《工学sqlchp》ppt课件

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主讲：邵燕林E-Mail：Shaoyl2008@163.comTEL:13886583806数据库原理PrincipleofDatabaseSystem2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库原理PrincipleofDatabaseSystem第七章数据库设计2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n第七章数据库设计7.1数据库设计概述7.2需求分析7.3概念结构设计7.4逻辑结构设计7.5数据库的物理设计7.6数据库实施和维护7.7小结2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计概述数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造（设计）优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要求。目标：为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效率的运行环境2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.1数据库设计概述7.1.1数据库设计的特点7.1.2数据库设计方法7.1.3数据库设计的基本步骤7.1.4数据库设计过程中的各级模式2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.1.1数据库设计的特点数据库建设的基本规律三分技术，七分管理，十二分基础数据管理数据库建设项目管理企业（即应用部门）的业务管理基础数据收集、入库更新新的数据结构（数据）设计和行为（处理）设计相结合将数据库结构设计和数据处理设计密切结合2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计的特点（续）现实世界概念模型设计子模式设计物理数据库设计逻辑数据库设计建立数据库数据分析功能分析功能模型功能说明事务设计程序说明应用程序设计程序编码调试结构和行为分离的设计2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.1数据库设计概述7.1.1数据库设计的特点7.1.2数据库设计方法7.1.3数据库设计的基本步骤7.1.4数据库设计过程中的各级模式2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.1.2数据库设计方法手工与经验相结合方法设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系数据库运行一段时间后常常不同程度地发现各种问题，增加了维护代价规范设计法基本思想：过程迭代和逐步求精2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计方法（续）新奥尔良（NewOrleans）方法将数据库设计分为若干阶段和步骤基于E-R模型的数据库设计方法概念设计阶段广泛采用3NF（第三范式）的设计方法逻辑阶段可采用的有效方法ODL（ObjectDefinitionLanguage）方法面向对象的数据库设计方法2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计方法（续）计算机辅助设计软件ORACLEDesigner2000SYBASEPowerDesigner2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.1数据库设计概述7.1.1数据库设计的特点7.1.2数据库设计方法7.1.3数据库设计的基本步骤7.1.4数据库设计过程中的各级模式2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.1.3数据库设计的基本步骤数据库设计分6个阶段需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护TIP:需求分析和概念设计独立于任何数据库管理系统；逻辑设计和物理设计与选用的DBMS密切相关2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计的基本步骤（续）一、数据库设计的准备工作：选定参加设计的人1.系统分析人员、数据库设计人员自始至终参与数据库设计2.用户和数据库管理员主要参加需求分析和数据库的运行维护3.应用开发人员（程序员和操作员）在系统实施阶段参与进来，负责编制程序和准备软硬件环境2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计的基本步骤（续）二、数据库设计的过程(六个阶段)⒈需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）最困难、最耗费时间的一步2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计的基本步骤（续）⒉概念结构设计阶段整个数据库设计的关键通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计的基本步骤（续）⒊逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计的基本步骤（续）⒋数据库物理设计阶段为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计的基本步骤（续）⒌数据库实施阶段运用DBMS提供的数据库语言（如SQL）及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库编制与调试应用程序组织数据入库进行试运行2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计的基本步骤（续）⒍数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计的基本步骤（续）设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复（P202图7.2）把数据库设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据库设计各个阶段的设计描述2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.1数据库设计概述7.1.1数据库设计的特点7.1.2数据库设计方法7.1.3数据库设计的基本步骤7.1.4数据库设计过程中的各级模式2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.1.4数据库设计过程中的各级模式数据库设计不同阶段形成的数据库各级模式数据库的各级模式2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n第七章数据库设计7.1数据库设计概述7.2需求分析7.3概念结构设计7.4逻辑结构设计7.5数据库的物理设计7.6数据库实施和维护7.7小结2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.2需求分析7.2.1需求分析的任务7.2.2需求分析的方法7.2.3数据字典2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.2.1需求分析的任务需求分析的任务需求分析的重点需求分析的难点2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n需求分析的任务详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等）充分了解原系统（手工系统或计算机系统）明确用户的各种需求确定新系统的功能充分考虑今后可能的扩充和改变2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n需求分析的重点调查的重点是“数据”和“处理”，获得用户对数据库要求信息要求处理要求安全性与完整性要求2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n需求分析的难点确定用户最终需求用户缺少计算机知识设计人员缺少用户的专业知识解决方法设计人员必须不断深入地与用户进行交流2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.2需求分析7.2.1需求分析的任务7.2.2需求分析的方法7.2.3数据字典2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.2.2需求分析的方法调查需求达成共识分析表达需求2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n调查用户需求的具体步骤⑴调查组织机构情况⑵调查各部门的业务活动情况。⑶在熟悉业务活动的基础上，协助用户明确对新系统的各种要求。⑷确定新系统的边界2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n常用调查方法(1)跟班作业(2)开调查会(3)请专人介绍(4)询问(5)设计调查表请用户填写(6)查阅记录2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n进一步分析和表达用户需求结构化分析方法（StructuredAnalysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手自顶向下、逐层分解分析系统2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n进一步分析和表达用户需求（续）1．首先把任何一个系统都抽象为：数据流数据流数据存储信息要求数据来源处理数据输出处理要求2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n进一步分析和表达用户需求（续）2．分解处理功能和数据(1)分解处理功能将处理功能的具体内容分解为若干子功能(2)分解数据处理功能逐步分解同时，逐级分解所用数据，形成若干层次的数据流图(3)表达方法处理逻辑：用判定表或判定树来描述数据：用数据字典来描述3．将分析结果再次提交给用户，征得用户的认可2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n需求分析过程需求分析过程2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.2需求分析7.2.1需求分析的任务7.2.2需求分析的方法7.2.3数据字典2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n7.2.3数据字典数据字典的用途进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果数据字典的内容数据项数据结构数据流数据存储处理过程2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n⒈数据项数据项是不可再分的数据单位对数据项的描述数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系，数据项之间的联系｝2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n⒉数据结构数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n⒊数据流数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n⒋数据存储数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，输入的数据流，输出的数据流，组成:｛数据结构｝，数据量，存取频度，存取方式｝2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n⒌处理过程具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述处理过程说明性信息的描述处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝，处理:｛简要说明｝｝2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据字典举例例：学生学籍管理子系统的数据字典。数据项，以“学号”为例：数据项：　学号含义说明：唯一标识每个学生别名：　　学生编号类型：　　字符型长度：8取值范围：00000000至99999999取值含义：前两位标别该学生所在年级，后六位按顺序编号与其他数据项的逻辑关系：2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n处理过程（续）数据结构，以“学生”为例“学生”是该系统中的一个核心数据结构：数据结构：学生含义说明：是学籍管理子系统的主体数据结构，定义了一个学生的有关信息组成：学号，姓名，性别，年龄，所在系，年级2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n处理过程（续）数据流，“体检结果”可如下描述：数据流：体检结果说明：学生参加体格检查的最终结果数据流来源：体检数据流去向：批准组成：……平均流量：……高峰期流量：……2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n处理过程（续）数据存储，“学生登记表”可如下描述：数据存储：　学生登记表说明：　　　记录学生的基本情况流入数据流：……流出数据流：……组成：……数据量：　　每年3000张存取方式：　随机存取2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n处理过程（续）处理过程，“分配宿舍”可如下描述：处理过程：分配宿舍说明：为所有新生分配学生宿舍输入：学生，宿舍输出：宿舍安排处理：在新生报到后，为所有新生分配学生宿舍。要求同一间宿舍只能安排同一性别的学生，同一个学生只能安排在一个宿舍中。每个学生的居住面积不小于3平方米。安排新生宿舍其处理时间应不超过15分钟。2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n数据字典数据字典是关于数据库中数据的描述，是元数据，而不是数据本身数据字典在需求分析阶段建立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n需求分析小结设计人员应充分考虑到可能的扩充和改变，使设计易于更改，系统易于扩充必须强调用户的参与2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem\n下课了。。。休息一会儿。。。攀2021/7/16PrincipleofDatabaseSystem