- 2022-08-13 发布 |
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文档介绍
统计学课后练习
综合扌旨标（课后练习）一、单项选择：1、某商场销售洗衣机，2008年共销售6000台，年底库存60台，这两个指标是：（B）A时期指标C时点指标B前者是时期指标，后者是时点指标D前者是时点指标，后者是时期指标2、加权算术平均数元二二畧〔中的f是（C）U一A.总和量C.权数B.标志总量D・标志值3、各所有变量值都减去常数力，那么算术平均数也（C）A.增加常数弭B.不变D.减去C.减少常数/4、某单位职工的平均年龄为32岁，这是对（B）的平均。A.变量B.变量值C.数量标志D.数量指标5、已知两个同类企业的职工平均工资的标准差分别为5元和6元，则两个企业职工的平均工资的代表性是（D）A甲大于乙B乙大于甲C一样的D无法判断6、为了用标准差比较分析两个同类总体平均指标的代表性，其基本条件是（B）A两个总体的标准差应相等B两个总体的平均数应相等C两个总体的单位数应相等D两个总体的离差之和应相等7、加权算术平均数的大小取决于（CA变量值B频数C变量值和频数D频率8、对比分析不同水平的变量数列之间离散程度，应使用（A全距B平均差C标准差D变异系数9、是非标志标准差的取值范围是（B）A[0,0.251B[0,0.5]C[0.25,0.5]D[0.5,1]10、如果所有标志值的频数都减少为原来的1/5,而标志值仍然不变，那么算术平均数（A）A不变B扩大到5倍C减少为原來的1/5D不能预测其变化11、标志值较小的一组其权数较大时，则算术平均数（B）A接近标志值较大的一组B接近标志值较小的一组C不受权数影响D仅受标志值影响\n12、两个变量数列资料如下:平均数标准差10012.814.53.7此资料说明（A）A.A数列平均数代表性高于B数列B.B数列平均数代表性高于A数列C.两数列平均数代表性相同D.两数列平均数代表性无法比较13、在计算算术平均数时，工灯的前提条件是（D）2187,反映英平均水平最好用（14、现有一数列：3,9,27,81,243,729,A算术平均数B调和平均数C几何平均数D中位数15、计算平均比率最好用（C）A算术平均数B调和平均数C儿何平均数D屮位数16、若两数列的标准差相等而平均数不等，则（A平均数大代表性大B平均数大代表性小C代表性也相等D平均数小代表性大17、年末人口数与年出生人数（B）A前者是时期指标，而后者是吋点指标B前者是时点指标，而后者是时期指标C两者都是时点指标D两者都是时期指标18、若两组数列的计量单位不同，在比较两数列的离散程度大小时，应采用（D）A全距B平均差C标准差D标准差系数19>若n二20,0=200,工/=2080,则标准差为（D）□B、正J型分布D、U型分布C1.520、人口死亡率的次数分布形态是（A、负偏分布C、正偏分布\n21、2001年某校录取的女生平均年龄为18岁，男生平均年龄为19岁；2002年录取女生的比重增加了5%,假如2002年录取的男、女生的平均年龄同2001年一样，则2002年录取男、女生的平均年龄（A）A降低B升高C不变D无法判22、标准差系数是反映标志变动度指标的（BA平均指标B相对指标C绝对指标）D标志值23、某组观察值为20、95、103、98、105、102、100。其代表值用（D）更恰当。AxBM()CM弋DMe24、已知某总体M。=3256,=3215，则数据的分布形态为（A)A左偏分布B正态分布C右偏分布DU型分布其标准差为（DC0.09)D0.325、某批产品的次品率为10%,A0.1B0.926、一次小型出口商品洽谈会,系数为14.2%,则平均成交额为（所有厂商的平均成交额的方差为156.25万元，标准差D）万元。A11B177.5C22.19D88)C0.433D25%A某月末销售额B某月初库存额C某月存款额D年末职工人数27、一项商务调查资料显示，每100个消费者中就有75人喜欢某品牌，若以交替标志表示其平均数，则标准差为（CA0.1875B75%28、下列属于时期指标的是（C）29、若某单位平均奖金是887元，小刘的奖金为890元，则下列关系正确的是（A）A工（兀一887）2＜工（兀一890）2C工（兀一887）2=工（兀一890）230、补充和订止普查结果最常借助于A统计报表B重点调查B工（兀一887）2＞工（兀一890）2D工（x—887尸5工（兀一890尸（D）C典型调查D抽样调查二、判断题：1、调查单位就是报告单位。错2、对统计调查结果进行整理时，其步骤是：分组、审核、制表、汇总。错3、将某公司所属5个企业作为一个总体，5个企业的职工人数分别为500人、600人、650人、800人、920人，这几个数据是变量值。对4、400—500这组的以上累计次数中包含了400。对5、某音乐会门票标明“1.2米以下半票”，一小朋友恰好1.2米，应买全票。对\n6、平均数是将总体内各单位标志值的差异具体化。错7、已知销售额和销售单价，求平均销售价格，用调和平均数计算。对8、各变量值与其算术平均数离差之和为最小值。错9、某投资方案的平均收益为300万元，方差为25万元2,则离散系数为1.7%对10、典型调查和抽样调查的根本区别是选择调查单位的方法不同。对11、对任何两个性质相同的变量数列，比较其平均数的代表性，都可以采用标進差指标。错12、已知两个同类型企业的职工平均工资的标准差分别为50元和60元，则两个企业职工平均工资的代表性是甲大于乙。错课后练习：一、单项选择：1、抽样误差是指：（）A.抽样推断屮各种原因引起的全部误差B.工作性误差C.系统性误差D.由随机性造成的误差D2、重复抽样的抽样误差（）A.大于不重复抽样的抽样误差B.小于不重复抽样的抽样误差C.等于不重复抽样的抽样误差D.不一定A3、在简单重复抽样下，若总体标准差不变，要使抽样平均误差变为原来的一半，则样本单位数必须（）A.扩大为原來的2倍B.减少为原来的一半C.扩大为原来的4倍D.减少为原来的四分之一C4、在抽样之前对每一个单位先进行编号，然后使用随机数字表抽取样本单位，这种方式是（）A.等距抽样B.分层抽样C.简单随机抽样D.整群抽样C5、一个连续性生产的工厂，为检验产品的质量，在一天屮每隔1小时取5分钟的\n产品做全部检验，这是（）A.等距抽样\nB.分层抽样C.整群抽样D.简单随机抽样6、某工厂连续生产，为检验产品质量,这是（）A.简单随机抽样B.整群抽样C.机械抽样D.类型抽样7、为了了解某工厂职工家庭收支情况,其家庭进行调查，这种调查属于（A.简单随机抽样B.等距抽样C.类型抽样D.整群抽样8、抽样平均误差的实质是（）A.总体标准差B.抽样总体的标准差C.抽样误差的标准差D.抽样平均数的标准差C在一天中每隔半小时取一件产品做检验，C按该厂职工名册依次每50人抽取1人，对）BD9、为调查某消费群体的消费习惯，将消费者按受教育层次分类后，再确定比例抽取样本，此抽样方法属于（A.纯随机抽样C.机械抽样B.分层抽样D.整群抽样B10.抽样调查必须遵循的基本原则是（）A.灵活性原则C.随机原则B.准确性原则D.可靠性原则11.抽样误差是（）B.登记性误差D.随机误差A.代表性误差C.系统性误差12.抽样平均误差和极限误差的关系是（）A.抽样平均误差小于极限误差B.抽样平均误差大于极限谋差C.抽样平均误差等于极限误差D.抽样平均误差可能大于、等于或小于极限误差D\n13.在其他条件不变的情况下,）A.扩大为原来的4倍C.缩小为原來的1/4倍如果允许误差缩小为原来的1/2,B.每个大为原来的2倍D.缩小为原来的1/2倍则样木容暈A14.一般来说，在抽样组织形式中，抽样误差较大的是（）A.简单抽样B.分层抽样C.整群抽样D.等距抽样C15.根据抽样的资料，一年级优秀生比重为10%,二年级为20%,在人数相等时,优秀生比重的抽样误差（）A.一年级较大B.二年级较大C.相同D.无法判断16.根据重复抽样的资料，甲单位工人工资方差为25,乙单位为100,乙单位人数比甲单位多3倍，则抽样误差（）A.甲单位较大B.无法判断C.乙单位较大D.相同17.最符合随机原则地抽样组织形式是（）A.整群抽样B.类型抽样C.阶段抽样D.简单随机抽样二、判断题1、抽样调查必须遵循的原则是灵活性原则。2、抽样推断是利用全体中的一部分进行推断，就不可避免的会出现误差。3、抽样推断屮，作为推断对象的总体和作为观察对象的样本都是确定的、唯一的。4、重复抽样的抽样误差一定大于不重复抽样的抽样误差。5、屮心极限定理告诉我们：无论总体服从什么分布，抽样分布均服从正态分布。6、抽样误差是由于抽样的偶然因素而产生的误差，这种误差既可以避免，也可以控制其大小。（错对错对错错）三、计算题：1、从10000只某种型号的电子元件中，随机抽収1%进行耐用时数检查。测得平均耐用时数为1092小时，标准差为101.17小时，试计算该元件耐用时数的抽样平均误差。o101.17—='VhVi0000x0.012、某地又200家外贸企业，年平均出口额为90万美元，标准差为27万美元，随机抽取36家企业调查，问其年平均出口额在100万美元以上的概率为多少？X-U100-90\n（T27二V36统计指数习题\n1、选择题1）某厂生产费用比去年增长55%,产量比去年增张25%,则单位成本比去年上升（）oA25%B37.5%C24%D12.5%C2）某机关的职工工资水平今年比去年提高了5%,职工人数增加了2%,则该企业工资总额增长了（）A10%B7.1%C7%Dll%B3）劳动生产率可变构成指数为134.2%,职工人数结构影响指数为963%o所以劳动生产率固定组成指数为（）D39.36%AA139.36%B129.23%C71.76%4）某商店商品销售额报告期与基期相同，报告期价格比基期提高了10%,那么报告期销售量比基期（）A提高了10%B减少了9%C增长了5%D上升了11%B5）若产量持平，出厂价格下降，则产值指数（）A上升B下降C不变D为零B6）若价格上涨，产值持平，则产量指数（）A上升B下降C不变D为零B7）若课税产品的销售额指数为108%,税率指数为102%,则税额指数为（）A110%B101.6%C116%D110.2%D8）价格降低后同样多的人民币可多买10%的商品，则价格指数\n为()A90%B90.9%C87%D110%B9）某企业本期产品产量比上期增长6%,同期生产费用比上期增长10%,则单位产品成本（）A增长3.8%B增长4%C增长6.6%D下降3.6%10）某厂各级别工人工资比基期都提高了10%,但全厂工人平均工资都比基期降低2%,其原因是工人结构影响指数降低（）的结果AA10.9%B12%C11.4%D12.6%2、某企业生产三种主要产品，其产量和单位成本资料如下:产品计量单位产量单位成本（元）总成本基期报告期基期报告期甲件20010005550乙台3005006560丙辆4004007570合计要求：（1）试计算报告期与基期相比，该企业的总成本是否发生了变化？（2）若有变化，请运用你所学习过的统计方法加以分析说明。\n3、某企业有关资料如下:\n产品名称工业总产值（万元）价格升降（土）的％基期报告期A18002000+5B15001800-2C8001000+10合计要求：（1）编制产量总指数；（2）编制价格总指数;（3）进行因素分析。2.为保持产品的市场竞争力，安康家具制造公司在保证产品质量的同时尽可能降低生产成本，为此，公司一方面在降低管理费用上下工夫，另一方面致力于提高产品产量。下面是公司2005年和2006年三种主要家具的生产数据:产品名称总生产成本（万元2006年比2005年产量增长百分比（%）2005年2006年甲115102-5乙11011210丙1801818根据上面的数据分析以下问题:\n1）计算2006年比2005年总生产成本变动的指数（用百分比表示）以及总生产成本变动的金额。（6分）2）根据指数体系，以2005年的总生产成本以为权数，计算三种产品的产量综合指数以及由于产量变动对总生产成本影响的金额。（7分）3）根据指数体系，以2006年的总生产成本为权数，计算三种产品的单位成本综合指数以及由于单位成本变动对总生产成本影响的金额。（7分）课堂练习：1、如果数据分布很不均匀，则应编制（）A.开口组B.闭口组C.等距数列D.异距数列D2、分配数列是说明（）A.总体单位数在各组的分配情况B.总体标志总量在各组的分配情况C.分组的组数D.分组的分布规律A3、某企业的职工工资分为四组：800元以下；800—1000元；1000—1500元；1500元以上。则1500元以上这组组中值应近似为（）A.1500元B.1600元C.1750元D.2000元C4、统计分组的关键在于（）A.分组标志的正确选择B.按品质标志分组C.运用多个标志进行分组，形成一个分组体系D.善于运用复合分组A5、下列哪一种资料，宜编制单项数列（）A.连续变量且变量值变动幅度较小B.连续变量且变量值变动幅度较大C.离散变量且变量值变动幅度较小D.离散变量且变量值变动幅度较大C6、统计表中的主词是指（）A.表中全部统计资料的内容B.描述研究对象的指标\nA.各种指标所描述的研究对象B.分布在个栏中的研究数值C7、某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200,又知其邻组的组中值为170,则\n末组组中值为（）A.230B.260C.185D.215A8、分配数列中，靠近中间的变量值分布的次数少，靠近两端的变量值分布的次数多,这种分布的类型是（)A.钟型分布B.U型分布C.J型分布D.倒J型分布B9、有20个工人看管机器台数资料如下：2,5,4,4,3,4,4,2,2,4,3,4,6,3,4,5,2,4,3O按以上资料进行分组，应采用（）A.单项分组B.等距分组C.异距分组D.以上几种分组均可A10、要对职工的生活水平状况进行分组研究，正确的选择分组标志应当用（）A.职工月工资总额的多少B.职工月平均收入额的多少C.职工家庭成员平均月收入额的多少D.职工的人均月岗位津贴及奖金的多少C11、在分组中，凡是遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般是:（）A.将此值归入上限所在组B.将此值归入下限所在组C.将此值归入上、下限所在组均可D.另立一组B12、62位应聘者“皮尔逊”智商分数分布表分数人数组中值频率累计次数累计频率（％）（分）（人）(%)以下以上以下以上70—802753.22623.210080—9078511.396014.596.790—100109516.1195330.685.4100—1101610525.8354356.469.3110—1201411522.6492779.043.5120—1301012516.1591395.120.9130—14031354.86231004.8合计62—100.0————在表中：对于恰好为“100”分的应聘者，应归到中；“120分以上”的应聘者有13人;占%；“90分以下”的应聘者有9人,占%；62位应聘者智商分数分布，中位数在中;62位应聘者智商分数分布形态为钟型分布。\n课堂练习加权算术平均数：1、计算算术平均数2、某市场调查公司的一项消费者调查资料如下表:分数人数组中值频率累计次数（分）（人）(%)以下以上70—802753.226280—9078511.396090—100109516.11953100—1101610525.83543110—1201411522.64927120—1301012516.15913130—14031354.8623A、B两品牌空调消费者满意度调查消费者平均满意度（1-5分练合权重项目品牌A品牌B(0—1)性能540.6外观340.15价格540.15售后服务430.10冋：对以上两个品牌进彳丁综合评估，说明哪一品牌的消费者平均满意度更高些？\n3、某企业6月份奖金如下:月奖金职工人数100〜1506150〜20010200〜25012250〜30035300〜35015350〜4008合计86要求：计算算术平均数、众数、中位数并比较位置说明月奖金的分布形态4：极差某商场两类商品半年净收入如下：SE：（万美元/月）2332-105510100PM：（万美元/月）293632463135\n5：方差与标准差（1）总体方差与标准差某项心理测试（被试者年龄18-35岁）分数如下表：测试分数（分）被试者f组中值Xf（X-112）2f40—6060—8080—100100—120120—140140—160160—180合计1412169535027.2（2）样本方差与标准差随机选出15名学院学生，问他们昨晚睡眠的小时数,得到的数据是：5668779548116787计算样本方差和标准差标准化的应用：6、请比较甲乙两个同学的成绩情况科目原始分数全体考生标准分Z语文甲乙平均数标准差甲乙\n语文5951504数学75797410英语6372679-0.440.56总分197202•为了消除负数和减少小数位数可用下面的线性变换公式调整。•线性变换值Z"=100Z+500此时：平均数壬=500,标准差Z=100讨论：问题1:为什么说标准分和线性变换值比原始分简单相加更科学？问题2：测验一个班的数学推理能力，平均分为50分，标准差为7分；又测验该班的空间想象能力，平均分为40分，标准差为5分。某一学生在推理测验中得57分，在空间想象能力测验中得52分，该生的哪一种能力在班级排名成绩事好一些？7、离散系数（1）对10名成年人的身高（厘米）和体重（公斤）进行抽样调查，结果如下：身高：166169172177180170172174168173体重：68696870717372737475哪一组的平均值更稳定？\n（2）股票A五个星期的平均价格分别为57、68、64、71、62股票B五个星期的平均价格分别为12、17、8、15、13试评价哪种股票的价格风险更大？练习：一、单项选择：1、反映样本指标与总体指标误差可能范I詞的指标是（A.抽样平均误差B.抽样极限误差C.概率度D.置信度2、在一定抽样平均误差的条件下，（）A.缩小极限误差，可以提高推断的可靠程度B.缩小极限误差，推断的可靠程度不变\nA.扩大极限误差，可以提高推断的可靠程度B.扩大极限误差，可以降低推断的可靠程度3、某咨询机构要进行一项民意测验，分别在25000人口的城镇甲和250000人口的城镇乙，采用简单随机抽样的方式各抽取了500人，在其他条件相等的情况下，问下列那一种陈述正确。A.在城镇甲的民意测验精度比在城镇乙的精度高得多B.在城镇乙的民意测验精度比在城镇甲的精度高得多C.在城镇甲、乙进行的民意测验在精度上没有较大差异D.无法比较C4、设a,（X为q的两个无偏估计量，若a的方差（）的方差,则称a是较a有效的估计量。B.大于或等于D.小于或等于CA.大于C.小于5、如果一个统计量能把含在样本中的有关总体的信息完全提収出來，那么这种统计量称为（）A.充分统计量B.无偏估计量C.有效统计量D.一致估计量A6、某地区职工样本的平均工资元=450,抽样平均误差jU-=5元，该地区全部职工平均工资X落在440-460元之间的估计置信度为（）A.2B.0.9545C.3D.0.9973B7、某年广东省英语高考成绩，服从平均分为650分，标准差为30分的正态分布。现随机抽取一名考生，其分数在650〜680分Z间的概率为（）A.0.3413B.0.6826C.0J587D.0.3174A8、在上题的条件下，随机抽収一名考生，其分数小于620分的概率为（）A.0.5B.0.1587C.0.8413D.0.3413B9、在第7题的条件下，将有47.72%的考生分数在（）之间。A.590分以下B.620-650分C.650-710分D.590-710分C二、判断题：1、点估计是以样本的实际值直接作为总体参数的估计值的一种抽样推断方法。2、抽样平均误差实质上就是抽样平均数或抽样成数的标准差。3、抽样佔计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的置信\n度。4、样本容量是指从一个总体中可能抽取的样本个数。5、有限总体修正系数可以省略的前提是n/N>0.05o(错对对错错)三、计算题：1、某小型汽车轮胎厂要估计其轮胎的平均行驶里程，随机抽取40()个轮胎，其平均行驶里程为20000公里，标准差为6000公里，试在95%的置信度下，对小气车轮胎的平均寿命作一个区间估计。本题为大样本的区间估计，总体标准差未知的情形.:无±z2、某企业欲实行一项改革，在职工中征求意见，随机抽収了200人，其中有120人表示同意，80人表示反对。(1)同意改革的职工占总职工人数的点估计：(2)以95%的置信系数确定同意人数比例的置信区间；(3)能否认为同意的人数超过半数；(4)若整个企业有1000名职工，结论有无改变，为什么？120200=0.6(2)区间为\p±za~2Jp(l-P)(3)看以上区间是否包含50%⑷由于200/1000=0.2>0.05所以应乘上修正系数.3、某私营企业为提高业务人员的业务能力，在拟订一项培训计划Z前，对一个由300名员工组成的随机样本进行测试，结果发现参加测试人员中只有75人达到要求。主管人员要求在置信度为99%的条件下，作一个区间估计。比例的区间估计：P±Za24、一批出口商品出库之前从中抽取14箱，其平均重量为40.5公斤，标准差0.5公斤。主管人员要求在98%的置信系数下，对这批商品的平均重量做个区间估计。小样本的区间估计：\n查表：=^（13,0.02）回归练习一、单项选择题1、在线性冋归模型中，随机误差£被假定服从（A）A正态分布B二项分布C指数分布Dt分布2、两变量x与y的相关系数为0.8,则其回归直线的判定系数为（C）A0.5B0.8C0.64D0.93、两变量间的线性相关系数为0,表示：DA完全相关B无关系C不完全相关D不存在线性关系4、产量x（千件）与单位成本y（元）的回归方程为j=77-2x,表明产量每提高1000件，单位成本平均（D）A增加2元B增加2000元C减少2000元D减少2元5、对两变量的散点图拟合最好的冋归线，必须满足一个基本条件是（C）A》（y-9）最大最小cX（y-y）2最小D》（y-疔最大6、两组数据，如果相关系数很大，那么（B）A一定存在相关关系B不一定存在相关关系C一定存在因果关系D不一定存在因果关系7、评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（C）A回归系数B直线截距C判定系数D相关系数8＞回归直线方程x=c+dy,其中，y为自变量，贝I」（A）A可根据y推断xB可根据x推断yC可相互推断D不能进行推断9、已知冋归直线方程的判定系数/?2=0.81,则可知相关系数（C）A0.9B-0.9C-0.9或0.9D无法计算10、下列中属于负相关关系的是（C）A身高和体重B正常商品的价格与供给量C产量与单位成本D广告费用与销售收入二、多项选择1、简单线性回归分析的特点是（ABE）A两个变量之间不是对等关系B冋归系数有正负号C两个变量都是随机的D利用一个回归方程，两个变量可以互相推算E有可能求出两个回归方程2、反映一元线性回归方程y=a+滋好坏的指标有（BC）A相关系数B判定系数C标准误差D冋归系数E其它\n3、对相关系数i•进行显著性检验，H°:p=O，结果拒绝原假设，说明（C）A两变量不相关B事实上两变量一定相关C不能否认两变量存在线性相关D两变量相关E无正确选项4、一元线性回归分析屮，回归系数b可以表示（BC）A两个变量之间相关关系的密切程度B两个变量之间的相关关系的方向C当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量D当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量E回归模型的拟合程度5、冋归分析和相关分析的关系是（ABE）A回归分析可用于估计和预测B相关分析是研究变量Z间的相互依存关系的密切程度C回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D相关分析需区分自变量和因变量E相关分析是回归分析的基础三、计算题1、两变量：温度X和冷饮销售量Y,已知:工X=9・4工丫=959工XG9.28=924.8工厂=93569n=10（一）要求：计算相关系数，并进行显著性检验（-）拟合线性回归方程（三）评价拟合优度（四）计算标准误差并对回归系数进行检验（五）预测温度为1摄氏度吋，冷饮销售量的95%的置信区间解：（-）1、计算相关系数=0.87510x924.8—9.4x959V10X9.28-9.42eV10x93569-95922、显著性检验:(1)Hq:p=0⑵检验统计量2甘亠23(3)临界值:〜(10-2)=2306（4）/>2.306,所以在显著性水平为0.05时，拒绝原假设，即认为温度与冷饮销售量之间有显著的正相关关系\n（二）拟合线性回归方程1、回归系数-齐吃与•工y_10x924.8-9.4x959"一贬>2一（°）2-10x9.28-9.4X9.4P=52.5622、截距:a=46.493、，=46.249+52・562x（三）评价拟合优度r2=0.875x0.875=0.765（四）计算标准误差并对方程进行显著性检验标准误差：JxZZ^HS=6.81vn-2回归系数检验：H（）:0=O耳：0工0B52.562Sp=入/竝（兀-无）2=6・81/丿9・28-9・牢/10=10.22/V心0==5.143>2.306匚（10—2）=2.306Sp10.22%所以，拒绝原假设，冋归系数是显著的，即温度上升一个单位，会引起销售量上升52个单位（五）置信区间（Xo-x）22>-习2\n2、己知12户居民家庭收入与储蓄的有关数据。X：月收入(百元)；Y：月储蒂(百元)。SX=254,》Y=92,SX2=5950,SK2=794,工XY=2164。要求：(1)计算相关系数；(2)拟一条回归模型并解释经济含义；(3)计算可决系数;(4)计算回归估计标准差；(5)对回归系数进行显箸性检验(显著水平5%)；(6)若x0=40(百元)，置信度为95%口寸，其置信区间是多少？解：(1)—0.9607；(2)Yt=-0.328+0.3777x；(3)r2=0.923(4)S=0.8266(百元)；(5)匸10.9478〉心⑵=2.2281,拒绝H(),回归系数显著；(6)当Xo=4O时：Yt=-0.328+0.3777X40=14.78(百元)；置信区间为：I1354694414.78±2.2281x0.8266J1+一+——V12573.666712.35<<17.21(百元)指数引例：某公司出口量和出口价格资料(金额单位:美元》商品出口数量出口价格出口额(万美元〉名称基期qo报告期qi基期Po报告期Poqi400600250200乙米500600400360\n丙台200180500600合计报告期和基期相比实际出口额指数:X100%=兰±xl00%=111%LPE40实际出口额增长了门％o绝对值为4.4万美元思考题：增长"％是由什么直接原因引起的？分析：引起出口额变动的原因有两个，出口价格和出口量，那么各自的影响程度有多大？因此编制关于出口量的变动指数及出口价格的变动指数。(-)数量指标指数(物量指数)：关于q三种商品出口量的个体指数：\nkq3q、q。600500180200600400x100%=150%x100%=120%x100%=90%三种商品出口量个体指数有增有减，总变动如何？问题1:总变动是否可以用公式:计算？为什么？问题厶寻找能够使不同度量单位可以相加的过度桥梁素）“同度量因素”。（媒介因问题3：价格作为同度量因素如何确定时期？思考：编制出口量变动指数，将同度量因素固定在基期还是报告期，为什么？\n经济含义：出口量总体增长了20%,使得出□□口额绝对变动值为8万美元(-)质量指标指数：(物价指数)：关于p三种商品出口价格的个体指数:厶二200_xwo%=80%250查看更多