什麼是生物统计学

什麼是生物统计学

第一章緒論什麼是生物統計學資料之性質資料的取得\n資料的性質在蒐集資料的過程裡，我們蒐集各式各樣的變項（variable，又譯變因），如性別、宗教、班級人數、身高、智力等。變項可分為兩大類：質的變項（qualitativevariable）和量的變項（quantitativevariable）。性別和宗教是質的變項，性別和宗教均無大小之分。班級人數、身高、智力則是量的變項。\n量的變項間斷（離散）discrete連續continuous\n名目尺度（nominalscale）類別尺度(categoricalscale)主要功用是在區分類別，給每一個類別適當名稱沒有數字大小或比例的意義為分類方便男性為1，女性為2，1和2只是代號，沒有順序的差別\n順序尺度（ordinalscale）具有順序的意義。例如名次雖有順序意義，但卻無法精確描述其間的差距在順序的排列中，可以比較個體之間的地位，可說明「大於」或「小於」的關係和差異，但個體之間的差異並無相同的單位。故全班第一名的成績與第二名成績的差異，未必等於第二名成績與第三名成績的差異。這個特徵要特別留意\n等距尺度(intervalscale)區間尺度具有連續性、單位又相等的數值。如果應用等距尺度來測量變項，乃是依其特徵或屬性之不同賦予不同的數值。使這些數值不僅顯示大小的順序，而且數值之間具有相等的距離。國語科測驗小明考了90分，小華只有45分，那並不意味著小明的國語能力是小華的兩倍\n比例尺度(ratioscale)比例尺度具有等距尺度的全部特徵，而且有「真正零點」。因此比例尺度的數值之間有相等的比例(ratio)，不僅可以加減，也可以作乘除的運算。如人的身高，可以採用比例尺度來測量，以0代表沒有高度，0以上的不同數值代表實際高度，而身高200公分即為身高100公分的兩倍。\n實例：所得調查名目尺度你有所得嗎？□無□有順序尺度你的所得水準是□低所得□中所得□高所得等距尺度你每月的所得是□9,999元以下□10,000~29,999元□30,000~49,999元□50,000~69,999元□70,000元以上比例尺度你每月的所得是___________元\n適用於各類量表的統計分析方法\n李克特五等尺度量表(LikertScale)五點量表設想將0%~100%分割成0%、25%、50%、75%、100%五個等分；如「非常重要」、「重要」、「普通」、「不重要」、「非常不重要」。\n資料的取得母體（population）研究者所欲研究事、物、對象的全體樣本（sample）從母體取出的部分個體抽樣（sampling）利用適切的方法，從母體取出一部份樣本，作為觀察對象\n簡單隨機抽樣samplerandomsampling母體中每一個個體都有公平的機會被抽到，且每次抽選與此次之前的歷次抽選無關。隨機號碼表的使用\n分層隨機抽樣stratifiedrandomsampling調查的母體，可依某衡量標準，區分成若干個不重複的子母體，我們稱之為『層』，且層與層之間有很大的變異性，層內的變異性較小。從每一層中利用簡單隨機抽樣抽出所須比例的樣本數，將所得各層樣本合起來即為樣本。\n系統隨機抽樣Systematicrandomsampling基本上是只做一次簡單隨機抽樣後，就採取依固定間隔數抽出一樣本\n群集隨機抽樣clusterrandomsampling將母體分成幾個群集(或部落、區域)，而群集間的變異小，群集內的變異大。再從這幾個群集中抽出數個群集進行抽樣或普查。