统计学论文课1

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统计学论文课1统计学论文课程题LI：姓名：李索芳学号:07360083队别：36教员：张远1《统计数据质量问题解析》目录1、统计数据质量的含义2、常见统计数据质量问题及分析3、我国统计数据质量管理问题的原因分析4、捉高统计数据信息真实的对策2内容摘要：随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的的现象口渐严重，统计工作者应当本着对木职工作高度负责的精神，进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。耍尽可能采丿I〕计算机处理统计资料，最大限度的减少人工参与，加强对统让人员的职业道徳和专业水平培训以及加大统计执法力度等，以保证源头数据的准确性，使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。关键词：统计数据问题分析解决对策3统计数据质量问题解析近年來，我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上來看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程屮经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就H益增大，统计失实的潜在危险性也就II渐严重，并将逐步暴露。对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。下而就统计数据质量问题谈谈自C一些粗浅的看法。-、统计数据质量的含义\n传统的统计数据质最仅仅指其准确性，通常用统计佔计屮的误差來衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应汹盖哪几个方面，还没冇统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、町索取性、町比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方血。二、常见统计数据质量问题及分析1.数据虚假这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造4成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料指标制定不严密，统计制度不完善，不配奁等。2.拼凑的数据这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。3.指标数值背离指标原意这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，而冃全非。4.数据的逻辑性错误这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项tl之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟国外烟，如果金业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额人幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。5.数据的非同一性它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如，2006年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2007年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一•类卷烟，如果在此基础上来比5较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量人幅度下降的结论显然是不合理的。6.数据不完整\n这里指调杳单位岀现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究対彖的全貌和止确认识现彖总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。1.统计手段和统计分析落后日前许多企业统计工作仍处于手工状态，即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利川网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。可见，统计数据质量问题既可能是来口于设计阶段，也可能是来口于统计资料的整理阶段。三、我国统计数据质量管理问题的原因分析1.统计数据质量理论及其控制技术与政府统计实践脱节。各种统计数拯质量控制技术在我国的实际统计工作中的研究和应用不多，对于经常性统计数据质量控制，实际上还主要是采用事后的分析评估和挤水分的方法，而事前的分类预防控制不多，建立误差模型进行分析的也不多，所应用的仅有的-些事后质量控制技术和统计数据质量管6理的组织活动没有实现很好的结合，虽然指定了主要统计数据质量的评估方法，但具体方法的应用、由哪些部门负责以及这些部门的质量责任、职权和义务并不明确。2.统计数据质量管理中的全而质量管理并不全而。全程性上，只重视调查环节，不重视统计设计坏节对数据需求的研究，从而彩响数据相关性、及时性的提高；全域性上，所实行并取得很大成功的统计数据全面质量管理的措施及经验，主要集中于几个专项的普查，应用范围较窄；全员性上，只重视统计系统内部的人员控制，而对统计系统外部的，占统计工作人员2/3的基层统计人员却无从控制。3.缺乏明确的质量管理H标和统一的质量管理规范。对统计数拯质量管理缺乏明确的质量方针和质量目标，缺乏相对统一的统计数据质量管理标准和规范，导致了统计数据质量的混乱。4.控制措施与事后评估结果及发现的问题没有很好结合。统计是一项循环往复的过程，因此每一次新的修订统计设计都应反映出上一次数据质量评估的结论以及质量改进的要求。但是从公布实施的统计调查制度上看，事先的控制措施，如填表要求屮的平衡关系，逻辑'市核关系用于质量控制的设计内容较少。四、提高统计数拯信息真实的对策1.强化统计基础工作首先耍搞好统计调查表的设计。金业综合统计部门应根据上级部门和木企业生产经营管理的需要，会同会计等部门统一设计企业内部套表，在设计中应体现新的国民经济核算体系，各指标Z间应相互联系，7相互配套，统计指标的涵义、范围、计算口径应一致。统计表的设计，统计分类标准和各种编码应当统一，以适应计算机整理、汇总、分析的需要。新的统计报表的采用，可以克服企业统计T作中存在的杂乱、重复、矛盾等弊端，也冇利于报表的规范化、系统化，更冇利于统计数据的准确性。其次，实现原始记录、统计\n台账的标准化.我们知道，原始记录是业务核算、会计核算、统计核算的共同基础，只有这样才能使三种核算结果相互衔接，口径一致，而要保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。从原始记录开始一直到整理、场内报表及三种核算，数字来源通过逐级加工，都是冇据可查的。只冇这样核算，数字的准确性才冇确切的保证。1.采用科学的统计分析方法首先，可运用抽样调杳法推断总量指标的准确性，它是对全面报表、普杳、重点调杳的基层统计数据或汇总统计数据迹行可靠性检验或谋差判断的科学方法。其次,运用回归分析法检测统计数据的可信度。例如，在对汇总数据的评价小，可利用冋归分析，发现矛盾，捉高数据的可靠性，并可用计算机建立模型，対各类数据纵横比较，以确泄其质量。另外，还可用主次因素排列分析图、因果分析图来分析各种统计数据质量。在多种经济成分的统计数据屮，要寻求一种能够多因素同时考虑的方法，不能只局限与一些单一因素的评估方法。例如运用模糊评价法等。要加快成立相对独立的专门从事统计数据质量评估的社会终结组织结构，确保统计数据评估的独立性和公正性。2.提高统计人员索质8要提高统计数据质量就必须加强基层组织的建设。一方面，要加人资金投入，解决经费问题和改善基层统计组织的•匸作条件，提高先进统计设施在基层统计部门中的普及率和应川率。帮助统计机构建立激丿励机制，以奖励那些对数据的收集做出突岀贡献的人员。另一方面，统计工作是根据统计冃的的要求，采用科学的方法对统计数据信息进行收集、整理、分析与预测等活动过程。所以，要着手培养和提高基层工作人员的索质，使他们熟练掌握统计新知识、新方法，并做到培训教育经常化、制度化、规范化，不断捉高统计人员的业务水平。3.加强执法的力度，为统计数据质量作保障《统计法》是统计工作者行使统计职权的“尚方宝剑”，也是统计工作者捍卫统计数据最强人、最有力的武器。要加人对统计违法行为的杳处力度，开展经常性的统计执法检查，对那些利用职权非法干预统计数据，利用虚假统计数据争名谋利的，要利用政治手段和经济手段进行处罚，以増强《统计法》的威严。切实把统计工作纳入法制化轨道，实现依法治统、依法统计，保证统计数拯的真实性。统计信息是社会经济信息的主要组成部分，在社会经济生活中发挥着越来越重要的作川。作为具表现形式的统计数据的质量也受到越來越多人的关注。而U前我国的统计数据质量管理，不论是与社会各界的需求和比，还是与相关国际准则的运作要求和比，均存在—•定差距。完善我国统计制度是一项长远的任务，这需要统计人员与社会各界的共同努力。参考文献:\n［1］陆蓉.运用抽样调杳方法提高统计数据［2］钱迎阳.如何加强统计数据质量管理［J］.统计与决策，2004,(10)［3］李金昌.论什么是统计数据质量［J］・统计与决策，1998,(9)・［4］唐修亭，韩鹏.试论新时期统计数据质量问题［J］.统计与咨询，2000,(6).［5］田静.关丁•统计数据质量问题的思考［J］・统计与决策，2005,仃1).［6］史象奎.陈鹏程.当前统计制度报表存在的问题与改革探讨［J］・北京统计，2002,⑺.［7］钱迎阳.如何加强统计数据质量管理［J］・统计与决策,2004,(10).［8］《中国统计年鉴》［J］每年出版［9］贾维洁.统计数据质量之我见［J］.统计科学与实践,2002,(1).［10］陈郁.弄虚作假统计数字现象透视［J］・屮国统计，2002,(2).10