spss统计学毕业论文

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本科生毕业论文（设计）题目关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析姓名 武步端学号 2009141681 院系数学科学学院专业统计学指导教师吕玉华   职称  教授  2013年4月 28日曲阜师范大学教务处制\n目录摘要……………………………………………………………………………………1关键词…………………………………………………………………………………1Abstract………………………………………………………………………………1Keywords……………………………………………………………………………1引言………………………………………………………………………11我国城镇居民消费结构状况………………………………………………………………21.1我国城镇居民消费金额变化情况……………………………………………………21.2我国城镇居民消费结构变化情况……………………………………………………31.3我国城镇居民所处消费水平……………………………………………………………52对各项消费所占比重变化趋势进行分析………………………………………………62.1对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型……………………………………62.1.1食品消费所占比例的回归模型………………………………………………………62.1.2其余各项所占比例回归模型………………………………………………………102.2根据模型计算出未来5年城镇居民消费结构表………………………………………103结果分析……………………………………………………………………………10致谢……………………………………………………………………………………11参考文献………………………………………………………………………………11附录…………………………………………………………………………12\n关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析统计学学生武步端指导教师吕玉华摘要：近年来，我国经济有着突飞猛进的发展，在经济发展的同时，我国城镇居民收入也在大幅增加，人民的购买力大大增强。跟过去比较起来，人们能够更好地支配自己的收入，按照自己的意愿来购买自己想要购买的东西，而不是像以前，收入很大程度上花费在生活必须品，如食物、衣物等的购买上。也就是说，我国人民的消费结构正从低等消费阶段向中等消费阶段过渡。本文采用《中国统计年鉴》提供的数据,并通过SPSS软件对近年来我国城镇居民的消费结构进行统计分析，以得出近年来我国城镇居民消费结构的变化，即我国城镇居民各项消费所占比重的变化。关键词：城镇居民消费结构；SPSS软件；统计分析StatisticalanalysisonthechangeofconsumptionstructureofurbanresidentsinChinaStudentmajoringinstatisticsWuBuduanTutorLvYuhuaAbstract:Inrecentyears,China'seconomyhasmakeaspurtofprogressofdevelopment,atthetimeofeconomicdevelopment,incomeofurbanresidentsinChinahaveincreasedgreatly,thepeople'spurchasingpowerisgreatlyenhanced.Comparedwiththepast,peoplecanbettercontroltheirownincometobuytheirown,wanttobuythingsaccordingtotheirownwill,butnotlikebefore,incomeislargelyspentonnecessities,suchasfood,clothingandotherpurchase.Thatistosay,theconsumptionstructureofourpeopleisintransitionfromlowtomoderateconsumptionstageconsumptionstage.Thispaperusesthe"ChinaStatisticalYearbook"thedataprovidedbySPSS,andthestatisticsandtheanalysisoftheconsumptionstructureofurbanresidentsinChinainrecentyears,withthechangeofconsumptionstructureofurbanresidentsinChinainrecentyears,namely,theconsumptionofurbanresidentsinChinachangesintheproportionof.Keywords:analysisofurbanresidentsconsumptionstructure;SPSSsoftware;statisticsandanalysis\n引言：随着中国经济的快速发展，人们的消费不再像原来那么单一，不再只能购买一些生活必需品，而是能够根据自身需求，选择多种多样的商品，而商品的类型也发生了巨大的变化。人们不但要满足物质需求，还要满足精神需求。社会产品也在经济发展的过程中越来越丰富，居民生活中的消费选择空间也越来越大。从而，消费市场由原来的卖方市场逐渐转变为现在的买方市场，消费需求对于国民经济的反作用越来越明显。合理的消费结构有利于国民经济的快速、健康、稳步发展；而滞后的消费结构则会不利于资源的优化配置，阻碍经济的健康发展。社会生产的最终目的是为了使人民群众日益增长的物质文化需求得到满足，因此消费结构的合理化问题在国民经济中处于至关重要的地位。消费结构是国民经济结构的重要组成部分，关系的国民经济的整体发展状况，合理的消费结构对于促进我国整体经济的良性循环，不断满足居民日益增长的物质文化需求具有重要意义。\n1我国城镇居民消费结构状况1．1我国城镇居民消费金额的变化情况从表1可以看到，人民的平均每人支出总额是在快速的增加的，1990年平均每人只有1413.94元，到了1995年已经增加到了4102.94元。1995年到2010年十五年间，增加幅度更是极剧上升，到了2010年，平均每人消费总金额已经达到了20365.71元之多。花费在每项上的金额也在增加，以食品为例，在食品上消费的金额从1990年的693.77元，增加到2011年的5506.33元，增加了6.937倍。也就是说，2011年在食品方面的支出金额，接近1990年的8倍之多。从图1中的折线图可以明显看出我国城镇居民在食品上消费的总金额的变化增长速度非常之快。表1我国城镇居民家庭各项支出金额（单位：元）及其所占消费总支出的比重（单位：%）指标19901995200020102011平均每人总支出(元)1413.944102.946147.3818258.3820365.71平均每人现金消费支出(元)1278.893537.574998.0013471.4515160.89食品693.771771.991971.324804.715506.33衣着170.90479.20500.461444.341674.70居住60.86283.76565.291332.141405.01家庭设备及用品108.45263.36374.49908.011023.17交通通信40.51183.22426.951983.702149.69文教娱乐112.26331.01669.581627.641851.74医疗保健25.67110.11318.07871.77968.98其他66.57114.92171.83499.15581.26平均每人现金消费支出构成(人均现金消费支出=100)食品54.2550.0939.4435.6736.32衣着13.3613.5510.0110.7211.05居住6.988.0211.319.899.27家庭设备及用品10.147.447.496.746.75交通通信1.205.188.5414.7314.18文教娱乐11.129.3613.4012.0812.21医疗保健2.013.116.366.476.39其他0.943.253.443.713.83数据来源：《中国统计年鉴》\n图1我国城镇居民家庭食品消费变化折线图1.2我国城镇居民消费结构变化情况从图2、图3比较来看，我国城镇居民消费结构在朝着比较均衡、健康的方向发展。结合表1的数据来看，1990年的时候食品消费占总消费的54.25%，衣着消费占总消费的13.36%，家庭设备及用品占总消费的10.14%，三项之和为77.75%。也就是说，在1990年的时候，人民的大多数消费支出花在了解决温饱问题以及家庭必须品上，在其他方面的花销所占总消费的比例总和只占总数的22.25%；而到了2011年，我国城镇居民消费结构已经发生了极大变化，虽然食品消费所占比例依然是各项中最多的，但是，其比例已经从1990年的54.25%减少到了36.32%，下降了17.93个百分点。与1990年相比较，2011年我国城镇居民家庭消费结构中，交通通信、医疗保健、居住所占比例均有较大增幅，分别增加了13个百分点、4.38个百分点以及2.29个百分点。从以上数据分析可以得出：城镇居民正从以满足吃、穿为主的生存型消费阶段逐步向发展和享受型消费阶段过渡。\n图21990年我国城镇居民家庭消费结构饼状图图32011年我国城镇居民家庭消费结构饼状图\n1.3我国城镇居民所处消费水平联合国通常按照恩格尔系数的高低来评价不同国家的生活消费水平，恩格尔系数大于0.6为贫困型；0.5～0.6为温饱型；0.4～0.5为小康型；0.3～0.4为相对富裕型；小于0.3为极富裕型。根据《中国统计年鉴》中《我国城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数》，得到1990到2011年我国城镇居民消费的恩格尔系数，变化情况如图4：图4我国城镇居民恩格尔系数由图4可以得出，我国城镇居民消费的恩格尔系数从1990年的0.575到2011年的0.363，整体呈现下降趋势。1990～1995年，我国城镇居民消费的恩格尔系数处于0.5～0.6之间，可知城镇居民生活水平处于温饱阶段；1996～1999年我国城镇居民消费的恩格尔系数介于0.4～0.5，可知，这段时间我国城镇居民消费水平已经达到了小康水平阶段。自2000年起，我国城镇居民消费的恩格尔系数开始低于0.4，截至2011年恩格尔系数水平达到0.363，说明从2000年起我国城镇居民生活水平达到相对富裕阶段，并逐步向极富裕阶段迈进。\n表2我国城镇居民消费历年支出比重年份食物衣着居住家庭设备及用品医疗保健交通通信文体娱乐其他199648.613.477.687.613.665.089.574.35199746.4112.458.577.574.295.5610.714.44199844.4811.19.438.244.745.9411.534.55199941.8610.459.848.575.326.7312.284.96200039.4410.0111.317.496.368.5413.43.44200138.210.0511.57.096.479.313.883.51200237.689.810.356.457.1310.3814.963.25200337.129.7910.746.37.3111.0814.353.3200437.739.5610.215.677.3511.7514.383.34200536.6910.0810.185.627.5612.5513.823.5200635.7810.3710.45.737.1413.1913.833.56200736.2910.429.836.026.9913.5813.293.58200837.8610.3710.196.156.9912.612.083.72200936.5210.4710.026.426.9813.7212.013.87201036.6710.729.896.746.4714.7312.083.71201136.3211.059.276.7514.1812.216.393.83数据来源：《中国统计年鉴》2对各项消费所占比重变化趋势进行分析用SPSS软件对各项数据画出散点图，用函数进行拟合，选择最合适的一个作为预测模型，来预测未来几年各项消费所占总消费的比重。定义1996年为第1年T=1，1997年为第2年T=2，.......依次往后，2011年为第16年T=16。2.1对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型2.1.1食品消费所占比例的回归模型画出散点图，如图5所示：\n图5食品消费所占比例散点图根据散点图走向，分别用二次函数、三次函数以及指数函数来拟合，得到表3、4、5以及图6。模型汇总表列出复相关系数R、判断系数、的修正值、标准误。ANOVA为方差分析结果：二次模型的F值为94.932，三次模型的F值为128.382；指数模型的F值为33.547。表3二次结果模型汇总RR方调整R方估计值的标准误.967.936.9261.077自变量为年份。ANOVA平方和df均方FSig.回归220.2012110.10194.932.000残差15.077131.160总计235.27915自变量为年份。系数未标准化系数标准化系数tSig.\nB标准误Beta年份-2.372.246-2.892-9.659.000年份**2.100.0142.1227.086.000（常数）49.896.89056.062.000表4三次结果模型汇总RR方调整R方估计值的标准误.985.970.962.770自变量为年份。ANOVA平方和df均方FSig.回归228.170376.057128.382.000残差7.10912.592总计235.27915自变量为年份。系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误Beta年份-4.103.504-5.004-8.146.000年份**2.347.0687.3295.104.000年份**3-.010.003-3.198-3.667.003（常数）52.686.99253.132.000\n表5指数结果模型汇总RR方调整R方估计值的标准误.840.706.685.054自变量为年份。ANOVA平方和df均方FSig.回归.0961.09633.547.000残差.04014.003总计.13715自变量为年份。系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误Beta年份-.017.003-.840-5.792.000（常数）44.9251.24236.174.000因变量为ln(食品)。\n图6食品所占比例变化函数模型拟合图系数中显示回归系数B、标准化回归系数Beta及其检验结果，由此得出各种模型的回归模型如下：二次：;指数模型：.比较两个模型的修正值。二次模型修正为0.926，三次模型的修正为0.962，指数模型的修正为0.685.由此可以判定三次模型拟合最好。比较F值，二次模型的F=94.932，指数模型F=33.547，三次模型F=128.382，,三次模型F值最大。通过以上判定得出最佳模型为。2.1.2其余各项所占比例回归模型同样的，可以得到其他各项回归模型：\n1)衣着消费所占比例回归模型：;2)居住消费所占比例回归模型：;3)家庭设备及用品消费所占比例回归模型：;4)医疗保健消费所占比例回归模型：;5)交通通信消费所占比例回归模型：;6)文体娱乐消费所占比例回归模型：;7)其他消费所占比例回归模型：.2.2根据回归模型计算出未来5年城镇居民消费结构表根据2.1中所得到的回归模型，逐个计算出2012～2015年我国城镇居民各项消费所占总消费的比重。见表6：表6城镇居民未来2012～2015年消费结构预测（单位%）年份食品衣着居住家庭设备及用品医疗保健交通通信文体娱乐其他201234.08812.13410.6179.41410.12813.4166.1424.061201332.9412.82311.12710.88911.39713.2153.3344.275201431.40613.59811.85512.70611.05812.9221.9364.519201529.42614.45912.83114.89511.54110.5341.5214.793201626.9415.40614.08517.48612.0367.531.425.0973结果分析从以上对我国城镇居民消费结构的统计分析，以及预测可以得出，食品消费在我国城镇居民消费总额中所占比例在不断减少，根据预测我国城镇居民恩格尔系数在2012～2014年属于相对富裕型；2015～2016年为极富裕型。也就是说，根据预测，在未来的几年里，我国城镇居民消费水平将由相对富裕型向极富裕型转变。有所增长的消费项目根据涨幅从大到小依次为：家庭设备及用品、居住、衣着、医疗保健、其他。居民在文体娱乐上的支出所占比例较少，应该鼓励人民在这方面增加投入，多增加文体娱乐活动，丰富生活。多读书，增加教育方面的投入，提高居民整体素质和精神风貌。致谢这次论文能够顺利完成，首先诚挚的感谢我的论文指导老师吕玉华老师，谢谢您在忙碌的教学工作中挤出时间来审查、修改我的论文。另外，要感谢帮助我\n的同学们。通过与你们的交流和探讨，我顺利完成了此篇论文的写作。最后，要感谢大学四年所有任课老师，你们严谨细致、一丝不苟的作风是我学习、工作中的榜样，你们的谆谆教诲和不拘一格的思路给予我无尽的启迪。是你们教会了我知识，教给我做人的道理，是我奋力前进的坚强后盾。我会继续努力，不忘教诲，再次对给予我帮助与关怀的老师、家人和同学以最诚挚的感谢。参考文献：[1]《中国统计年鉴》（2003—2012）中国统计出版社[2]卢纹岱.SPSS统计分析[M].4版.北京：电子工业出版社，2010：320.[3]何晓群.应用回归分析[M].2版.北京：中国人民大学出版社，2007：175.附录：表7城乡居民家庭收入情况及恩格尔系数\n年份城镇居民家庭人均可支配收入农村居民家庭人均纯收入城镇居民家庭农村居民家庭绝对数(元)指数(1978=100)绝对数(元)指数(1978=100)恩格尔系数(%)恩格尔系数(%)1978343.4100.0133.6100.057.567.71980477.6127.0191.3139.056.961.81985739.1160.4397.6268.953.357.819901510.2198.1686.3311.254.258.819911700.6212.4708.6317.453.857.619922026.6232.9784.0336.253.057.619932577.4255.1921.6346.950.358.119943496.2276.81221.0364.350.058.919954283.0290.31577.7383.650.158.619964838.9301.61926.1418.148.856.319975160.3311.92090.1437.346.655.119985425.1329.92162.0456.144.753.419995854.0360.62210.3473.542.152.620006280.0383.72253.4483.439.449.120016859.6416.32366.4503.738.247.720027702.8472.12475.6527.937.746.220038472.2514.62622.2550.637.145.620049421.6554.22936.4588.037.747.2200510493.0607.43254.9624.536.745.5200611759.5670.73587.0670.735.843.0200713785.8752.54140.4734.436.343.1200815780.8815.74760.6793.237.943.7200917174.7895.45153.2860.636.541.0201019109.4965.25919.0954.435.741.1201121809.81046.36977.31063.236.340.4数据来源：《中国统计年鉴》