《统计学作业答案》PPT课件

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第三章综合指标分析4、5、（1）（2）6、\n7、上半年：下半年：全年：\n甲班组工人日产量资料及计算表日产量（件）工人数（人）f6以下6-88-1010-1212以上6101284合计40组中值x5791113—10、82.1428.91.0842.3273.96228.4xf30701088852348\n俩班组工人平均日产量不同，应计算标准差系数：∴乙班组工人的平均日产量代表性大。\n第四章时间数列分析4、（1）上半年平均月劳动生产率：=350.17（人）\n（2）上半年劳动生产率：652元/人×6=3912元/人5、第三季度业务人员占全部人员的平均比重：\n\n6、2010年人均GDP=530.98亿元÷600万人=8850元/人答：人均未能达到10000元。7、答：从2001年起每年应递增8.51%。2010年GDP：\n8、=17.89‰答：人口自然增长率应控制在17.89‰的水平上。9、（1）每年平均应递增：（2）几年后可以翻两番：即：16.09年可以翻两番。\n10、化肥厂产量及计算表年份产量（万吨）200420052006200720082009687175798488123456tty68142225316420528149162536合计46521169991y设直线趋势方程为：\n直线趋势方程为：2011年的产品产量（t=8）为：\n第五章统计指数1、（1）三种商品物价总指数：由于物价变动影响的绝对额：=103.55%\n三种商品销售量总指数：=129.26%由于销售量变动影响的绝对额：\n（2）三种商品销售额总指数：销售额变动的绝对额：\n指数体系为：133.85％=103.55％×129.26％36560元=4960元+31600元计算结果表明：该商店销售额报告期比基期增长了33.85％，增加的绝对额为36560元。这是由于物价报告期比基期上涨了3.55％，由于物价上涨而增加的销售额为4960元；销售量报告期比基期增长了29.26％，由于销售量增长而增加的销售额为31600元。\n16即三种产品产量报告期比基期总的增长了18.13％。由于产量增长而增加的产值为：2、产量总指数为：\n4、（1）收购量总指数：（2）收购价格总指数：（3）由于收购量增长而使农民增加的收入额为：由于收购价格上涨而使农民增加的收入额为：=6850-5930=920(万元)\n5、（1）物价总指数：（2）销售量总指数：（3）销售额总指数：\n6、已知：解:（1）总成本指数：（2）物量总指数（3）由于单位成本降低而降低的总成本：\n20即2008年三种产品产量比2007年增长了6.39％。（2）由于产量增长而增加的产值为：7、（1）产量总指数为：\n21（2）由于价格上涨而增加的销售额为：8、（1）三种商品物价总指数为：\n企业产量（万件）每件成本（元）x0f0x1f1x0f12007年f02008年f12007年x02008年x1甲10152.52.4253637.5乙10102.42.4242424丙10252.22225055合计30507.16.871110116.59、（1）2007年的总平均成本为：2008年的总平均成本为：\n总平均成本指数：由于总平均成本下降所节约的总成本金额：（2）固定构成指数：\n产量结构影响指数：指数体系为：92.83％=94.42％×98.31％-0.17元/件=-0.13元/件-0.04元/件计算结果表明：该局三个工厂总平均成本2008年比2007年下降了7.17%，单位成本每件减少了0.17元。其中，各厂单位成本2008年比2007年平均降低5.58%，由于各厂单位成本降低使得全局总平均成本每件减少0.13元；各厂产量结构优化使得平均成本2008年比2007年降低1.69%，绝对额平均每件减少0.04元。\n第六章抽样推断5、（1）上网次数（次）学生比重（%）x2以下811.24192-42230.82804-64050.00146-82571.06098-10590.8242合计100—3.9564\n即：以95.45%的概率保证程度估计平均每月上网次数在4.82～5.06次之间。\n（2）p=40%+25%+5%=70%即：以95.45%的概率保证程度估计平均每月上网4次以上的学生比重在67.26%～72.74%之间。\n6、即：以95.45%的概率保证程度估计这批产品的废品率在1.3%～6.7%之间，不能认为其废品率不超过5%。\n7、已知：△p=0.03,t=2,方差未知，取其最大值：0.25则重复抽样单位数为：9、已知：则重复抽样单位数为：不重复抽样单位数为：\n8、已知：解:（1）（2）即：以95%的可靠程度估计该市居民月平均生活费用在74.27～79.33元次之间。\n第七章相关与回归分析1、（1）以“父身高”为x，以“子身高”为y的散点图：\n（2）以“父身高”为x，以“子身高”为y.\n（3）设y倚x的回归方程为：y倚x的回归方程为：\n（4）设x倚y的回归方程为：x倚y的回归方程为：结果反映，在回归分析中，改变x和y的地位，会得到两个完全不同的回归方程，结果也不同。\n2、（1）以“产量”为x，以“单位成本”为y的散点图：\n（2）计算相关系数：\n回归方程为：几何意义：a是方程的截距，b是方程的斜率；经济意义：a是方程的起点值，b是回归系数，它表示产量每增加1千件，单位成本平均降低0.3592元。（3）设y倚x的回归方程为：\n（5）估计标准误差为：（4）若某企业计划生产2800件产品，即x=2.8千件，则估计单位成本为：