统计学实验报告册

统计学实验报告册

实验扌艮告册姓名：学号：专业：华北水利水电大学管理与经济学院\n第一次实验课数据的图表展示及概括性度量环节1:统计图表的制作一、实验目的熟悉Excel统计软件，学会数据整理与显示。二、实验要求利用Excel统计软件，绘制统计图表。三、实验原理及内容数据收集后要进行整理和显示，熟悉统计软件，掌握数据整理与显示的操作步骤；学会制作频数分布表；绘制直方图、累计百分比的折线图是最基础的要求。本节实验要求完成以下内容：1、数据排序与分组；2、编制次数分布表与累计次数分布表；3、制作统计图直方图、累计百分比的折线图表。四、实验步骤及结论分析（一）数值型数据数据分组及统计图表的绘制1、录入数据（某地区60家企业2014年的产品销售收入数据如下表1（单位:万元）表1某地区60家企业2014年的产品销售收入15210312310588951051371161171291421171381159711413697921101241051461241181151191271171191201001001351131081128787117138107119881298895125114108105115971071191031041031232、对数据进行排序\n实验步骤：\n接受区域分组标志频数频率7980以下00.00%8980-9058.33%9990-100610.00%109100-1101423.33%119110-1201830.00%129120-130915.00%139130-14058.33%149140-15023.33%200150以上11.67%4、绘制直方图（含累计百分比的折线图）实验步骤：120.00%100.00%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%累计百分比\n绘制直方图（请在下面空白处绘制直方图）（二）分类数据的整理及统计图表的制作一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，対随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，下面的附表是记录的原始数据。表1顾客购买饮料的品牌名称饮料类型性别饮料类型性别饮料类型性别旭日升冰茶男可口可乐女旭日升冰茶男露露男旭FI升冰茶男可口可乐男旭FI升冰茶女可口可乐男可口可乐女可口可乐男百事可乐女旭日升冰茶女百事可乐93露露男露露女可口可乐男旭口升冰茶男旭日升冰茶男汇源果汁女旭FI升冰茶女可口可乐女可口可乐男百事可乐男路路男/—t/—t路路男可口可乐男百事可乐男可口可乐女旭口升冰茶女百事可乐女1、试运用EXCEL的数据透视表功能，计算出不同饮料类型的频率填写到下面表格中。实验步骤:\n品牌名称频数男性女性总计百事可乐325汇源果汁11可口可乐6410路路415旭日升冰茶549总计1812302、根据频数统计数据，绘制适合的图用来表示数据。（比如柱形图、折线图、复合饼图、环形图等）实验步骤：计数项:性别性别▼■男■女\n环节2：统计数据的描述分析一、实验目的利用Excel统计软件的描述统计工具分析总体现象的集屮趋势和离屮趋势，给现象总体的数量规律性精确、简洁的描述。二、实验要求了解并掌握Excel统计软件的描述工具，分析统计数据的平均值、屮位数、众数、标准差、样本方差。三、实验原理与内容大量数据经过整理之后，已经能够初步反映总体，但在统计分析与决策屮，还需要将其概括为几个数量特征，即现象的趋中趋势、离中趋势和分布形态，以便能够对现象总体的数量规律性给以精确、简洁的描述。本节实验要完成以下内容：1、用Excel计算分析统计数据的平均值、中位数、众数。2、用Excel计算分析统计数据的样本标准差、标准差系数。四、实验步骤及结论分析1、进入Excel统计软件2、建立工作文件3、录入两组数据国产车销售排行前10名销售量进口车销售排行前10名销售量福美来夏利捷达松花江富康哈飞路宝高尔夫东方Z子长安奥拓爱丽舍610870015754797098415532221111车勒斯出代产驰马汽斯ffl萨迪丰现口奔宝众莱本克奥大克雷149102683030376052111(4、计算统计数据的平均值AVERAGE(number1,number2,…)5、计算统计数据的标准差STDEVP(numberl,number2,)6、计算统计数据的离散系数标准差/平均值7、对两个总体的分散程度进行评价。能否以标准差的大小来衡量国产车和进口车销售量的\n的分散程度？为什么？若不能，应该怎样来比较两个总体的分散程度？最终结论如何？项目平均值标准差离散系数国产车车销售排行前10名的销售量287.5148.74894960.517387651进口车车销售排行前10名的销售量45.144.608183110.989094969原因结论8、录入数据(1分钟仰卧起坐个数统计数据)22582436395238181920183925234118241826241820223952384241393925239、计算统计数据的中位数MEDIAN(number1,number2,•••)10＞计算统计数据的众数MODE(number1,number2,…)11、计算统计数据的下卩L|分位数QUARTILE(number1,number2,••-,1)和上四分位数QUARTTLE(number1,number2,…，1)12、计算结果为25二18Q二21.5二39\n第二次实验课抽样推断分析及假设检验环节1:抽样推断分析一、实验目的利用Excel统计软件，根据样本的信息，对总体的均值或方差进行估计。二、实验要求了解并掌握利用样本数据推断总体均值或方差的置信区I'可的操作方法。三、实验原理与内容参数估计是推断统计的重耍内容之一，参数估计的方法有两种，即点估计与区间估计。由于抽样波动的影响，样本值与总体真实值存在误差，要想在一定概率下把握这个误差的范围，进而确定总体真实值的波动范围，这就需要根据已知条件构造统计量，进行区间估计。本节实验要完成以下内容：1、总体方差已知时对总体均值的区间佔计；2、总体方差未知时对总体均值的区间估计；3、总体方差的区间估计。四、实验步骤参考（一）总体方差已知条件下均值的区间估计案例：某企业从长期实践中得知，其产品直径X是一随机变量，服从方差为0.05的正态分布。从某日产品中随机抽取8个，测得其直径分别为15.114.914.815.315.11514.715.1（单位：厘米）。在0.95的置信程度下，试求该产品直径的均值的置信区间。1、录入样本数据2、计算样本的均值元二153、由规定的置信度1-a,利用函数ABS（N0RMSINV（a/2））求出临界值乙1.9599639854、计算极限抽样误差乙“£/2Jn.0.1249236835、汁算总体均值的置信区间卜Z%补元+Z%为{14.87507632，15.12492368}（二）总体方差未知条件下均值的区间估计案例：某城市进行居民家庭消费调查，随机抽取400户居民，调查得年平均每户的耐用品消费支出为1500元，标准差为300元。若居民耐用品消费支出服从正态分布，以95%的置信度估计该城市居民年平均每户的耐用品消费支出。1、由规定的置信度1-a,利用函数TINV（a,n-1）求出临界值1.9659272962、计算极限抽样误差29.488909443.计算总体均值的置信区间{1470.511091,1529.488909}\n第三次实验方差分析和一元线性回归一、实验目的1、研究一个因素的多种水平是否影响对象总体产生显著性差异。2、利用Excel软件，建立变量之间相互联系的数学模型，对其进行检验并利用回归方程进行预测。二、实验要求1、熟悉掌握单因素方差分析的Excel操作程序，在此基础上了解双因素方差分析的操作程序。2、了解并掌握最小二乘估计、拟合优度检验、趋势预测的操作方法。三、实验案例案例一：某快餐面生产公司研究快餐面的3种配方(人，A，心)是否对销售量有显著影响。为此，将3种配方的快餐面放在4家商店销售，一个月后得到各商店销售的3种配方的数据如下表所示。试作方差分析，研究快餐面的配方是否对其销售量存在显著影响。(<7=0.05)三种配方销售量数据表单位：箱^配方AAA1403412417239138741234123623984389402311步骤如下：1、安装分析工具库。2、单击数据选项卡中的数据分析。3、在分析工具中选择【单因素方差分析】，然后单击【确定】。4、根据需要填写【单因素方差分析】对话框，然后单击【确定】即可。方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差234dudu歹歹歹4102.51.66666741595398.75116.2541563390.75472.916741538384.52465.667方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcritW453982.33151327.4198.04011.75E-103.490295组内9169.512764.125总计463151.815\n案例二：某企业的广告费用与销售额资料如下表所示年份19971998199920002001200220032004广告费用（万元）X45476879销售额（百万元）Y566789811利用上述资料，对广告费用与销售额进行相关与回归分析。步骤如下：1、画散点图。2、添加趋势线，显示方程和拟合优度。3、根据方程带入数据进行预测。Y=0.9787X+1.383广告费用（万元）x45476879销售额（百万元）Y566789811销售额（百万元）预测Y5.29786.27655.2978&23397.25529.2126&233910.1913