统计学第1章导论

统计学第1章导论

统计学主讲王艳\n什么是统计学?数据搜集：取得数据数据整理：分类汇总数据显示：图表展示数据分析：结果说明搜集、整理、显示和分析数据的科学\n统计研究的过程搜集数据(取得数据)整理数据(处理数据)解释数据(结果说明)分析数据(研究数据)实际问题\n案例1：失业率的问题中国社会科学院于2008年12月16日发布的《社会蓝皮书》，称中国城镇失业率攀升到了9.4%，已经超过了7%的国际警戒线；而3月份人力资源和社会保障部公布的去年城镇登记失业率是4.2%。两者相比较，前后数据竟相差一倍。学界和民间更有“2009年预计中国失业率是14.2%”，“中国失业率严重失真，实际失业率已达到33%以上”等听起来颇为惊心动魄的数字。失业率数据为何相差如此之大？\n案例2：房价上涨问题国家统计局网站2月25日消息，国家统计局最新发布2009年国民经济和社会发展统计公报。公报显示，2009年，中国70个大中城市房屋销售价格同比上涨1.5%，其中新建住宅价格上涨1.3%，二手住宅价格上涨2.4%；房屋租赁价格下降0.6%。然而就在春节前，国家统计局公布的数据显示，2010年1月全国70个大中城市房地产价格同比上涨9.5%。统计数据和居民感受之间存在一定差距，这是为什么呢？\n第一章　导论第一节　统计学的产生和发展第二节　统计学的分科第三节　统计学与其他学科的关系第四节统计学的基本概念第五节统计学的方法\n第一章　导论第一节　统计学的产生与发展一、统计学发展简史二、统计学的研究对象及特点三、统计学的性质与功能\n第一节统计学的产生与发展一、统计学发展简史统计学的产生发展，分为古典、近代和现代三个时期。1、古典统计学时期指17世纪中叶至18世纪末------统计学萌芽时期政治算术学派：产生于17世纪的英国，主要代表人物是威廉·配第和约翰·格郎特。1676年配第在其代表作《政治算术》中，用“数字、重量和尺度”表达思想，通过数量对比分析，研究英、法、荷三国的国情国力，该学派被公认为统计学的起源。约翰·格郎特的代表作是《对死亡率公报的自然观察和政治观察》，是政治算术学派的开篇论文。\n国势学派：又称“记述学派”,产生于17世纪的德国，代表人物是康令、艾奇纳沃和斯廖采尔。他们开设一门新课程，最初叫“国势学”。1749年阿亨瓦尔把“国势学”定名为“统计学”。该学派认为“统计学是研究一国或多国的显著事项之学”，即由国家来搜集、处理和使用数据。其贡献主要表现为：首先提出统计学、统计数据资料等统计术语，使用统计图表作为研究方法等。第一节统计学的产生与发展\n2、近代统计学时期------18世纪末到19世纪末数理统计学派：产生于19世纪中叶，其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒。他把概率论引入统计学，根据大数定律的原理，利用统计观察资料计算和研究现象的数量规律性，提出了“平均人”的概念。社会统计学派：产生于19世纪后半叶的德国，代表人物是恩格尔和梅尔。社会统计学派认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学。其贡献主要在于：关注社会经济现象总体以及采用大量观察法。3、现代统计学时期-------20世纪初到现在第一节统计学的产生与发展\n二、统计学的研究对象及特点1、研究对象：大量现象的数量方面，包括数量特征和数量关系。2、研究特点：数量性：对事物“量”的反映总体性：研究总体的数量特征，对个别事物的调查只是手段，结论对总体有效。变异性：即总体中的各单位存在差异，且这种差异是由于随机因素引起的。第一节统计学的产生与发展\n三、统计学的性质与功能1、“统计”的三种涵义：统计工作：即统计实践活动，就是搜集、整理和分析客观数据的活动过程。统计资料：即统计工作的成果，就是统计实践活动所取得的各种信息，包括原始调查资料和研究结果。统计学：是一门讲述搜集、整理、描述、显示和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。2、统计的功能：信息功能、咨询功能、监督功能、辅助决策功能第一节统计学的产生与发展\n描述统计学按层次和方法分推断统计学统计学理论统计学按研究内容分运用统计学第二节统计学的分科\n描述统计(descriptivestatistics)研究数据搜集、整理和描述的统计学分支内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105\n推断统计(inferentialstatistics)研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断样本总体\n描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据\n一、统计学与数学的关系：数学为统计学提供数学基础，数学研究抽象的数量规律，采用的方法是演绎法；统计学研究具体的、实际现象的数量规律，采用演绎与归纳相结合的方法。统计学和数学都是一种研究工具。二、统计学与其他学科的关系：统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性，但对这种内在规律性的解释由各学科自己完成。第三节统计学与其他学科的关系\n第四节统计学的基本概念一、总体与总体单位1、总体：客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物构成的集合。根据总体单位总量N取值的大小可以把总体分为无限总体和有限总体。2、总体单位：构成总体的每一个个别单位。总体和总体单位的关系为全体和个体，整体和局部的关系，但是总体和总体单位是相对的，不是一成不变的。二、变量与数据1、变量：是说明现象某种属性和特征的名称，变量的具体表现称为变量值。变量可以分为品质变量和数值变量，也可分为不变变量和可变变量。\n第四节统计学的基本概念2、数据的类型数据的类型-----定性数据和定量数据定性数据表现为文字，有名义级数据（定类数据）和序次级数据（定序数据）两种。定量数据表现为数值，有间距级数据（定距数据）和比率级数据（定比数据）两种。定量数据的其他分类：按取值特点不同，分为连续型变量和离散型变量。按表现形式不同，分为总量数据和分析数据。3、不同类型数据的用途不同测度类型的数据都可直接进行统计处理，但是等级越高运用范围越广，等级越低运用范围越小。\n第五节统计学的方法大量观察法：指对研究事物的全部或足够数量的样本进行观察的方法。实验设计法：指在数据的获取过程中，通过事先设计实验的合理程序对数据产生的条件实施控制，使得搜集到的数据只受单一因素的作用，以便更符合统计分析方法的要求。统计分组法：指对数据进行审核、整理归类或分组，计算出各种能反映总体数量特征的指标，并从中提出有用的信息，以表格或图形表示出来。综合指标法：是运用各种综合指标对现象进行反映，以综合说明现象的数量关系，概括其一般特征的方法。统计模型法：是根据一定的理论和假设条件，用数学方程模拟客观现象相互关系的一种研究方法。统计推断法：是根据样本的信息推断总体数量特征的方法。