统计学模拟题答案

统计学模拟题答案

一、选择题1.调查某疫苗在儿童中接种后的预防效果，在某地全部1000名易感儿童中进行接种，经一定时间后从中随机抽取300名儿童做效果测定，得阳性人数228名。若要研究该疫苗在该地儿童中的接种效果，则A.该研究的样本是1000名易感儿童B.该研究的样本是228名阳性儿童C.该研究的总体是300名易感儿童D.该研究的总体是1000名易感儿童E.该研究的总体是228名阳性儿童2.各观察值均加（或减）同一数后:A、均数不变，标准差改变B、均数改变，标准差不变C、两者均不变D、两者均改变E、以上均不对3・比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小，宜采用的指标是:A.全距B.标准差C.方差D.变异系数E、极差4.统计学中的小概率事件，下面说法正确的是：A・反复多次观察，绝对不发生的事件B.在一次观察中，可以认为不会发生的事件C.发生概率小于0.01的事件D.发生概率小于0.001的事件E.发生概率小于0・1的事件5.均数与标准差之间的关系是：A・标准差越大，均数代表性越大B.标准差越小，均数代表性越小C・均数越大，标准差越小D.均数越大，标准差越大E・标准差越小，均数代表性越大6.横轴上，标准正态曲线下从0到1・96的面积为：7.8.A.95%B.45%C.97.5%D.47.5%E.49.5%当第二类错误B由0・2变到0.3时，则第一类错误a是：A・增大B.减小C・不确定D.不变化E.以上都不对各种概率抽样方法按抽样误差按由大到小顺序排列，其顺序为A・整群抽样、单纯随机抽样、系统抽样、B.整群抽样、系统抽样、单纯随机抽样、C・分层抽样、单纯随机抽样、整群抽样、D.系统抽样、单纯随机抽样、整群抽样、分层抽样分层抽样系统抽样分层抽样E・系统抽样、整群抽样、分层抽样、单纯随机抽样假设检验中的第二类错误是指A.拒绝了实际上成立的H（）B・不拒绝实际上成立的H.\nC・拒绝了实际上不成立的HiD・不拒绝实际上不成立的H。\nE・拒绝Ho时所犯的错误10.两样本比较作t检验，差别有显著性时，P值越小说明A・两样本均数差别越大B・两总体均数差别越大C・越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.I型错误越大11・经调查甲乙两地的冠心病粗死亡率均为4/105,经统一年龄构成后，甲地标化率为4.5/105,乙地为3.8/105o因此可认为A・甲地人群平均年龄较乙地大B・甲地人群平均年龄较乙地小B.甲地老年人构成较乙地大C.甲地各年龄别冠心病死亡率都较乙地高E・甲地人群冠心病平均死亡风险较乙地高12.两样本均数比较的t检验中，结果为PvO.05,有统计意义。P愈小则：A、说明两样本均数差别愈大B、说明两总体均数差别愈大C、说明样本均数与总体均数差别愈大D、愈有理由认为两样本均数不同E、愈有理由认为两总体均数不同13.已知正常人乙酰胆碱酯酶活力的平均数为1.44U,现测得10例慢性气管炎患者乙酰胆碱酯酶活力分别为：1.50,2.19,2.32,2.41,2.11,2.54,2.20,2.221.42,2.17。欲比较慢性气管炎患者乙酰胆碱酯酶活力的总体均数与正常人有无显著性的差别，用：A.两样本均数的t检验B.配对设计t检验C.两样本均数的u检验D.样本均数与总体均数的t检验D.样本均数与总体均数的u检验14.完全随机设计、随机区组设计的总变异可分解为几部分A・3,2B・4,2C・3,3D・2・3E・4,315.方差分析中，组内变异反映的是A.测量误差B.个体差异C.随机误差，包括个体差异及测量误差D.抽样误差E.系统误差16・四格表资料中的实际数与理论数分别用A与T表示，其基本公式与专用公式求力2的条件为A.AM5B.TM5C.AM5且TN5D.AM5且iiM40E.TN5且n±4017.RXC表的*检验的自由度为：B.C-1C.RC-1a(/?-l)(C-l)e.RxC-218・当组数等于2时，对于同一资料，方差分析与t检验的关系是\nA・完全等价且F=t\nB・方差分析结果更准确A.t检验结果更准确B.完全等价且t=VFE・以上都不对19•作两均数比较，已知卩、斤2均小于30,总体方差不齐且分布呈极度偏态,宜用A.t检验B.u检验C.秩和检验D.F检验E.才检验20.在假设检验中，P值和a的关系为：A.P值越大，a值就越大B.P值越大，a值就越小C.P值和a值均可由研究者事先设定D.P值和a值都不可以由研究者事先设定E.P值的大小与a值的大小无关21.通过回归分析建立了某地中青年男性血细胞比容(Y)与海拔高度(X)的回归方程Y=45.200+0.003X,说明A.血细胞比容与海拔高度之间相关关系较弱B.海拔高度增加一个单位，血细胞比容平均增加45.203个单位C.海拔高度增大导致血细胞比容降低D.如果假设检验PV0.05,则两者关系密切22.23・E.如果假设检验P<0.05,则两者有直线关系回归分析是研究A.B.两变量X,Y变化的关联性两变量X,Y变化的方向性C・D.因变量依赖自变量变化的数量关系两变量变化的紧密程度下列关于生存分析几个基本概念的叙述错误的是A・生存率是指某一观察对象活过t时点的概率B.生存时间是指从随访观察开始到随访截止的时间C・生存分析是同时考虑随访时间和结局的统计分析方法D.生存时间的截尾值是指失访或中途退出研究的观察对象的观测值E.生存分析中，当随访截止时，全部观察对象必然都发生某事件，如死亡24.Cox回归分析适用于下列哪种情况A・应变量为二分类变量的资料B・因变量为多分类变量的资料C・因变量为服从正态分布的资料D.因变量为有序多分类的资料E・应变量为生存时间资料，存在截尾数据\n25・由10对（20个）数据组成的资料作配对t检验，其自由度等于A、10B、20C、9D、18E、19二、简答题1・定量资料中常用的集中趋势指标及适用条件各是什么？常用的描述集中趋势的指标有：算术均数、儿何均数及中位数。①算术均数，简称均数，反映一组观察值在数量上的平均水平，适用于对称分布，尤其是正态分布资料；②儿何均数：用G表示，也称倍数均数，反映变量值平均增减的倍数，适用于等比资料，对数正态分布资料；③中位数：用M表示，中位数是一组观察值按大小顺序排列后，位置居中的那个观察值。它可用于任何分布类型的资料，但主要应用于偏态分布资料，分布不明资料或开口资料。对称分布,特别是止态分布资料取对数后对称分布①非对称分布;②半定站资料；③末端无确切数值;④分布不明描述内容指标意义送适用删个体的平均值几何均数平均倍数集中趋势中位数位次居中的观察值注：其实还有“众数”指标，但课本上未给出。2•标准差，标准误有何区别和联系？标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别：①概念不同；标准差是描述观察值（个体值）之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差常用于表示变量值对均数波动的犬小，与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误常用于表示样本统计量（样本均数，样本率）对总体参数（总体均数，总体率）的波动情况，用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。③它们与样本含量的关系不同：当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0。联系：标准差，标准误均为变异指标，如果把样本均数看作一个变量值，则样本均数的标准误可称为样本均数的标准差；当样本含量不变时，标准误与标准差成正\n比；两者均可与均数结合运用，但描述的内容各不相同。\n1）区别：标准荃（standarddeviation.S）描述•-个变戢的所冇观察值与均数的'¥均离散出浚的指标，足方溼的算术卩方根。通常黑样本统计最的标准差称为标standarderror,SE）°样本均数的标准差也称均数的标准（^（standarderrorofmean,SEM）,它反映样本均数间的离散程度，也反映样本均数与相应总体均数间的差异，因而说明了均数抽样误差的大小。示样本均数2）联系：标准差表示某变量个体观测值变异程度的大小，而标准误表变异程度的大小。由上式可看出：当样本含量一定时，标准差越大，标准误越大；反之标准误越小。3•参考值范围与可信区间区别是什么？区别点总体均数可信区间参考值范围按预先给定的槪率确定的未知参数“的可能范围。实际“正常人"的解剖，生理，生化等某含义上1次抽样算得的可信区间要么包含了总体均数,姜么不项指标的波动范圉包含。但可以说：当a=0.05吋,95%C/估计止确的概率为0.95,估计错误的概率小于或等于0.05,即有95%的可能性包含了总体均数'总体均数的波动范围个体值的波动范审计算（T未知:X土匕角正态分布J±uaZ2S（双侧）公式（T已知或b未知但n>60：X偏态分布双侧）样本量的作用样本fit越大,可信区间越小,/ITOO，可信区间TO样本St越大，参考值范圍越稳定用途估计总体均数估计绝大多数（如95%）观察对象某项指标的分布范围4•直线回归与直线相关的区别与联系。1）区别：直线相关用于研究两个随机变量X和Y之间的线性关系，通过计算直线相关系数（r）来描述两个变量间相关的程度和相关的方向。而直线回归用于进一步分析两个随机变量间的数量依存关系，通过直线回归方程Y、a+bX来定量地描述一个变量随着另一个变量的改变而改变的数量关系。2）联系：①r与b符号相同；②相关系数的t检验与回归系数的t检验结果等价：tFtr；③r=by]Ixx/lyy,5•某地抽样调查144名正常成年男子红细胞数（万/立方毫米），此资料符合正态分布，现计算其均数为537.8（万/立方毫米），标准差为40.9（万/立方毫米），标准误为3.66（万/立方毫米），故该地正常成年男子红细胞的95%可信区间下限为537.8-1.96x40.9=457.64（万/立方毫米）；上限为537.8+1.96x40.9=617.96（万/立方毫米）。该分析正确否？为什么？错误；因为若估计该地正常成年男子红细胞总体均数的95%可信区间需考虑均数抽样误差大小（标准误表示），所以应该是下限为537.8-1.96X3.66,上限为537.8+1.96X3.66O而题干中计算的为95%参考值范围。6•某医院为了解激素疗法治疗肾上腺样瘤的疗效，进行了一次试验。试验组18名肾上腺样瘤患者，其中7名死亡，11名缓解；对照组18名肾上腺样瘤患者，\n其中16名死亡，2名缓解。得出*=9.753,PV0.05,因此认为激素疗法治疗肾上腺样瘤有效。试述该统计分析方法是否正确，并说明理由。不正确；因为样本总数小于40,此时不能用卡方检验，需用确切概率计算法进行统计分析。第三大题：计算题某内分泌科对100例确诊糖尿病病例，用A试纸检测结果尿葡萄糖阳性90例，同时用B试纸检测阳性74例，其中A,B均阳性70例。问：（1）将结果整理成合理的表格形式。（2）该研究设计属于何种类型？资料属于何种资料？（3）欲比较A,B两种试纸检验结果的阳性率是否相同，应该釆用什么统计方法？请写出具体的步骤及结果。(1)A试纸与B试纸检测糖尿病病例尿葡萄糖结果的比较A试纸+-+702090—4610合计7426100B试纸合计注：表格画的有误，请参看课本正确画法。（2）配对设计；分类变量的配对资料（3）采用配对资料的卡方检验；（计算步骤参考课本例题，需用校对公式计算）。第四大题：SPSS结果分析题1、以统一的纳入和排除标准选择三个不同基因型的24只动物，分为三组进行实验，即对照组、WT野生型H-Mutant基因型和WT野生型Y-Mutant基因型，用分光光度计测得LDH的分光光度值如，数据略。根据SPSS结果，3组分光光度值是否不同，以及上述两型基因与对照组是否有差别？（请写出主要分析步骤和结果）SPSS结果如下：\nTestsofNormalityarounKolmogorov-Smirno沪Shapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.LDH对照组.2368.200*.9448.653H・M组.1418.200*.9858.984丫切组.2488.161.8818.191TestofHomogeneityofVariancesIQHLeveneStatisticdf1df2Six.502221.613ANOVAIDHSumofSquaresdfMeanSquareFSid.BetweenGroupsWithinGroupsTotal4630.203103.2774733.480221232315.1014.918470.744.000Student・NRwmari・KRulsarouoNSubsetforalpha=0.05123对照组81.6216E1丫组82.7531E1H・M组84.9661E1Sig.1.0001.0001.000本题样本总数为24,所以结果以W检验为准，第一个表为正态性检验的检验结果，SPSS计算出三组的W值确定概率P=0.984,尚不拒绝零假设，可认为该资料服从正态分布；第二个表为方差的齐性检验结果，P=0.631,各组方差齐；第三个表为方差分析结果，F=470.744,P=0.000,拒绝零假设，可以认为三组LDH的总体均值不全相同；第四个表为多个均数的两两比较（SNK法）结果，在表格纵向，各组均数按从大到小排列，在横向表格又被分成若干亚组，各亚组间P值小于0.05,而同一亚组内的各均值比较则无统计学差异，从表见三组间差别均有统计学意义，所以三组分光光度值不同，上述两型基因与对照组有差别。