统计学毕业论文

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统计学毕业论文摘要摘要一个地区的经济发展受看多方面的因索煤响，例如农业，工业，消费，投资等，而农业作为第一产业，更是对一个地区的经济发展有着重大的影响。云南省是一个农业大省，有着众多的劳动资源，所以云南省的农业增长对于云南省的经济发展有着不容忽视的重要作川。关键词云南GDP农业总产值协整误差修正III摘要Abstract：region'seconomicdevelopmentisbeingaffectedbymanyfactors,suchasagriculture,industry,consumption,investment,andagricultureastheprimaryindustry,butalsoofaregion'seconomicdevelopmenthasasignificantimpact・Yunnanisamajoragriculturalprovince,hasalargenumberoflaborresources,theagriculturalgrowthofYunnanProvince,YunnanProvince^economicdevelopmenthasanimportantrolecannotbeignored.Inthispaper,the2008StatisticalYearbookofYunnanProvinceontheyears1978-2007collecteddataandtheYiinnanProvince,YunnanAgriculturalGDPGDPdata,theeffectofpricechanges,thedataconvertedintoconstantpricedata,theapplicationofcointegrationanderrorcorrectiontheory,economicmodels,aswellastheerrorcorrectionmodeltoanalyzetheeconomicgrowthofagricultureinYunnanProvinceofthespecificimpactoffutureGDPandagriculturaloutputvalueofYunnanProvincetoconductasimpleforecast.TheresultsshowthattheeconomicgrowthofYiinnanProvinceandYunnanProvince,thegrowthofagricultureandtheexistenceofshort-termfluctuationsandlong-runequilibriumrelationship,whichweknowisconsistentwitheconomictheory.KeywordsYunnanGDPTotalagriculturaloutputvalueCointegrationErrorCorrectionIIIAbstract（一）问题的提出通常对GDP的定义为：一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济屮所生产出的全部最终产品和提供劳务的市场价值的总值。在经济学屮，常用GDP来衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标。这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。GDP是宋观屮最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。一般来说，国内生产总值有三种形态，即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态\n看，它是所有常驻单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值与同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的碧额，即所有常驻单位的增加值Z和；从收入形态看，它是所有常驻单位在一定时期内直接创造的收入Z和；从产品形态看，它是货物和服务最终使用减去货物和服务进口。GDP反映的是国民经济各部门的增加值的总额。一个地区的GDP大幅增长，反映岀该地区的经济发展蓬勃。云南至始是一个农业大省，农业作为我国的第一产业，凸显了其重要性。而云南具有广大的劳动人民，说明云南省农业劳动力资源丰富，所以农业在云南省经济增长屮有着极其重要的作用。从20世纪70年代末开始，云南农业跟随国家的政策，经历了一系列波澜壮阔的改革。包括推行家庭联产承包责任制，改革农产品流通体制、小城镇发展和推进新农村建设等。伴随着改革的深入，云南农业发生了根木性的转变，粮食生产告别了短缺时代，农业产业结构发生了显著地变化，农业的生产水平不断提高，所以研究云南省农业对经济增长的IV一、引言影响也有着重要的现实意义。协整理论(CoIntegration)^20世纪80年代屮后期以来数量经济学领域应用较为广泛的一种建模理论。它从分析时间序列的非平稳性着手，探求非平稳经济变最间蕴含的长期均衡关系。对传统的数量经济模世，尤其是动态模熨，进行了较为清晰的描述，澄清了传统的数星经济学统计推断屮一些较为模糊的概念。传统的线性冋归建模通常假定时间序列是平衡的，以保证普通最小二乘法得到的估计量是一致的，具有渐近的正态分布。(%1)文献综述综合一个国家或地区的实力，首先要看一个国家或地区的经济水平如何。GDP是宏观屮最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。近年来，更是有许多学者来研究经济增长给备个行业带来的影响，亦或是各个因素对经济增长的影响，而在研究的过程屮，针对地区的不同，研究的方法也都有不同。大部分是做对经济增长的分析，或者是技术进步等因索对农业经济增长的影响，单做农业增长对经济增长的影响的较少。而一般做经济增长分析的方法是利用冋归分析，拟合线性模型，但是由于影响经济增长的因素很多，存在很多不确定性，所以I叫归的结果就存在很多谋差，若只拟合一元线性模型，则可能存在“伪冋归=造成一种假象。研究经济增长的文献有，刘英，李世平，《陕西省区域经济发展差异的实证分析》，通过对陕西省十大省辖市1994-2005年人口、GDP的变化的分析，探讨煤响陕西省区域发展差异的因素，并通过计算其区位炳和库兹涅茨系数来进行实证分析，希望能提出解决区域并异问题的方法，为政府提供一种政策建议。魏后凯，屮国社会科学院T业经济研究所，《屮国地区经济增长及其收敛性》，文章通过对GDP的影响做冋归分析，对地区的经济增长做分析。研究农业促进经济增长的文献有，安吉，2007年，浙江大学，《农业在发展屮国家经济发展屮的作用研究》，采用GDP做指标，通过建立二元经济模型，来分析农业发展对发展屮国家经济发展的作用。仙忠云，2008年6月，《临夏州农1一、引言业经济增长问题研究》,文章在1952-2002年期间的农业经济增长和发展进行了实证研究,描述了该地区的农业经济增长与发展状况，揭示了该地区农业经济增长的变化规律与发展特点。李媛媛，《河北省农业经济增长方式转变实证分析研究》，文章选择了河北省这样一个典型的农业大省的农业经济增长方式转变作为研究对彖，在广泛参考相关文献和收集统计数据\n的基础上，对河北省的农业经济增长现状进行分析，以便准确、合理地反映河北省农业经济增长方式转变的进程，为河北省适时把握农业经济增长方式转变程度的脉搏提供数量规范和理论支持，其较强的示范效臧也为今后在全国范围内推广农业经济增长方式测评指标体系提供了依据。利用协整理论研究农业与经济增长关系的有，朱玉春，彭天佑，《我国农业财政投入与经济增长的协整分析》，文章以1953-2006年我国农业财政投入和国内生产总值的统计数据为基础，运用时间序列动态均衡关系的协整分析方法，对我国农业财政投入与经济增长2间的关系进行实证研究，建立两者Z间的长期动态均衡模型和误差修正模型。通过阅读大最文献，搜集资料，发现采川协柴与误养修正理论來分析农业对经济增长的影响的文章较少，所以(三)农业总产值和云南省的GDP做一个简单的预测。二、基本理论简介(—)ADF单位根检验(UnitRootExamining)如果用一个简单模型去估计云南农业总产值与云南经济增长的关系，极有可能得到错误的结论。因为在这里，参数的佔计值是毫无意义的。可能会出现伪冋归，所以需要协整的支持。以前只能是把非平稳时间序列变化为平稳时间序列来建立冋归模型，这样很可能会导致模型是伪冋归，认为是得出的相关关系，其实造成的是一种假象，而由于出现协整理论，如果一组非平稳时间序列Z间存在协整关系，就可以育接建立冋归模型，所以要进行单位根检验。因为大部分时间序列不是一个简单的AR(1)过程，所以通过修正的方法，用ADF检验。(%1)单整(Intearation)一个具有非确定性分量的时间序列，如果在羌分d次示具有一个平稳即可冋归移动平均(ARMA)表达式，而在差分d・1后仍是非平稳的，则称时间序列是d阶单整的，称1(d)序列。显然，平稳序列一般可以表示为1(0)。对于DF检验与ADF检验，单位根检验，即检验时问序列的单整阶数do为方便起见，通常考虑一•阶单整序列：1(1)的情况对于数据生成过程(DGP)yl=pyl+ut,ut〜N(0,cm2)y0=0。如果检验零假设Ho:p=pO,对于|p|<l,检验得到的t统计量服从t分布。当p0=1时，检验统计量并非渐近的标准正态分布，甚至不对称。3二、基本理论简介(%1)协整(CoIntegration)为了有效的衡量序列么间是否具有长期均衡关系，Engle和Granger于1987年提出了协幣的概念。假定自变量序列为{xl},。…。{xk},响应变量序列为{yt},构造回归模型yt0ixitklk\n假定回归残差序列（t）平稳,我们称响应序列｛yt｝与自变量序列｛xl｝...｛xk｝之间具有协整关系。协整建模的研究忖前主要集屮在两个领域：一是协整理论与方法的研究，一是应川协整理论的实证研究。协整理论与方法的研究国绕看协整关系和协整向量的估计两个问题进行:在进行协整分析Z前，首先分析确定序列的单粥阶数，目前应用量较为广泛的是Dickcv-Fullc的DF检验和ADF检验。有关协整向量的检验和估计，EG两步法既简便又可以得到一•致的参数估计，它适用于两变量协整系统或只存在一个协整关系的协整系统。协整概念的提岀有着非常重要的意义，因为Z前一育不敢大胆的对非平稳序列构建动态冋归模型，是担心非平稳序列容易产生虚假冋归的问题。而虚假冋归Z所以会产生是因为残差序列不平稳。如果非平稳序列Z间具有协整关系，就说明残差序列平稳，那就不会产生虚假回归问题了。（四）误差修正模型（ErrorCorrectionModel）误差修正模型简称ECM,最初由Hendry和Anderson于1977年提岀，它常常作为协整冋归模型的2模型出现。有协整模型度量序列之间的长期均衡关系，而EMC模型则解释序列短期波动关系。响应序列的当期波动主要会受到三个方面的影响：4二、基木理论简介1，输入序列的当期波动xt；2,上一期的误差ECMtl；3,随机波动to4,所以EMC的构建模型为:yt0xt1ECMtlt其屮1称为误差修正系数，表示误差修正对当期波动的修正力度，根据课差修正模型的推导原理（推导原理这里省去），可以确定10,即误差修正机制是一个负反馈机制。（五）残差自回归残并|'|冋归（Auto-Regressive）模型的构造思想是肖■先通过确定性因素分解方法提取序列屮主要的确定性信息：xtTtStt••式中，Tt为趋势效应拟合；St为季节效应拟合。考虑到因素分解方法对确定性信息的提取可能不够充分，因而需要进一步检验残羌序列｛t｝的白相关性。纯随机性检验也称为白噪声检验，是专门用来检验序列是否为纯随机序列的一种方法。如果一个序列是纯随机序列，那它的序列值Z间应该没有任何相关关系，即满足.k=0,.k丸.在实际应用屮一般是构造LB统计量：LB=n（n+2）nk,其屮n为序列观测期数；m为指定延迟期klmk2数。Box和Ljung证明LB统计量近似服从自由度为m的卡方分布.如果检验结果显示残差序列H相关性不显著，说明确定性冋归模型对信息的提取比较充分，可以停止分析了。如果检验结果显示残差序列H相关显著，说明确定性冋归模型对信息的提取不充分，这时可以考虑对残差序列自冋归模型，进一步提取相关信息：\net5letl■petpt二、基木理论简介这样构造的模型：XtTtSttetletl.petptrt),Co(vt,11)0,i1E(t)O5Va(称为残差自回归(Auto-Regressive)模型。模型拟合步骤:1.确定自冋归模世的阶数。根据自相关图确定自冋归模型的阶数。2.参数估计。根据残并序列的值可以确定残差白冋归模型的口径:2etletl•petp(%1)指数平滑平滑法是进行趋势分析和预测时经常使用的i种方法。它是利用修匀技术，削弱短期随机波动对序列的影响，使序列平滑化，从而显示出变化的规律。在实际生活屮，发现对大多数随机事件而言，一般都是近期的结果对现在的影响会大些，远期的结果对现在的影响会小些。为了更好的反映这种影响作用，考虑到时间间隔对时间发展的影响，备期权重随时问间隔的增大而呈指数衰减。这就是指数平滑法的基本思想。不考虑季节(周期)因素的影响，常用的进行趋势拟合的指数平滑法有：简单指数平滑、Holt两参数指数平滑。(1)简单指数平滑式中,为平滑系数,它满足因为所以(2)Holt两参数指数平滑6三、实证分析Holt两参数指数平滑，适用于对含有线性趋势的序列进行修匀。它假定序列有一个比较固定的线性趋势——每期都递增r或递减r,那么第t期的佔计值就賊该等于第t・l期的观察值加上每期固定的趋势变动值。在Holt两参数指数平滑屮又分为：Hol血-Winter非季节模型、Holtcr-Wintcr季节乘积模型和Holtcr-Wintcr季节迭加模型。\n三、实证分析(一)数据的选取与处理600040002000图1GDP与X的线性趋势图由X与GDP的图形可以看出，曲线是为指数曲线，所以，需要对原始的数据7三、实证分析取对数，再对数据进行分析。2.取对数后的趋势图形9876543图2LNGDP与LNX的线性趋势图(二)实证分析1.单整检验表1LNX的单整检验与LNGDP的单整检验通过单位根检验，可以看到LNX和LNGDP都是一阶单整，即两个变量Z问是同阶单整的。接下来对数据进行进一步的协整检验。2.协整检验原假设：多元非平稳序列之间不存在协整关系备择假设：多元非平稳序列Z间存在协整关系从协整的定义可以看出协整的经济意义在于：两个变量，虽然它们具有各自的长期波动规律，但是如果它们是协桀的，则它们之间存在着一个长期稳定的比例关系表2残差的ADF检验7三、实证分析\n由以上三个表，可以得出，LNGDP与LNXZ间存在着协整关系。拟合I叫归模型如下：LNGDP=1.1252330+1.133631LNX+tP=(0.0000)(0.0000)R2=0.925705P(F-statistic)=0.0000由可决系数为0.925705可以看出，模型報体拟合都很显著。再对残差进行分析，令冋归后的残差为E,考察残差的随机性。表3残差的白噪声检验通过上述表3发现残差不是随机序列，说明信息提取的不充分，尚有信息未提取。所以对残差建立残差白回归模型，拟合ARMA(2,3)模型，结果如下：10.235313B20.737059B3Ett11.292701B0.311659B2■表4残差序列的平稳性检验所以，回归模型可以写为:+1.133631LNX+tLNGDP=1.125233010.235313B20.737059B3■tEt211.292701B0.311659BR2=0.999221DW=1.736752P(F-statistic)=0.00000由可决系数为0.999221可以看出，模型拟合的较好。云南省经济增长与云南省农业增长有着长期的均衡关系。说明农业增长对经济增长有着正向的促进作用，每增加1%的农业产值,云南省的经济增长就增加1.13363%,这说明，随看9三、实证分析云南省经济的发展，云南省农业增长和经济增长存在着密切的关系，而且是一个正向的推动作用。2.误差修正模型：协整模型度量序列Z间的长期均衡关系，而EMC模型则解释序列短期波动关系。由此可以得到误差修正后的模型为：LNGDPt=0.640246LNXt-0.204585ECMtl+t由该结果可以看出，模型的整体效果显著，谋羌修正模型的10,,这个结论与误差修正机制相一致。误差修正模型的方程中，误羌修正项以20.45%的比例对下一年的经济增长产生影响，调一整幅度很大。被解释变量的波动可以分为两部分，一部分是短期波动，一部分是长期均衡，根据误差修正模型，如果农业总值变化1%,GDP变化64.0246%o说明云南省农业的增长对云南省经济的增长影响是显著的，这与云南省是一个农业大省相符合。3.指数平滑预测丿2用指数平滑法对云南省农业总产值和云南省GDP做预测。\n云南省农业总产值预测方程为："1.000.22k(k=l,2,3,,,,)Xtk云南省GDP预测方程为：A0.931.00kGDPtk••表5云南省农业总产值和云南省GDP预测结果预测图如下所示:10四、结论和建议12001000800600400200图3云南省GDP序列观察值与指数平滑值序列拟合图10080604020图4云南省农业总产值序列观察值与指数平滑值序列拟合图由预测图可以看出，利用指数平滑法对云南省农业总产值和云南省GDP的预测效果很好。四、结论和建议（一）结论通过单位根检验，可以看到LNX和LNGDP部是一阶单-整，即两个变量Z间是同阶单鹤的。接下来对数据进行进一步的协黎检验，得到农业增长对经济增长有着正向的促进作用，每增加1%的农业产值，云南省的经济增长就增加1.13363%,这说明，随着云南省经济的发展，云南省农业增长对经济增长存在着协整关系，这是一种长期均衡的关系，并且具有正向\n的推动作用。可决系数为0.999221,说明模型拟合的很好。误并修正模型的方程屮，谋差修正项以20.45%的比例对11四、结论和建议下一年的经济增长产生影响，调整幅度很大。根据误罢修正模型，如果农业总值变化1%,\nGDP变化64.0246%。说明云南省农业的增长对云南省经济的增长影响是显著的，这与云南省是一个农业大省相符合。由预测图可以看岀，预测的趋势是同实际的趋势是相似的（二）建议在国民经济发展的过程屮，国内生产总值（GDP）无疑是衡量一个国家或地区综合实力的重要指标。国内生产总值，这个指标把国民经济全部活动的产出成果概括在一个极简明的统计数据屮，为评价和衡量国假的经济状况，经济增长趋势及社会财富的经济表现提供了一个最为综合的尺度，可以说，它是影响经济生活乃至社会生活的最重要的经济指标。对其进行研究具有重要的理论和现实意义。所以要发展云南省经济，就要大力的发展云南省的农业,云南人口众多，只有解决了人们的温饱问题，才能去向更多的地方消费，投资，促进云南省的经济增长。如果没有了农业的支持，一切问题都是空谈！所以要大力的发展农业，对于农村应该实施一些优惠的正常，以促进我国农业的发展！经济增长理论和1、坚持科教兴农，适用财政政策促进云南农业科技进步与创新省政府应对农业新产品的试制费川，乡镇企业的技术推广，尤其是关于农业的科学研究应在财政上进行大力支持，并建立完善的农业技术推广网络和农业技术市场，推动农业科技向现实生产力的转化。省政府在一定程度上还可以财政拨款直接购买先进的农业生产技术。2、提高农村教育的财政支出，提高农业劳动者的素质教冇可以提高农民对新知识的获得和接受能力，从而在农业技术进步中获利，在生产实践屮的学习会进一步促进农业技术的创新。因此，省政府应加大对云南农村基础教冇、农村职业教有以及农村成人教育的财政支出，而我省现在做得还很不够。3、促进云南物质资本形成的财政政策研究从上述模型和实证分析可以看出，云南农业的财政基本建设支出对经济增长的拉动作用很明显。因此，在强调对农业科技和农村人力资本的投资的同时，也11四、结论和建议不能忽视财政的物质资木投资，尤其是农村的基本建设投资。附录12附录数据来源:《云南统计年鉴（2008）》