统计学文字简述题

统计学文字简述题

1、一个完整的统计调查方案包括哪些内容(1)调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。(2)调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。(3)调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。(4)调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。调查表一般有两种形式：单一表和一览表。一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。(5)调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。(6)调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。(7)组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划。一个完整的调查方案的内容有以下几个方面：①确定调查的目的和任务；②确定调查对象和调查单位；③确定调查内容，拟定调查表；④确定调查时间和调查期限；⑤确定调查方法；⑥确定调查的组织和实施计划。2、抽样调查有哪些特点？有哪些优越性？答：抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。抽样调查方式的优越性现在经济性、实效性。准确性和灵活性等方面。抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。3、什么叫统计分组？简述等距式组距分组的步骤及应注意的问题。是根据统计研究的需要，将数据按照某种特征或标准分成不同的组别。其作用有：①区分现象的类型；②揭示现象的内部结构；③显示现象间的相互依存关系。步骤为：第一步，从小到大排序；第二步：确定组数，组数，其中N为数据的个数；第三步：确定各组的组距。组距是一个组的上限和下限的差，即组距=（最大值-最小值）/组数；第四步：根据组数整理成频数分布表；第五步，根据频数分布表绘制直方图和折线图。4、简述测定季节变动的“趋势-循环剔除法”的基本步骤和原理。\n在具有明显的长期趋势变动的数列中，为了测定季节变动，必须先将趋势变动因素在数列中加以剔除，然后用平均的方法消除不规则变动，而后计算季节比率的，就称为趋势剔除法。数列的长期趋势可用移动平均或趋势方程拟合法测定。假定包含趋势变动的时间序列的各影响因素以乘法模型形式组合，其结构为Y=T·C·S·I，以移动平均法测定趋势值，则确定季节变动的步骤如下：(1）对原序列进行12个月（或4个季度）移动平均数，消除季节变动S和不规则变动I，结果只包含趋势变动T和循环变动C；（2）为剔除原数列中的趋势变动T和循环变动C，将原数列各项除以移动平均数的对应时间数据（3）将消除趋势变动后的数列各年同月（或同季）的数据平均，消除不规则变动I，再分别除以总平均数，得季节指数S。（4）对季节指数再调整。5、什么叫标准差系数？计算它有何意义又称离散系数，是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的。因为在比较相关的两组数据的差异程度时，方差和标准差是以均值为中心计算出来的，因而有时直接比较方差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。计算公式为6、平均指标指数是总指数还是一般相对数？可变构成指数、固定构成指数和结构变动影响指数三者在分析意义上有何区别，在数量上又有何联系？是一般的相对数，可变构成指数=固定构成指数×结构变动影响指数即7、什么叫相关分析、回归分析？简述相关分析与回归分析的关系。二者是研究现象相关关系的基本方法。（1）相关分析（狭义）指用一个指标表明现象间相互依存关系的密切程度。（2）回归分析：根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似表达变量间的平均变化关系。二者有着密切的联系，它们具有共同的研究对象，在具体运用时需要互相补充。具体：（1）相关分析需要依靠回归分析表明现象数量相关的具体形式；（2）回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度，只有变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。因此，回归分析和相关分析也合并称为相关关系分析或广义的相关分析。在研究目的和具体的研究方法上是有明显区别的，两者的主要区别在于：（1）相关分析研究变量间相关方向、程度，不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化情况；而回归分析能确切地指出变量之间相互关系的具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。（2）在相关分析中，不必确定自变量和因变量；而在回归分析中，必须事先确定哪个为自变量，哪个为因变量，而且只能从自变量去推测因变量，而不能从因变量去推断自变量。（3）相关分析所涉及的变量一般都是随机变量；而回归分析中因变量是随机的，自变量则作为研究时给定的非随机变量。8、简述测定季节变动的原始资料平均法的基本步骤和原理。又称按月（或季）平均法，这种方法不考虑长期趋势影响，根据原始数据直接计算季节指数，测定季节变动。\n（1）计算各年同月(季)的平均数(i=1~12月或i=1~4季)，目的消除各年同一季度（月份）数据上的不规则变动；（2）计算全部数据的总平均数，找出整个数列的水平趋势；（3）计算季节指数Si，即(i=1~12月或i=1~4季)9、什么叫估计量？评价估计量的标准有哪些？（1）无偏性，指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。（2）有效性，指对同一总体参数的两个无偏估计量，标准差越小的越有效。（3）一致性（相合型），指随着样本容量的增大，点估计量的值越接近被估计总体参数的真实值。10、简述移动平均法的基本思想。移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。它是选择一定的用于平均的序时项数N，采用对序列逐项递移的方式，对原数列递移的N项计算一系列序时平均数，由这些序时平均数所形成的新数列，一定程度上消除或削弱了原序列中的由于短期偶然因素引起的不规则变动和其他成分，对原序列的波动起到一定的修匀作用，从而呈现出现象在较长时间的发展趋势。11、标志与指标的区别与联系？区别：标志说明总体单位的特征，指标是说明总体的特征；指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能；指标数值是经过一定汇总得来的，而标志中的数量标志不一定经过汇总；标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整的指标，一定要受到时间、地点、范围等条件的限制。联系：许多统计指标的数值都是由总体各单位的数量标志汇总得来的；指标与数量标志在一定条件下可以转化。12、概率抽样与非概率抽样有何关系？联系：二者都属抽样调查、非全面调查。区别：概率抽样是按照随机原则抽取样本，能有效避免主观选样带来的倾向性误差，使得样本资料能够用于估计和推断总体的数量特征，可以计算和控制抽样误差，能说明估计结果的可靠程度。非概率抽样是从研究目的出发，根据调查者的经验和判断，从总体中有意识地抽取若干单位构成样本。在及时了解总体大致情况、总结经验教训、进行大规模调查前的试点等方面，非概率抽样具有概率抽样无法取代的优越性。13、水平法计算平均发展速度原因、特点及实质是什么？水平法又称几何平均法，因为各期发展速度之和不是总速度，而是各期发展速度之乘积是总速度，因此用几何平均法计算。其特点是着眼于期末水平，不论中间水平如何，只要期末水平确定，对平均发展速度的计算结果没有影响。隐含假定：从时间序列的最初水平出发，以计算的平均发展速度代替各期的发展速度，计算出的期末水平与实际水平相一致。\n14、什么是均值、众数、中位数？三者的关系是什么？均值即算术平均数；众数是一组数据中出现次数最多的变量值；中位数是一组数据按从小到大排列后，处于正中间位置上的变量值。三者的关系是：对于同一组数据资料计算众数、中位数和均值，如果数据具有单一众数，且分布是对称的，则三者相等。若数据为左偏分布，则有，若数据右偏分布，则有。从数值关系上看，三者的关系可表述为。15、总指数有哪两种基本编制方式？两种方法间的区别与联系？有加权综合指数法和加权平均法。前者先综合后对比，当编制质量指数时，选择与之有密切关系的数量指标作为同度量因素，为在综合对比过程单纯反映指数化指标的变动或差异程度，需将同度量因素固定在基期或报告期。后者先对比后平均，首先计算个别现象的个体指数，再选择与编制指数密切关系的价值总量pq作为同度量因素，并将其固定，当选择加权算术平均时同度量因素固定在基期，当选择加权调和平均时同度量因素固定在报告期。16、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。、在其他条件不变的情况下，样本容量与置信水平成正比，与总体方差成正比；与允许误差成反比。17、简述统计的涵义及其相互间的关系？统计有三种涵义，即统计工作、统计资料和统计学。统计的三种涵义之间的关系，统计工作（统计活动）是基础，统计工作的结果形成统计资料。有了统计资料，才能进一步地做好下一阶段的统计工作。统计工作为统计学的研究打下了资料基础。统计学为统计工作开创了方向，并指导统计工作的顺利进行。统计工作是实践，统计学是理论方法，三者之间的关系是理论与实践的关系。18、.如何理解统计指标体系比统计指标的应用更为广泛和重要？因为任何社会经济总体都是一个相互联系的有机整体，这种联系是产生统计指标体系的客观基础，同时也是产生了使用统计指标体系的要求。同时，从对社会经济总体的认识来讲，一个统计指标的作用是有限的，只有用相互联系的一套指标才能全面地认识社会经济总体及其运动过程，因此统计指标体系比统计指标的应用更为广泛和重要。19、一个完整的统计工作过程包括那些内容？一个完整的统计工作过程主要包括：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段。统计设计是定性工作，为以后的定量工作做准备；统计调查和统计整理都是定量工作过程，是向社会实际搜集大量统计资料以及对调查来的原始统计资料进行加工整理的工作过程；统计分析是运用统计资料达到认识事物本质和规律性的目的，是定性认识。统计工作过程是一个由定性到定量再到定性的认识过程。20、8.什么是分组标志？进行统计分组应如何选择分组标志？分组标志是作为分组的标准或依据的特征。正确的分组标志是实现统计研究目的的前提。选择分组标志时应注意：①\n在不同的研究目的下选择不同的分组标志；②选择一定历史条件下最能反映现象本质差别及内在联系的标志作为分组标志；③分组标志的选择要随着历史、社会、经济条件的变化而变化。9.对于连续型变量编制组距式变量数列组限应如何设置？为什么？对于连续型变量编制组距式变量数列组限应重叠设置。因为连续型变量的数值是连续不断的，相邻两值之间可以取无数个数值，在编制组距式变量数列时，如果组距不重叠设置，就会使一部分变量值无组可归。10.简述三种非全面调查的主要区别。抽样调查、重点调查和典型调查都是专门组织的非全面调查，但它们在以下方面存在着极大的区别：①选取调查单位的方式不同。重点单位的选取是根据重点单位的标志总量是否占全部单位标志总量的绝大比重这一标准来确定的，这一标准是客观存在的。抽样单位是按随机原则从全部单位中抽选出来的。典型单位是对总体情况分析的基础上有意识的选取出来的；②调查目的不同。重点调查的目的是通过对重点单位的调查，掌握总体的基本情况和基本趋势；抽样调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征；作为统计意义的典型调查，其目的是了解和推断同类事物；③推断总体的准确性和可靠程度不同。抽样调查在给定概率和误差范围条件下，可保证推断的准确性和可靠性；而典型调查难以保证推断结果的准确性和可靠性，误差既不知道又不能控制。重点调查不能推断总体的情况。11.简述时期指标和时点指标的特点。①时期指标数值可以连续计数，即通过连续登记获得数据，每一数据都说明了现象在一段时期内发生的总量；而时点指标只能间断计数，即每隔一定时间登记一次，每个数据都表示现象在某一时点上达到的水平；②性质相同的时期指标数值可以相加，相加后说明较长时期内现象发展的总量；时点指标一般相加后没有意义；③同类时期指标数值大小与时期长短成正比；时点指标数值大小与时点间隔长短没有直接关系。12.为什么要计算标志变异系数？标志变异系数是总体指标或平均指标形式的标志变异指标与相应的平均指标之比，来反映总体的离散程度。反映离散趋势的总量指标或平均指标指标，虽然可以反映总体的离散程度，但它们是以不同的计量单位表示的，同时，其数值大小除了受数列中总体单位标志值间变动大小的影响外，还受数列平均水平高低的影响。因此性质不同，计量单位不同的总体或性质相同，计量单位也相同，但平均水平不同的总体，它们的离散趋势的总量指标或平均指标指标，是不适应直接对比的，为消除上述因素影响，就要计算标志变异系数。13.编制时间数列应遵循哪些原则？编制时间数列最基本的原则是保证数列中各个指标数值的可比性。具体指以下几方面：①时期长短应该相等；②总体范围应该一致；③指标经济内容应该相同；④指标的计算方法、计量单位、计算价格等应该一致或可比。14.简述时期指标列和时点指标列的概念及其特点。时期指标列是指由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的时间数列。时点指标列是指由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的时间数列。其特点如下：①时期指标列中各个指标数值可以相加，时点指标列中各指标数值是不能相加的；②时期指标列中指标数值大小与其时期长短有直接联系，而时点指标列中各指标数值大小与其间隔长短没有直接联系；③\n时期指标列中各指标数值通常是经过连续不断的登记取得的，时点指标列中各指标数值通常是间隔一定时期登记一次取得的。15.序时平均指标与一般平均指标有何异同？联系：两者都是将现象个别数值差异抽象化，用以概括说明现象的一般水平。区别：①两者所平均的对象不同。动态平均指标又称平均发展水平，它是将现象总体在不同时期上的数量差异抽象化，从动态上说明其在一段时间内发展的一般水平；静态平均指标又称一般平均指标，它是将总体各单位某一数量标志在同一时间的数量差异抽象化，从静态上表明用现象在具体历史条件下的一般水平；②两者计算的依据不同。平均发展水平是根据时间数列计算的。而一般平均指标是根据变量数列计算的。16.什么是同度量因素？它有什么特点？同度量因素是能使不能直接相加的指标过滤为可以相加的媒介因素，同度量因素有两方面作用，一是同度量作用或媒介作用；二是权数作用（权衡轻重作用）。17.什么是指标体系？它有什么作用？指标体系指经济上有联系，数量上存在一定对等关系的三个或三个以上的指数形成的整体。指数体系作用：①进行因素分析，即从数量方面研究社会经济现象总变动中各个因素变动的影响程度和绝对效果；②根据指数体系中各指数间存在的数量对等关系进行指数的换算；③可作为确定同度量因素时期的基本依据之一，采用的同度量因素要能保证指数体系中的数量对等关系存在。18.什么是抽样误差？抽样误差的大小受哪些因素的影响？抽样误差是抽样中由于随机的原因，使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。影响抽样误差大小的因素有：总体各单位标志值的差异程度，它与抽样误差同方向变动；样本容量，它与抽样误差反方向变动；抽样方法，同一资料重复抽样的误差永远大于不重复抽样的误差；不同的抽样调查组织形式，其误差的大小也不同。19.影响样本容量的因素都有哪些？①总体标志变动度，n与σ同方向变动；②抽样极限误差，n与△反方向变动；③抽样方法，重复抽样的误差永远大于不重复抽样的误差；④概率度，n与t与同方向变动；⑤不同的抽样组织方式误差不同。20.回归分析与相关分析的区别与联系是什么？相关分析包括回归和相关两方面的内容，两者都是研究变量之间相互关系的，但二者既有区别又有联系。区别：①相关分析中两变量不必确定自变量与因变量；而回归中必须事先确定自变量和因变量；②相关分析中两变量都是随机的，而回归分析中，只有因变量是随机的，自变量是给定的；③相关分析中只能算出一个相关系数，而回归分析中，可有两个回归方程。联系：相关分析或回归分析是相互补充的，密切联系的。相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析的基础上，依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切的相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。即：①相关分析是回归分析的基础和前提。②回归分析是相关分析的深入和继续。\n