2014年春统计学作业

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2014年春统计学作业

1.下列哪一组数据是离散型的(A.在校学生的人数)。2.一组数值型数据中,最大值是121,最小值是11,我们准备分10组,请问组距为(B.11)。3.9个工人一天生产的零部件数量分别为15,17,19,20,20,22,22,22,23,则其中位数是(22)。4.下列哪一个指标反映离中趋势的(B.平均差)。(第四章第二节)5.设总体分布服从正态分布N(1,9),从该总体中抽取容量为1000的样本,则样本平均值的期望值等于(1)。(第六章第一节)6.在参数的假设检验中,a是犯(A.第一类错误)的概率。(第七章第一节)7.检验回归模型的拟合优度的标准是(A.判定系数)。(第十章第二节)8.现实经济在景气与萧条之间的波动,这种经济循环属于(B.循环波动)。9.在进行随机抽样调查时,为保证随机性,调查人员经常采用    简单随机抽样        、     等距抽样       、    类型抽样        、     整群抽样       的抽样方法。(第二章第一节)10.系统误差的形成原因主要有两个: 调查人员的有意误差           、   非主观原因所引起的误差         。(第二章第三节)11.一个完整的统计指标应该包括两个方面的内容:一是   指标的名称         ,二是  指标的数值          。(第三章第四节)12.数据的集中趋势可由   算术平均数 中位数 众数 来描述;用于描述数据离中趋势的主要指标有   全距 平均差  方差和标准差 13.任一组资料中,各项数值与其均值之差的代数和为   0          。(第四章第一节)14.算术平均数又称        均值    ,包含两类指标:  简单算术平均数          、    加权算术平均数        。(第四章第一节)15.全距是指一组资料中     最大数值       与     最小数值       之差。(第四章第二节)16.设A、B、C为3个事件,则A、B、C都发生的事件可以写成    ABC        。(第五章第一节)17.已知9个灯泡中有2个次品,现从中任取3个,问取出的3个灯泡中至少有1个次品的概率是   7/12       。(第五章第一节)18.掷一枚质地均匀的硬币,重复地掷4次,则正面向上的次数为两次的概率是  3/8          。(第五章第二节)19.某人打靶击中的概率为0.8,现在此人连续向一目标射击,则此人需要射击3次才能中靶的概率是    0.032        。(第五章第二节)20.已知一组数据的期望为9,各变量平方的期望为90,则标准差为     3      。(第五章第四节)21.若随机变量X服从参数为a的泊松分布,则它的数学期望为      a    ,方差是     a     。(第五章第四节22.已知随机变量X~N(1,4),那么该随机变量X的期望为  1 ,标准差为 2 。(第五章第四节)23.点估计的方法主要有    极大似然估计        、    矩估计         、  最小二乘估计          。(第六章第二节24.点估计的评价标准是    无偏性 、  有效性  最小均方误差  、 一致性 25.利用最小平方法求解参数估计量时,r2=0.9,SST=10,则SSR= 9,SSE= 1。(第十章第二节26.长期趋势测定的方法主要有:  数学曲线拟合法          和   移动平均法         。(第十一章第二节)27.质量指标综合指数主要有:    拉氏指数        和   帕氏指数         。(第十二章第二节)28.某地区今年物价指数增加20%,则用同样多的人民币只能购买去年商品的    5/6       。(第十二章第三节\n29.一工厂10名工人生产零部件的数量如下:(单位,个)153176168178151188168162173163(1)根据以上资料求出以下几个统计量:均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、平均差和变异系数。(2)请把以上资料从150开始分组,以十为组距,分为4组,求出每组的组中值、频数及累计次数分配百分比。(第四章)答:    (1)均值=1680/10=168 中位数=(168+168)/2=168 众数为=168 全距=188-151=37 方差=116.40 标准差=10.79 组距组中值频数累计次数分配百分比150-160155220%160-170165460%170-180175390%180-1901851100%平均差=每个数与均值之差的绝对值的平均=8.6   变异系数=标准差/均值=10.79/168=0.064 30.盒内有10支晶体管,7支一等品,3个二等品。采取不放回抽样的方法随机地连续从盒中取出3支晶体管,试计算下列事件的概率:(1)A=“3支都是二等品”;(2)B=“2支二等品,1支一等品”;(3)C=“3支都是一等品”。(第五章第一节)第一次从10支晶体管中取出1支,有10种可能的取法,由于不放回,第二次取时是从9支晶体管中取1支,有9种可能的取法,第3次有8种取法。因而,样本空间中基本事件的个数为n==10´9´8。A事件所包含的基本事件个数m1==3´2´1,B事件所包含的基本事件个数m2=´3´2´7,C事件所包含的基本事件个数m3=7´6´5。则事件A、B和C的概率为:P(A)=m1/n=(3´2´1)/(10´9´8)=1/120P(B)=m2/n=(´3´2´7)/(10´9´8)=7/40P(C)=m3/n=(7´6´5)/(10´9´8)=7/2431.某商店平均每天销售250瓶酸奶,标准差为25瓶,且销售的酸奶瓶数近似服从正态分布,问:(1)在某一天中,购进300瓶酸奶,全部售出的概率是多少?(2)如果该商店希望以99%的概率保证不脱销,假设前一天的酸奶已全部售完,那么当天应该购进多少瓶酸奶?(第五章第三节答:(1)由于每天销售酸奶数量的均值为250,标准差为25,并且销售数量服从正态分布,所以将300瓶酸奶全部售出的概率为 已知X服从正态分布(250,252)(1)=1-0.97725=0.02275在某一天中,购进300瓶酸奶,全部售出的概率是2.275%。(2)设购进酸奶瓶数为,有查标准正态分布表,可知:,即,解得x=308.25即应购进309瓶酸奶,才能以99%的概率保证不脱销。32.如果有两个投资项目,其未来的收益情况如下:项目A:当宏观经济高涨时,收益率为10%,当经济萧条时,收益率为0;项目B:当宏观经济高涨时,收益率为15%,当经济萧条时,收益率为-7.5%。根据预测,未来宏观经济走势高涨的概率为60%,萧条的概率为40%。如果企业投资的风险偏好是风险厌恶的,那么请问,企业会投资哪个项目。(第五章第四节\n企业投资的决策原则是这样的,如果期望收益一样,那么会选择风险小的;如果风险是一样的,那么会选择期望收益大的。一般利用数学期望来表示期望收益,用方差来表示风险。以下分别计算这两个项目的期望收益和风险。E[R(A)]=10%*60%+0*40%=6%VAR[R(A)]=60%*(10%-6%)2+40%*(0-6%)2=0.24%E[R(B)]=15%*60%-7.5%*40%=6%VAR[R(B)]=60%*(15%-6%)2+40%*(-7.5%-6%)2=1.215%从上面大家计算可以看出,A和B两个项目的期望收益相同,但是项目A的风险远低于项目B的风险,因此应该选择项目A。33.一工厂生产篮球,其残次品率为p(0,现从中随机抽出500个,发现其中有20个是残次品,试用极大似然法估计总体参数p。(第六章第二节若合格品用“0”表示,残次品用“1”表示,则总体X的分布为:P(X=x)=pxq1-x,x=0,1;q=1-p则样本观察值的联合分布(似然函数)为:L(x1,x2,×××,x100;p)=(px1q1-x1)(px2q1-x2)×××(px100q1-x100)=p20q480方程两边同时取对数,可得:lnL(x1,x2,×××,x100;p)=20lnp+480ln(1-p)方程两边同时对p求导数并令其为零,可得:解得:=20/500=0.0434.从正态总体中随机抽取样本,测得结果如下:6,15,3,12,6,21,15,18,12若已知总体方差为40,试以95%的可靠性估计总体均值的置信区间。又若未知总体方差,以相同的可靠性估计总体均值的置信区间。(第六章第三节)(1)已知正态分布的方差由已知可得因为总体方差已知,所以其中,1.96是标准正态分布97.5%对应的分位点所以有解得:即总体均值的置信区间为[7.87,16.13]。(2)未知总体的方差由已知可得因为总体方差未知,所以于是:其中,2.306是所对应的值于是有解得,\n即总体均值的置信区间为[7.388,16.612]。35.某厂家在广告中声称,该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下的平均寿命高于25000公里。对一个由15个轮胎组成的随机样本作了试验,得到其均值和方差分别为23000公里和5000公里。假定轮胎寿命服从正态分布。(1)请在5%的显著水平下检验该广告是否真实。(2)如果得到的均值和标准差分别为28000公里和5000公里,请在5%的显著水平下检验该广告是否真实。(第七章第二节)(1)先写出原假设和备择假设:VS在总体标准差未知的情况下,,把代入,可得。由于,所以我们应该接收原假设,即不能认为该广告真实。(2)先写出原假设和备择假设:VS在总体标准差未知的情况下,,把代入,可得。由于,所以我们应该拒绝原假设,即认为该广告真实。36.下面是一个企业的广告费支出与销售额资料: 广告费(元)600400800200500销售额(元)50004000700030006000 (1)求销售额与广告费之间的回归方程。(2)如果广告费为700元,请预测其销售额是多少?(第十章第二节)(1)设销售额为y,广告费为x,根据公式=6.5=5000-6.5×500=1750所以有y=1750+6.5x。(2)如果广告费x为700,那么消费的预测额为1750+6.5×700=6300元。37.2009年1月某蔬菜批发市场的三种商品的销售资料如下:\n商品名称08年销量(千克)09年销量(千克)08年价格(元)09年价格(元)油菜1500000200000034油麦菜1000000120000046大白菜600000080000001.62(1)分别按照拉氏指数公式和帕氏指数公式计算三种商品的价格总指数。(2)计算销售额指数。(第十二章第二节(1)拉氏价格指数=1.33帕氏价格指数=1.32(2)销售额指数=1.72
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