《统计学原理》ppt课件

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统计学原理1\n第一章绪论主要内容：第一节什么是统计第二节统计学流派第三节统计学的学科性质第四节统计学的基本概念第五节统计数据2\n第一节什么是统计一、无处不在的统计利用“google”对互联网进行搜索，包含“统计”这一词汇的标题罗列了96张网页。3\n诺贝尔经济学奖得主4\n著名经济学家萨缪尔森在其经典的教科书，《经济学》12版中特别提到：“在许多与经济学有关的学科中，统计学是特别重要的”。5\n1981年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开，威斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读了题为《从词汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他从字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、分析，对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一流行看法提出异议，认为120回均系曹雪芹所作。6\n精确到小数点的爱情--统计学博士的求婚信7\n大仲马与统计8\n大仲马的作品多曲折感人，而大仲马又多私生子，所以，取笑讥讽他的人，往往把他的作品比作他的私生子。最使他头痛的是巴黎统计学会的秘书长李昂纳，这人是大仲马的朋友，每次举统计数字的例子，总是说大仲马的情妇和私生子有多少。有一年该统计学会开年会，大仲马估计，李昂纳又要大放厥词，说他的坏话了。9\n于是他请求参加年会，获得了批准，果然不出大仲马所料，李昂纳又举他的情妇和私生子的例子。李昂纳报告完毕，请大仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发表演讲的大仲马，这次却破例登台说：“所有统计数字都是撒谎的，包括有关本人的数字在内。”听众哄堂大笑。10\n数学家的幽默统计学家调侃数学家：数学家反问道：11\n由上可知，统计与数量有关，同时它已经渗透到社会经济活动和科学研究的方方面面，统计无处不在。因此：究竟何为统计？统计是如何开展研究的？作为一门科学，统计学与其他学科有何区别与联系？以上这些正是本章所要介绍的主要内容12\n二、统计的涵义一组资料从统计数字上看出，统计的两种含义：（一）统计数据统计实践活动的成果。如：经济增长速度、价格指数等；对统计数据要求：客观性、准确性和及时性；13\n（二）统计工作搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。英文中的统计statistics与“国家”同一词根，可以说，自从有了国家，就有统计实践活动。14\n研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践（三）统计学15\n三、统计学的研究对象及其特点（一）研究对象客观事物的数量特征和数量关系。16\n（二）特点1、数量性统计数据是客观事物量的反映。17\n2、总体性个体具有偶然性，只有大量个体才表现出统计规律性。18\n3、变异性总体各单位的特征表现存在着差异，而且这些差异并不是由某种特定的原因事先给定的。19\n四、统计研究的基本环节统计设计统计学理论与相关实质性学科理论收集数据统计调查、实验整理与分析描述统计推断统计资料积累开发应用20\n第二节统计学科流派一、社会统计学派（一）政治算术学派1、第一个代表人物---威廉．配第第一个代表人物是创始人威廉．配第(WilliamPatty，1623—1687年)代表作是《政治算术》21\n在这部著作中，配第以统计数据为基础，运用一系列分析手段和计算方法，对荷兰、法国和英国三国的现实力量和潜在力量进行了分析比较。配第是西方近代以较系统的数量分析手段对国情国力进行比较研究的先驱。22\n约翰.格朗特的代表作：《关于死亡表的自然观察和政治观察》在该著作中，首次提出通过大量观察，发现了新生儿性别比例具有稳定性及不同死因的比例等人口规律；2、第二个代表人物--约翰.格朗特23\n并且第一次编制了初具规模的“生命表”，对年龄死亡率与人口寿命作了分析，从而引起了普遍的关注，他清楚的说明了统计学作为国家管理工具的重要作用。政治算术学派主张用大量观察和数量分析等方法对社会经济现象进行研究，为统计学的发展开辟了广阔的前景。24\n（二）国势学派国势学派产生于17世纪的德国，由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故又称为记述学派。由于该学派的代表人物都在大学讲授“国势学”，故称为国势学派该学派是最早使用“统计学”这一术语的学派，该学派有两代表人物：25\n1、第一个代表人物--海尔曼.康令第一个代表人物海尔曼.康令(H.coning.1606～1681)。康令于1660年把国势学从法学、史学和地理学等学科中独立出来，在大学中讲授“实际政治家所必需的知识”，是第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识的人。26\n2、第二个代表人物--阿亨瓦尔阿亨瓦尔(G.Achenwall,1719-1772)是国势学派第二个代表人物，在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》。该书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了关于国家组织、领土、人口、资源财富等国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。27\n该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了社会经济理论基础，属于实质性社会科学。国势学派虽然创造了统计学这一名词，但他们主要使用文字记述方法对国情国力进行研究，其学科内容与现代统计学有较大差别28\n由德国经济学家、统计学家克尼斯(G.G.A.Knies,1821—1898)创立，主要代表人物有恩格尔(C.L.E.Engel,1821—1896)、梅尔(G.V.Magr,1841～1925)等人。他们融合了国势学派与政治算术学派的观点，沿着凯特勒的“基本统计理论”向前发展，但在学科性质上认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，以此同数理统计学派通用方法论相对立。（三）德国的社会统计学派29\n社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究社会总体而不是个别的社会现象；而且认为由于社会现象的复杂性和整体性，必须对总体进行大量观察和分析，研究其内在联系，才能揭示现象内在规律。这是社会统计学派的“实质性科学”的显著特点。德国的社会统计学派在国际统计界占有一定的地位，对日本等国的统计学界都有一定影响。30\n社会统计学派也日益重视方法论的研究各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织和实施、经济社会的数量分析和预测等方面做出的贡献已成为现代统计学的重要组成部分。例如，“恩格尔系数”，至今仍为人们广泛使用。国民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大的发明之一。”31\n数理统计学派在英美等国是统计学界的主流。数理统计学派的创始人是比利时统计学家凯特勒(AdolpheQuetelet，1796—1874年)。他所著的代表作《社会物理学》等将概率论和统计方法引入社会经济方面的研究。数理统计学派认为统计学是一门通用的方法论科学。从19世纪中叶到20世纪中叶，数理统计学得到迅速发展。二、数理统计学派32\n第三节统计学的学科性质一、我国对统计学的学科分类国家技术监督局制定的GB/T14745-92《学科分类与代码》中，统计学被作为社会科学下的一级学科。国家教育部修订的的大学本科专业目录将统计学作为理学门类下的一级学科（但可授经济学学位、或理学学位）。33\n而在新修订的研究生专业目录中，统计学被分为若干二级学科，分别列在其他有关的一级学科之下。34\n二、统计学应有的分类（一）理论统计学以抽象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法的理论统计学。理论统计学的特点是计量不计质，从某种意义上说，理论统计学的大部分内容也可以看作是数学的一个分支。35\n（二）应用统计学应用统计学与各不同领域的实质性学科具有非常密切的联系，是有具体对象的方法论，具有复合学科与边缘学科的性质。36\n图1-2统计学学科体系经济学社会学教育学其他社科物理学生物学医学其他理工农经济统计社会统计教育统计其他社科统计理统计论学物理统计生物统计医药统计其他理工农统计37\n三、经济统计学的学科性质经济统计学是社会科学，不是数学经济统计学是以经济数量为对象的方法论科学。是经济学与数理统计的交叉学科经济统计学有不同于数理统计学的研究方法经济统计学的特点在质与量的紧密联系中，研究事物的数量特征和数量表现38\n四、经济统计学与有关学科的关系（一）统计学与数学1、联系数学与统计学都是研究数量规律的，都要利用各种公式进行运算。数学中的概率论，为统计学提供了数量分析的理论基础。统计学中的理论统计学以抽象的数量为研究对象，其大部分内容也可以看作是数学的分支。39\n2、区别从研究对象看，数学以最一般的形式研究数量的联系和空间形式；统计学总是与客观的对象联系在一起的。40\n1、联系统计学是开展经济研究不可或缺的重要工具。通过统计的实证研究，可以帮助人们认识有关的数量规律，同时检验经济学理论的真实性和完善程度。经济学对经济统计学起着重要的指导作用。不仅统计指标的设定离不开经济学的指导，而且应用统计方法也在很大的程度上受所研究对象性质的影响。（二）经济统计学与经济学41\n经济学研究该经济现象的本质关系并对有关规律作出合理的解释和论证。而统计学只是为经济学研究和认识数量规律提供专门的方法和工具，并不直接对规律产生的原因和机理作进一步的分析。2、区别42\n第四节统计学的基本概念一、统计总体（一）定义总体，又称统计总体、全及总体，是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。43\n（二）性质1、同质性是确定统计总体的基本标准，它是根据统计的研究目的而定的。同质性是相对的，研究目的不同，则所确定的总体也不同，其同质性的意义也随之变化。2、大量性统计总体应该由足够数量的同质性单位构成。44\n（三）分类有限总体：个体的数目有限无限总体：个体数目无限，或个体数目虽然有限，但数目十分巨大45\n总体单位，简称单位，是组成总体的各个个体。总体和单位的概念是相对而言的，随研究目的、总体范围的不同而变化。同一研究对象，在一种情况下为总体，但在另一情况下可能变成单位。二、总体单位46\n（一）定义从总体中抽取出来，作为代表总体的部分单位组成的集合。例如：为了研究灯泡的平均寿命，抽取部分灯泡做实验，被抽中的灯泡组成一个样本。三、样本47\n全部取自总体，不允许外部单位参加一个总体可以抽取多个样本具有代表性，能代表总体客观性，即从总体中抽取样本时不受主观因素的影响。（二）特点48\n样本容量是指样本包含的个体的个数，用“n”表示（三）样本容量49\n（一）统计指标1、定义统计指标，又称指标，是反映总体数量特征的概念和数值。如2008年我国GDP是300670亿元。构成要素：概念（名称）和数值。必须对指标的理论范畴和计算口径加以具体化。四、统计指标与指标体系50\n指标的数值反映所研究现象在具体时间、地点、条件下的规模和水平。在观察指标数值时，必须了解其具体的时间状态、空间范围、计量单位、计量方法等限定，同时注意由于上述条件的变化而引起数值的可比性问题。51\n数量指标反映现象的总规模、总水平和总工作量的指标包括：总体单位总数，总体标志总量用绝对数表示例如：人口总数、企业总规模、职工总数、工资总额、GDP、商品进出口总额等2、分类52\n质量指标反映相对水平和工作质量的指标是总量指标的派生指标用相对数或平均数表示如：粮食的平均亩产、职工平均工资、人口密度、出生率、工人出勤率等。53\n由一系列相互联系的指标组成的有机整体，称为指标体系。如：用经济总量、经济增长速度、信贷规模、人均收入、进出口总额等来表示一个地区的经济发展状况。指标体系用以反映所研究现象各方面相互依存相互制约的关系。（二）指标体系54\n五、标志（一）定义总体各单位所具有的属性或特征，称为标志。（二）分类55\n品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述；如工人的性别。数量标志表明单位数量方面的特征，可以用数值来描述。如年龄。56\n如果一个总体中各单位有关标志的具体表现都相同，称之为不变标志。例如由一个企业的工人组成的总体，职业是不变标志。57\n在一个总体中，当一个标志在各单位的具体表现有可能不同时，这个标志便称为可变标志。例如各人的工龄可能表现不同，因而是可变标志。对一个总体而言：至少要有一个不变标志。不变标志是总体同质性的基础。必须存在可变标志。只有存在可变标志才需要进行统计研究。58\n六、指标与标志的关系（一）相互区别反映对象不同；个别和整体的关系。（二）相互联系指标由标志汇总而来可相互转化59\n一、数据的计量尺度统计数据是总体单位标志或统计指标的具体数量表现。根据对研究对象计量的不同精确程度，人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。第五节统计数据60\n是按照客观现象的某种属性对其进行分类。这一场合的所使用的数值只是作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如，人口按性别分为男女0男性1女性定类尺度的主要数学特征是“=”或“≠”。（一）定类尺度61\n在这一测量尺度上，各元素可以根据自身存在的某种关系进行排序，并用赋予他们的数值表示这种顺序关系。例如，学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类。1不及格2及格3中4良5优在这里，顺序数据虽然无法表明一个优等于几个良，但却能确切地表明优高于良，良又高于中，……。（二）定序尺度62\n是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。如：温度60度和30度之间的差异是30度主要数学特征是“+”或“–”。统计中的总量指标就是运用定距尺度计量的。（三）定距尺度63\n定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要数学特征是“×”或“÷”；对比有意义，且计量单位变动，比值相同；有真正的零点。（四）定比尺度64\n二、数据的类型数据可分为横截面数据和时间数列数据横截面数据又称为静态数据，它是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。时间序列数据又称为动态数据，它是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。65\n三、数据的表现形式（一）绝对数按照时间状态的不同，分为：时期数据反映现象在一段时间内发展过程的总量；特点：可加性。时点数据反映现象在某一特定时点所处的状态；特点：数值大小与时点间隔长短无直接关系。66\n相对数由2个互相联系的数值对比而得常用的相对数包括：结构相对数=总体部分数值/总体全部数值动态相对数=一时期水平/另一时期水平比较相对数=甲地区某一指标/乙地区同一指标强度相对数=某一总量指标/另一有联系的总量指标比例相对数=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值计划完成相对数=实际已达绝对数/计划应达绝对数（二）相对数67\n平均数反映现象总体的一般水平或分布的集中趋势。关于这部分的内容，本书将在第三章作详细介绍。（三）平均数68