2019届二轮复习专题7第3讲概率、随机变量及其分布列(理)课件（68张）

2019届二轮复习专题7第3讲概率、随机变量及其分布列(理)课件（68张）

第一部分 专题强化突破 专题七　概率与统计 第三讲　概率、随机变量及其分布列 ( 理 ) 1 高考考点聚焦 2 核心知识整合 3 高考真题体验 4 命题热点突破 5 课后强化训练 高考考点聚焦 高考考点 考点解读 古典概型、几何概型及条件概率 1. 考查古典概型、几何概型概率公式的应用 2 ．利用条件概率公式求概率 互斥事件、对立事件及独立事件 1. 互斥事件、对立事件与古典概型相结合考查 2 ．相互独立事件同时发生的概率的求法． 离散型随机变量的分布列 1. 超几何分布 2 ．与相互独立事件有关的分布列和均值问题 3 ．独立重复试验和二项分布 备考策略 本部分内容在备考时应注意以下几个方面： (1) 切实掌握随机变量的概念、掌握随机事件的概率、古典概型、几何概型等概率的求法． (2) 掌握离散型随机变量的分布列、期望、方差的求法；掌握条件概率的求法、二项分布、超几何分布及其概率的求法． 预测 2019 年命题热点为： (1) 古典概型、几何概型、条件概率的概率公式的应用． (2) 离散型随机变量的分布列、均值及方差的计算． (3) 相互独立事件、二项分布、超几何分布与实际问题的交汇问题． 核心知识整合 0≤ P ( A )≤1 1 0 上方 x ＝ μ 1 越小 越大 0.6826 0.9544 0.9974 1 ．混淆互斥事件与对立事件，对立事件是互斥事件的特殊情况，互斥事件不一定是对立事件． 2 ．对随机变量理解不到位，造成对随机变量的取值有误． 3 ．忽略随机变量的分布列中的概率之和应等于 1. 4 ．不能准确理解 “ 至多 ”“ 至少 ”“ 不少于 ” 等语句的含义． 高考真题体验 C A D B A C 1.96 命题热点突破 命题方向 1 　古典概型与几何概型及条件概型 B 『 规律总结 』 1 ． 利用古典概型求概率的关键及注意点 (1) 关键：正确求出基本事件总数和所求事件包含的基本事件总数，这常常用到排列、组合的有关知识． (2) 注意点：对于较复杂的题目计数时要正确分类，分类时应不重不漏． 2 ． 几何概型的适用条件及求解关键 (1) 适用条件：当构成试验的结果的区域为长度、面积、体积、弧长、夹角等时，应考虑使用几何概型求解． (2) 求解关键：构成试验的全部结果的区域和事件发生的区域的寻找是关键，有时需要设出变量，在坐标系中表示所需要的区域． C C 命题方向 2 　互斥事件、对立事件及相互独立事件的概率 『 规律总结 』 求复杂事件概率的方法及注意点 1 ． 直接法 正确分析复杂事件的构成，将复杂事件转化为几个彼此互斥的事件的和事件或几个相互独立事件同时发生的积事件或一独立重复试验问题，然后用相应概率公式求解． 2 ． 间接法 当复杂事件正面情况比较多，反面情况较少，则可利用其对立事件进行求解．对于 “ 至少 ”“ 至多 ” 等问题往往也用这种方法求解． 3 ． 注意点 注意辨别独立重复试验的基本特征： ① 在每次试验中，试验结果只有发生与不发生两种情况； ② 在每次试验中，事件发生的概率相同． (2018 · 北京卷， 17) 电影公司随机收集了电影的有关数据，经分类整理得到下表： 电影类型 第一类 第二类 第三类 第四类 第五类 第六类 电影部数 140 50 300 200 800 510 好评率 0.4 0.2 0.15 0.25 0.2 0.1 命题方向 3 　离散型随机变量的分布列 ( 二 ) 独立重复试验与二项分布 ( 三 ) 离散型随机变量的期望与方差的应用