生物统计学（A卷）答案

生物统计学（A卷）答案

一、判断题（20分，每小题2分，请将答案写在后面的答题纸上，直接写在每道题后括号内的答案无效，“×”为错，“√”为正确）1.观测值为χ1，χ2，···，χn的样本标准误等于(×)2.变异系数是衡量观测数据变异程度的一个特征数。(√)3.R语言运行summary(aov(y～x))（方差分析）进行方差分析的结果如下，说明在X处理因素的不同水平的均数之间，不存在显著差异。(×)DfSumSqMeanSqFvaluePr(>F)x353.3517.78482.084e-09***Residuals143.030.217---Signif.codes:0‘***’0.001‘**’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’14.一个显著的相关或回归一定说明X和Y的关系必为线性。(×)5.某鱼苗生产单位自称其出售的鱼苗成活率不低于95%，而某购苗者抽取50尾鱼苗试验检查，成活率为90%，该购苗者则认为该生产单位是自诩，那么购苗者可能犯弃真错误，犯错误的概率是5%。(√)6.成对比较分析时需要考虑实验获得的试验观察值是否符合正态分布，一般不需要考虑两者的总体方差是否相等。(√)7试验资料不符合方差分析三个基本假定（线性可分，正态，方差齐性）时，可采取剔除特殊值；分解为若干个同质误差部分分析；进行数据转换等方法补救。(√)8使用R语言进行R×C表的卡方检验时，必须要进一步根据自由度查卡方分布表，判断结果的显著性。（R会显示P-value）(×)9适合性检验是检验观察的实际次数和根据与某种理论或需要预期的理论次数是否相符合。所作的假设是：H0相符；HA：不相符。(√)10在无效假设H0下，若Ⅰ型错误引起的后果比Ⅱ型错误的严重，则α就要取得大些；相反，就要取得小些。(×)二、单项选择题（20分，每小题2分，请将每道题的答案选项标号写在后面的答题纸上，\n直接写在每道题后括号内的答案无效）1.小球藻初始培养浓度为100，60小时后浓度为1600，则培养30小时时小球藻液浓度是。A.400B.750C.800D.850(A)2.某渔业公司有100艘渔船，每艘渔船均有80%的把握完成全年的捕捞任务，则该渔业公司80%（包括80%）的渔船完成全年捕捞任务的概率为。A.0.1B.0.9C.0.81D.0.5(A)3.研究雌雄鳗肥满度差异，随机地抽取尾雌鳗，尾雄鳗测定肥满度，（+<30），计算得雌雄鳗肥满度平均数和标准差，分别为：雌，雄，。下面结论哪一个是最有可能是正确的。A、若，则认为雌雄鳗肥满度间差异显著B、若则认为雌雄鳗肥满度间差异显著C、若则认为雌雄鳗肥满度间差异显著D、若，则认为雌雄鳗肥满度间差异显著(C)4.统计推断某参数在区间[L1，L2]内的置信度为P，则最常用的P值是A.0.01B.0.05C.0.90D.0.95(D)5.应用某药物对一批对虾受精卵做消毒试验，抽样1000粒，得正常孵化受精\n卵870粒，若规定孵化率达90%为合格，测验这批种子是否合格的显著性为。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定(C)6.对四行四列表资料作c2检验，自由度等于。A.4B.8C.9D.12E.16(C)7.根据下述资料，则(C)病情甲疗法乙疗法病鱼数治愈数治愈率（%）病鱼数治愈数治愈率（%）轻型403690605490重型604270402870合计10078781008282A.乙疗法优于甲疗法B.甲疗法优于乙疗法C.甲疗法与乙疗法疗效相等D.此资料甲、乙疗法不能比较E.以上都不对8.以下关于R的表述，不正确的是：(D)A.是统计和数据挖掘领域强有力工具B.可以进行绘图C.RStudio只有在正确安装R之后，才可以运行。D.调用函数可以省略函数名后的()9.使用R的lm()函数进行回归与相关分析的部分结果如下，对结果解释不正确的是：(A)Coefficients:EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)(Intercept)4.0.42.69<2e-16***X-0.0.-57.97<2e-16***---Signif.codes:0‘***’0.001‘**’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’1Residualstandarderror:0.1247on16degreesoffreedomMultipleR-squared:0.9953,AdjustedR-squared:0.995F-statistic:3360on1and16DF,p-value:<2.2e-16A.相关系数(correlationcoefficient)为正值\nB.决定系数（determinationcoefficent）为0.9953C.回归方程可以写作：Y=4.-0.×XD.回归系数（regressioncoefficient）的显著性检验得到，统计量t=-57.9710.从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则(B)A.X与Y之间一定存在因果关系（大数据时代不谈论因果--。）B.若对此份资料作回归分析,求得的回归系数是正值C.若对此份资料作回归分析,求得的回归系数是负值D.表明总体相关系数r¹0E.表明总体相关系数r=0三、填空题为剔除网箱位置和月份差异对试验结果的影响，采用拉丁方设计开展A、B、C、D、E5种饲料饲养鲤鱼的饲养效果试验，5×5拉丁方如下表，箱号月份四五六七八Tr1号网箱EABCD…2号网箱DCEBA…3号网箱BEDAC…4号网箱ADCEB…5号网箱CBADE…Tc………………获得5个饲料的处理组鱼增重总和及平均数：饲料ABCDE∑总和Ti148187198204157894平均29.637.439.640.831.435.76请试据此试验资料，完善下面方差分析表和均值多重比较表。（请将答案写在后面的答题纸的表内，小数点后保留2位有效数字，直接写在每道题后括号内的答案无效，23分）。方差分析表（每空1分）变异来源SSdfMSF月份间（25.92）（4）（6.48）1.08网箱间（34.32）（4）（8.58）1.43饵料间（498.96）（4）（124.74）20.79××误差（72）（12）（6）总变异（631.2）（24）\n均值多重比较的qa与LSRa表（每空0.5分）P2345q0.053.083.774.204.51q0.014.325.045.505.84LSR0.05（3.39）（4.15）（4.62）（4.96）LSR0.01（4.75）（5.54）（6.05）（6.42）均值多重比较结果表（采用标字母方法表示结果，每空0.5分）饵料名称平均增重差异显著性α=0.05α=0.01D40.8（a）（A）C39.6（ab）（A）B37.4（b）（A）E31.4（c）（B）A29.6（c）（B）C=8942/25=31969.44SS饵料间=（1482+1872+1982+2042+1572）/5-C=498.96MS饵料间=SS饵料间/df饵料间=124.74F饵料间=MS饵料间/MSeMSe=MS饵料间/F饵料间=124.74/20.79=6SSe=6×12=72MS网箱间=MSe×F网箱间=8.58MS月份间=MSe×F月份间=6.48SS网箱间=MS网箱间×df网箱间=6.48×4=25.92SS月份间=MS月份间×df月份间=8.58×4=34.32SST=SS网箱间+SS月份间+SS饵料间+SSe=631.2S=MSe/5=6/5=1.10LSR0.01/0.05（n）=q0.01/0.05（n）×S四、计算题一位生态学家想确定帽贝的身体大小和总体密度的关系，他在五种不同密度：每平方米300，500，700，900，1100个个体的条件下养殖帽贝，生长五年后，测量得到各密度组帽贝长度（mm）分别为：66、63、55、51、46，计算观测数据得一级数据分别为：\n，。（请将答案写在后面的答题纸上，37分）1）求这两个变量之间的线性回归方程，并采用F检验对回归方程作显著性检验。（12分）2）求回归截距与回归系数的点估计的标准误和99%的置信区间。（8分）3）两个变量之间的相关系数为多少？采用t检验方法检验相关系数是否显著。（7分）4）试估计帽贝养殖密度在900个/m2时帽贝平均体长及其99%的置信区间。（5分）5）若海边帽贝的养殖密度为600个/m2，预测该养殖区帽贝的平均体长及其99%的置信区间（5分）（1）SSy=iyi2-(iyi)2n=16067-2812/5=274.8SSx=ixi2-(ixi)2n=-35002/5=SP=ixiyi-ixi(iyi)n=-3500×281/5=-10400b=SPSSx=-0.026a=-b=281/5-(-0.026×3500/5)=74.4y=74.4-0.026xU=b2SSx=270.4Q=SSy-U=4.4F=MSUMSQ=270.44.4/(5-2)=183.95F>F0.01(1,3)=34.12总体密度与帽贝长度回归关系极显著Sy/x=Qn-2=4.43=1.21（2）t0.01(3)=5.841截距：a=74.4Sa=Sy/x1n+x2SSx=1.45L=a±t0.01(3)×Sa=[65.93,82.87]回归系数：b=-0.026Sb=Sy/xi(xi-x)2=Sy/xSSx=0.0019\nL=b±t0.01(3)×Sb=[-0.037,-0.015]（1）r=SPSSxSSy=-0.99假设:H0：总体密度与帽贝长度之间不存在直线关系，即ρ=0HA：总体密度与帽贝长度之间不存在直线关系，即ρ≠0t=rsr=r1-r2n-2=-0.991-(-0.99)25-2=-12.16|t|>t0.01(3)=5.841总体密度与帽贝长度差异极显著不为零（2）t0.01(3)=5.841y=74.4-0.026×900=51Sy/x=Qn-2=4.43=1.21Syh=Sy/x1n+(x-x)2SSx=1.21×15+(900-700)=0.66L=y±t0.01(3)×0.66=[47.14，54.86]（3）t0.01(3)=5.841y=74.4-0.026×600=58.8Sy/x=Qn-2=4.43=1.21Syh-yh=Sy/x1n+(x-x)2SSx=1.21×1+15+(600-700)=0.57L=y±t0.01(3)×0.57=[55.47，62.13]附注：u0.1=1.64，u0.05=1.96，u0.01=2.58，t0.05（23）=2.069，t0.01（23）=2.807，t0.05（3）=3.182,t0.01（3）=5.841，t0.05（15）=2.131，t0.01（15）=2.947，F0.05，（1，3）=10.13，F0.01，（1，3）=34.12，