《统计学》课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲课程名称：统计学/statistics学时：72学时先修课程：大学数学适用专业：机械设计制造及其自动化专业开课部门：顺义区现代人职业技能培训学校一、课程的地位、目的和任务本课程是针对机械设计制造及其自动化专业学生开设的一门专业基础课。统计学是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据。统计学在各行各业中有广泛的应用，科学研究、经济、生物、医药、环境、工程、管理、社会、工农业生产是统计学应用的主要领域。本课程的目的是介绍数量资料的采集、分析和推断的主要方法。具体来说，为了使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将在详细讲解统计理论的基础上，进一步重点阐述统计分析方法在实际工作中的具体应用，力求体现统计学的数量性与客观性相结合的特点。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。本课程的任务是使学生形成良好的数学与概率论基础、掌握统计学的基本思想、理论和方法、具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力、了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等）知识。二、课程与相关课程的联系与分工本课程的先修课程是大学数学，通过先修课程的学习，学生掌握了一般的数学知识，为本课程的学习打下良好的数学基础；同时本课程将为后续课程提供统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法。三、教学内容与要求本课程的基本要求：\n1、通过该门课程的学习，要求学生明确理解统计这种认识工具的特点、内容和方法；2、要弄懂各种概念、范畴等基本知识；3、要求掌握并联系实际应用各统计分析方法。绪论0.1本课程的研究对象和内容0.2本课程在教学中的地位本章基本要求：对统计学这门课程有一个整体上的认识，了解这门课程的产生和发展过程，并进一步掌握其主要内容和基本方法。本章重点：统计一词的涵义、相互关系；统计学的研究对象及其学科性质；统计的应用与基本方法；统计学的基本概念，主要包括：总体、总体单位、标志、指标、变异、变量。本章难点：统计学的基本概念，主要包括：总体、总体单位、标志、指标、变异、变量。第1章统计设计与调查1.1数据的计量与类型1.2统计数据的搜集1.3统计调查方案本章基本要求：要求灵活运用各种统计调查的方式方法来搜集数据资料，为统计整理和统计分析做好准备。本章重点：统计调查方案的设计和应用、问卷调查的实施和应用。本章难点：统计调查方案的设计和应用、问卷调查的实施和应用。第2章统计整理2.1统计整理的程序2.2统计分组2.3分配数列2.4统计数据的显示本章基本要求：通过本章的学习，了解统计整理的意义和程序；掌握统计分组、变量数列编制的各类方法。本章重点：变量数列的内涵与外延；统计分组的方法与技巧；各种统计图的灵活应用。本章难点：变量数列的内涵与外延；统计分组的方法与技巧第3章总量分析和相对分析3.1总量指标的意义和种类3.2相对指标的意义和种类\n本章基本要求：通过本章学习，了解总量指标和相对指标的意义及种类，掌握总量指标和相对指标的计算方法。本章重点：总量指标的理解、相对指标的计算本章难点：总量指标的理解、相对指标的计算第4章总体分布分析4.1集中趋势的测度指标及其计算方法4.2离散趋势的测度指标及其计算方法4.3数据分布偏态与峰度的测度本章基本要求：通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和分布离散程度的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算与众数、中位数和均值的比较，并能灵活加以运用，了解数据分布形状（即偏态与峰度）及其测度。本章重点：集中趋势测度指标的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合；如何正确运用离散程度指标评价总体平均水平的代表性；对标准差、方差等指标含义的准确理解；偏度与峰度指标的计算方法。本章难点：集中趋势测度指标的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合；如何正确运用离散程度指标评价总体平均水平的代表性第5章动态分析5.1时间序列的对比分析5.2趋势变动分析5.3季节变动分析5.4循环变动分析本章基本要求：要求学会各动态分析指标的计算方法，掌握长期趋势、季节变动的测定方法。本章重点：长期趋势、季节变动、循环变动的测定和分析。本章难点：长期趋势、季节变动、循环变动的测定和分析。第6章指数分析6.1指数的概念与种类6.2总指数的编制方法6.3指数体系与因素分析6.4几种常用的经济指数本章基本要求：\n要求掌握指数的概念、性质、种类和作用，学会编制综合指数、平均数指数及平均指标指数，并能将不同的指数区分开来，进一步学会利用指数体系进行因素分析。本章重点：广义指数与狭义指数的区分；数量指数与质量指数的区分；指数化因素与同度量因素的区分；综合指数与平均数指数的编制与关系；平均数指数与平均指标指数的编制与关系。本章难点：广义指数与狭义指数的区分；数量指数与质量指数的区分；指数化因素与同度量因素的区分；综合指数与平均数指数的编制与关系；平均数指数与平均指标指数的编制与关系。第7章抽样推断7.1有关基本概念7.2抽样分布7.3抽样误差7.4抽样估计本章基本要求：要求掌握抽样调查中的基本概念、抽样估计的基本方法，学会样本统计量的计算方法，并能对总体参数进行估计。本章重点：如何理解抽样估计的基本理论；抽样误差的含义与计算方法；区间估计问题。本章难点：如何理解抽样估计的基本理论；抽样误差的含义与计算方法；区间估计问题。第8章相关与回归分析8.1相关分析8.2一元线性回归分析本章基本要求：要求了解相关的概念、类型，掌握相关程度的测定方法，学会线性回归分析的方法及检验。本章重点：相关关系与函数关系的区分；相关关系的判断及测定。本章难点：相关关系与函数关系的区分；相关关系的判断及测定。四、课程学时分配教学内容学时分配小计讲课实验上机讨论/习题绪论44第1章统计设计与调查44\n第2章统计整理44第3章总量分析和相对分析448第4章总体分布分析88第5章动态分析448第6章指数分析88第7章抽样推断8412第8章相关与回归分析8412课程总复习44合计561672五、参考教材参考教材一：《统计学（第6版）》作者：贾俊平，何晓群，金勇进出版社：中国人民大学出版社参考教材二：《统计学案例集》作者：董逢谷出版社：上海财经大学出版社六、教学方法与考核方法教学方法：该课程是研究数量特征和数量关系的学科，要掌握各类指标的运算及指标的变化（指数），如何获得指标是我们学习的重点。课堂讲授和练习并重，力争使学生系统熟练地掌握知识。考核方式：期末总成绩由三部分组成，具体如下：平时表现20%，平时作业20%，期末闭卷考试60%。