试验统计学实验报告

试验统计学实验报告

试验统计学实验报告　华南农业大学实验报告　某病虫监测站连续10年观察了在秋季第一次平均气温出现低于等于25℃的日期x和同年某种害虫幼虫的暴食期y。变量x和y均以9月1日为1进行统计，数据如下表所示。　观察年份　1984　1985　1986　1987　1988　1989　1990　1991　1992　1993　xx　20　24　22　14\n　18　22　17　10　44　16　yy　49　53　51　44　47　32　47　40　34　46　（1）　试求x与y之间的相关系数。　x　y　x\n　1　y　0.998751565　1　X与y之间的相关系数是0.998751565。　（2）　对相关系数进行显著性测验　sr=0.017661082　|t|=56.55098425t0.05　X与y之间相关显著　）　2()1(2--=nrsrrsrt/||||=　（3）　试求变量y在x上的直线回归方程　n=10　147　14.7　2645　SSx=484.1;　443　44.3　20211\n　SSy=436.1;　SPxy=458.9　于是正规方程为：　10a+147b=443　147a+2645b=6971　可解得：b=0.947945　a=30.36521　于是求得直线回归方程为：　å=x=_xå=y=-y=å2yxy947945.036521.30^+=　（4）　用方差分析法和t测验对回归系数进行显著性测验　SUMMARYOUTPUT　回归统计　Multiple　R　0.998752　R　Square　0.997505　AdjustedR　Square\n　0.997193　标准误差（ｓｙ｜ｘ）　0.368817　观测值　10　方差分析　df　SS　MS　F　PrF　xy947945.036521.30^+=　回归　1　435.0118　435.0118　3198.014　1.06118E-11　残差　8　1.088205　0.136026\n　总计　9　436.1　因为p=1.06118E-110.05,所以否定原假设，认为Y与X存在显著的线性相关。　t测验　Coefficients　标准误差　tStat　P-value　下限95.0%　上限95.0%　Intercept　30.3652138　0.2726187　111.38346　4.71677E-14　29.73655　30.993874　x　0.94794464　0.0167627\n　56.550984　1.06118E-11　0.90929　0.9865994　P1=4.72E-140.05,否定原假设，a与0有显著差异。P2=1.06E-11,否定原假设，Y与X存在显著的线性关系。　（5）　如果某一年低于25℃的平均气温出现在9月12日，则有95％把握判断该虫的暴食期出现在什么时期？　某一年低于25℃的平均气温出现在9月12日，即x=12。　30.36521+0.947945*12=41.74055　ｓｙ｜ｘ=0.368817　0.389457　=^y=^yS　41.74055-0.389457=41.35109　41.74055+0.389457=42.13001　所以有95％的把握说，该虫的暴食期出现在（41.35109，42.13001）之间。\n