《应用统计学教学资料》0060365-应用统计学-教学大纲_国商14

《应用统计学教学资料》0060365-应用统计学-教学大纲_国商14

【应用统计学】[AppliedStatistics]—、基本信息课程代码：[0060365]课程学分：[3]面向专业：【国际商务】课程性质：【专业领域课程组】开课院系：商学院金融工程系使用教材：主教材【统计学贾俊平、何晓群、金勇进著中国人民人学出版社2015年第6版】参考教材【《统计学：在经济屮的应用》，玛格丽特•刘易斯(MargaretLewis),屮国人民大学出版社,2014年第1版】辅助教材【应用统计学——以EXCEL为分析工具宋廷山，王坚，姜爱萍编著清华人学出版社2012年第1版】先修课程：【微积分；概率论】二、课程简介统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特征。该课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践,分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基木思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运川统计基木方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为口己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。三、选课建议该课程适应国际商务、会让、国际经济与贸易和金融工程系等二年级以上的学生，耍求学过微积分、概率论、线性代数筹课程。\n四、课程与培养学生能力的关联性自主学习表达沟通专业能力尽责抗压协同创新服务关爱信息应用国际视野财务管理分析能力证券投资能力分析办公自动化操作能力市场营销规划能力风险管理控制能力■■■■■■五、课程学习目标（必填项）通过本课程的学习,要求学牛能够全面掌握统计学的基本理论和基本方法,了解统计学发展的简单历史过程，熟悉统计工作的基木程序和统计学的应用领域；同时要求学生能根据统计研究的目的、统计数据的來源渠道和数据类型的不同，选择恰当的数学模型來对社会经济现象进行拟合。为了结合非统计学专业学生的学习耍求和教学内容的完整性，耍求学生能够拿握必需的统计分析方法和基木的统计指标知识，为深入进行经济分析和理论研究提供依据。六、课程内容第1章导论教学内容：1.1统计及其应用领域1.2统计数据的类型1.3统计中的儿个皋本概念能力要求：①知道统计学的含义；②理解统计数据及其分类；③知道统计中常用的基木概念等。教学巫点：统计数据及莫分类。第2章数据的搜集\n教学内容：2.1数据的來源2.2调查数据2.3实验数据2.4数据的淚差能力要求：①知道数据的间接与宜接來源；②理解概率抽样与非概率抽样；③举握搜集数据的基木方法；④常握并分析实验数据。教学朿点：搜集数据的基木方法实验数据第3章数据的图表展示教学内容:3」数据的预处埋3.2品质数据的整理与展示3.3数值型数据的整埋与展示3.4合理使用图衣能力要求：①常握在EXCEL软件中，对数据进行筛选、排序，制作数据透视表;②掌握分类数据和顺序数据的整理和展示；③掌握数据分组和数值型数据的图示；④知道鉴別图形优劣的准则和统计衣的设计；教学巫点：数据透视表的制作，图表展示第4章数据的概括性度量教学内容：4」集中趋势的度量4.2离散程度的度量4.3偏态与峰态的度址能力要求：①掌握众数、屮位数、分位数和平均数的计算方法和统计意义;\n①知道界众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的含义和统计意义；②知道偏度和峰度的测量与含义；教学重点：分析数据分布的集小趋势、离散程度和分布的形状第5章概率与概率分布教学内容：5」随机事件及其概率5.2概率的件质与运算法则5.3离散型随机变量及其分布5.4连续型随机变量的概率分布能力要求：①掌握随机事件的概念、知道事件的概率计算公式；②了解概率的基本性质和加法法则，掌握条件概率与独立事件的计算公式；③掌握随机变量的概念，离散型随机变量的概率分布；④知道概率密度与分布函数的统计意义；教学重点：概率的计算，EXCEL二项分布和泊松分布的计算，用EXCEL绘制止态概率图第6章统计量及其抽样分布教学内容：6.1统计量6.2关于分布的几个概念6.3山正态分布导岀的儿个重要分布6.4样木均值的分布与中心极限定理6.5样本比例的抽样分布6.6两个样本平均值之差的分布6.7关于样木方差的分布能力耍求：①知道统计量的概念和常用统计量;②知道抽样分布，渐进分布和随机模拟获得的近似分布概念；③掌握x2分布，t分布和F分布的概念；④掌握中心极限定理的计算；⑤掌握样本比例的抽样分布的计算；⑥掌握两个样本平均值之羌的分布的计算；\n①知道卡方分布的概念；教学重点：x，分布，t分布和F分布，中心极限定理\n第7章参数估计教学内容：7.1参数估计的基本原理7.2—个总体参数的区间估计7.3两个总体参数的区间估计7.4样木量的确定能力要求：①掌握估计量与估计值，点估计与区间估计的概念；②掌握总体均值的区间；③掌握两个总体均值Z差和两个总体Z差的二区间估计；④知道估计总体均值时样本量的确立方法；教学恿点：总体参数的区间估计计算；第8章假设检验教学内容：&1假设检验的基本问题8.2一个总体参数的检验8.3两个总体参数的检验8.4检验问题的进一步说明能力要求：①掌握如何提出假设问题，写出假设的表达式；②常握a错误和卩错误的定义；③掌握利用P值进行决策的方法；④掌握单侧检验的含义和方法；⑤棠握检验量的确定和总体均值检验的方法；⑥掌握总体比例和总体方差的检验；⑦知道关于检验结果的解释方法；教学重点：假设问题的提出，t统计量检验的P值的计算，总体均值和总体方差的检验计算第9章分类数据分析教学内容：9.1分类数据与X?统计量9.2拟合优度检验9.3列联分析：独立性检验\n7.4列联表中的相关测量9.5列联分析中应注意的问题能力要求：①掌握x2统计量对分类数据的频数进行分析：②了解拟合优度检验，计算分类变呈中各类别的期望频数；③了解列联表的概念，并掌握独立性检验，分析列连表屮行变量和列变量是否相互独立；④掌握屮相关系数，列联相关系数和V相关系数；⑤知道在列表分析中，应注意条件白分表的方向、x2分布的期望值准则等问题；教学重点：x?统计量，屮和关系数，列联和关系数和V相关系数的计算第10章方差分析教学内容：10.1方差分析引论8.2单因索方差分析10.3双因索方差分析能力要求：①知道方差分析的原理，单因素方差分析和双因素方差分析方法及英应川；②了解单因素方差分析的数据结构，分析步骤；③了解双因索方差分析的及其类型；教学重点：单因素方差分析，双因素方差分析第11章一元线性回归教学内容：9.1变暈间关系的度量11.2—元线性回归11.3利用回归方程进行预测11.4残差分析能力要求：①知道相关分析和冋归分析的基本内容，相关分析中散点图的绘制和相关系数的计算及应用，一元线性回归方程的拟合方法及其统计检验；②了解冋归分析中的皋本假定，残差分析的应用；教学重点：相关分析回归分析残差分析\n第12章多元线性回归教学内容：9.1多元线性冋归模型12.2回归方程的拟合优度7.3显著性检验12.4多重共线性12.5利用冋归方程进行预测12.6变量选择与逐步回归能力要求：①棠握建立多元回归模型与冋归方程；②了解多重判定系数，估计标准误差；③掌握多元回归模型的线性关系检验；④了解多重共线性对冋归分析的弊端，并进行处理；教学重点：多元回归模型的建立；多重共线性；第13章时间序列分析和预测教学内容：13.1时间序列及其分解13.2时间序列的描述性分析8.3时间序列预测的程序10.4平稳序列的预测13.5趋势型序列的预测13.6复合型序列的分解预测能力耍求：①掌握时间序列的含义，平稳序列和非平稳序列的区别；②掌握时间序列的图形描述；③常握如何进行增长率分析；④掌握如何确定时间序列预测的程序，对经济结果进行预测;⑤掌握预测方法的评估；教学重点：时间序列，增长率分析；教学内容:\n13.1基木问题9.2总指数编制方法7.3指数体系12.4儿种典型的指数14.5综合评价指数能力要求：①了解指数的概念，及其编制方法；②知道最基本的几种指数概念；教学重点：指数的概念，指数的编制，几种指数概念七、课内实验名称及基本要求无八、评价方式与成绩（必填项）总评构成（l+X）期末成绩课堂表现+章节练习题评价方式期终闭卷考课童冋答问题、及课后作业练习1与X两项所占比例％40%60%撰写：系主任审核：杨刚