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文档介绍
《统计学试题》2012-2013A
北京化工大学2012——2013学年第一学期[A]《统计学》期末考试试课程代码MAT3560T班级:姓名:学号:分数:题号一二三四五六七八九十总分得分1*102*106+10+82026100一、判断题(每题1分)1.数量指标可以用数值表示,质量指标不能用数值表示。(是)(否)2.一次性调查是指只调查一次,以后不再进行的调查。(是)(否)3.统计分组原则是:总体中每一个单位属于且只属于某一组。(是)(否)4.任何一组数据都可计算调和平均数。(是)(否)5.样本回归方程为y*=a+bx,相关系数r与b的符号相同。(是)(否)6.定基增长速度等于环比增长速度的连乘积。(是)(否)7.平均指标指数的简称即平均指数。(是)(否)8.若计算因水利建设实现水浇地面积的平均增长速度应该用水平法。(是)(否)9.按平均发展速度推算的末期水平等于时间数列实际的末期水平。(是)(否)10.年距发展速度即为环比发展速度。(是)(否)二、单选题(每题2分):1.调查某地区职工家庭生活状况时,统计总体是()。A.该地区全部职工家庭B.该地区每个职工家庭C.该地区全部职工D.该地区职工家庭户数\n2.某地区的2005年投资额为3000亿元人民币,从2006年到2010年累计投资额为17430亿元人民币,查表得∑Yi/Y0=5.801913与5.8190507,n=5的平均增长速度分别是5.0%;5.1%。则06~10年的投资平均增长速度为()。A.5.1B.5.05C.5.077D.5.0473.是一个年份时间序列,根据此时间序列不能测定的构成因素是()A.趋势变动TB.季节变动SC.循环变动CD.随机变动I4.人均铁路长度=国内铁路线路总里程/人口年平均数,这个指标是()。A.平均数B.强度相对数C.绝对数D.比较相对数5.一时间数列有20年的数据,用移动平均法对其修匀。若用五年移动平均,修匀后的时间数列有多少年的数据()。A.15年B.16年C.18年D.20年6.当假设总体相关系数ρ=0时,对样本相关系数统计量γ的检验是假定两个因素X与Y()A.不相关B.存在相关C.关系不显著D.显著相关7.已知:三组的组内方差分别为12、22、35,且权重相同,三组的组间方差是58。那么,总方差()A.127B.58C.69D.818.下列指标哪个不是研究标志变异程度的指标().a.方差b.平均差c.极差d.协方差9.已知:某企业利润2001年比2000年增长12%,03年比01年增长24.5%,如果2000年至2005年的利润平均增长速度是11.25%,那么05年比03年增长().A.15.92%B.22.2%C.18.24%D.无法计算10.各组标志值增加一倍,各组频率减少三分之一,则平均数()。A.减少B.不变\nC.是原来的二倍D.是原来的三分之二一、简单计算题:1.根据下表中的年初统计数据计算平均工人占全员比重(6分)时间(年)2000200120022003200420052006全员职工人数(人)1801205020122122209921302125工人人数(人)1204128813021355135013681360工人占全员比重(%)66.8562.8364.7163.6264.3264.2364.00根据以上资料计算该企业2000年~2005年的平均工人占全员比重(保留两位小数)2.某班级统计学与管理学的考试成绩如表(10):统计学成绩分组(分)学生人数(人)管理学成绩分组(分)学生人数(人)50以下150以下050~60350~60160~70660~70370~801470~801680~90480~90690以上290以上4合计30合计30要求:(1).计算两门课的平均分数和标准差。(2).简单分析两门课的分数差异和平均数的代表程度。(保留两位小数)\n3.某职工2010年的年收入为6万元,若要到2020年翻一番,(1)那么从2011年到2020年的年递增速度(平均增长速度)应该达到多少?(2)若2012年预计收入可以达到8万元,那么到2020年的年平均增长速度是多少才能实现从6万元翻一番的目标?(3)若按照前面(1)的增长速度,从2012年的8万元收入起步,到2020年的收入会是多少?(10分;保留两位小数)四.综合分析(20分):某电器商场2011~2012年销售的资料如表:名称单位销售价格(元)销售数量上期本期上期本期甲台120089950005824乙台6807021620012105丙台3800320022662524合计——————————要求:a.根据上表资料计算拉氏价格指数。(5分)b.计算帕氏数量指数。(5分)c.分析总值变化受销量、价格两个因素的影响结果(相对数、绝对数、文字说明)。(10分)(计算结果保留两位小数)五.综合模型分析(26分):已经两种宏观经济指标x与y之间存在相关性,已计算得:åX=36.9,åY=75.6,n=8,åX²=174.41,åXY=357.96,åY²=735.98。(计量单位:亿美元)根据以上数据计算:⑴.建立线性回归模型;(6分)⑵.分析回归模型的拟合程度;(4分)\n⑶.计算相关系数;(4分)⑷.若显著水平α=0.05,自由度为n-2=6,tα/2=2.447,检验回归参数(β*2=0)。(6分)(计算中保留四位小数)⑸.若xf=6(亿美元),计算yf的估计区间(用上一问的t临界值);(4分)查看更多