统计学小论文stata

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统计学stata应用引言：本篇论文意在讨论就业人员年末人数与人均生产总值的关系，并通过回归分析的办法进行相关论证说明。数据变量设定：X为各市就业人员年末人数、Y为各市人均地区生产总值、Z为各市工业企业新产品产出情况（因为工业新产品产出对人均生产总值具有较大影响，故将此设为控制变量）。以下为回归分析结果：表1基本的描述性统计VariableObsMeanStd.Dev.MinMax工业企业新产品产出210.18726220.17168190.01196110.5667098人均地区生产总值2110.757880.60016769.92959411.91502就业人员年末人数215.4802760.61815324.6894526.802016注：数据来源于2014年广东省年鉴《各市就业人员年末人数》、2014年广东省年鉴《各市人均地区生产总值》、2014年广东省年鉴《各市工业企业新产品产出情况》\n就业人员年末人数（对数）人均GDP（）对数）图1各市就业人员年末人数与各市人均GDP从图1可知，x与y是正相关表2基本的回归模型(1)（2）人均地区生产总值人均地区生产总值就业人员年末人数0.562***0.360*(2.96)(2.01)工业企业新产品产出2.122***(3.14)_cons7.676***8.390***（7.06）(9.11)\nN2121r20.3360.66注：括号内为t统计量。***表示在1%的水平上显著、**表示在5%的水平上显著、*表示在10%的水平上显著从表2中我们可以得知，在（1）中，x变动一个单位，y变动0.562个单位，即弹性为0.562（在1%的水平上显著）；在（2）中，弹性为0.360。R2为0.66时拟合优度较佳。综上所述：各市就业人员年末人数与各市人均地区生产总值正相关。对政府具有一定的启示作用：政府可以增加就业岗位，减少失业人数，增加就业人数，从而能使地区经济得到一定的发展。