《统计学导论》课件

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举出一个统计没有用途的领域名称比举出一个统计作为其组成部分的领域名称要困难得多。RobertJohnson\n第1章导论作者：中国人民大学统计学院贾俊平PowerPoint统计学\n统计应用质量管理中的6统计在许多领域都有应用，其中在企业产品质量管理中的应用就是一个重要的方面。在统计中，表示一个总体的标准差，它说的是数据之间的差异程度。比如，在企业生产的产品中，同一种产品也没有两个是完全一样的，因为在生产过程中，由于各种因素的影响而使产品质量产生波动。在服务领域就更是如此。产品或服务的这种差异称为质量的波动性，也正是由于波动性的存在才需要进行质量管理6是质量管理中使用的一个术语，它的含义是指偏离正态分布的中心6个标准差。就产品生产或服务而言，它表示在生产或服务过程中缺陷率不超过百万分之3.4，通俗地说，如果生产100万个产品或进行100万次服务，产品的不合格率或服务达不到要求的比率平均来说不超过3.4个或3.4次。这样的不合格率非常低以致于可以忽略不计\n统计应用质量管理中的66质量管理已成为最新的质量管理理念，近年来，它已成为一些著名国际大企业的质量管理方法，并在这样的管理理念下使企业受益匪浅。例如，实行了6质量标准，使摩托罗拉公司在3年中节省的资金超过9.4亿美元。实行6管理的大公司还有美国通用电器公司(简称GE)、宝利来(Polaroid)和德州仪器(TexasInstruments)等GE的前CEO杰克.韦尔奇1999年4月曾说过这样一段话：“6培训计划是GE下一个世纪领导层得以产生繁衍的园地，6是我们曾经尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛工商学院就读，也胜过到克顿维尔（注：克顿维尔是GE公司内部的质量培训部）进修，它教会你一种完全与众不同的思维方式。”在推广6质量管理策略不到10年的时间内，通用电器公司总市值从世界排名第十位跃升到第二位\n第1章导论1.1统计及其应用领域1.2统计数据的类型1.3统计中的几个基本概念\n学习目标1.理解统计学的含义2.理解统计数据与统计学的关系3.了解统计学的应用领域4.了解数据的类型5.理解统计中的几个基本概念\n1.1统计及其应用领域1.1.1什么是统计学1.1.2统计的应用领域1.1.3历史上著名的统计学家\n什么是统计学?(statistics)统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学(不列颠百科全书)统计是一门收集、分析、解释和提供数据的科学(韦伯斯特国际辞典第3版)统计指的是一组方法，用来设计实验、获得数据，然后在这些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论(MarioF.Triola,《初级统计学》)\n什么是统计学?(statistics)1.收集数据：取得数据2.处理数据：整理与图表展示分析数据：利用统计方法分析数据数据解释：结果的说明得到结论：从数据分析中得出客观结论收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学\n统计研究的过程收集数据(取得数据)整理数据(处理数据)解释数据(结果说明)分析数据(研究数据)实际问题\n统计方法统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验\n描述统计(descriptivestatistics)研究数据收集、整理和描述的统计学分支内容收集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105\n推断统计(inferentialstatistics)研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断样本总体\n描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计(利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等)概率论(分布理论、大数定律和中心极限定理等)描述统计(数据的收集、整理、显示和分析等)总体数据样本数据\n统计的应用领域经济学管理学医学工程学社会学…统计学\n统计的应用领域actuarialwork(精算)agriculture(农业)animalscience(动物学)anthropology(人类学)archaeology(考古学)auditing(审计学)crystallography(晶体学)demography(人口统计学)dentistry(牙医学)ecology(生态学)econometrics(经济计量学)education(教育学)electionforecastingandprojection(选举预测和策划)engineering(工程)epidemiology(流行病学)finance(金融)fisheriesresearch(水产渔业研究)gambling(赌博)genetics(遗传学)geography(地理学)geology(地质学)historicalresearch(历史研究)humangenetics(人类遗传学)\n统计的应用领域hydrology(水文学)industry(工业)linguistics(语言学)literature(文学)manpowerplanning(劳动力计划)managementscience(管理科学)marketing(市场营销学)medicaldiagnosis(医学诊断)meteorology(气象学)militaryscience(军事科学)nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科学)pharmaceutics(制药学)physics(物理学)politicalscience(政治学)psychology(心理学)psychophysics(心理物理学)qualitycontrol(质量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社会学)surveysampling(调查抽样)taxonomy(分类学)weathermodification(气象改善)\n历史上著名的统计学家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣莫弗)(1667-1754)ThomasBayes(贝叶斯)(1702-1761)LeonhardEuler(欧拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒让德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(马尔萨斯)(1766-1834)PierreSimonLaplaceFrancisGaltonJamesBernoulliAbrahamdeMoivreWilliamS.Gosset\n历史上著名的统计学家FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德尔)(1822-1884)KarlPearson(皮尔逊)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(费希尔)(1890-1962),JerzyNeyman（奈曼）(1894-1981)EgonSharpePearson(皮尔逊)(1895-1980)WilliamFeller(费勒)(1906-1970).FriedrichGaussEgonS.PearsonRonaldA.FisherKarlPearsonJerzyNeyman\n1.2.1分类数据、顺序数据、数值型数据1.2.2观测数据和实验数据1.2.3截面数据和时间序列数据1.2统计数据的类型\n统计数据的分类统计数据的分类按计量层次分类的数据顺序的数据数值型数据按时间状况截面的数据时序的数据按收集方法观察的数据试验的数据\n统计数据的分类(按计量尺度分)分类数据(categoricaldata)只能归于某一类别的非数字型数据对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类顺序数据(rankdata)只能归于某一有序类别的非数字型数据对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等数值型数据(metricdata)按数字尺度测量的观察值结果表现为具体的数值，对事物的精确测度例如：身高为175cm、168cm、183cm\n统计数据的分类(按收集方法分)观测的数据(observationaldata)通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据试验的数据(experimentaldata)在试验中控制试验对象而收集到的数据比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等自然科学领域的数据大多数都为试验数据\n统计数据的分类(按时间状况分)截面数据(cross-sectionaldata)在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据(timeseriesdata)在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如，2000年至2005年国内生产总值数据\n1.3统计中的几个基本概念1.3.1总体和样本1.3.2参数和统计量1.3.3变量\n总体和样本总体(population)所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个个体也称为元素分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量(samplesize)\n参数和统计量参数(parameter)描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示\n变量(variable)说明现象某种特征的概念如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值，即数据变量可以分为分类变量(categoricalvariable)：说明事物类别的名称顺序变量(rankvariable)：说明事物有序类别的名称数值型变量(metricvariable)：说明事物数字特征的名称离散变量：取有限个值连续变量：可以取无穷多个值\n变量(其他分类)随机变量和非随机变量经验变量(empiricalvariables)和理论变量(theoreticalvariables)经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事物理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量，比如，z统计量、t统计量、2统计量、F统计量等\n变量及其类型\n统计中的几个基本概念平均数标准差比例参数统计量xsp总体样本\n几种常用的统计软件(software)典型的统计软件SASSPSSMINITABSTATISTICAExcelMINITABSTATISTICAExcelSASSPSS\n本章小节1.统计及其应用领域统计数据的类型统计中的几个基本概念\n结束THANKS