(医学)医学统计学medical sta

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医学统计学medicalstatistics\n第一章绪论第一节卫生统计学的定义、内容与课程特点第二节卫生统计学在科研工作中的地位和作用第三节卫生统计中常用的几个基本概念\n第一节医学统计学的定义、内容与课程特点一、医学统计学的定义统计学(statistics):是运用概率论与数理统计的原理和方法,研究资料的搜集、整理和分析推断的一门学科。“Asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata.”“Thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classification,andanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults.”\n卫生统计学/医学统计学卫生统计学(healthstatistics)是统计学与医学,特别是预防医学相结合的一门交叉学科。它主要研究预防医学、临床医学、卫生事业管理及医疗保险等领域数据的搜集、清理和分析,并以资料所提供的信息,指导我们更好地开展疾病控制与管理工作。\n二、卫生统计学的内容医学研究设计调查研究设计(观察性研究)实验研究设计(证实性研究)医学统计方法基本统计方法多元统计方法﹡﹡医学统计软件应用﹡﹡\n三、医学统计学的任务与作用结合专业知识和任务,有目的、有计划地进行研究课题设计;正确地选用统计方法;合理地分析和解释计算分析结果,揭示数据中蕴含的信息与规律。帮助研究者将统计思维和方法渗透到医学研究和卫生决策之中。\n四、医学统计学课程特点1.系统性、连贯性强,章节间联系紧密;2.公式符号多,适用条件严,逻辑推理严密;3.综合性、实用性强,学与做相结合。统计学既不是数学,也不是医学。\n第二节医学统计工作的基本步骤一、医学研究设计(design)是对整个研究过程的总设想或总按排,是最关键的一步,也是最重要的一步。搞好设计应具备以下条件1.具有丰富的专业知识和水平2.纵阅大量的参考文献3.选准研究课题4.组成多学科专家队伍\n从内容上讲设计分为专业设计:反映课题研究的深度与水平。Why?了解专业现状、学术前沿、研究动态、水平及发展方向和条件,提出课题(立项依据项目的研究意义和应用前景、国内外研究现状分析,附主要的参考文献等)What?主要解决的问题(研究目标,研究内容和拟解决的关键问题等,提出详尽的分析思路和技术路线,作好周密的考虑和安排)\nHow?统计设计:与科研课题完成的质量有关设计方案应考虑分析目的研究对象分析指标、观察单位、检测内容和方法如何获取资料、怎样整理计算如何控制误差、组织实施等\n二.搜集资料(collectionofdata)即按设计要求获取准确、可靠的、有用的数据。是最基础的一步。资料要求:完整性、准确性、及时性资料来源:统计报表经常性工作记录专题研究(如下图)外源资料商业性数据库、专业文献等\n科研工作程序提出问题──建立假说──结论搜集资料搜集资料分析资料分析资料整理资料整理资料线索观察性研究证实性研究(调查)依据(实验)\n三、清理资料(cleaningdata)即按设计要求,将一些表现各自特征的原始数据系统化、条理化,从而揭示研究事物内部的规律。(1)资料核查数字核对逻辑检查(2)数据结构与编码\n观察单位观察对象变量分组变量协变量二维相关数据矩阵任何观察或实验研究获得的结果,都必须结合专业知识转变为数据后,才能进行分析。无论是文字型,还是数值型变量,均可用二维数据结构矩阵来表述。\n数据编码设计编码过录检查编码录入编码设计分组:据资料的质量或数量特征进行归纳汇总。\n分组有质量分组据研究事物的性质数量分组按数量的大小归组方法手工汇总划记法分卡法计算机汇总\n4、分析资料(analysisofdata)计算统计指标,概括数据特征,阐明事物内在联系与规律。统计分析:统计描述:以计算统计指标,以图表等反映数量特征及规律统计推断:用样本信息推论总体特征\n第三节　统计学中常用的　　几个基本概念一、同质(homogeneity)与变异(variation)二、变量(variable)与统计资料类型变量:观察单位的研究特征。变量值:变量的观察结果。\n测量尺度:1.名义尺度(nominalscale)指变量的结果是按某事物属性分类来进行的测量。2.顺序尺度(ordinalscale)指变量值不但可以分类,而且各类之间有某种特征程度上的不同,可用数学上大于或小于来表达它们之间的关系,如治疗结果中的无效、好转、有效、显效、痊愈。\n3.区间尺度(intervalscale)指用数量大小来度量某种特征,一般回答“多少”。它不仅表示顺序,而且可把两次测量值之间的相差表达出来。无论在何时、何种情况下再做测量,两次测量值不变。4.比数尺度(ratioscale)指以比值、比例等来度量某种特征,如中性粒细胞占白细胞数总数的百分比、体重指数等。\n根据变量的观察结果不同,分为定量变量、定性变量和顺序变量等。定量变量(quantitativevariable)定性变量(qualitativevariable)无序分类二项分类多项分类顺序变量(ordinalvariable)\n由一组同质的定量变量值所组成的资料称为定量资料。按某事物属性分组,清点各组的观察单位数而得到的资料称为定性资料。按等级分组,清点各组观察单位数而得到的资料,称为等级资料(ordinaldata)或半定量资料。\n举例性别人数男20女18合计38\n──────────────血型人数─────────────A143B182AB98O102─────────────\n举例TFT例数─28±8+9++6+++4++++1\n举例15例儿童Hb含量108、111、96、114、113、88、79、117、98、76、82、95、102、101、92有贫血11无贫血4无贫血4轻度贫血7中度贫血2重度贫血2\n三、总体与样本总体(population)有限总体无限总体样本(sample)随机抽样(randomsampling)样本例数n样本含量(samplesize)\n4、概率(probability)p随机事件可重复性:相同条件下可重复进行随机性:出现两种及两种以上结果偶然性:实验前不能肯定将出现那种结果\n举例出生婴儿数5102550100500男婴儿数26132449253频率　0.400.600.320.480.490.506p=1必然事件p=0不可能事件0

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