2020届二轮复习用样本的频率分布估计总体分布课件(12张)(全国通用)

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2020届二轮复习用样本的频率分布估计总体分布课件(12张)(全国通用)

探究 1 :频率分布折线图与总体密度曲线 思考 1 : 在城市居民月均用水量样本数据的频率分布直方图中,各组数据的平均值大致是哪些数? 月均用水量 /t 频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 O 思考 2 : 在频率分布直方图中,依次连接各小长方形上端的中点,就得到一条折线,这条折线称为频率分布折线图 . 你认为频率分布折线图能大致反映样本数据的频率分布吗? 月均用水量 /t 频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 O 思考 3 : 当总体中的个体数很多时(如抽样调查全国城市居民月均用水量),随着样本容量的增加,作图时所分的组数增多,组距减少,你能想象出相应的频率分布折线图会发生什么变化吗? 月均用水量 /t 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 O 月均用水量 /t a b O 思考 4 : 在上述背景下,相应的频率分布折线图越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线 . 那么图中阴影部分的面积有何实际意义? 频率 组距 总体密度曲线 总体在区间( a , b )内取值的百分比 . 思考 5 : 当总体中的个体数比较少或样 本数据不密集时,是否存在总体密度曲线?为什么? 不存在,因为组距不能任意缩小 . 思考 6 : 对于一个总体,如果存在总体密度曲线,这条曲线是否惟一?能否通过样本数据准确地画出总体密度曲线? 探究(二):茎叶图 频率分布表、频率分布直方图和折线图的主要作用是表示样本数据的分布情况,此外,我们还可以用茎叶图来表示样本数据的分布情况 . 【 问题 】 某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛的得分情况如下: 甲运动员得分: 13 , 51 , 23 , 8 , 26 , 38 , 16 , 33 , 14 , 28 , 39 ; 乙运动员得分: 49 , 24 , 12 , 31 , 50 , 31 , 44 , 36 , 15 , 37 , 25 , 36 , 39. 助教在比赛中将这些数据记录为如下形式: 甲 乙 8 4 6 3 3 6 8 3 8 9 1 0 1 2 3 4 5 5 4 6 1 6 7 9 9 0 甲 乙 8 4 6 3 3 6 8 3 8 9 1 0 1 2 3 4 5 5 4 6 1 6 7 9 9 0 思考 1 : 你能理解这个图是如何记录这些数据的吗?你能通过该图说明哪个运动员的发挥更稳定吗? 甲运动员得分: 13 , 51 , 23 , 8 , 26 , 38 , 16 , 33 , 14 , 28 , 39 ; 乙运动员得分: 49 , 24 , 12 , 31 , 50 , 31 , 44 , 36 , 15 , 37 , 25 , 36 , 39. 思考 2 : 在统计中,上图叫做茎叶图,它也是表示样本数据分布情况的一种方法,其中“茎”指的是哪些数,“叶”指的是哪些数? 甲 乙 8 4 6 3 3 6 8 3 8 9 1 0 1 2 3 4 5 5 4 6 1 6 7 9 9 0 思考 3 : 对于样本数据: 3.1 , 2.5,2.0 , 0.8 , 1.5 , 1.0 , 4.3 , 2.7 , 3.1 , 3.5 ,用茎叶图如何表示? 0 1 2 3 4 8 0 5 0 5 7 1 1 5 3 茎 叶 思考 4 : 一般地,画出一组样本数据的茎叶图的步骤如何? 第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶”(低位)两部分; 第二步,将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧; 第三步,将各个数据的叶按大小次序写在茎右(左)侧 . 思考 5 : 用茎叶图表示数据的分布情况是一种好方法,你认为茎叶图有哪些优点? ( 1 )保留了原始数据,没有损失样本信息;( 2 )数据可以随时记录、添加或修改 . 思考 6 : 比较茎叶图和频率分布表,茎叶图中“茎”和“叶”的数目分别与频率分布表中哪些数目相当? 思考 7 : 对任意一组样本数据,是否都适合用茎叶图表示?为什么? 不适合样本容量很大或茎、叶不分明的样本数据 .
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