统计学习题活页答案_2009

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第三章　统计表与统计图1. 根据数据集03，按“性别”和“教育程度”计算相应的平均工资。用标准的统计表表现用Excel操作所得出的结果。按“性别”和“教育程度”分类的平均工资受教育年限性别合计女男821475.0028213.0424399.061224145.7129441.1225892.071431625.0031625.001527050.0033546.4131665.881640153.5452682.7147586.101729100.0062570.0059527.271865127.7765127.781971779.6271779.632064312.5064312.502165000.0065000.00总计26037.5941283.9034341.97答：（1）男性的平均工资为41283.90；女性的平均工资为26037.59。（2）平均工资最低的是受教育年限为8年的女性；平均工资最高的是受教育年限为19年的男性。2.根据数据集03，按“教育程度”和“性别”计算2007年考核时各个档次的人数。用标准的统计表表现按“教育程度”和“性别”分类的2007年考核为“优”的人数。受教育年限性别合计女男8761312262248142215122335169101917551833198820112111总计5481135\n3.根据王小毛、吴燕燕和朱青新三人的一年的销售记录，汇总出各种产品的销售量。答：（1）一月份A产品的销售总量是486，其原始资料共有四笔：王小毛123，吴燕燕123，95，朱青新145（2）八月份F产品的销售总量是24，其原始资料共两笔：王小毛12，吴燕燕12（3）十一月份F产品的销售总量是22，其原始资料只一笔：王小毛224.根据数据集01中C列的“国内生产总值”指标，绘制1952-2006年GDP的趋势图。根据Excel作出的图形，手绘出该趋势图的大概形状。5.仿照例题3.3，根据数据集01中的相关资料，编制1953、1963、1973、1983和1993年的饼图，比较这六年产业结构的变化状态，并根据这六年的资料绘制三维百分比堆积柱形图。根据Excel作出的图形，手绘出1953年的饼图和六年的三维百分比堆积柱形图的大概形状。\n第四章　数据的描述性分析1．零件分组（个）工人数（人）组中值x标志总量xf40－5050－6060－7070－8080－902040805010455565758590022005200375085076053610205512.54202.5合　计200－1290010950.0（1）（2）（分）2．（1）产量计划完成百分比：　（2）实际优质品率：3．（1）　（2）乙菜场比甲菜场平均价格高0.16元，原因是销售结构不同，乙菜场价格高的蔬菜销售的比重占得较大。4．（1）；　　；　（2）（3）、（4）原数列原数列+10原数列-10原数列×10原数列/10平均数54.055664.055644.0556540.55565.4056标准差27.743827.743827.7438277.43812.7744标准差系数51.32%43.31%62.97%51.32%51.32%\n5．（1）、（2）最高分最低分平均数标准差专业984572.7310.92一班915672.658.98二班984572.8212.70（3）、（4）一班成绩f比重(%)向上累计次数向上累计频率向下累计次数向下累计频率60分以下711.29711.2962100.0060-701219.351930.655588.7170-802743.554674.194369.3580-901524.196198.391625.8190以上11.6162100.0011.61合计62100.00----二班成绩f比重(%)向上累计次数向上累计频率向下累计次数向下累计频率60分以下813.33813.3360100.0060-701626.672440.005286.6770-801525.003965.003660.0080-901525.005490.002135.0090以上610.0060100.00610.00合计60100.00----6．（1）A（2）E（3）C（4）D（5）D（6）B（7）C（8）B（9）D（10）C第五章参数估计1.该产品直径平均数的置信区间：置信上限的单侧置信区间：2.（1）\n（2）3.平均数双侧检验：平均数单侧检验：上侧：下侧：方差双侧检验：上限：下限：标准差双侧检验：上限：下限：4.\n5..6．7．取的最大值计算如下：重复抽样：不重复抽样：8.9.10．（1）2969.562；(2)849.8273；(3)258；(4)2887.377~3051.746；(5)58.89%~68.20%11．（1）5.72-6.12（2）7.80-8.51（3）（-2.73）-（-1.75）第六章假设检验1．依题意建立假设：325：325检验统计量：由标准正态分布表，得。Z<1.96，从而拒绝，即不能认为这批钢索的平均断裂强度为。\n2．依题意建立假设：3140：3140检验统计量：由分布表，得。t<2.8609，从而不能拒绝，即没有足够的证据说明新生婴儿的体重有显著变化。3．依题意S=11.04：：检验统计量由分布表，得。t>-1.833，从而不能拒绝，即没有足够的证据说明这批保险丝的平均熔化时间小于65s。4．依题意建立假设：：由标准正态分布表，得。从而拒绝，即认为处理前后羊毛含脂率有显著变化。5．依题意；：：检验统计量，t<-2.552，从而拒绝，即认为改进后的新方法能使得率显著提高。6.依题意：30%：30%\n根据检验统计量因为，从而拒绝。7．依题意建立假设根据检验统计量显著性水平，，。由于27.26>19.02因此，拒绝原假设。8．（1）A（2）D（3）C（4）D（5）B9．（1）D（2）D（3）A（4）B（5）B第七章方差分析1．原假设：；备择假设：不全等差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间162.8571281.428571.3057059560.3098791073.982307817组内6861162.36364总计848.857113因为，所以接受原假设，即三种广告对销售量的增长没有影响。2．对化肥因素，原假设：；备择假设：不全等对土地因素，原假设：；不全等差异源SSdfMSFP-valueFcrit行（化肥）3821910.363640.0261686.944276列（土地）10.6666725.3333332.9090910.1659816.944276误差7.33333341.833333总计568①因为，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。\n②因为，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。3．对化肥因素：；不全为零；对土地因素：；不全为零对因素化肥和土的交互效应：；不全为零差异源SSDfMSFP-valueFcrit样本116.77778258.38888919.8301890.0005032714.2564947列15.44444427.72222222.62264150.1266401524.2564947交互15.55555643.88888891.32075470.3334350633.6330885内部26.592.9444444总计174.2777817　　　　①因为，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。②因为，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。③因为，所以不能拒绝原假设，即交互作用对作物产量没有影响。4．（1）C；（2）A；（3）B；（4）A；（5）D第八章非参数检验1.原假设：两变量独立，即态度和年龄没有关系期望数据16.3333339.333333314.3333334016.3333339.333333314.3333334016.3333339.333333314.33333340492843临界值=9.4877故：不能拒绝原假设2．斯皮尔曼等级相关系数：n=10临界值为0.546，故样本等级相关系数有统计意义。肯德尔等级相关系数：n=10\n临界值为0.467，故样本等级相关系数有统计意义。第九章相关与回归分析1．（1）正相关（2）r=0.9865，呈高度正相关；（3）自变量为产品销售额，y=-8.41+0.078x；（4）4.08（5）0.0782.（1）负相关（2）r=-0.9835，呈高度正相关；（3）自变量为产量，因变量为单位生产成本，y=170.42-0.6978x；（4）4.66（5）临界值为0.632，故计算得到的样本相关系数有统计意义（6）检验统计量t=-15.38，对应概率为3.18E-07，小于0.05，故回归系数有统计意义。4．（1）C；（2）D；（3）A；（4）B；（5）D第十一章时间序列分析1.年份销售额(万元)3年移动平均4年移动平均7年移动平均趋势值19926052.8719935462.0059.4619947268.6769.3866.05\n19958078.3376.3875.0072.6519968383.3382.6380.0079.2419978786.3386.6386.7185.8319988990.3390.7589.1492.4219999595.0093.2594.1499.02200010195.0096.75100.14105.61200189101.67103.75106.29112.202002115109.67111.13113.57118.792003125123.33121.13122.00125.392004130131.67132.38130.86131.982005140141.33142.00138.572006154152.33145.162007163151.76直接以年份为t，用最小二乘法配合趋势直线：将年份序列定义为t=1,2,3,……，用最小二乘法配合趋势直线：2.该数据适合用按季平均法计算季节比率：时间一季二季三季四季200330101580200429111892200532111785200631122091季平均30.51117.587季节比率83.56%30.14%47.95%238.36%6.\n该数据适合用趋势剔除法计算季节比率：月份季节比率调整后10.2000229910.227200.21360.215020.2817846360.302500.29210.294030.4122893950.394440.40340.406040.6810368350.638580.65980.664150.8924164180.834310.86340.869062.4394852582.239742.33962.354874.251404.0543613624.15294.179981.800601.7890932631.79481.806590.569030.6223704740.59570.5996100.267540.3197421430.29360.2956110.180880.1672384220.17410.1752120.135250.1434900980.13940.140311.922412.00004.（1）A（2）B5.（1）C（2）C6．（1）第十二章指数1.(1)公式：皮鞋、布上衣、呢帽的个体价格指数分别为：(2)拉氏价格指数公式：\n派氏价格指数公式：(3)拉氏销售量指数公式：派氏销售量指数公式：(4)马艾价格指数：(5)理想价格指数：2．销售量变动对销售额的影响额：（万元）3．根据：（1），单位成本下降2.81％（2），工资总额增长15.99％。（3），销售量应增长22.22％(4)，物价指数为111.11％。4.（1）2005年平均周工资比2001年增长：（2）2005年平均周工资比2001年增长：结论：从面值看，工资是增长的，但如果考虑物价上涨的因素，则实际工资水平是下降的。\n5．调整换算系数＝112/100=1.12年份19651966196719681969197019711972197319741975指数91.9693.7593.7592.8696.43100106114142199213年份19651966196719681969197019711972197319741975指数103105105104108112118.72127.68159.04222.88238.566．（1）97.8971（2）103.2945（3）D（4）D7．（1）D（2）A（3）B（4）C（5）B（6）D（7）B（8）C