《统计学基础》编写大纲

《统计学基础》编写大纲

《统计应用基础》编写大纲第1章统计概论与统计数据（12页，张淑莲）1.1统计概论1.1.1统计的性质1.1.2统计的含义1.1.3统计的研究对象及特点1.1.4统计的应用1.1.5统计的研究方法12统计研究过程1.2.1统计设计1.2.2统计调查123统计整理124统计分析1.3统计的基本概念1.3.1总体与样本1.3.2变量与变量值变量：分类变量、顺序变量、数值型变量（连续变量、离散变量）1.3.3参数与统计量L4.统计数据1.4.1定性数据与定量数据1.4.2观测数据与实验数据1.4.3横截血数据与时间序列数据思考与练习第2章Excel基本知识（3（）页，靳荣莉）2.1Excel工作界面简介2.2Excel基本操作221文件操作2.2.2数据的操作2.3公式、函数的输入主要介绍公式的录入、函数的使用。启动【加载宏】安装【分析工具库】。2.4图表的应用本章主要介绍与后续内容有关的Excel基本操作，使学牛•熟悉操作步骤，貝体内容可自行选择。思考与练习第3章统计数据的收集（15页，王嘉璞）3.1统计数据的来源3.1.1直接來源直接来源：调查或观察、实验\n1.统计调杏的组织形式%1抽样调查（含义、特点、作用、具体组织形式），重点介绍在简单随机抽样条件下用Excel进行抽样［例3.1］釆用随机函数进行抽样［例3.2］采川随机数发牛器工具进行抽样%1普查③统计报农④重点调查⑤典型调查2.统计调查方法%1采访调查%1问卷调查%1观察实验3.1.2间接來源3.2统计调查方案设计3.2.1调查冃的3.2.2调查对象323调杏项目与调杏表3.2.4调查时间和时限3.2.5调查的组织实施计划3.3统计数据的质量331统计数据的误差3.3.2统计数据的质量要求思考与练习第4章统计数据的整理与显示（30页，王嘉璞）4.1数据整理概述1丄1数据整理的意义1.1.2数据整理的步骤1.拟订整理方案2.数据预处理（数据的审核、筛选）3.分类或分组汇总4.绘制统计图表4.2定性数据的整理与显示1定性数据的整理步骤1.分类2.汇总（计算频数及频率、累计频数与频率）3.编制频数分布表［例］利用COUNTIF函数编制频数分布表［例］利用直方图工具编制频数分布表4.2.2定性数据整理图示1.条形图2.饼图4.3定量数据的整理与显示\n1定量数据的整理步骤1.数据分组单项式分组组距式分组：组限、组距、组中值、等距分组、不等距分组、开口组2.汇总3.编制频数分布表［例］利用FREQUENCY函数（连续变量）编制频数分布表［例］利用直方图工具编制频数分布表4.3.2定量数据整理图示\n1.条形图、柱形图（单项式分组）2.直方图、折线图（组距式分组）4.4统计表4.4.1统计表的构成4.4.2统计表的设计思考与练习第5章描述统计分析（30・35页，张玉英）提示：本章对各指标的介绍侧重于计算（Excel完成）和结果简要分析5.1总规模分析即统计绝对数5.1.1统计绝对数的意义1.含义2.作用5.1.2统计绝对数的种类及计算单位总量、标志总量5.2比率分析521相对数的意义1.含义2.作用5.2.2表现形式5.2.3种类及计算方法1.结构相对数2.比例相对数3.比较相对数4.动态相对数5.强度相对数6.计划完成程度相对数注意实例运用Excel计算。5.3集中趋势分析5.3.1算术平均数1.简单算术平均数［例］利用公式计算；［例］利用AVERAGE函数计算2.加权算术平均数［例］利用公式计算5.3.2调和平均数1.简单调和平均数2.加权调和平均数［例］利用公式计算［例］利用公式计算；［例］利川HARMEAN函数计算5.3.3儿何平均数［例］利用GEOMEAN函数计算5.3.4众数［例］利用MODE函数计算［例］利用描述统计丄具计算5.3.5屮位数［例］利用MEDIAN函数计算［例］利用描述统计工具计算5.4离中趋势分析5.4.1变界指标的意义1.含义2.作用\n5.4.2变异指标的种类及计算1.标准差/方差［例］利用STDEVP（样本标准差）、VAR（样本方差）函数计算［例］利用描述统计工具计算2.标准差系数［例］［例］各指标的综合应用（利川描述统计工具）思考与练习第6章推断统计分析一参数估计（25页，张荣山）6.1统计推断的基本问题1统计推断的意义1.含义2.特点3.内容6.1.2统计推断的基本概念1.参数与统计量（平均数、比例、方差）2.重复抽样与不重复抽样3.样本容量与样本个数6.1.3抽样谋差1.抽样平均误差2.抽样极限误差6.2参数估计6.2.1点估计2区间估计1.区间估计的基本原理2.总体平均数的区间估计3.总体比例的区间佔计［例］利用CONFIDENCE函数完成［例］利用描述统计工具完成思考与练习第7章推断统计分析一假设检验（25页,，张荣山）7.1假设检验的基本问题7.1.1假设检验的有关概念1.原假设与备择假设2.双侧检验与单侧检验3.显著性水平（两类错误）4.检验统计量与拒绝域5.假设检验中的P值7.1.2假设检验的基木原理与基木步骤1.基本原理2.具体步骤7.2总体平均数的假设检验大样本，总体方差已知（由样本方差代替）条件下，Z统计量，利用P值进行判断\n1.双侧检验2.单侧检验7.3总体比例的假设检验1.双侧检验2.单侧检验［例］利用NORMSDIST函数进行单一总体比例的P值检验考虑：两个总体平均数或比例的检验是否纳入？这部分可借助数据分析故居直接完成思考与练习第8章相关与回归分析（30页，张淑莲）8.1相关分析&1.1相关关系的含义及种类8.1.2简单线性相关分析1.散点图法2.相关系数法（相关系数的计算、性质）［例］利用CORREL函数计算相关系数［例］利用相关系数工具计算相关系数8.2回归分析8.2.1凹归分析的意义1.回归分析的意义2.冋归分析与相关分析的关系8.2.2一元线性回归1.一元线性回归模型及参数的最小二乘估计2.估计标准课3.显著性检验（线性关系检验、冋归系数检验）4.利用回归方程进行预测［例］利用INTERCEPT^SLOPE函数进行冋归分析［例］利用回归工具进行回归分析思考与练习第9章时间数列分析（30页，王爱民）9.1时间数列的意义及种类9.1.1吋间数列的含义和作用9.1.2时间数列的种类9.1.3时间数列的编制原则9.2时间数列的水平分析9.2.1发展水平和平均发展水平1.发展水平2.平均发展水平［例］利用公式计算各平均发展水平9.2.2增长量和平均增长量［例］利用公式计算增长量和平均增长量9.3时间数列的速度分析9.3.1发展速度和增长速度［例］利用公式计算发展速度和增长速度\n9.3.2平均发展速度和平均增长速度［例|利用GEOMEAN函数计算平均发展速度和平均增长速度9.4时间数列的趋势分析9.4.1时间数列的构成要素及模型9.4.2肓线长期趋势的测定1.移动平均法［例］利用移动平均工具进行长期趋势分析2.数学模型法［例］利用回归工具进行长期趋势分析并预测。思考与练习