统计学公式及意义

统计学公式及意义

方差sA2=[(x1-x)A2+(x2-x)A2+(xn-x)A2]/n(x为平均数)标准差二方差的算术平方根标准偏Z：(StdDev,StandardDeviation)变界系数CV=（标准偏差SD-平均值MN）x100%绝对谋无二真实值一测定值相对误沁二［（真实值一测定值）/真实值］X100%①决定系数R2（Thecoefficientofdetemunation）L气为SR尺2=―X100%其中“为样本数i以为第i个样品的预测值；必第i个样品的参考值（真值）;儿为样本真值的平均值。接近100%表示预测浓度值接近真值，若应=1则说明存在完全拟合。当预测残差平方和大于总平方和（真值的方差），，为负值，表示拟合效果极差。\n②定标标准差（RMSEC）和预测标准差（RMSEP）RMSEC=（P为回归因子数目）定标标准差RMSEC（Rootmeansquareerrorofcalibration）预测标准差RMSEP（Rootmeansquareerrorofprediction）是衡量模型预测准确度的重要指标，表示近红外测定值与真值间的相近程度。③相对标准差（/?SD%）校正相对标准差：RSD%=RMSEC/y^x100%预测相对标准差：RSD%=RMSEP/y^x100%其中，ymp分别表示定标集和验证集真值平均值相对标准差RSD反映模型对某一组分总体的预测效果。④预测残差平方和（PRESS值）PRESS=E：+E”+E：E.就是模型预测第f个样品的预测误差。