2021国家开放大学电大本科《社会统计学》期末试题及答案模板（试卷号：1318）

2021国家开放大学电大本科《社会统计学》期末试题及答案模板（试卷号：1318）

2021 国家开放大学电大本科《社会统计学》期末 试题及答案模板（试卷号：1318） 一、单项选择题（每题只有一个正确答案，请将正确答案的 字母填写 在括号内。每题 2 分，共 20 分） 1.先将总体按某标 志分为不同的类别或层次,然后在各个类别中采用简单随机抽样 或系统抽样的方式抽取子样本，最后将所有子样本合起来作为总 样本，这样的抽样方式称为( )。 A.简单随机抽样 B.系统抽样 C.整群抽样 D.分层抽样 2.对 于右偏分布,平均数、中位数和众数之间的关系是( )。 A.平均数>中位数>众数 B.中位数>平均数>众数.C.众数>中 位数>平均数 D.众数>平均数>中位数 3.中心极限定理认为不论 总体分布是否服从正态分布,从均值为μ.方差为“ 的总体中,抽取 容量为 n 的随机样本,当 n 充分大时(通常要求 n≥30),样本均值的 抽样分布近似抓以均值为( )方差为( )的 正态分布。 A.μ o B.μ/nσ＇/n C.μ o2/n D.μ/n o2 4.有甲、乙两人同时打靶, 各打 10 靶,甲平均每靶为 8 环,标准差为 2;乙平均每靶 9 环，标 准差为 3,以下甲.乙两人打靶的稳定性水平表述正确的是( ) A.甲 的离散程度小,稳定性水平低 B.甲的离散程度小,稳定性水平高 C.乙的离散程度小，稳定性水平低 D.乙的离散程度大,稳定性水 平高 5.在标准正态分布中,σ值越小,则( ) 。 A.离散趋势越大 B.离散趋势越小 C.曲线越低平 D.变量值 越分散 6.对于线性回归,在因变量的总离差平方和中，如果回归 平方和所占比例越大,那么两个变量之间( A.相关程度越大 B.相 关程度越小 C.完全相关 D.完全不相关 7.从两个总体中共选取 了 8 个观察值,得到组间平方和为 432,组内平方和为 426,则组间 均方和组内均方分别为( )。 A.432 ,426 B.216,71 C.432,71 D.216,426 8.某单位对该厂 第- -加工车间残品率估计高于 13% ,而该车间主任认为该比例偏 高。如果要检验该说法是否正确,则假设形式应该为()。 A.Ho:π≥0.13; H:x<0.13 B.Ho:π≤0.13;H:n>0.13 C.Ho:π=0.13; H :m≠0.13 D.Ho:n>0.13;Hj:π≤0.13 9.某次社会统 计学考试中学生平均成绩 82 ,标准差为 6,某同学考试成绩为 80, 将这个分数转化为 Z 值为( )。 A.-0.33 B.+0.33 C.-3 D.+3 A.第 3 组 B.第 4 组 C.第 5 组 D. 第 6 组 二、名词解释（每小题 5 分，共 20 分） 11．折线图 答： 以直方图为基础，把直方图顶部的中点用直线依次连接起来，然 后把原有的直方图抹掉后得出的图形就是折线图，也可称为频数 多边形图。（5 分） 12．二维表 答：二维表就是行列交叉的表 格，（1 分）将两个变量一个分行排放，一个分列排放，（1 分） 行列交叉处就是同属于两个变量的不同类的数据，也称为列联 表。（3 分） 13．统计推断 答：根据统计量的分布和概率理论， 由样本统计量来推断总体参数的过程，包括参数估计和假设检验 两部分内容。（5 分） 14．自变量与因变量 答：引起其他变量 变化的变量称为自变量（2 分），由于其他变量的变化而导致自 身发生变化的变量成为因变量。（3 分） 三、简答题（每题 10 分．共 30 分） 15．简述按照测量水平区分的四类变量，并举 例说明。 答：(1)定类变量：当变量值的含义仅表示个体的不同类别， 而不能说明个体的大小、程度等其它特征时，这种变量称为定类 变量。（2 分）例如：性别(0.5 分) (2)定序变量：当变量值的含 义不仅表示个体的不同类别，还可以区分个体之间大小、程度等 序次差异时，这种变量称为定序变量。（2 分）例如：学历(0.5 分) (3)定距变量：当变量值不仅可以将个体区分为不同类型并进 行排序，而且可以确定不同类别之间的数量差别和间隔差距时， 这样的变量称为定距变量。（2 分）例如：智商(0.5 分) (4)定比 变量：除了上述三种变量的全部特征外，还可以计算两个变量值 之间的比值时，这样的变量称为定比变量。（2 分）例如：收入 (0.5 分) 16．简述什么是简单一元线性回归分析？其作用是什 么？ 答：简单回归分析是通过-定的数学表达式将两个变量间的 线性关系进行描述，确定自变量的变化对因变量的影响,是进行 估计或预测的一种方法,侧重于考察变量之间的数量伴随关系。 (或者简单回归分析是对具有线性相关关系的两个变量之间(其中 - -个为自变量,另一个为因变量)数量变化的-般关系进行分析,确 定相应的数学关系式,以便进行估计或预测。)(4 分) 其作用包括: (1)从已知数据出发,确定变量之间的数学关系式;(2 分) (2)对变量 间的关系式进行统计检验,考察自变量是否对因变量有显著影 响;(2 分) (3)利用所求出的关系式,根据自变量的取值估计或预测 因变量的取值。(2 分) 17．简要举例说明在分析双变量的关系时， t 检验和卡方检验的主要区别。 17.简要举例说明在分析双变量的关系时,t 检验和卡方检验的 主要区别。 分析双变量关系时,t 检验和卡方检验都是主要用于检验这两 个变量之间是否存在显著关系。(2 分)t 检验主要用于对一个为数 值型变量、另一个为分类变量且只有两个类别的变量的双变量关 系的统计显著性检验。(2 分)卡方检验主要用于对两个分类变量 之间的相关性进行统计检验,判断变量之间是否存在显著关系。(2 分) 例如,我们想考察收入与性别是否存在关系,或者两性的收入 是否存在显著差异,可以用两独立样本 t 检验。(2 分)如果我们想 考察职业与性别是否存在关系，而职业和性别都是分类变量,那 么可以用卡方检验考察不同性别之间职业是否存在显著差异。(2 分) 四、计算题（每题 15 分，共 30 分） 18．为估计每个网络 用户每天上网的平均时间是多少，抽取了 225 个网络用户的简单 随机样本，得到样本均值为 6.5 个小时，样本标准差为 2.5 个小 时。 (1)试用 95%的置信水平，计算网络用户每天平均上网时间的 置信区间。 (2)在所调查的 225 个网络用户中，年龄在 20 岁以下的用户 为 90 个。以 95%的置信水平，计算年龄在 20 岁以下的网络用 户比例的置信区间。 注：Zo．025 =1.96 19．为研究某种商品的价格(x)对其销售 量(y)的影响，收集了 12 个地区的有关数据。通过分析得到以下 方差分析表： 要求：计算上面方差分析表中 A、B、C、D、E、F 处的值。