统计学总结和复习

统计学总结和复习

《统计学》总结和复习第一章统计学及其基本概念第一节统计学1.统计学含义2.统计过程第二节数据及其分类四种数据类型I、II、m.iv的分类及其概念第三节统计总体、个体与样本1.总体(N)的特点2.总体、个体与样本的关系：第四节标志、指标与指标体系1.标志的含义、分类、2.统计指标含义、基本分类3.统计指标体系的含义习题答案：一、1,D;2,D;3,B;4,C;5,C;6,A;7,D;8,A;9,A10,B;二、1,ABC;2,ABCD;3,AC;4,ABCDE;5,CE;6,BC;7,BD;8,ACE;9,ACD;10ABE第二章数据的收集与整理第一节数据的来源1.数据来源的途径2.统计调查方法.组织方式及其特点第二节数据的整理1,数据的分组的概念、目的、作用、原则、种类和方法第三节次数分布(频数分布)1.编制次数分布(频数分布〉步骤与具体方法2.次数分布表绘制习题答案：一、l,C;2,B;3,A;4,B;5,B;6,D;7,B;8,C;9,B;10,A二、1,ABCDE;2,ABCE;3,BCD;4,DE;5,ACD;6,ACE第三章统计表与统计图第一节统计表1・统计表的分类2•统计图的构成、类型3•几种常用的统计图用途习题答案：一、1,D;2,C;3„D;4,B;5)B;6,A;二、1,ACE;2,ABDE;3,AC;4,AC;\n第四章数据的描述性分析第一节集中趋势的描述1.集中趋势含义及其指标（平均指标）分类：2.数值平均数（平均指标）三种形式及其计算方法3.位置平均数种类及其计算方法第二节离散程度的描述1・离散程度概念及其指标分类2.离散程度的绝对指标种类及其计算方法3.离散程度的相对指标计算方法及其用途4.数据的标准化5・3b法则的含义第三节分布偏度与峰度的测度1.原点距与中心距2.分布的偏态概念、偏态系数公式3.分布的峰度概念、峰度系数公式习题答案：一、1,D;2,D;3,B;4,B;5,D;6,D;7,A;8,A;9,C;10,D二、1,AB;2ABD;3,ACE;4,BCD;6,AE第五章参数估计第一节统计推断的基本问题和概念1.简单随机抽样和抽样误差概念2.统计量及其抽样分布概念3.参数的点估计概念及方法：矩估计（点估计）和极大似然估计的概念（1）矩估计（点估计）法：用样本矩估计总体矩n一阶一点矩：样本均值：X=/=,估计总体均值二阶中心矩估计总体方差（2）极大似然估计法：根据样本观测值出现的概率最大估计未知参数的值，即以样本联合密度函数（称似然函数）为最大的估计未知参数的值。似然函数:L（e,西,兀2•••£）=/（Xpo）f（x2;&）・・・f（xn;0）=;0）i=lAA\n当L（Expx2---xj=max厶⑹则〃是郝J极大似然估计值\n1.点估计的评价标准：无偏性、有效性、一致性第三节正态总体均值的区间估计1.置信区间、置信水平的概念2.置信水平、置信区间长度、估计精度三者的关系:3・单正态总体均值的区间估计方差已知，置信区间为:方差未知（小样本n小于30）,置信区间为:（亍一匚/2（〃一1）~T=，丘+，a/2（〃一1）~j=）方差未知（大样本n大于30）,置信区间为:1.两个总体均值之差的区间估计gi2>6?已知，置信区间为：（呂-元2）土％"2—2JH6?未知（小样本），置信区间为：（耳-禺）±02（®+®-2）」时$2二S_l)s；+(加_1)S：n{+n2-2nxn26?未知（大样本），置信区间为:（石-元2）土％‘2第四节一般总体均值的大样板区间估计1.非正态总体均值的大样板区间估计（1）单非态总体均值的大样板区间估计（方差未知），置信区间为:（2）总体成数p（比例）大样板区间估计，置信区间为:P土S/2[pQ-p)Vn-\见书P133例5.9第六节样本容量的确定1.必要样本容量的意义2.总体均值估计的必要样本容量（重复抽样）A2或n=A2z：p（l_p）\n1.总体成数p（比例）估计的必要样本容量（重复抽样）：斤=—2.必要样本容量的影响因素习题答案：一、1,C;2,B;3,D;5・A;6,A;二、1,AE;2,ABD;3,ABDE;4,CE;5,ABDE;6,BCDE第六章假设检验1.假设检验的基本原理小概率原理：小概率事件在一次抽样中几乎不会发生,2.假设检验的步骤3.两类错误的概念及其关系4.单个正态总体均值的检验方差o2已知…・z检验Z=X：*〜n（0,1）6Vn方差g2未知（小样本n小于30）：—-t检验：t=__〜r（n-l）方差未知（大样本n大于30）：Z二兰二肖~"（0,1）s]Vn5.两个正态总体均值之差的检验6?已知:…・工检验z=（乂_『一（"厂门2）〜N（0,l）I79b匚+电V叫丸2012>62未知Q12=Q22（小样本）：I检验/=1_〜+n2-2)S尸V®n2Gi\6$未知(大样本)：—-z检验Z=—~~N(0,l)出+空Yn\n2习题答案：一、1,A;2,B;3,C;4,A;5,D;6,B;7,D;8,B;二、1,ABC;2,ACDE;3,ACD;4,CDE;5,BD\n第七章方差分析1.方差分析的基本思想2•单因素方差分析的步23•单因素方差分析表习题答案：一、1,D;2,A;3,D;4,B;二、1,ACDE;2,BCE;第九章相关分析与回归分析第一节相关分析1.相关分析概念与分类〜/(/?-2)2.相关关系的识别方法：散点图、相关系数3.相关系数概念、计算公式、取值及其含义、显著性检验第二节一元线性回归分析1.一元线性回归模型2.参数B0,B1的最小二乘估计a_nLxy-ZxZyA=y~^x3.回归误差项。2的无偏估计:I丿n-2墮二MSEN_24.对一元线性回归方程的评价（1）模型拟合优度检验可决系数含义及计算R2SSR~SST取值范围在0・1之间，可决系数越大，回归模型拟合程度越高。（2）一元线性回归方程的显著性检验①回归方程的显著性检验:方差分析，F检验F嶋金_2〜吩2）F>Fa(l/—2)\n②回归系数的显著性检验:t检验Ho:0]=0,:0]H0,t=——t(n—2)SitA7/2S一2)xyJxk•—才5・一元回归方程的预测区间AA(l)y点估计：九=0o+01X0⑵y的平均值的置信区间估计：九±®（〃-2）SVy-+fr~X）2式中：Syx为估计标准误差（3）y的个别值的预测区间估计$o±G2（〃_2）S1+丄+~——1”工（5I/=«习题答案一、1,C;2,B;3,D;4,C；5JB;6,D;7,C;10・B二、1,ACE;2,DE;3,BCE;4,AC;5,ABCE;6,ABD;第十一章时间序列分析第一节时间序列的有关的概念时间序列的概念、基本要素、构成因素第二节时间序列的因素分析1.长期趋势分析长期趋势概念长期趋势的测量方法：移动平均法、回归分析法2.季节变动分析季节变动的概念、测量方法：季（月）的节指数3.循环波动分析循环波动的概念、测量方法：剩余法习题答案：一、1,A;2,B;3,C;二、1,ABC;2,DE;3,BD；4,ACD;第十二章指数第一节指数的概念\n指数的含义、性质、作用第二节指数的构造方法1.下列各指数的概念、构造、特点个体指数简单综合指数简单平均比率指数加权综合指数（拉氏指数和派氏指数）加权平均比率指数“马艾公式,，“理想公式”2.拉氏指数和派氏指数的关系3.o指数公式三种优良性测试第三节指数的应用于调整1.指数的调整作用：2.指数数列与基数更换习题答案：一、l,D;2,D;3,A;4,D;5,A;6,C;7,C;8,D;9,B;10,C;二、1,ABC;2,CE;3,BE4,ABE