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文档介绍
生物统计学各章题目
生物统计学各章题目填空1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。2.样本统计数是总体(参数)的估计值。3.生物统计学是研究生命过程中以样木来推断(总体)的一门学科。4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。6.生物学研究中,一般将样本容量(n^30)称为大样本。7•试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。判断1.对于有限总体不必用统计推断方法。(X)2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(X)3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(V)4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(V)■填空1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。2.直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。3.变量的分布具有两个明显基木特征,即(集中性)和(离散性)。4.反映变量集屮性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。5.样本标准差的计算公式s二(耳尹)。判断题“1•计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(X)2.条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(X)3.离均差平方和为最小。(V)4.资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(V)5.变异系数是样本变量的绝对变异量。(X)单项选择1•下列变量中属于非连续性变量的是(C).A.身高体重C.血型D.血压2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.\nA.条形B.直方C.多边形D.折线2.关于平均数,下列说法正确的是(B).A.正态分布的算术平均数和儿何平均数相等.B.正态分布的算术平均数和中位数相等.C.止态分布的中位数和儿何平均数相等.D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。3.如果对各观测值加上一个常数a,其标准差(D)。A.扩大Ja倍B.扩大a倍C.扩大『倍D.不变4.比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是(C)。A.标准差B.方差C.变异系数D.平均数填空1.如果事件A和事件B为独立事件,则事件A与事件B同吋发生的概率P(AB)=P(A)・P(B)。2.二项分布的形状是由(n)和(p)两个参数决定的。3.正态分布曲线上,(U)确定曲线在x轴上的中心位置,(o)确定曲线的展开程度。4・样本平均数的标准误d=((y/4n)o1.t分布曲线与正态分布曲线相比,顶部偏(低),尾部偏(高)o判断题1•事件A的发生和事件B的发生毫无关系,则事件A和事件B为互斥事件。(X)2.二项分布函数C「p“q宀恰好是二项式(p+q)'展开式的第x项,故称二项分布。(X)3.样木标准差s是总体标准差。的无偏估计值。(X)4.正态分布曲线形状和样本容量n值无关。(V)5.X?分布是随自由度变化的一组曲线。(V)单项选择题1.一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为(A)oA.0.96B.0.64C・0.80D.0.902.关于泊松分布参数入错误的说法是(C).A.u=XB・o2二入C.o=XD.入=np3.设x服从N(225,25),现以n二100抽样,其标准误为(B)。A.1.5B.0.5C.0.25D.2.254.正态分布曲线由参数□和。决定,口值相同时,。取(D)时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.A.0.5B.1C.2D.3\n1.t分布、F分布的取值区间分别为(A)oA・(一°°,+°°);[0,+°°)B.(一°°,+oo);(-CO,+OO)\nC.[0,+8);[0,+8)D.[0,+8);(—CO,+oo)重要公式:5Vn-\VN二项分布:P(Q=C,”(1—“严U=W泊松分布:(y=』np(\_p)er2=np(\-〃)正态分布:fM=爲(・丫-“),2a2x-Uu=(J(7=名词解释:概率;随机谋差;Q错课;B错课;统计推断;参数估■一、填空1.统计推断主要包括(假设检验)和(参数估计)两个方面。2.参数估计包括(点)估计和(区间)估计。3.假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:(无效)假设和(备择)假设。4.对一个大样本的平均数来说,一般将接受区和否定区的两个临界值写作()。5.在频率的假设检验中,当np或nq(<)30时,需进行连续性矫正。二、判断1•作假设检验时,若|u|>ua,应该接受Ho,否定乩。(F)2.作单尾检验时,查u或t分布表(双尾)时,需将双尾概率乘以2再查表。(R)3.第一类错误和第二类错误的区别是:第一类错误只有在接受H。时才会发生,第二类错误只有在否定H。吋才会发生。(F)4.当总体方差。2未知时需要用t检验法进行假设检验。(F)5.在假设检验中,对大样本(n^30)用u检验,对小样本(n<30)用t检验。(F)6.成对数据显著性检验的自由度等于2(n-l)o(F)7.在进行区间估计时,a越小,则相应的置信区间越大。(R)8.方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(F)9.在小样木资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。(R)10.在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)\n三、单选1.两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。A.a=0.20B・a=0.10C.a=0.05D.a=0.012.当样本容量n<30且总体方差o2未知时,平均数的检验方法是(A)。A.I检验B.u检验C.F检验D.x?检验3.两样本方差的同质性检验用(C)。A.t检验B.u检验C.F检验D.x'检验4.进行平均数的区间估计时,(B)。A.n越大,区间越大,估计的精确性越小。B.n越大,区间越小,估计的精确性越大。C.。越大,区间越大,估计的精确性越大。D.。越大,区间越小,估计的精确性越大。5.己知某批25个小麦样本的平均蛋白含量1和。,则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L二(D)。A・X±Uo.O5°B・x±to.050C・Uo.050-D.±to.050-第五章一、填空1.川检验主要有3种用途:一个样本方差的同质性检验、(适应性检验)和(独立性检验)。2.川检验中,在自由度df二(1)时,需要进行连续性矫止,其矫止的X2C=()。3.X?分布是(连续型)资料的分布,其取值区间为()。4.猪的毛色受一对等位基因控制,检验两个纯合亲本的凡代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用(适应性检验)检验法。5.独立性检验的形式有多种,常利用(列联表)进行检验。6.X?检验中检验统计量x?值的计算公式为()0二、判断1.X?检验只适用于离散型资料的假设检验。(F)2.X?检验中进行2Xc(c$3)列联表的独立性检验吋,不需要进行连续性矫正。(R)3.对同一资料,进行矫正的xl值要比未矫正的x彳值小。(R)4.川检验时,当x2>x2a时,否定H。,接受乩,说明差异达显著水平。(F)5.比较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独立性检验。(F)三、单选\n1.X?检验时,如果实得x2>x2a,即表明(C)。A.Pa,应接受II。,否定山C.Pa,应否定H。,接受乩2.在遗传学上常用(B)来检验所得的结果是否符合性状分离规律。A.独立性检验B.适合性检验C.方差分析D.同质性检验3.对于总合计数n为500的5个样本资料作x2检验,其自由度为(D)。A.499B.496C・1D・44.rXc列联表的川检验的自由度为(B)oA.(rT)+(cT)B.(r~l)(c~l)C.rc~lD.rc~2■一、填空1.根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为(固定模型)、(随机模型)和(混合模型)3类。2.在进行两因素或多因素试验时,通常应设置(重复),以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。3.在方差分析中,对缺失数据进行弥补2吋,应使补上来数据后,(误差平方和)最小。4.方差分析必须满足(正态性)、(可加性)和(方差同质性)3个基本假定。5.如果样本资料不符合方差分析的基本假定,则需要对其进行数据转换,常用的数据转换方法有(平方根转换)、(对数转换)、(反正弦转换)等。二、判断1.丄弘检验方法实质上就是t检验。(R)2.二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。(R)3.方差分析中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其尸值是以误差项方差为分母的。(F)4.在方差分析中,如果没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论。(R)5.在方差分析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息。(F)6.对转换后的数据进行方差分析,若经检验差异显著,在进行平均数的多重比较时需要用转换后的数据进行计算。(R)三、单选1.方差分析计算时,可使用(A)种方法对数据进行初步整理。A.全部数据均减去一个值B.每一个处理减去一个值C.每一处理减去该处理的平均数D.全部数据均除以总平均数2.££(耳-兀・)表示(C)。1-1>1A.组内平方和B.组间平方和C.总平方和D.总方差\n1.在单因素方差分析中,莖;和表示()。A.组内平方和B.组间平方和C.总平方和D.总方差\n动医09级《生物统计学》习题1、单项选择题为了区别,统计上规定凡是参数均用希腊字母表示,如总体平均数用符号(C)。A、oxC、uD、S2、统计分组时,在全距一定的情况下,(B组距越大,组数越多组距越大,组数越少组距大小与组数多少无关组距大小与组数多少成正比A、B、C、D、)o3、4、5、6、7、(某选手打靶10次,有7次命中十环,占70%,则此70%为(A、概率B、频率C、必然事件D、随机事件受极端值影响最大的平均指标是(AA、算术平均数元B、调和平牺C、儿何平均数元;D、中位数此在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为(DA、不可能事件,B、小概率事件。C、必然事件。D、随机事件。任何事件(包括必然事件、不可能事件、随机事件)的概率都在(BA、一1与+1之间。B、0与1之间(包括0、1)0C—1与0之间。D、+1与一1之间。应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多,因它考虑了每个数据与CB)0)o)o)o)o8、A、中数的离差。C、平均数的离差。正态分布密度曲线向左、A、y轴为渐近线。C、x二b轴为渐近线。B、众数的离差。D、中位数的离差。向右无限延伸,以(D)oB>y二a轴为渐近线。D、x轴为渐近线。对于正态分布,标准差。的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。若。越小,曲线越“瘦”,变量越集中在(B原点0的周围取值。平均数U的周围取值。x的周圉取值。y的周围取值。x〜N(u,o9、)oA、B、C、D、10、已知2),若对x作下列之一种变换(D),则就服从标准正态分布。A、a二(f+U)/。。C、t=(x-U)/o°。E、b=(U—x)/ooD、u=(x-U)/oo11、若随机变量X服从标准正态分布记为X25B、4C、不确定12、平均数抽样误差的大小,用(DA>标准差SB、标准差。A、B、〜N(25,4),其标准差为(D)D、2)的大小来衡量。\nC、方差。2D、标准误S-X13、用一个正态总体的样本平均数估计(C)的估计值,这种估计方法叫点估计。A、样本百分数PC、总体平均数卩14、15、16、(连续性资料的整理与分组是采用:A、组距式分组法C、统计次数法卡方分布是由(A、二项C、正态在平均数AB.D、B、总体百分数PD、样本标准误(A)B、单顶式分组法D、评分法D)分布而产生的。普哇松标准正态左右一倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的)oA、68.27%B、95.45%C、31.73%D、99.73%17、在平均数A左右二倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的(B)oA、68.27%B、95.45%C、31.73%D、99.73%18、在平均数卩左右三倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的(D)oA、6&27%B、95.45%C、31.73%D、99.73%19、两相关变量x与y,其回归系数byx为2.3,x的平均数为5,y的平均数为14.5,则参数a为(B)oA、——3B、3C、26D、38.3520、两相关变量x与y,其冋归系数byx为0.l,bxy二1.6,则r为(D)。A、0.0625B、16C、0.16D、0.422、观察两变量成对数据的变化趋势,首先必须在坐标系上做(A)图。A、散点B、条形C、育方D、回归23、如有n个变数,其相乘积开n次方所得的方根,即为:(A)A、几何平均数B、算术平均数C、平均数D、调和平均数24、统计学上,表示两变异量间没有依存关系的情形,称为(C)A、正相关B、负相关C、零相关D、反相关25、同一试验,若重复次数多,则误差就小,例如,一个用9头动物重复的试验,其误差将是1头动物重复的(B)。A、三倍。B、三分之一。C一半。D、一倍。26、试验在相同的条件下能获得与原试验结果相一致的结论,这称为试验的(C)oA、代表性。B、精确性。C、重演性。D、准确性。\n27、在单因子方差分析中,当F查看更多