510 7.510 7.510 7.510 7.510 L(max) 7.53 7.510 7.510 7.510 7.510 7.510 7.510 S(min) 7.48 基准值 = 7.510 k 4 2)让一位评价人测量同一样本r次(r≧10) 单位: h=(L-S)/k 0.013 7.51 7.52 7.48 7.48 7.49 分界值 7.51 7.50 7.50 7.53 7.50 S-M/2 7.48 7.51 7.49 7.50 7.52 7.50 S-M/2+h 7.49 S-M/2+2h 7.51 观测平均值 = 7.503 S-M/2+3h 7.52 3)直方图如下： 备注：需评审直方图，确定是否存在特殊原因或异常出现，如果呈正态分布，则继续分析 S-M/2+4h 7.53 备注：d2,d2*和v(自由度)可查MSA手册附录C中,g=1,m=n,tv.1-α/2在标准t表中可查到 S-M/2+5h 7.54 4)计算 d2= 3.47 S-M/2+6h 7.56 可重复性标准偏差δr=[max(xi)-min(xi)]/d2* d2*= 3.55333 S-M/2+7h 7.57 = 0.0141 v(df)= 10.8 接收 频率 偏倚=观测平均值-基准值 = (0.0073) tv,1-α/2= 2.206 7.480 0 均值的标准偏差δb=δr / = 0.0036 g(n)= 1 7.493 1 t统计量, t=偏倚/δb = -2.0184 α= 0.05 7.505 2 r 观测平均值 标准偏差δr 均值的标准偏差δb 7.518 3 测量值 15 7.5027 0.0141 0.00363 7.530 5 7.543 3 基准值= 7.510 α=0.05 7.555 2 统计量t值 df t值 偏倚 7.568 1 测量值 -2.0184 10.8 2.206 -0.0073 其他 0 5)判定：α水平默认值为0.05，即95%的置信区间，如果 结论： 0落在偏倚值附近的1－α自信区间以內，偏倚在α水 可接受 平是可接受的。公式如下： 偏倚-[ δb（tv,1-α/2）]≦0≦偏倚+[ δb（tv,1-α/2）] 备注： 95%的置信区间， 下限 = -0.0153 上限 = 0.0005 编号： 测量系统均值(X－Rm)稳定性(Stability)分析报告 零件名称 活塞 分析场所 控制项目 硬度 规格上限 151.5 HB 测 量 人 零件代号 06.9281-1013.9 量具编号 测量仪器 硬度计 规格下限 150 HB 测量日期 日期/时间 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日 8月23日 8月24日 8月25日 8月26日 8月27日 8月28日 8月29日 8月30日 8月31日 9月1日 9月2日 9月3日 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 读数 Xi 144.0 144.0 149.0 145.0 147.0 147.0 149.0 149.0 146.0 150.0 145.0 147.0 145.0 147.0 144.0 142.0 144.0 145.0 147.0 146.0 144.0 148.0 147.0 146.0 150.0 Rm＝前数－后数 --- 0.0 5.0 4.0 2.0 0.0 2.0 0.0 3.0 4.0 5.0 2.0 2.0 2.0 3.0 2.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 4.0 1.0 1.0 4.0 XB 146.28 X-控制图 UCLX 152.27 MR-控制图 UCLR 7.35 分析结论 评价人 RmB 2.25 LCLX 140.30 LCLR 0 日 期 2007年10月10日 UCLX 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 152.27 XBB 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 146.28 LCLX 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 140.30 UCLR 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 7.35 RB 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 2.25 LCLR 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 编号： 测量系统均值(Xbar－R)稳定性(Stability)分析报告 零件名称 分析场所 包装室 控制项目 规格上限/单位 测 量 人 零件代号 量具编号 测量系统名称 规格下限/单位 测量日期 日期/时间 10/28 10/28 10/28 10/28 10/28 10/28 10/28 10/28 10/28 10/28 10/29 10/29 10/29 10/29 10/29 10/29 10/29 10/29 10/29 10/29 10/30 10/30 10/30 10/30 10/30 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 X1 144.0 144.0 149.0 145.0 147.0 147.0 144.0 149.0 149.0 146.0 150.0 145.0 150.0 147.0 147.0 145.0 147.0 150.0 144.0 142.0 144.0 145.0 147.0 146.0 144.0 读 X2 145.0 144.0 144.0 145.0 145.0 147.0 145.0 143.0 145.0 146.0 148.0 146.0 145.0 147.0 147.0 146.0 145.0 145.0 145.0 143.0 149.0 145.0 145.0 144.0 145.0 X3 145.0 145.0 150.0 145.0 145.0 147.0 145.0 144.0 145.0 146.0 145.0 146.0 145.0 149.0 147.0 146.0 145.0 145.0 145.0 145.0 150.0 146.0 146.0 146.0 145.0 数 X4 145.0 145.0 144.0 145.0 145.0 147.0 145.0 144.0 145.0 146.0 145.0 146.0 145.0 143.0 147.0 146.0 145.0 145.0 145.0 142.0 145.0 145.0 145.0 150.0 145.0 X5 145.0 148.0 144.0 145.0 145.0 147.0 145.0 144.0 145.0 146.0 145.0 146.0 145.0 143.0 147.0 146.0 145.0 145.0 145.0 148.0 144.0 145.0 145.0 146.0 146.0 XB＝和/读数数量 144.8 145.2 146.2 145.0 145.4 147.0 144.8 144.8 145.8 146.0 146.6 145.8 146.0 145.8 147.0 145.8 145.4 146.0 144.8 144.0 146.4 145.2 145.6 146.4 145.0 R＝最高－最低 1.0 4.0 6.0 0.0 2.0 0.0 1.0 6.0 4.0 0.0 5.0 1.0 5.0 6.0 0.0 1.0 2.0 5.0 1.0 6.0 6.0 1.0 2.0 6.0 2.0 XBB 145.632 X-控制图 UCLX 147.3168 R-控制图 UCLR 6.1729 结论 制 表 RB 2.9200 LCLX 143.9472 LCLR 0.0000 日 期 UCLX 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 147.3168 XBB 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 145.63 LCLX 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 143.9472 UCLR 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 6.1729 RB 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 2.92 LCLR 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 测量系统线性(Linearity)分析报告 部门（工序） 评价人姓名 评价人数 实施日期 1 测量工具名称、编号 测量工具规格 样品数量(n) 记录者 5 5（如要用其他数量，需要修改系列13、14、15及系列13的回归，都改成样品数量的数据，只在图中改） 样品名称、型号 其他信息 测量次数(r) 负责人 df= 44.0 12 小于等与12都可 1）在量测范围內选取5个样品进行测量，测量值如下(单位: ): 序号 1 2 3 4 5 基准值 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 测量次数 1 2.30 3.90 5.80 8.10 9.00 2 2.30 3.90 5.70 7.70 10.00 3 2.30 3.90 5.90 7.80 11.00 4 2.30 3.90 5.90 7.70 10.00 5 2.30 3.90 6.00 7.80 11.00 6 2.30 3.90 6.10 7.80 10.00 7 2.30 3.90 6.00 7.80 10.00 8 2.30 3.90 6.10 7.70 11.00 9 2.30 3.90 6.40 7.80 10.00 10 2.30 4.00 6.30 8.00 9.00 11 2.30 3.80 6.10 8.00 10.00 12 2.30 3.80 6.00 8.00 10.00 2）计算偏倚和平均偏倚 序号 1 2 3 4 5 序号 1 2 3 4 5 基准值 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 基准值 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 偏倚 1 0.30 -0.10 -0.20 0.10 -1.00 偏倚 1 0.30 -0.10 -0.20 0.10 -1.00 2 0.30 -0.10 -0.30 -0.30 2 0.30 -0.10 -0.30 -0.30 0.00 3 0.30 -0.10 -0.10 -0.20 1.00 3 0.30 -0.10 -0.10 -0.20 1.00 4 0.30 -0.10 -0.10 -0.30 4 0.30 -0.10 -0.10 -0.30 0.00 5 0.30 -0.10 -0.20 1.00 5 0.30 -0.10 0.00 -0.20 1.00 6 0.30 -0.10 0.10 -0.20 6 0.30 -0.10 0.10 -0.20 0.00 7 0.30 -0.10 -0.20 7 0.30 -0.10 0.00 -0.20 0.00 8 0.30 -0.10 0.10 -0.30 1.00 8 0.30 -0.10 0.10 -0.30 1.00 9 0.30 -0.10 0.40 -0.20 9 0.30 -0.10 0.40 -0.20 0.00 10 0.30 0.30 -1.00 10 0.30 0.00 0.30 0.00 -1.00 11 0.30 -0.20 0.10 11 0.30 -0.20 0.10 0.00 0.00 12 0.30 -0.20 12 0.30 -0.20 0.00 0.00 0.00 偏倚平均值 0.30000 -0.11818 0.03333 -0.20000 0.20000 偏倚平均值 0.30000 -0.11818 0.03333 -0.20000 0.20000 2）用Excel计算出斜率a（slope ）、截矩b（intercept）、拟优合度R2 slope = a = -0.0140909 intercept＝ b = 0.127576 R2= 0.001686657 3）作出线性相关图 Xi Yi XiYi Xi2 Yi2 SX = 30.00 SXY = 0.727272727 2.00 0.30 0.6 4 0.09 SY = 0.21515 SX2 = 220 4.00 -0.12 -0.472727273 16 0.013966942 r = 5 SY2 = 0.185078053 6.00 0.03 0.2 36 0.001111111 n = 12 8.00 -0.20 -1.6 64 0.04 a = -0.0140909 10.00 0.20 2 100 0.04 b = 0.127576 2.00 0.30000 0.6 4 0.09 4.00 -0.118182 -0.472727273 16 0.013966942 6.00 0.033333 0.2 36 0.001111111 8.00 -0.20000 -1.6 64 0.04 10.00 0.20000 2 100 0.04 yi xi xave = (xi-xave)2 S(xi-xave)2 s tnr-2.1-a/2 r df (r-2=3, n=12) LowLimit HighLimit Y0-X0 0.099394 2.00 6 16 56 0.23655716 2.015 5 44 -0.232868157 0.431656036 Y1-X1 0.071212 4.00 6 4 56 0.23655716 2.015 5 44 -0.177168748 0.319592991 Y2-X2 0.043030 6.00 6 0 56 0.23655716 2.015 5 44 -0.170178612 0.256239218 Y3-X3 0.014848 8.00 6 4 56 0.23655716 2.015 5 44 -0.233532385 0.263229354 Y4-X4 -0.013333 10.00 6 16 56 0.23655716 2.015 5 44 -0.34559543 0.318928763 Y0-X0 0.099394 2.00 6 16 56 0.23655716 2.015367568 5 44 -0.232868157 0.431656036 Y1-X1 0.071212 4.00 6 4 56 0.23655716 2.015367568 5 44 -0.177168748 0.319592991 Y2-X2 0.043030 6.00 6 0 56 0.23655716 2.015367568 5 44 -0.170178612 0.256239218 Y3-X3 0.014848 8.00 6 4 56 0.23655716 2.015367568 5 44 -0.233532385 0.263229354 Y4-X4 -0.013333 10.00 6 16 56 0.23655716 2.015367568 5 44 -0.34559543 0.318928763 Y4-X4 -0.013333 10.00 6 16 56 0.23655716 2.015367568 5 44 -0.34559543 0.318928763 Y= -0.014091 X + ( 0.127576 ) 4)线性 线性％ ＝ 100×斜率 ＝ 100×a ＝ 1.409090909 ％ 5)判定基准及结果 零偏倚： 结果： “偏倚＝0”的整个直线是否都位于置信度区间以内并且与置信区间界线没有交叉，如果“是”，则称该测量系统的线性是可接受的；“否”则不可接受。 风险评估法分析报告 料号 量具名 测量者 A 品名 量具 号 测量者 B 特性 1=合格 0=不合格 量具类型 计数型 测量者 C 次数 3 零件数 50 人数 3 日期 0:0 ------ A 0:1------ C 1:0 ------ B 1:1 ----- D 产品编号 A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 C-3 基准值(REF) A*B A*B A*B A*C A*C A*C B*C B*C B*C Self-A Self-B Self-C 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 2 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 D C D D C D D D D 0 1 1 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 A A A A A C A A C 1 1 0 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 8 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 B D D D D D C D D 1 0 1 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 13 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 14 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 19 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 20 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 C D D C D D D D D 0 1 1 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 22 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 23 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 D D D B D D B D D 1 1 0 24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 25 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 26 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 A B B A B B A A A 0 1 1 27 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 28 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 29 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 31 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 32 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 A A A A A C A A C 1 1 0 33 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 34 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 35 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 36 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 D C B D C D D D C 0 0 1 37 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 38 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 39 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 40 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 D C D D C D D D D 0 1 1 41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 42 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 43 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 B D D D D D C D D 1 0 1 44 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 46 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 47 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A A A A A A A A A 1 1 1 48 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 49 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 C A A A A C B A C 1 0 0 50 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 D D D D D D D D D 1 1 1 Data Summary/数据总结 A*Ref A*Ref A*Ref B*Ref B*Ref B*Ref C*Ref C*Ref C*Ref A*B A*C B*C A*Ref B*Ref C*Ref D D D D D D D D D 0*0 48 46 47 49 50 48 D C D D D D D D D 1*0 5 3 2 2 1 3 A A A A A A A A A 0*1 5 7 6 4 3 1 D D D D D D D D D 1*1 92 94 95 95 96 98 A A A A A A A A B D D D D D D D D D Self agreement/一致性自评 A A A A A A A A A A B C D D D C D D D D D 45 46 46 A A A A A A A A A D D D D D D D D D A*B Cross tabulation/A与B交叉表 D D D D D D D D D B A A A A A A A A A 0 1 总计 Po: 0.93 D D D D D D D D D A 0 统计值 48 5 53 D D D D D D D D D 期望值 18.7 34.3 53.0 Pe: 0.54 A A A A A A A A A 1 统计值 5 92 97 D D D D D D D D D 期望值 34.3 62.7 97.0 D D D D D D D D D 总计 统计值 53 97 150 A A A A A A A A A 期望值 53.0 97.0 150.0 D D D D D D D D D C D D D D D D D D B*C Crosstabulation/B与C交叉表 A A A A A A A A A C D D D D D D D D D 0 1 总计 Po: 0.95 D D D D D D C D D B 0 统计值 47 6 53 A A A A A A A A A 期望值 17.3 35.7 53.0 Pe: 0.55 D D D D D D D D D 1 统计值 2 95 97 A B B A A A A A A 期望值 31.7 65.3 97.0 D D D D D D D D D 总计 统计值 49 101 150 D D D D D D D D D 期望值 49.0 101.0 150.0 D D D D D D D D D A A A A A A A A A A*C Crosstabulation/A与C交叉表 D D D D D D D D D C A A A A A A A A B 0 1 总计 Po: 0.93 D D D D D D D D D A 0 统计值 46 7 53 D D D D D D D D D 期望值 17.3 35.7 53.0 Pe: 0.55 D D D D D D D D D 1 统计值 3 94 97 D C D D D C D D D 期望值 31.7 65.3 97.0 D D D D D D D D D 总计 统计值 49 101 150 A A A A A A A A A 期望值 49.0 101.0 150.0 D D D D D D D D D D C D D D D D D D A*B B*C A*C Reproducibility A A A A A A A A A Kappa 0.854 0.881 0.852 D D D D D D D D D 判定 好 好 好 D D D C D D D D D Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe) D D D D D D D D D A A A A A A A A A A*REF Crosstabulation/A与基准值交叉表 D D D D D D D D D 基准值 A A A A A A A A A 0 1 总计 Po: 0.96 D D D D D D D D D A 0 统计值 49 4 53 A A A B A A A A B 期望值 18.0 35.0 53.0 Pe: 0.55 D D D D D D D D D 1 统计值 2 95 97 期望值 33.0 64.0 97.0 总计 统计值 51 99 150 期望值 51.0 99.0 150.0 B*REF Crosstabulation/B与基准值交叉表 基准值 0 1 总计 Po: 0.97 B 0 统计值 50 3 53 期望值 18.0 35.0 53.0 Pe: 0.55 1 统计值 1 96 97 期望值 33.0 64.0 97.0 总计 统计值 51 99 150 期望值 51.0 99.0 150.0 C*REF Crosstabulation/C与基准值交叉表 基准值 0 1 总计 Po: 0.97 C 0 统计值 48 1 49 期望值 16.7 32.3 49.0 Pe: 0.56 1 统计值 3 98 101 期望值 34.3 66.7 101.0 Total 统计值 51 99 150 期望值 51.0 99.0 150.0 A B C Concordance Kappa 0.91 0.94 0.94 判定 好 好 好 Repeatability % Appraiser Repeatability A B C Total Inspected 150 150 150 Matched 144 146 146 % 96% 97% 97% 判定 好 好 好 漏报率 结论 误报率 结论 A 3.92% 不可接受 4.04% 可接受 B 1.96% 可接受 3.03% 可接受 C 5.88% 不可接受 1.01% 可接受 判定准则 判断测量系统 Kappa 有效性(Repeatability) 漏报率 误报率 评价人可接受 ≧0.75 ≧90% ≦2% ≦5% 评价人可接受的边缘,可能需要改进 0.4~0.75 80%~90% 2%~5% 5%~10% 评价人不可接受,需要改进 <0.4 <80% ＞5% ＞10%查看更多