管理统计学第01章 管理统计学概述(20141116版)x

管理统计学第01章 管理统计学概述(20141116版)x

管理统计学毕德春辽东学院信息技术学院\n10%50%30%10%期末考试上机实验课堂表现笔记作业考核方式及成绩组成\n第1章管理统计学概述\n第1节什么是管理统计\n第1章第1节什么是管理统计生活中的统计1我们来打一个赌我赌咱们这两个班的全部同学中，至少有两个人的生日是同月同日！人数1023304560>60概率0.10.50.670.730.951\n统计是我们的“眼睛”，通过统计，我们可以进行观察，获知社会发展的基本状况。我们相信上帝，除此之外，我们只相信数据。——JamesR.Evans第1章第1节什么是管理统计生活中的统计1\n1统计数据对现象计量的结果3统计学分析数据的方法与技术2统计工作收集分析数据的活动第1章第1节什么是管理统计什么是统计学？2\n统计学是一种由经验到理性的认识，是一种运用偶然发现规律的科学，无序中深藏有序，偶然中蕴含必然，这是属于统计学的哲学；统计是动态的历史，历史是静态的统计。第1章第1节什么是管理统计什么是统计学？2经验理性偶然规律统计历史\n统计学是对令人困惑费解的问题作出数字设想的艺术。统计学是一门收集数据、分析数据、并根据数据进行推断的艺术和科学。第1章第1节什么是管理统计什么是统计学？2艺术科学\n有人把统计学定义为数据处理的一门艺术。瓦尔德是二战时期的统计学家，他发明的一些统计方法在战时被视为军事机密。瓦尔德被咨询飞机上什么部位应该加强钢板时，他开始研究从战役中返航的军机上受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的轮廓，并且标示出弹孔的位置。资料累积一段时间后，几乎把机身各部位都填满了。于是瓦尔德提议，把剩下少数几个没有弹孔的部位补强……因为这些部位被击中的飞机都没有返航。这是一个简单但近乎完美的实例，简单的统计方法一旦融入了统计学家的智慧，便显得生动而唯美！第1章第1节什么是管理统计什么是统计学？2瓦尔德（A.Wald，1902—1950年）\n管理统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识，从而更好的进行管理的学科。第1章第1节什么是管理统计什么是管理统计学？3\n第2节管理统计学的研究方法\n统计学研究基本方法统计设计大量观察法统计描述法统计推断法分组法综合指标法统计模型法假设检验法参数估计法第1章第2节管理统计学的研究方法管理统计学研究的基本方法1\n统计整理统计调查客观现象数量表现统计总体数量特征统计研究目的统计设计推断分析描述分析第1章第2节管理统计学的研究方法统计设计1\n大数定律(lawoflargenumbers)有些随机事件无规律可循，但不少却是有规律的，这些“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性，这个规律就是大数定律。简单地说，大数定理就是“当试验次数足够多时，事件发生的频率无穷接近于该事件发生的概率”。第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n掷硬币：不断重复试验时，出现正面和反面的次数机会大体相等，接近1:1试验的次数正面/试验次数1.000.000.250.500.750255075100125第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n人口普查（census）是指在国家统一规定的时间内，按照统一的方法、统一的项目、统一的调查表和统一的标准时点，对全国人口普遍地、逐户逐人地进行的一次性调查登记。人口普查工作包括对人口普查资料的搜集、数据汇总、资料评价、分析研究、编辑出版等全部过程，它是当今世界各国广泛采用的搜集人口资料的一种最基本的科学方法，是提供全国基本人口数据的主要来源。第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n新生婴儿的性别比是1比1吗？2008年国民经济和社会发展统计公报显示，出生人口男女性别比为120.56：1002009年，该数据为119.45：1002010年，该数据为117.94：1002011年，该数据为117.78：100第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n一般人认为，新生婴儿的男女性别比为1比1。实际上，如果对新生婴儿的性别进行“大量观察”，就会发现男孩稍多于女孩，大致比例为：第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3对人类性别比例的研究是统计学的起源之一，也是统计方法探索的最早的数量规律性之一。100107\n新生儿男多于女，不是性别不平衡了吗？儿童时期，男孩的死亡率要高于女孩，到了中青年时期，男女人数就大致相同了，进入老年后，男性的死亡率仍高于女性，男性平均预期寿命比女性短，老年男性反而少于女性。这样，在中青年结婚生育时性别大致平衡，总人口上性别也是大致平衡的，保证了人类社会的进化与发展。第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3儿童时期中青年时期老年时期\n第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3光棍危机！中国光棍危机将于2012年全面爆发。男性人口将大幅超过女性，到2016年超出女性人口30%以上。总光棍人数将由2012年的1000万上升到2017年的3000多万，2022年近4000万。娶上老婆今后将作为成功男人的标志！90后非婚人口男女比例80后非婚人口男女比例\n大数法则能利用偶然以除去偶然第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n保险公司是怎么赚钱的？先看看常见意外保险是根据什么定价的目前中国采用的是国寿发布的生命表，即一万人中的死亡或者生存率，加上预期的通货膨胀率，以及公司的费用等几个因素，运用特定的公式算出来的。第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n死亡险会根据经验生命表预算死亡几率，也就是假定一万个人买保险，每年预测会死亡多少人，比如一万个人里每年死3个，那么采用保守数据大概就是按4到5个算，或者更多，那么每个人要收多少保费，才够给这死亡的4到5个人进行理赔，还会考虑到公司的运营费用等等。第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3生命表\n大数定律的体现“一万人”已经算是很大的统计基数。根据大数定律，在这亿万人当中，根据以往的死亡发生率统计出每年会死亡的人数，这个数值是无限接近于真实即将发生死亡的人数。保险即是利用这个原理，将每个人的风险集中，保险金集中，形成“人人保我，我保人人”的现象。第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n大数定律的有趣实例：本福特定律D123456789P30.1%17.6%12.5%9.7%7.9%6.7%5.8%5.1%4.6%第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n假账帐本上的数据的开头数字出现的频率符合本福特定律，如果做假帐的人更改了真实数据，会让帐本开头数字出现的频率发生变化，偏离本福特定律中的频率。在那些假帐中，数字５和６居然是最常见的打头数字，而不是符合定律的数字１，如果审核帐本的人把握了本福特定律，伪造者就很难制造出虚假的数据了。2001年，美国最大的能源交易商安然公司宣布破产事后人们发现，安然公司在2001年到2002年所宣布的每股盈利数字就不符合本福特定律。第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n选票本福特定律用于选举投票中。票数的数据也符合这个定律，如果有人修改票数量，就会漏出蛛丝马迹来，数学家依据这一定律发现，在2004年美国总统选票中，佛罗里达洲的投票存在欺诈行为；2004年委内瑞拉和2006年墨西哥的总统选举中也有类似现象。第1章第2节管理统计学的研究方法大量观察法3\n5种软饮料购买频数原始记录可口可乐新骑士可口可乐雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐醒目可口可乐新骑士可口可乐可口可乐雪碧可口可乐醒目可口可乐雪碧杏仁露杏仁露雪碧雪碧可口可乐可口可乐雪碧新骑士雪碧可口可乐雪碧醒目雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐杏仁露可口可乐杏仁露新骑士杏仁露可口可乐新骑士雪碧可口可乐杏仁露可口可乐醒目可口可乐醒目雪碧就某一变量针对总体中的大量个体所搜集的数据，是大量的、零散的。须对其进行分组和汇总整理。整理的结果可用频数分布表来显示。5软饮料购买频数分布表软饮料频数频率%可口可乐1938雪碧1326杏仁露816新骑士510醒目510总计50100第1章第2节管理统计学的研究方法统计描述法4\n饼形图（piechart）01020可口可乐雪碧杏仁露新骑士醒目条形图（barchart）频数02040频率%38%10,0%10,0%16,0%26,0%38,0%第1章第2节管理统计学的研究方法统计描述法4可口可乐雪碧杏仁露新骑士醒目\n可口可乐雪碧杏仁露新骑士醒目0102001020可口可乐雪碧杏仁露新骑士醒目阿拉伯人的观赏习惯中国人的观赏习惯01020雪碧新骑士醒目频数可口可乐杏仁露欧美人的观赏习惯第1章第2节管理统计学的研究方法统计描述法4\n要品尝锅里的一勺汤来判断整个锅里的味道如何，只要锅里的汤杯充分搅拌了，只需品尝一勺即可。第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4\n107736897767994499857546571808488626179986662798668746182659862116658864797879778674867380687889725869927888771038863688881759062897171747074766581756294718584836381627983936165629265837070817772846759587866669477636675687690787110178435967617196756476727774658286668696898171859959926872776087847577514585678780849369768975836872679289829677102749176836668617372767377799463596271816573636389826485926473200只灯泡样本的可使用小时数我们对总体中众多个体某一个或几个方面的属性感兴趣，这些属性称为变量（variable）。如本例中灯泡的“使用小时数”就是一个变量。样本数据是就某一个或某几个变量，对样本中的个体集得到的数据。本例表中的数据就是一个典型的样本数据。第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4\n总体由我们所感兴趣的所有个体的集合构成。个体总体样本抽样样本是总体的一个子集。第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4\n第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4样本总体所观察的单位常常是部分单位或有限单位，所要判断的总体对象范围却是大量的。从总体中抽取样本，并利用样本数据来推断总体特征的统计方法。总体(population)：由统计研究所涉及的那些同质个体所形成的集合。样本(sample)：所研究总体的一部分。\n样本抽样总体样本数据统计量由样本数据计算出来的数。总体参数是由总体的全部数据计算得来的数。第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4\n关于灯泡总体平均使用寿命的统计推断过程该电子公司灯泡产品总体的平均寿命是多少？从灯泡总体随机抽取200只做为样本，并就使用小时数取得样本数据。由样本数据计算得出200灯泡的使用小时数均值为76。样本均值用于对总体均值进行估计。第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4\n好的样本总体坏的样本第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4\n病理研究：爸爸抽烟可能致孩子年幼患癌英国每日邮报报道，英国布拉德福德大学通过对6000余人长达40年的追踪调查发现，抽烟损害男人的DNA，增加了他们的孩子在童年时期患癌症（特别是白血病）的风险。计划生育的爸爸们需要在受孕前12周戒烟，来规避这种风险。第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4\n抽样调查的例子：1936年美国总统选举的预测1936年美国总统选举，民主党罗斯福VS共和党兰登。《文摘》邮寄了1000万份调查表；收回240万份，预测兰登获57%的选票获胜。盖洛普研究所仅仅随机抽取了2000多选民，预测罗斯福将得到54%的选票获胜。选举结果是罗斯福获得62%的选票获胜。此后，盖洛普研究所每年用1000~1500人的样本快速准确的预测选举，误差在2%之内。第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4\n我有95%的置信度认为均值介于40和60之间均值未知总体随机样本均值=50样本第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4参数估计\n均值未知总体随机样本Mean=20样本第1章第2节管理统计学的研究方法统计推断法4我相信总体的平均年龄是50(假设)拒绝原假设!不接近.假设检验\n第3节管理统计学的研究过程\n第1章第3节管理统计学的研究过程统计研究的过程1实际问题收集数据(取得数据)整理数据(处理数据)分析数据(研究数据)解释数据(结果说明)\n反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据第1章第3节管理统计学的研究过程统计学探索现象数量规律性的过程2\n第4节管理统计学的分类与应用\n描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。推断统计学研究如何通过样本数据去推断总体数量特征。是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。第1章第4节管理统计学的分类与应用管理统计学的分类1\n描述统计推断统计抽样分布与参数估计假设检验方差分析相关与回归分析时间序列分析抽样技术与试验设计统计数据收集数据整理和频数分布数据分布特征的度量指数第1章第4节管理统计学的分类与应用管理统计学的分类1\n统计资料总体数据样本数据描述性方法统计表和统计图综合分析中心趋势和离散程度指数概率和概率分布统计推断关联分析时间序列分析假设检验拟合优度和独立性检验回归和相关分析分析性方法抽样推断第1章第4节管理统计学的分类与应用管理统计学的知识架构2\n经济学管理学医学工程学社会学生物学统计学…教育学军事学心理学第1章第4节管理统计学的分类与应用统计的应用领域3\nMINITABSTATISTICAExcelSASSPSSSASSPSSMinitabS-plusMATLABEviewsR软件Excel第1章第4节管理统计学的分类与应用几种常用的统计软件4\n数据分析师数据挖掘算法数据分析方法软件运用能力理论基础原理业务应用能力SQL数据库、Excel、SPSS、SAS、R等软件操作应用能力。图表制作、数据报告、数据分析技能落地、管理、运营、执行等业务应用描述性、方差、推断、回归分析、主成份分析、相关分析、因子分析、判别分析、聚类分析等分析方法。统计学、数学、市场调研、大数据思维、数据敏感度。贝叶斯统计分析、可视技术、关联法则、神经网络、决策树、遗传算法等数据挖掘高级算法及软件工具的运用。第1章第4节管理统计学的分类与应用数据分析师5\n部门系统数据集市在线分析(OLAP)数据挖掘(DataMining)报表即时查询(Ad-HocQuery)元数据(MetaData)制定计划营运系统外部信息统计分析工具核心抽取转换装载第1章第4节管理统计学的分类与应用数据分析师5\nTHANKSFORYOURATTENTION