统计学分析题

统计学分析题

2.某医生研究不同方案治疗缺铁性贫血的效果，将36名缺铁性患者随机分为3组，分别给予-•般疗法、一般疗法+药物A低剂量、一般疗法+药物A高剂最三种处理，测量一个月后患者红细胞的升高数（X10,2/L）,现分析三种治疗方案冇无差界？比赂翻二19.46,F0.01233二99.45（15分）（1）下表是方差分析的计算结果，属于哪种类型的方差分析。（2分）（2）方差分析的基本条件是什么？（3分）（3）完善下农假设检验结果的空缺项目。（4分）（4）根据结果进行假设检验，做出统计结论。（6分）SSdfMSF值P值组间0.000组内0.108330.0033//总变异16.11035///1.100例确诊为糖尿病病人，用A试纸检验结果尿糖阳性者90例，同时用B试纸检测阳性74例，其屮A、B试纸均阳性者70例，问A、B两种试纸阳性率是否相同？（15分）（1）将资料整理成合理的表格形式。（4分）（2）该实验是何种设计类型？常见的形式有儿种？（4分）（3）若要比较A、B两种试纸阳性率是否相等，写出假设检验的基木步骤并下统计学结论？（7分）.下而是12名糖尿病患者血糖水平和胰岛素水平的分析结果，请根据结果冋答ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.904a.817.798.656Coefficients3ModelUnstandardizedCoefficientsStandard!zedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)15.448.75720.410・000胰岛素-.302.045-.904-6.673.000a.DependentVariable:血糖（1）此资料的相关系数是多少？属于何种相关类世？（2分）（2）此资料的决定系数是多少？冇何意义？（2分）（3）根据上述的结果列出回归方程并进行假设检验。（11分）（4）线性回归的用途有哪些？（5分）1某研究欲比较A、B两种抗生素治疗单纯性尿路感染的疗效，将84例患者随机等分成两组，一组采用A药治疗，另一组采用B药治疗，7天后观察疗效，A药组37例冇效，B药组29例冇效。（15分）（1）将资料整理成合理的表格形式。（4分）（2）计算最小的理论数。（2分）⑶若要比较两疗法治疗有效率是否相等，用何种检验方法？己知检验统计量为4.525,写出假设检验的基木步骤并下统计学结论？（9分）\n欲比较某新药联合某常规药治疗急性雨症胰腺炎的效果，将90例患者■随机分为两组，实验组采用新药+常规药物治疗，对照组仅采用常规药物治疗，治疗10天后，实验组冇效40例，对照组冇效27例。（1）将资料幣理成合理的衣格形式。（4分）（2）计算授小的理论数。（2分）（3）若耍比较两疗法治疗有效率是否相等，川何种检验方法？已知检验统计量为9.87,写岀假设检验的基本步骤并下统计学结论？（9分）编号12345678910发硒74668869917366965873血硒13101311169714510ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.872a.760.7296.395aPredictors:(Constant),血硒Coefficients^ModelUnstancCoeffiardizedcientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)血硒40.6143.2217.210.641.8725.6335.027.000.001a.DependentVariable:发硒已知某地100名正常成年男子红细胞计数近似服从正态分布，均数为4.78X10'7L,标准差为0.38X1012/L,试估计：（1）该地正常成年男子红细胞计数在4.0X10*71以下者占该地正常成年男子总数的百分比？（2）该地正常成年男子红细胞数总体均数的95%可信区间？（6分）\nCoefficients^ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsBStd.ErrorBeta1(Constant)2.152.262乌雌三醇.061.25.610a.DependentVariable:新生儿体重Coefficients,aModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsBStd.ErrorBeta1(Constant)2.152.262乌雌三醇.061.015.610a.Dependentvariable:新生儿体重ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.610a.372.350.3821a.Predictors:(Constant),鸟雌三醇ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.610a.372.350.3821a.Predictors:(Constant),鸟雌三醇ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSid.1RegressionResidualTotal2.5064.2346.740129302.506.14617.162.000=a.Predictors:(Constant).鸟雌三醇b.DependentVariable:新生丿L体重Correlations鸟雌二醇新牛丿|.休垂鸟雌三醇PearsonCorrelation1.610"Sig.(2-tailed).000N3131\nCoefficients3ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)2.152.2628.214.000鸟雌三醇.061.015.6104.143.000a.DependentVariable:新生丿L体重ANOVAbModelSumofSquaresdfSquareFSid.1RegressionResidualTotal2.5064.2346.740129302.506.14617.162.000aa.Predictors:(Constant),鸟雌三醇b.DependentVariabl巳新生丿L体重Coefficients3ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSiq.BStd.ErrorBeta1(Constant)2.152.2628.214.000乌雌三醇.061.015.6104.143.000a.DependentVariable:新生丿L体重CorrelationsSt辛斤牛JI•体車亘雌=醉PearsonCorrelation1.61CTSig.(2-talled).000N3131新生儿体重PearsonCorrelation.61CT1Sig.(2-tailed).OOON3131**.CorrelationissignificantattheO.O1level(2-tailed).\nChi-SquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)ExactSig.(2・sided)ExactSig.sided)PearsonChi-Square8.235s1.004ContinuityCorrect!on117.2291.007LikelihoodRatio7.8171.005FishersExactTest.006.004Linear-by-LinearAssociation8.1961.004NofValidCasesb207Chi-SquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)ExactSig.(2-sided)ExactSig.(1-sided)PearsonChi-Square4.08131.043ContinuityCorrectionb2.9191.088LikelihoodRatio3.9901.046FisheryExactTest.061.045Linear-by-LinearAssociation4.0461.044NofValidCases6116